Как подключить VSCode к GitLab, Docker, Jupyter
VSCode — это практически универсальный комбайн, который может превратиться в полноценную IDE, инструмент анализа данные, контейнеризации и многое другое.
В этой статье мы рассказали, как настроить его для работы с GitLab, Docker и Jupyter. Если хотите узнать, то переходите по ссылке.
VSCode — это практически универсальный комбайн, который может превратиться в полноценную IDE, инструмент анализа данные, контейнеризации и многое другое.
В этой статье мы рассказали, как настроить его для работы с GitLab, Docker и Jupyter. Если хотите узнать, то переходите по ссылке.
❤4
Знакомимся с Data Science и машинным обучением
Делать мы это будем с помощью бесплатного курса, который включает 30 уроков, 54 теста и 21 задачу. В рамках курса вы изучите основные теоретические понятия, а также познакомитесь с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.
Этих знаний более чем достаточно для старта в этой области. А начать можно уже сейчас по ссылке.
#курс #datascience #ml
Делать мы это будем с помощью бесплатного курса, который включает 30 уроков, 54 теста и 21 задачу. В рамках курса вы изучите основные теоретические понятия, а также познакомитесь с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструменатами для анализа данных и машинного обучения, используя язык программирования Python.
Этих знаний более чем достаточно для старта в этой области. А начать можно уже сейчас по ссылке.
#курс #datascience #ml
❤3
OpenAI показала «прозрачный» ИИ, который раскрывает, как нейросети думают и работают изнутри
Благодаря новой экспериментальной модели пользователи и исследователи смогут увидеть, что происходит в «нейронах» ИИ во время его размышлений. Такой способ может помочь понять почему LLM принимают то или иное решение. А также понять почему они ошибаются.
Заходите к нам на сайт, что узнать, как это сделано и что это даёт помимо вышесказанного.
Благодаря новой экспериментальной модели пользователи и исследователи смогут увидеть, что происходит в «нейронах» ИИ во время его размышлений. Такой способ может помочь понять почему LLM принимают то или иное решение. А также понять почему они ошибаются.
Заходите к нам на сайт, что узнать, как это сделано и что это даёт помимо вышесказанного.
❤3✍1
IP-адресация для начинающих: IP-адрес, маска сети, подсеть и NAT
Короткий, но важный ролик для всех, кто так или иначе работает с сетью. В нём простым языком рассказано, что такое IP-адрес, в чем разница между IPv4 и IPv6, зачем нужна маска подсети и так далее.
База без которой никуда.
Короткий, но важный ролик для всех, кто так или иначе работает с сетью. В нём простым языком рассказано, что такое IP-адрес, в чем разница между IPv4 и IPv6, зачем нужна маска подсети и так далее.
База без которой никуда.
YouTube
IP-адресация для начинающих: IP-адрес, маска сети, подсеть и NAT
Компьютерные сети для начинающих.
Разбираем IP-адресацию простым языком: что такое IP-адрес, маска подсети, чем отличаются IPv4 и IPv6, белые и серые адреса, как работает NAT и как рассчитывать подсети.
📌 Таймкоды:
0:00 Что такое IP-адрес?
0:29 IPv4 и…
Разбираем IP-адресацию простым языком: что такое IP-адрес, маска подсети, чем отличаются IPv4 и IPv6, белые и серые адреса, как работает NAT и как рассчитывать подсети.
📌 Таймкоды:
0:00 Что такое IP-адрес?
0:29 IPv4 и…
❤5
Как и зачем новичку участвовать в Open Source проектах
Мы каждый день так или иначе пользуемся продуктами, содержащими открытый исходный код. Поэтому очень важно помогать ему развиваться. А принять участие в таком проекте может любой желающий и если его наработки будут полезны, то войдут в очередную версию.
Если говорить кратко, то помощь Open Source проекту даёт ценный опыт разработки, нетворкинга, работы в команде и прокачивает навык чтения чужого кода. Во многих проектах указаны проблемы и баги с градацией по уровню сложности. Вам остаётся только взять в работу тот Issue, который покажется вам под силу.
