ФАК ю

Речь пойдет о FAQ - frequently asked questions. Рассуждаю, когда уместно создавать подобный раздел, а когда - это маскировка недоработок функционала.

Перед созданием FAQ нужно несколько раз подумать о его необходимости по следующим причинам:
1️⃣ FAQ обычно представляют в виде длинного списка, что неудобно для восприятия и проигрывает другим вариантам представления информации
2️⃣ Существует вероятность, что в FAQ мы маскируем недоработки интерфейса. Например, пользователь не может найти функцию, а мы вместо улучшения пользовательского опыта описываем путь до нее.

На мой взгляд, создавать FAQ уместно в следующих ситуациях:
1️⃣ Тестирование спроса на продукт. Когда продукта и его иллюстраций нет, то FAQ поможет составить представление о его функциях.
2️⃣ Часть сервисов не представлены в продукте, и чтобы их получить пользователь должен пройти длинный непростой путь. Например, записаться по телефону, а потом сходить в отделение.
3️⃣ Как временное решение - пользователь ожидает увидеть сервис в продукте, но мы пока не можем его там разместить и предлагаем альтернативу.
4️⃣ Мы можем представить его изящнее - например, в формате ответов на вопросы пользователя в чат-боте.

#PG_размышления

Начала обучение в академии трекеров инвестиционного фонда “Месторождение”

Записалась туда, чтобы поддерживать предпринимателей от старта бизнеса до получения инвестиций фондов. Как закончу - расскажу, полезный ли курс 😌

Что интересного отметила в организации процесса: вместо привычных полуторачасовых лекций курс состоит из ежедневных лекций по 5 минут, в конце каждой лекции задание с дедлайном до вечера следующего дня. По словам организаторов такой формат формирует привычку обучаться каждый день.

На мой взгляд, такой подход психологически упрощает обучение пусть и за счет увеличения продолжительности курса.

Кто делает курсы - берите на заметку.

#PG_размышления

О простоте слога

Думаю, не нуждается в представлении. Полезна всем, кто имеет дело с информационными текстами - а это практически каждый.

Примеры нескольких кейсов, когда навыки из книги будут полезны:
1️⃣ Написание письма, документации
2️⃣ Составление текстов для интерфейса продукта
3️⃣ Генерация постов для блога

Дополнительно советую несколько сервисов от Главреда:
1️⃣ Здесь бесплатно можно проверить тексты на чистоту и читаемость
2️⃣ Карточки с кейсами и советами по созданию убедительных текстов для тех, кто не хочет читать книгу или желает повторить материал

#PG_library

Прогнозируем метрики

На лекциях по трекингу бизнеса преподаватель поделился табличкой для поиска целевых метрик. Чтобы ее использовать, нужно скопировать табличку к себе. Подходит не только для IT-продуктов.

Когда она нужна
1️⃣ Когда хочется понять, что происходит с вашей бизнес-моделью: разоряетесь или растете
2️⃣ Когда нужно понять, какие метрики растить / снижать, чтобы достигнуть целевого значения маржинальной прибыли. Можно использовать для прогнозирования.

Не забудьте, что для того, чтобы оценить чистую прибыль (==сколько останется у вас на руках), из маржинальной прибыли нужно еще вычесть фиксированные расходы.

Как пользоваться описано детально в самой табличке, поэтому здесь добавлять не буду.

Штука полезная, пользуйтесь 🤗

#PG_education

Заметка о фасилитации

Заметила, что иногда даже ребята уровня senior+ не всегда могут проводить встречи в тайминге и достигая целей. Ниже накидала приемы фасилитации, которыми пользуюсь сама.

Зачем нужна фасилитация
Чтобы достигать целей встречи в течение отведенного на нее времени

1. Все начинается заранее: определитесь нужна ли встреча или можно решить вопрос с помощью других инструментов: письма, сообщения в мессенджере. Про проблему избыточных встреч писала ранее. Если встреча все же нужна - определите круг участников, тайминг на каждый из этапов встречи, цель, место и время встречи, подготовьте материалы.

2. На встрече напомните участникам тему и цель встречи, расскажите из каких шагов будет состоять встреча.

3. Одна из главных задач фасилитатора встречи - это модерация. Следите, чтобы участники не отклонялись от темы встречи, двигались по направлению к цели и не выходили за тайминг. Не выходить за тайминг помогает планирование шагов встречи и времени на каждый из шагов заранее.

