Статья: 10 нейросетей для работы с голосом и речью: text-to-speech и наоборот

В этой статье собрали подборку из 10 нейросетей для работы с голосом: 5 из них превращают текст в голос, а ещё 5 — наоборот. Рассказали про их основной функционал и настройки, а также про тарифы (есть и бесплатные планы).

Ссылка на статью

#статья #инструмент #ai #ru

Статья: Что такое LangChain — фреймворк Python для ИИ

LangChain — новый фреймворк Python для приложений с использованием больших языковых моделей. За короткое время он набрал популярность, собрав более 20 000 звезд на GitHub. Фреймворк упрощает создание приложений, позволяя интегрировать языковые модели с различными данными, такими как Notion, PDF или электронные письма. Он предоставляет удобный интерфейс для доступа к моделям от OpenAI, Hugging Face, Cohere и других, а также функционал для оптимизации запросов и управления моделями.

Сохраняйте статью, где детальней рассказывают про этот фреймворк и делятся примерами его использования.

#статья #ai #python #ru

Статья: Как сделать своё ИИ-приложение за 5 минут

Использование AI и no-code платформ делает процесс создания приложений лёгким и доступным для всех.

Сохраняйте статью, в которой рассказывают про одну из таких платформ — imagica.ai. Сервис бесплатный, нужно лишь зарегистрироваться. Внутри предлагают различные шаблоны: бизнес, образование, музыка, мода и т. д.

Для примера автор создаёт приложение для создания YouTube-канала: генерации названия, описания, лого и идей контента.

#статья #ai #ru

Шпаргалка: нейросети на любой вкус

Последнее время ИИ-инструментов стало появляться так много и так часто, что следить за всеми ними стало очень трудно. Поэтому сохраняйте шпаргалку, где собраны актуальные сервисы на основе нейронок и сгруппированы по категориям: для текста, для аудио-видео, для резюме и т.д.

#шпаргалка #general #ai

Урок: Создание собственного ChatGPT-бота в Telegram

После того как OpenAI опубликовала свой API, в телеграме появилась куча ботов для общения с ChatGPT.

Некоторые из них платные, хотя каждый самостоятельно может создать такого бота и как-либо его донастроить под себя. Поэтому сохраняйте гайд, где поэтапно объясняют процесс создания ИИ-бота для Telegram.

#урок #ai #ru

​​25 опенсорсных инструментов для вашего ИИ-проекта

В статье собрали 25 лучших инструментов с открытым кодом, которые помогут вам создать ИИ-проекты, автоматизировать процессы и расширить функциональность ваших приложений.

Вот парочка из них:
— Vanna — пишем на Python SQL запросы на естественном языке;
— Flowise — визуальный конструктор языковых моделей и AI-агентов;
— LLAMA GPT — локальный и автономный чат-бот;
— Lobe Chat — фреймворк для создания чат-интерфейсов для моделей;
— Leon — персональный ИИ-ассистент для вашего сервера.

Ещё больше — в статье.

#подборка #general #ai #ru

Мега-фреймворк для ИИ-чатботов и не только

Это открытый и современный интерфейс/фреймворк для работы с ChatGPT и другими моделями. Поддерживает синтез речи, работу с разными типами данных и расширяемую систему плагинов для вызова функций. Можно легко и бесплатно развернуть своё личное приложение с поддержкой моделей OpenAI, ChatGPT, Claude, Gemini и других, всего в один клик.

Ссылка на репозиторий: lobe-chat

#репозиторий #ai #general

Как ИИ меняет банковскую сферу

ИИ уже стал неотъемлемой частью повседневной работы банков и финансовых учреждений. Он помогает анализировать огромные массивы данных, автоматизировать принятие решений и даже улучшать взаимодействие с клиентами.

В свежей статье типичного собрали яркие примеры внедрения ИИ в банкинг: как он помогает в скоринге заёмщиков, упрощает общение через чат-ботов и подсказывает идеальные места для банкоматов. Само собой, разбирают перспективы и риски таких решений.

#статья #general #ai #ru

Большая подборка нейронок для работы с кодом

Это лишь часть, а ещё больше таких сервисов с подробностями можно найти у нас в статье.

— GigaChat — генерирует и переводит код, находит ошибки и форматирует его, поддерживая основные языки, такие как Python и Java.
— AskCodi — создает код, юнит-тесты и документацию, поддерживает VSCode и JetBrains.
— AutoCodePro — по вашему описанию генерирует целую кодовую базу для приложения или расширения Chrome.
— CodeWhisperer — пишет код на 15 языках и интегрируется с популярными IDE.
— Jam — находит баги прямо в браузере и предлагает их исправления.
— Mintlify — быстро создает документацию для любого фрагмента кода.
— Snyk Code — анализирует код на уязвимости и сразу предлагает решения.

#подборка #ai #general #инструмент #ru

Бесплатные курсы по нейросетям от Microsoft

24 урока, которые помогут разобраться в основе и начать применять ИИ на практике.

Что внутри:
— Архитектуры для работы с текстами и изображениями, включая современные модели.
— Классические подходы к ИИ: от GOFAI до генетических алгоритмов и многоагентных систем.
— Принципы обучения нейросетей и работа с TensorFlow и PyTorch.
— Практические кейсы и примеры из бизнеса.

Идеально для старта или освежения знаний:

Ссылка

#курс #ai

Просто создаём свои собственные AI-модели

Когда дело доходит до разработки мощных AI-моделей, важно не только создать нейросеть, но и управлять всем процессом — от подготовки данных до развертывания. Обычно это требует кучи инструментов, но теперь есть способ сделать всё проще.

Oumi — это полностью open-source платформа, которая объединяет весь цикл работы с foundation-моделями. Она позволяет обучать модели разного масштаба (от 10M до 405B параметров), тонко настраивать их с помощью современных техник (LoRA, QLoRA, DPO и др.), работать как с текстовыми, так и мультимодальными моделями, а также легко разворачивать их в продакшене. Всё это — с удобным API и без привязки к конкретному облачному провайдеру.

Ссылка на репозиторий

#репозиторий #ai

Шпаргалка: как отличить реальный код от AI-сгенерированного

AI уже умеет писать код, но не всегда делает это так, как человек. Иногда в репозитории появляется подозрительно идеальный код: чистый, структурированный, но почему-то не вписывающийся в проект. Или на собеседовании кандидат приносит решение, которое выглядит академично, но не может объяснить, как оно работает.

Часто AI-код можно узнать по шаблонным названиям переменных, избыточным комментариям и непониманию контекста. Он может быть технически верным, но логически слабым. А еще есть риск, что он просто не подходит под архитектуру проекта или нарушает лицензионные ограничения.

Как научиться отличать такой код и не попасть в ловушку? В статье разбираем главные признаки и реальные примеры.

#статья #general #ai #ru

AI для фронтенда: модели для генерации интерфейса

Интерфейсы больше можно не верстать вручную пиксель за пикселем — нейросети берут это на себя. Пока дизайнеры обсуждают тени и шрифты, AI уже генерирует готовые компоненты по текстовому описанию.

Теперь даже эскиз на салфетке можно превратить в рабочий код, а рутинную верстку — делегировать помощнику вроде GPT-Engineer или Locofy. Всё больше фронтендеров переходят от “кодинга кнопок” к архитектуре интерфейсов — и делают это быстрее, чем когда-либо.

В статье собраны лучшие инструменты и примеры — чтобы посмотреть, как это уже работает на практике.

#frontend #ai #ru