Продакт аналитикс
8.54K subscribers
78 photos
13 videos
2 files
103 links
Продуктовые и аналитические фокусы и мемы без регистрации и смс 📊📈

https://youtube.com/@ProductAnalytix - канал на YouTube

https://t.me/productanalyticschat - чат канала

Похвалить ☺️🥰 / предъявить 🤬🥲/ посотрудничать 🤝 - @marinaamkhv
Download Telegram
Когда твой джун наконец-то научился писать вложенные запросы и теперь на ревью ты видишь их везде 🫠🌝 #позапросамстраждущих #хорошонежилинечегоначинать
Всем привет, дорогие подписчики.

Ваша покорная слуга еле как отошла от анабиоза ввиду всего происходящего и знаете, что-то внезапно захотелось посмотреть ваши резюме (можно и даже лучше, если на английском) и дать пару комментариев, как можно их улучшить.

Пожалуйста, пришлите резюме в комментарии, кому нужна обратная связь.

#позапросамстраждущих #карьерныераспри #какворватьсяваналитику
#прожарка
Очередной насущный вопрос, наиболее часто получаемый админом в личку, - это ‘а каковы же все-таки ресурсы для подготовки к собесам?’

Извольте, дорогие подписчики, их есть у меня! А посему , устраиваем марафон подготовки к собеседованиям, где каждый день буду публиковать всякое-разное #позапросамстраждущих.

Начнем.

1. Перво-наперво рекомендую начать со списка компаний, в которые хочется пойти, засим отправиться на www.glassdoor.com, содержащий в себе разбивку по компаниям и вопросам, которые задавались на интервью. Так-то всяко попроще будет.

2. В списке скиллов по-прежнему лидируют SQL, Python, A/B- тесты и визуализация. В случае с продуктовой аналитикой также фигурируют продуктовые метрики.

Что ж, давайте по порядку. Сегодня пройдемся по SQL, ресурсы по которому упоминались неоднократно :
и лемуры,
и детективные истории ,
и всякоразные подборки,
и списки курсов

Из новенького предлагаю обратить внимание на :

https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introduction - простенько, но опять же для практики сгодится

https://www.stratascratch.com/ - набор задачек из FAANG. Ответы в премиум - версии, но для тренировки , опять же, почему бы и нет (к слову, там не только лишь SQL)

https://www.hackerrank.com/ - с разными уровнями задач и сертификацией бонусом
https://www.programiz.com/sql еще один ресурс с достаточно детальной проработкой наиболее часто употребляемых команд.

http://www.sql-tutorial.ru/en/content.html - детально про операторы, на русском также имеется

https://sqlpd.com/ - еще что-то новенькое, можно бесплатно поиграться

http://www.sqlquiz.com/ простенький квиз

На этом откланиваюсь, завтра продолжим подборку по Python 🙏🏻
#какворватьсяваналитику #полезности #карьера
В продолжение нашей аналитической саги сегодня поговорим о Python. Что интересного можно пройти ?

Идеальный ресурс для новичков - https://pythontutor.ru/

Знаменитый курс, который уже упоминался,- https://stepik.org/course/67/syllabus

Введение в анализ данных - https://m.youtube.com/watch?v=5Yl6_2d0CN0&list=PLrCZzMib1e9p6lpNv-yt6uvHGyBxQncEh

Python для работы с данными - https://m.youtube.com/playlist?list=PLBRXq5LaddfxQFjzuq5QC05q1ZheGMQo1

Великая и ужасная Coursera - https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python (на днях вычитала лайфхак, что если сертификат вам не очень и нужен, то при нажатии на ‘Участвовать бесплатно’ в большинстве случаев внизу появившегося виджета будет ‘Прослушать курс’ , что бесплатно)

Freecodecamp - https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/ , которых также можно смотреть на ютубе https://www.youtube.com/watch?v=EsDFiZPljYo&list=PLWKjhJtqVAbnqBxcdjVGgT3uVR10bzTEB&index=25

Курс на edx https://www.edx.org/course/analyzing-data-with-python

Курс от Kaggle - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming и курс по Pandas, например , - https://www.kaggle.com/learn/pandas

Stay tuned, продолжение уже завтра 🙌🏻 #позапросамстраждущих #какворватьсяваналитику #полезности
Привет, дорогие подписчики!
Сегодня в нашем аналитическом меню очередная порция вспомогательных материалов для обучения, а именно - по визуализации данных.