4. В заключение сформулируйте дальнейшие шаги, определите сроки и ответственных лиц.

5. В конце подведите итоги: что обсудили, о чем договорились, какие шаги наметили.

6. После встречи направьте всем участникам письмо / сообщение с итогами встречи и дальнейшими шагами. Так договоренности не забудутся.

#PG_размышления

Давать обратную связь нелегко. Она вызывает волнение как у дающей, так и у принимающей стороны. Чтобы упростить передачу обратной связи, можно использовать метод BOFF. Его можно использовать на работе и в жизни.

1️⃣ Behavior - поведение. Рассказываем о фактах без эмоций. Пример: сегодня ты опоздал на встречу с клиентом.

2️⃣ Outcome - результат от действий. Говорим, к чему привели действия. Также только по фактам, без эмоций. Пример: из-за этого мы начали встречу позже и не успели обсудить план проекта.

3️⃣ Feelings - чувства. Описываем свои чувства от произошедшего. Важно говорить о своего имени. Пример: я встревожен, что клиент может отказаться от проекта, так как не понял дальнейшие шаги.

4️⃣ Future - будущее. Здесь спрашиваем или предлагаем решения на будущее. Пример: как ты думаешь, что помогло бы тебе больше не опаздывать на важные встречи?

Если собрать все воедино, то получается такой пример корректирующей обратной связи:
Сегодня ты опоздал на встречу с клиентом. Из-за этого мы начали встречу позже и не успели обсудить план проекта. Я встревожен, что клиент может отказаться от проекта, так как не понял дальнейшие шаги. Как ты думаешь, что помогло бы тебе больше не опаздывать на важные встречи?

#PG_education

О Machine Learning с экспертом

Запускаю тестовую рубрику - #PG_people. Завтра скину опрос - если вам понравится рубрика, то буду ее продолжать 🤗.

Слова Machine Learning, Data Science, Big Data уже стали практически ругательными. Решила разобраться, когда, где и зачем продакты могут привлекать ML для своих задач. Для этого пригласила эксперта - Андрея Гусева, который более 5 лет настраивает модельки.

Кстати, если останутся вопросы “нужен ли мне ML?”, “как его внедрять и с чего начать?” или “нужен специалист по ML”, то Андрей готов бесплатно проконсультировать в комментариях к посту или в личных сообщениях.

Где может использоваться ML
Машинное обучение может использоваться везде, где есть данные и понимание, как из этих данных можно извлечь прибыль или улучшить удовлетворенность клиентов.

Например, при разработке банковского приложения вам стала доступна информация о том, сколько пользователь совершает шагов в день. На таких данных сложно выдвинуть гипотезу, как улучшить интерфейс или какой продукт предложить клиенту. А вот если вы получили информацию о поисковых запросах пользователя, то уже можно начать отправлять пуши с предложением об автокредите людям, которые гуглили "купить машину". Если дополнительно у вас есть информация о доходе пользователя, то можно сразу отправлять предодобренное предложение о кредите.

Когда может использоваться ML
Когда есть данные, их много - хотя бы несколько тысяч наблюдений, и они качественные - достоверные и разнообразные.
Однако для начала я рекомендую провести самый простой статистический анализ данных, посмотреть на распределения и зависимости и попробовать сделать выводы без построения моделей. Зачастую в начале простые решения приносят не сильно меньше профита, чем продвинутые модели.

Профит ML по сравнению с классической статистикой
С помощью ML можно получить скрытые инсайды о клиентах, чем если использовать статистические методы. С помощью статистики человек может выдвинуть несколько гипотез, потестить их и получить более-менее очевидные выводы. В то время как методы ML позволяют получить за сравнительно небольшое время более глубокие выводы за счет того, что алгоритмы могут улавливать нелинейные и неочевидные связи без предвзятости.

Например, вряд ли исследователь будет тестировать гипотезу, что женщины 30-35 лет из Москвы с достатком чуть выше среднего и окончившие МГУ чаще реагируют на ту рекламу, в которой присутствуют дети, чем на рекламу без детей, поэтому им следует показывать именно такое. А вот многие ML алгоритмы это могут выявить.

С чего начать внедрение ML
Задать себе вопрос "Я действительно смогу получить профит от внедрения ML, или я просто хочу рассказывать об этом друзьям и коллегам?".

