Какой антивирус мы выбрали: проверили 3 антивируса по цене, алертам и результатам

Кто-то сегодня пользуется стандартными решениями, предлагаемыми ОС. Но их часто может быть недостаточно. У разработчиков, тестировщиков и техлидов к антивирусам свои требования: не нагружать систему, не мешать сборкам и при этом ловить кривые сборки, подозрительные тулзы и фишинговые страницы.

Мы решили взять несколько антивирусных продуктов и пройтись по каждому из них единым чек-листом: что защищает, сколько стоит, насколько мешает работать и кому реально имеет смысл платить.

В статье поделились своими результатами: https://tproger.ru/articles/kakoj-antivirus-my-vybrali--proverili-3-antivirusa-po-cene--aler

Переходите по ссылке и пишите комментарии, что думаете о выводах вы и чем пользуетесь сами

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Как работают AI-агенты: MCP, Function Calling, архитектура и примеры

Полезный ролик, в котором разбирается теоретическая архитектура AI-агентов и MCP-серверов. Здесь вы узнаете, что такое AI-агент и чем он отличается от обычной LLM, зачем нужен MCP, как передаётся контекст и история диалога и так далее.

Видео рассчитано на техническую аудиторию: backend-разработчиков, AI-инженеров, архитекторов и тех, кто проектирует системы с LLM.

#llm

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Разработка DHCP-сервера на Python

Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации. Он будет ловить DHCP‑запросы от клиентов, выбирать свободный IP из заранее подготовленного пула и подтверждать выдачу. Так мы убъем двух зайцев: и с питоном поупражняемся, и с работой сетей поближе познакомимся.

Начинаем тут.

Ставь ❤️, если любишь практиковаться с питоном.

#python

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Вот вам идея для стартапа в свете последних событий.

А ещё может подписаться на нас в других соцсетях, если хотите. На всякий случай...

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

LLM Architecture Gallery: визуальный гид по 50+ моделям ИИ

Если интересуетесь LLM, то вам пригодится эта галерея архитектур топовых LLM от GPT-2 до Qwen3.5 и DeepSeek V3.2. Внутри кликабельные схемы с параметрами, контекстом (до 1M токенов), типом attention (GQA, MLA, MoE), RoPE/NoPE, QK-Norm и ключевыми фишками.

Проект регулярно обновляется. Последний апдейт был 17 марта.

Для ML-инженеров и исследователей обязательно к изучению: https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery/

#ml #llm

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

OSSU — бесплатный онлайн-университет по Computer Science

Обучение состоит из четырех блоков — введение, основы, продвинутый CS и итоговый проект, все на английском.

Для новоприбывших есть Discord-сервер на 3К+ активных участников.

171К звезд на GitHub как бы намекают, что здесь не шутки шутят, а делом занимаются.

Ссылка на университет: https://github.com/ossu/computer-science

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

requestAnimationFrame: секрет гладких анимаций в вебе

requestAnimationFrame — это браузерный API, разработанный специально для визуальных обновлений. Он сообщает браузеру: «Запускайте этот обратный вызов непосредственно перед следующей перерисовкой». И вместо того, чтобы угадывать время, вы синхронизируете свою работу с конвейером рендеринга браузера.

В этой статье разбирается, как именно это работает:

https://www.debugbear.com/blog/requestanimationframe

@tproger_web
Читайте также в VK и Max

Как готовить Dockerfile: больше, чем FROM и RUN

Cобираем Dockerfile — основу любого контейнерного образа: от простейшего рабочего варианта до оптимизированного и безопасного multi-stage-решения. Вы узнаете, как избежать типичных ошибок и сделать файл максимально подходящим для продакшена: https://tproger.ru/articles/kak-gotovit-dockerfile--bolwe--chem-from-i-run

#docker

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

FTP протокол — что это и где используется

FTP (File Transfer Protocol) — это протокол для передачи файлов между компьютерами в сети. Он позволяет загружать и скачивать файлы с серверов, а также управлять файлами на удаленных системах.