Небезызвестный курс от Гарвард https://www.edx.org/course/data-science-visualization

Курс по R от edx - https://www.edx.org/course/essentials-of-data-literacy

Уже упоминала эту специализацию, именно ее я проходила в начале своего аналитического пути: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau?specialization=excel-mysql

Широко известные как адепты Tableau в аналитических кругах ДатаЙога - тут материалы их известного марафона https://tableau.pro/bookofmarathon42 , некоторое время назад также выпустили книгу - на мой взгляд, супер: https://datayoga.ru/book

Кусочек курса по диджитал-аналитике, посвященный визуализации данных в GA и PowerBI : http://thisisdata.ru/courses/digital-analytics/section4-lesson1/

Пачка курсов от Udemy - 1 , 2 , 3 , 4

Еще чуть-чуть с edx - https://www.edx.org/course/data-analysis-in-power-bi

И на десерт - весьма симпатичный курс с Kaggle по визуализации в Python (бесплатный, как и все их курсы) - https://www.kaggle.com/learn/data-visualization

Серия постов продолжается, так что до скорой встречи 🐾
#позапросамстраждущих #какворватьсяваналитику
Всем теплые приветы предстоящих выходных , дорогие подписчики!

Сегодня продолжаем наш ликбез по тому, #какворватьсяваналитику с темой дня - статистика. Как и обычно, постараюсь обойтись без трюизмов, но начнем с нескольких курсов, упоминавшихся ранее:

https://stepik.org/course/326/promo - матстат

https://stepik.org/course/3089/promo теория вероятности

1 , 2 , 3 - знаменитый курс Карпова в трех частях

https://m.youtube.com/c/joshstarmer - неплохой ютуб StatQuest

https://teach-in.ru/course/python-programming-and-data-analysis-basics - тоже курс попреисполняться

https://youtu.be/enpPFqcIFj8 - еще один весьма классический курс от CSC, один из моих фаворитов

https://youtube.com/playlist?list=PLqzoL9-eJTNBZDG8jaNuhap1C9q6VHyVa - неплохой плейлист от MarinStats

На сегодня почти все, в следующий раз обсудим некоторые материалы по злосчастным A/B- тестам.
Внизу 👇 будет книга , которую также рекомендую
#позапросамстраждущих #полезности
Привет, дорогие мои подписчики!
В продолжение нашего аналитического просвещения, сегодня долгожданная подборка материалов по А/В-тестированию, тщательно отобранная вашей покорной слугой #позапросамстраждущих.

Итак, начнем с курсов:

https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud979 - этот прекрасный курс для экспериментов

https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257 - вот такой курс от Google ( а тут синопсис по курсу раз , а тут я писала про синопсис два )

https://www.udacity.com/course/intro-to-inferential-statistics--ud201 - а этот курс по статистике с нужными вкраплениями для экспериментальных знаний 🫠

https://www.devtodev.com/education/online-course/ab-tests-from-a-to-b-part1 - специализированный курс по А/В-тестам в геймдеве

здесь оригинальные ссылки на курсы, а тут - https://ux-journal.ru/tag/cl-testing-and-optimization - перевод на русский первой части этого краш-курса

https://www.kameleoon.com/en/training/ab-testing-experimentation - достаточно вводный курс ака цикл статей по А/В-тестированию


Немного статей-гайдов:

https://medium.com/1point96/the-experimentation-process-has-been-overly-simplified-a5845aabc8ac - вводная статья о том, как вообще выглядит процесс запуска эксперимента

https://cxl.com/blog/better-way-prioritize-ab-tests/ - хорошая статья о приоритизации А/В- тестов

https://alex.gladkikh.org/dataanalytics/abtest/job/2022/06/30/analyze-AB-test.html - очень-очень классный материал по аналитике А/В-тестов

https://medium.com/mlearning-ai/a-b-testing-result-analysis-using-python-beginners-guide-7a6562933f7 - гайд по аналитике А/В-теста для новичков (кстати, внутри крутая майнд-карта!)