А если хотите больше деталей и советов, то читайте статью. Там мы оставили пошаговую инструкцию.
Мы каждый день так или иначе пользуемся продуктами, содержащими открытый исходный код. Поэтому очень важно помогать ему развиваться. А принять участие в таком проекте может любой желающий и если его наработки будут полезны, то войдут в очередную версию.
Если говорить кратко, то помощь Open Source проекту даёт ценный опыт разработки, нетворкинга, работы в команде и прокачивает навык чтения чужого кода. Во многих проектах указаны проблемы и баги с градацией по уровню сложности. Вам остаётся только взять в работу тот Issue, который покажется вам под силу.
А если хотите больше деталей и советов, то читайте статью. Там мы оставили пошаговую инструкцию.
❤5
Forwarded from Zen of Python
T-строки в Python — новая техника форматирования, которая появилась в 3.14 и стала пятой в списке после
Главное отличие: t-строка сама по себе не делает готовую строку, а возвращает объект
Из-за этого t-строки полезны в первую очередь авторам библиотек: логированию, шаблонизаторам, SQL/HTML-обёрткам и любому коду, где хочется контролировать интерполяцию до склейки в строку. Для обычного прикладного кода ничего не меняется — продолжаете использовать f-строки, пока конкретная библиотека явно не попросит передать ей t-строку вместо готового текста.
Нырнуть поглубже можно в статье или на видео к посту.
@zen_of_python
%, str.format, string.Template и f-строк. Синтаксис очень похож на f-строки (те же {} и выражения), но результатом выражения t"..." будет уже не str, а объект шаблона.Главное отличие: t-строка сама по себе не делает готовую строку, а возвращает объект
Template, внутри которого по отдельности лежат куски текста и интерполяции со всеми их метаданными. Это даёт библиотекам возможность сначала пройтись по этим частям (экранировать, валидировать, форматировать), а уже потом собирать финальный вывод.Из-за этого t-строки полезны в первую очередь авторам библиотек: логированию, шаблонизаторам, SQL/HTML-обёрткам и любому коду, где хочется контролировать интерполяцию до склейки в строку. Для обычного прикладного кода ничего не меняется — продолжаете использовать f-строки, пока конкретная библиотека явно не попросит передать ей t-строку вместо готового текста.
Нырнуть поглубже можно в статье или на видео к посту.
@zen_of_python
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Теория мёртвых веб-фреймворков
Слышали о такой? Её выдвинул Пол Кинлана в своей статье. Суть теории в том, что все новые фреймворки оказываются «мёртвыми ещё при рождении», потому что сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.
Причём его слова не просто взяты из воздуха, а подтверждаются исследованиями и наблюдениями за работой LLM.
Подробнее можно прочитать здесь. А в комментариях поделитесь своими мыслями — фреймворкам новым больше нет места или всё же не стоит терять надежду?
Слышали о такой? Её выдвинул Пол Кинлана в своей статье. Суть теории в том, что все новые фреймворки оказываются «мёртвыми ещё при рождении», потому что сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу.
Причём его слова не просто взяты из воздуха, а подтверждаются исследованиями и наблюдениями за работой LLM.
Подробнее можно прочитать здесь. А в комментариях поделитесь своими мыслями — фреймворкам новым больше нет места или всё же не стоит терять надежду?
❤7
Где новичку отточить свои навыки работы с кодом
Сегодня существует много платформ, где вы можете потренировать свои знания алгоритмов, размять мозг и отточить навыки. Мы собрали подборку сервисов, которые успели зарекомендовать себя:
1. CodinGame. Эта платформа позволяет оттачивать создание наиболее оптимальных алгоритмов в игровой форме. Здесь представлены различные игры, паззлы и соревновательные события. Играть можно как одному, так и с друзьями.
2. LeetCode. Здесь также можно потренировать знания алгоритмов и структур данных. Многие задачи отсюда используются компаниями на реальных собеседованиях. По сути, это сборник задач для олимпиадного программирования.
3. Codewars. Многим известный тренажёр, который предлагает задачи по различных темах на множестве языков программирования. Отличительной особенностью платформы является разделение задач на 8 уровней сложности — kyu.