Понимание FTP полезно начинающим, потому что этот протокол широко используется для работы с веб-сайтами, резервного копирования данных и обмена файлами. Поэтому ловите короткий ролик, где автор наглядно рассказывает про принцип работы этого протокола:

https://youtu.be/rba786XVhvs?si=Naz1H6cKT9Jt-RFj

#general #сеть

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Процессор в вашем компьютере угадывает будущее. И ошибается в 5% случаев

Мы знаем, что код на отсортированном массиве работает быстрее, чем на неотсортированном. Тот же массив, тот же алгоритм, и те же данные. Просто в другом порядке. Всё потому, что процессор постоянно пытается предсказать будущее. Буквально. Он гадает, какая ветка if выполнится ещё до того, как условие будет вычислено. И на отсортированных данных ему угадывать проще.

Давайте вместе разберёмся, как это работает:

https://habr.com/ru/articles/1013098/

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Прод продом, а обед по расписанию

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Попасть в ИТ сегодня проще, чем когда‑либо, но при этом сложнее задержаться

Все из-за нейросетей, которые снижают порог входа, но также маскируют отсутствие фундамента. Можно сдать тестовое, нагенерировать код, объяснить решение красивыми словами от ИИ, но при этом не понять ни строчки.

В индустрии этот феномен назвали «когнитивным долгом». За него придется расплачиваться через полгода-год, когда без глубокого понимания архитектуры, логики и критического мышления вы упрётесь в потолок.

У нас на сайте вышел разбор этого явления. В статье автор разбирает, что происходит с мышлением, когда ИИ из инструмента превращается в костыль. Заглядывайте, чтобы понять, не попались ли вы в эту нейросетевую ловушку.

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Как установить DeepSeek на сервере: практическое руководство

Рано или поздно становится понятно: без LLM, работающей исключительно для вас, дальше жить сложно. Публичные модели, даже в платных подписках, всегда сопряжены с риском. Сомнения в том, не передаёт ли куда-нибудь вашу переписку OpenAI, Alibaba или другой провайдер, никуда не исчезают, а сообщения вроде «сервис недоступен в вашем регионе» или жёсткая цензура окончательно всё портят.

В этой статье вы узнаете, как запустить DeepSeek на собственном облачном сервере, сколько ей нужно памяти и какие конфигурации стоит прописать, чтобы всё заработало с первого раза.

#ии

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Startups.RIP: мертвые YC стартапы — живые идеи

Нашёл для вас базу 1700+ YC-проектов с 2005, которые провалились или ушли в закат. Для каждого есть пост-мортем, объяснение почему рухнуло, и готовый план перезапуска на 2026 tech.

Внутри глубокий разбор, playbook на Claude/Cursor/Lovable, tech-spec. Возможно, именно тут вы найдёте идею на миллион, которую сможете реализовать и продать сегодня: https://startups.rip/

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

HTTP для начинающих: всё, что нужно знать

Пора разобраться, как работает HTTP. С помощью этого видео вы будете знать:

— что происходит, когда браузер запрашивает страницу;
— как клиент и сервер обмениваются сообщениями;
— зачем нужны методы GET, POST и другие;
— как работают заголовки и тело запроса;
— что означают коды 200, 404 и 500;
— почему ответы чаще приходят в формате JSON;
— и как принципы REST упорядочивают обмен данными.

После этого вы поймёте, на чём держится современный интернет.

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Изучаем JavaScript, создавая игру

Погрузитесь в JavaScript, создавая 2D-игру с нуля. Этот бесплатный курс поможет вам освоить основы программирования через практику.

#javascript #gamedev

От звезды до Data Vault: как новичку не заблудиться в архитектурах данных

Когда только входишь в data-инженерию, быстро теряешься в названиях: Star Schema, Data Vault, OBT, озёрные форматы. Кажется, что нужно выбрать что-то одно «правильное», но на практике каждый подход решает свой круг задач.

В статье разобрали 10 ключевых моделей и технологий работы с данными — от классических схем хранилищ до современных унифицированных слоёв. Для каждой указали, где она действительно сильна, а где начинает тормозить или превращаться в монолит. Без воды, с примерами запросов и сценариями использования.

Если хотите перестать гадать, почему аналитики жалуются на долгие отчёты, или понять, когда вместо очередной звёздочки лучше сразу смотреть в сторону стриминга, смотрите материал: https://tproger.ru/articles/10-podhodov-po-rabote-s-dannymi--kotorye-dolzhen-znat-kazhdyj-dat

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)