Если вы всё же полны решимости, то я бы рекомендовал пообщаться с несколькими data scientist'ами, чтобы они подтвердили, что с имеющимися данными можно попробовать что-то сделать.

Затем следует оценить экономическую составляющую проекта, после чего можно начинать реализацию.

Сколько стоит внедрение и поддержка ML
Зависит от масштаба проекта. Если вам нужно решить одну небольшую задачу, у вас не миллиард пользователей в секунду и уже есть сервер, на котором можно запустить модель, то в этом случае вы сможете обойтись одним дата саентистом на part time.

Обычно от начала до внедрения проходит 1.5-2 месяца. Вилка Senior DS начинается от 250 тыс. рублей в месяц, поэтому я бы оценил работу DS по разработке модели и помощи при внедрении примерно в 400 тыс. рублей. Плюс сюда стоит добавить стоимость времени разработчиков, которые будут внедрять решение в прод.

Модели со временем устаревают и их необходимо обновлять, так что на это тоже стоит заложить бюджет. Обновление модели зачастую выходит гораздо быстрее, чем разработка с нуля - она занимает 10-20 часов. Конечно, сейчас идет тренд на автоматизацию этого процесса, но на ранних этапах всё же стоит мониторить его вручную.

@productgames
#PG_people

Welcome-встреча в академии продуктовых менеджеров MADE 🚀

Впервые менторю ребят в группе, немного волнительно. Хочу отметить работу организаторов: они отобрали 150 крутых ребят с разнообразным продуктовым опытом и распределили их в команды, в которых каждый может помочь друг другу с запросами ☺️

P.s. А на фоне сзади одно из любимых мест на планете - Golden Gate Bridge

По итогам голосования рубрике #PG_people быть 👍🏻
Если у тебя есть чем поделиться с сообществом - пиши мне @KKoluzanova 😉

Сегодня хочу поделиться с вами историей, которая произошла со мной на прошлой неделе.

Что произошло: на прошлой неделе моему водительскому удостоверению исполнилось 2 года. Для меня это значило, что я стала на шаг ближе к тому, чтобы позволить себе брать машины Яндекс Драйв, Belka и Сити Мобил.

Регистрация во всех трех сервисах стандартная: фотографируешь паспорт, удостоверение и себя на их фоне. Это обязательная и понятная часть онбординга в каршеринге. Разница наступает после отправки документов, про нее и хочу рассказать в качестве примеров классного и не очень вариантов онбординга.

К сожалению, скрины сделать забыла, поэтому без них😔

1 место. Belka Car - можно посмотреть машины до регистрации 🚘
+ После отправки документов можно сразу посмотреть на карте машины. Правда из-за отсутствия отличий в интерфейсе до регистрации и после, сложилось ощущение, что доступ к машинам был дан сразу, еще до обработки документов
+ Онбординг происходит в форме диалога с чат-ботом - это удобно
- Звонок для уточнения данных. Это на любителя, я отнесла к минусам.

2 место. Citi Drive - таймер для обработки документов ⏰
+ После принятия документов включается счетчик с обратным отсчетом

3 место. Яндекс Драйв - нет сроков обработки документов ⏱
+ Онбординг также в диалоге с чат-ботом
- После отправки документов чат-бот не дает никаких сроков обработки документов. Сложилось ощущение, что он просто завис.

Если у вас есть примеры классных или ужасных примеров онбординга - смело кидайте в комментарии. Составим подборку ☺️

#PG_размышления

Пиратская воронка - AARRR!

Инструмент, позволяющий следить за конверсией пользователей. Свое название инструмент получил из-за схожести с пиратским кличем.

Этапы воронки посмотрим на примере мобильного приложения - почты.
1️⃣ A - привлечение (aquisition). Этап информирования пользователя о продукте. Вы рассказали пользователям о новом почтовом клиенте, и 100 из них скачало его к себе на телефон.
2️⃣ A - активация (activation). Этап, когда пользователь впервые использует продукт. 80 из скачавших приложение пользователей авторизуется и отправляет первое письмо.
3️⃣ R - удержание (retention). Этап, когда пользователь регулярно использует продукт. Половина из тех, кто отправил первое письмо, пользуется приложением регулярно более 2 раз в неделю. Таких пользователей 40 человек.
4️⃣ R - рекомендация (refferal). Этап, когда пользователи советуют ваш продукт. 10 из 40 использующих приложение регулярно порекомендовали его другу.
5️⃣ R - доход (revenue). Этап, когда пользователи платят за продукт / сервис. 1 из пользователей задумался: "а не купить ли мне платную подписку на повышенный объем хранилища?"