4. CodeForces. Фишка этой платформы в том, что здесь регулярно проводятся онлайн-соревнования. Примерно раз в неделю стартуют раунды, которые длятся примерно 2 часа. За это время необходимо успеть решить несколько задач.
5. Kaggle. Здесь проводятся соревнования по анализу данных и машинному обучению. Тут нет алгоритмических задач, зато он отлично подходит для тех, кто стремится развиваться в области Data Science.
6. Project Euler. В основном предлагает задачами по математике, геометрии и информатике, которые нужно решить с помощью кода.
Знаете ещё какие-то крутые платформы? Поделитесь в комментариях.
#подборка #геймификация
Сегодня существует много платформ, где вы можете потренировать свои знания алгоритмов, размять мозг и отточить навыки. Мы собрали подборку сервисов, которые успели зарекомендовать себя:
1. CodinGame. Эта платформа позволяет оттачивать создание наиболее оптимальных алгоритмов в игровой форме. Здесь представлены различные игры, паззлы и соревновательные события. Играть можно как одному, так и с друзьями.
2. LeetCode. Здесь также можно потренировать знания алгоритмов и структур данных. Многие задачи отсюда используются компаниями на реальных собеседованиях. По сути, это сборник задач для олимпиадного программирования.
3. Codewars. Многим известный тренажёр, который предлагает задачи по различных темах на множестве языков программирования. Отличительной особенностью платформы является разделение задач на 8 уровней сложности — kyu.
4. CodeForces. Фишка этой платформы в том, что здесь регулярно проводятся онлайн-соревнования. Примерно раз в неделю стартуют раунды, которые длятся примерно 2 часа. За это время необходимо успеть решить несколько задач.
5. Kaggle. Здесь проводятся соревнования по анализу данных и машинному обучению. Тут нет алгоритмических задач, зато он отлично подходит для тех, кто стремится развиваться в области Data Science.
6. Project Euler. В основном предлагает задачами по математике, геометрии и информатике, которые нужно решить с помощью кода.
Знаете ещё какие-то крутые платформы? Поделитесь в комментариях.
#подборка #геймификация
❤2👍2❤🔥1
Линус Торвальдс за вайб-кодинг
Во время недавнего интервью на Open Source Summit в Сеуле создатель Linux неожиданно высказался в поддержку вайб-кодинга. Он считает, что он облегчает вход в программирование для новичков и снижает технический порог для тех, кто с компьютерами на «вы».
Также он отметил, что хотя сам и не пользуется ИИ-помощниками, но не исключает, что такие инструменты могут пригодиться в ядре.
Подробнее можно почитать у нас на сайте.
#новости
Во время недавнего интервью на Open Source Summit в Сеуле создатель Linux неожиданно высказался в поддержку вайб-кодинга. Он считает, что он облегчает вход в программирование для новичков и снижает технический порог для тех, кто с компьютерами на «вы».
Также он отметил, что хотя сам и не пользуется ИИ-помощниками, но не исключает, что такие инструменты могут пригодиться в ядре.
Подробнее можно почитать у нас на сайте.
#новости
Tproger
Создатель Linux поддержал вайб-кодинг, назвав его «отличным способом войти в IT» — Tproger
Линус Торвальдс поддержал вайб-кодинг как легкий вход в IT, но предупредил: для реальных проектов это плохо подходит и усложняет поддержку
❤4
Forwarded from Zen of Python
На реддите обсуждают кто какую библиотеку использует для отрисовки графиков в Python.
Сделал краткую выжимку и подборку библиотек:
🔘 Matplotlib — базовый стандарт;
🔘 Bokeh — интерактивные графики и дашборды в браузере;
🔘 Plotly.py — интерактивные 2D/3D‑графики и отчёты;
🔘 Seaborn — красивые статистические графики поверх Matplotlib;
🔘 PyQtGraph — быстрые интерактивные графики и GUI на Qt, хорошо подходит для real‑time;
🔘 Plotnine — ggplot2‑подобный, декларативный стиль построения графиков;
🔘 HoloViews — «данные сначала», декларативные интерактивные визуализации;
🔘 hvPlot — интерактивный .hvplot() для pandas/dask/xarray.
На картинке — сравнение по количеству звёзд на GitHub.
В самом треде для интерактивных графиков с зумом/hover/tooltip чаще всего советуют Plotly и Bokeh, а Matplotlib — если хватает статических картинок.
@zen_of_python
Сделал краткую выжимку и подборку библиотек:
На картинке — сравнение по количеству звёзд на GitHub.
В самом треде для интерактивных графиков с зумом/hover/tooltip чаще всего советуют Plotly и Bokeh, а Matplotlib — если хватает статических картинок.
@zen_of_python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Не злоупотребляйте операторами нулевого слияния
И в JS, и в TS коде часто можно встретить такие конструкции:
Такой способ позволяет быть уверенным, что значение user.name никогда не будет равно null или undefined. Вроде круто — такая короткая запись и проблема исчезла.
На самом деле это не решение, а создание нескольких потенциальных проблем и, как считает автор этой статьи, признак грязного кода. По его мнению оставлять пустую строку вместо «пустых» значений ничем не лучше, ведь есть вероятность, что в какой-то момент пользователь увидит пустую строку вместо необходимого значения, а вы даже ошибку не обнаружите, потому что с точки зрения кода всё отлично.
Какие ещё опасности скрываются и как их избежать можно узнать по ссылке.
#веб #javascript #typescript
И в JS, и в TS коде часто можно встретить такие конструкции:
user?.name ?? ""
Такой способ позволяет быть уверенным, что значение user.name никогда не будет равно null или undefined. Вроде круто — такая короткая запись и проблема исчезла.
На самом деле это не решение, а создание нескольких потенциальных проблем и, как считает автор этой статьи, признак грязного кода. По его мнению оставлять пустую строку вместо «пустых» значений ничем не лучше, ведь есть вероятность, что в какой-то момент пользователь увидит пустую строку вместо необходимого значения, а вы даже ошибку не обнаружите, потому что с точки зрения кода всё отлично.
Какие ещё опасности скрываются и как их избежать можно узнать по ссылке.
#веб #javascript #typescript
❤🔥2✍1
В мире куча вариантов сортировки данных, но вы слышали о сортировке имени Сталина?
Нет, правда! Есть даже Милосердная сортировка Сталина. И это доработанная версия обычной сортировки Сталина.
Обычная сортировка Сталина итеративно идёт по массиву и удаляет все не упорядоченные элементы. А в милосердной сортировке применён рекурсивный метод. И здесь элементы, расположенные по-порядку, сохраняются, а остальные рекурсивно перебираются, пока не будет отсортировано всё.
Измерения показывают, что такой метод быстрее, чем быстрая сортировка и сортировка слиянием.
Более подробно о своём проекте и исследовании рассказал автор на GitHub. Там и про различные бенчмарки, и про сложности с реализацией, и возможные улучшения. Материал интересный и полезный, так что не поленитесь перейти по ссылке и почитать.
#ненормальноепрограммирование #сортировка
Нет, правда! Есть даже Милосердная сортировка Сталина. И это доработанная версия обычной сортировки Сталина.
Обычная сортировка Сталина итеративно идёт по массиву и удаляет все не упорядоченные элементы. А в милосердной сортировке применён рекурсивный метод. И здесь элементы, расположенные по-порядку, сохраняются, а остальные рекурсивно перебираются, пока не будет отсортировано всё.
Измерения показывают, что такой метод быстрее, чем быстрая сортировка и сортировка слиянием.
Более подробно о своём проекте и исследовании рассказал автор на GitHub. Там и про различные бенчмарки, и про сложности с реализацией, и возможные улучшения. Материал интересный и полезный, так что не поленитесь перейти по ссылке и почитать.
#ненормальноепрограммирование #сортировка
❤4
Forwarded from Метод утёнка
Статья для тех, кто хочет понять, как современный ML двигает онлайн‑рекламу в больших продуктах вроде VK, без формул и академичности: https://tprg.ru/Nf8A
Разбирают, как пользователей и контент превращают в векторы, как поверх потоковых данных строят профили и как единая платформа Discovery кормит моделями рекомендации, рекламу и антифрод. Полезно почитать, чтобы увидеть, как «ML в проде» выглядит не на учебном датасете, а в реальной системе с миллионами событий в секунду.