Для кого
Изначально пиратская воронка была придумана для стартапов. Однако она универсальна и подходит для компаний с подтвержденной бизнес-моделью также.

Когда использовать
Использовать когда хочется повысить конверсию на этапах воронки.

Как использовать
1️⃣ Разложить клиентский путь на этапы воронки.
2️⃣ Понять, какие конверсии хотим повысить.
3️⃣ Сформировать гипотезы по повышению выбранной конверсии. На что смотреть поговорим в следующих постах. Кстати, вчера писала про онбординг. Его улучшение в том числе может повлиять на активацию клиента в сервис.

Шаблон для гипотез по воронке прикладываю, использую его для своего сервиса Compety. Шаблон не мой - взяла его в академии трекеров.

#PG_education

Вылет за оценки сроков

Самая частая проблема при управлении проектами - вылет за первоначальные оценки. Как этого избежать? По моей практике полностью уйти от превышения оценок удается редко, но минимизировать их можно с помощью разных подходов.

Где их найти? В телеграм-канале Дневник Манагера. На канале Дмитрий делится рабочими практиками в управлении проектами, опытом и инсайтами о работе менеджера проекта.

Будет интересен адептам проектного менеджмента, интересующимся данным направлением и действующим менеджерам.

Заходите в Дневник Манагера!

Запуск стартапа при устройстве на продакта: да или нет?

На прошлой неделе в нескольких продуктовых каналах видела мнение, что запуск своего стартапа не лучший способ стать менеджером продукта. Проработав как в стартапах, так и в корпорациях, не согласна с этим утверждением и вот почему.

Глава 1. О цели
Для начала “стать менеджером продукта” - это инструмент, а не цель. Целью может быть “решать задачи государственного масштаба”, “зарабатывать свыше 500 тыс. рублей в месяц”, “быть частью команды признанных профессионалов”. Иными словами - все те цели, которые вы ставите, ступая на дорожку карьерного пути.

Глава 2. Выбор компании
Далее исходя из целей, интересов, толерантности к риску выбираете тип компании и позицию. Для позиций продактов часто нужны кейсы, и свой проект будет выигрышно смотреться в резюме как для крупной компании так и стартапа даже если он не взлетел :
1️⃣ С одной стороны, если целитесь в корпорации, то из стартапа будет сложнее перейти в крупную компанию чем из подобной компании с позиции продакта. C другой стороны у вас уже есть опыт, отличающий от других кандидатов.
2️⃣ Если целитесь в стартапы и небольшие компании, то свой кейс - это плюс. Более того, работа в крупняке при устройстве в стартапы может быть минусом. У меня было такое, что клиент расценивал мой опыт в ВТБ как минус, а не плюс.
3️⃣ В конце концов если свой проект взлетит, то устраиваться по найму не придется. Только если очень захочется ☺️

Какие скилы прокачаете при запуске своего проекта:
1️⃣ Постановку и тестирование гипотез
2️⃣ Управление командой - на начальных позициях в корпорациях к команде у вас скорее всего доступа не будет
3️⃣ Быстрый запуск MVP, возможно, получите навык использования no-code инструментов
4️⃣ Анализ и выбор оптимальной рекламной стратегии для нового проекта
5️⃣ Опыт самостоятельного решения ключевых вопросов по продукту

Глава 3. Преимущества и недостатки
Если в будущем вы связываете свой карьерный путь с корпоратами, то минусы своего проекта по сравнению со стартом карьеры на junior позиции следующие:
1️⃣ Развитие своего проекта занимает уйму времени: все вечера будних и выходные
2️⃣ Вы не прокачаете решение бюрократических вопросов, подготовки отчетов и, возможно, будете меньше подкованы в решении политических вопросов
3️⃣ Возможно, вам будет сложнее влиться в коллектив, так как принимать ключевые решения в компании будете скорее всего не вы - это может раздражать
4️⃣ Скорее всего не получите навык составления продуктовой стратегии
5️⃣ Не получите опыт управления большой командой

Стоит игра свеч или нет - решать вам. На мой взгляд, стоит. А вы что думаете?

#PG_размышления