@your_tech
Разбирают, как пользователей и контент превращают в векторы, как поверх потоковых данных строят профили и как единая платформа Discovery кормит моделями рекомендации, рекламу и антифрод. Полезно почитать, чтобы увидеть, как «ML в проде» выглядит не на учебном датасете, а в реальной системе с миллионами событий в секунду.
@your_tech
Tproger
Как ML алгоритмы рулят онлайн-рекламой: про маркетинг и большие данные
Как рекламные алгоритмы понимают, что вы захотите купить, еще до того, как вы об этом подумали
❤3
Музыкальный движок для Денди
Сегодня делать музыку может каждый. Всё визуально понятно, расставляй звук по нотам и готово. А можно поручить это дело нейронке и тогда останется только описать желаемое и проверить результат.
Раньше всё было сложнее. На картинке выше, например, исходный код музыки для игры Home Alone 2. Ничего не понятно, правда?) Записать музыку для старых консольных игр было той ещё задачей. И если у компаний для этого были ресурсы, то энтузиастам, делающим самодельные проекты дома, приходилось выкручиваться. Один такой энтузиаст создал свой движок, который можно было встроить в игру совершенно бесплатно. Им пользуются по сей день фанаты ретро-игр, которые продолжают создавать свои проекты.
В материале о том, как создавался движок, какие были сложности и компромиссы. Интересно как с точки зрения истории, так и подхода написания старых проектов.
Сегодня делать музыку может каждый. Всё визуально понятно, расставляй звук по нотам и готово. А можно поручить это дело нейронке и тогда останется только описать желаемое и проверить результат.
Раньше всё было сложнее. На картинке выше, например, исходный код музыки для игры Home Alone 2. Ничего не понятно, правда?) Записать музыку для старых консольных игр было той ещё задачей. И если у компаний для этого были ресурсы, то энтузиастам, делающим самодельные проекты дома, приходилось выкручиваться. Один такой энтузиаст создал свой движок, который можно было встроить в игру совершенно бесплатно. Им пользуются по сей день фанаты ретро-игр, которые продолжают создавать свои проекты.
В материале о том, как создавался движок, какие были сложности и компромиссы. Интересно как с точки зрения истории, так и подхода написания старых проектов.
❤2❤🔥1
Помните школьную программу по математике?
30 ноября Т-Образование проводит математический диктант.
Победители получат дипломы и призы, а все участники — сертификаты.
Диктант пройдет в двух форматах: онлайн и очно в 15 городах России.
В офлайне вы также сможете послушать лекции, посоревноваться в шахматном турнире, математических играх и других активностях.
Выбрать подходящий формат и зарегистрироваться можно на сайте.
Это #партнёрский пост
30 ноября Т-Образование проводит математический диктант.
Победители получат дипломы и призы, а все участники — сертификаты.
Диктант пройдет в двух форматах: онлайн и очно в 15 городах России.
В офлайне вы также сможете послушать лекции, посоревноваться в шахматном турнире, математических играх и других активностях.
Выбрать подходящий формат и зарегистрироваться можно на сайте.
Это #партнёрский пост
❤1
Создавать веб-приложения без фреймворков теперь ещё проще
Появился удобный стартер кит на Go и HTMX для создания веб-интерфейсов. Они берут на себя бэк и фронт соответственно, за базу отвечает PostgreSQL. Самое классное, что уже всё настроено и готово, вам остаётся просто начать создавать нужные вам компоненты на основе HTML-first логики.
Подробности и инструкцию забираем по ссылке.
#инструменты #веб
Появился удобный стартер кит на Go и HTMX для создания веб-интерфейсов. Они берут на себя бэк и фронт соответственно, за базу отвечает PostgreSQL. Самое классное, что уже всё настроено и готово, вам остаётся просто начать создавать нужные вам компоненты на основе HTML-first логики.
Подробности и инструкцию забираем по ссылке.
#инструменты #веб
👍1