https://towardsdatascience.com/how-to-select-the-right-statistical-tests-for-different-a-b-metrics-c8a1865851e - симпатичная вспомогательная статья о выборе статистических критериев

https://towardsdatascience.com/the-math-behind-a-b-testing-with-example-code-part-1-of-2-7be752e1d06f - математика, стоящая за А/В - тестированием

https://towardsdatascience.com/how-to-reduce-a-b-testing-duration-using-surrogate-metrics-3631c6295039 - на десерт, материал для отличников про то, как ускорить А/В-тестирование с помощью прокси-метрик

#какворватьсяваналитику
Привет, дорогие мои подписчики 🤗

Продолжаем наш марафон под названием #какворватьсяваналитику и сегодня вашему вниманию представляю подборку материалов по продуктовым метрикам.

https://www.youtube.com/watch?v=JGVd_a3nVbE и
https://www.youtube.com/watch?v=z9CO-WRiREI - хорошие видео от Андрея, где вы обнаружите много чего интересного - от интервью на любой вкус и цвет (и даже со мной) до полезных видео для новичков и не только

https://gopractice.ru/product/added_value_metrics/ - незыблемо актуальная статья от Олега Якубенкова про разницу метрик роста и метрик продукта

https://amplitude.com/blog/product-north-star-metric - руководство от Amplitude по тому, как выбрать целеполагающую метрику (ака метрику полярной звезды) с книжкой внутри

https://towardsdatascience.com/defining-product-metrics-the-ultimate-guide-part-1-of-2-585b8c63fcef - очень люблю материалы этого блога (и этот тоже не исключение) - подробненько о метриках

https://medium.com/the-pm-digest/the-product-metrics-guide-c4a16d5640b6 - неплохой гайд по продуктовым метрикам с фреймворками и даже кое-какими инструментами в помощь

https://medium.com/@ll.ltsnk/how-to-build-a-product-metrics-map-1291ba2226d9 - краткое руководство, вещающее о том, как выстроить карту метрик (не опять, а снова с фреймворками, но повторенье - мать ученья!)

https://medium.com/datainterview/principles-and-frameworks-of-product-metrics-youtube-case-study-ff63257a82d3 - неплохой разбор подхода к продуктовым метрикам

https://medium.com/@userpilot/2022-guide-to-saas-product-metrics-for-product-growth-managers-5c349ffdf9b - познавательная статья про метрики для SaaS

Ну и классика : как-то был такой вот пост-словарик с метриками и, например, такая занятная статья от Mixpanel. Словом, успешного вам погружения в метрики!

Следующий пост будет про интервью и прочие полезности 🙂

#полезности #позапросамстраждущих
Открытка для вашего аналитика 🫠❤️ #позапросамстраждущих #прибаутки
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда решил на свою голову спросить у синьора, что такое бутстрап 🫠🥹
#позапросамстраждущих #прибаутки
Всем доброго дня, дорогие мои !

Давненько не было полезных ссылок, а посему отрываю от сердца хороший ресурс с 6 примерами AHA-момента в разных продуктах и объяснением, зачем он вообще нужен.

Немудрено, что авторы предлагают вам сотворить сегментацию, даже если это такой мини-формат, как деление на churned и так называемых power пользователей. Суть проста: по успешным пользователям вы поймете, что вынуждает их задержаться в вашем продукте, а по ушедшим сможете понять, что повлекло за собой сие действо и сможете накопать ряд причин, над которыми стоит поработать.

В том же ресурсе рекомендую зацепить материал про проделывание необходимых манипуляций с данными 🎣

#позапросамстраждущих #полезности
#длятехктоворвалсяваналитику
Шлю всем теплые приветы!

Пока готовлю серию постов для продвинутых аналитиков #позапросамстраждущих в комментариях, предлагаю вашему вниманию интересное от наверняка знакомых вам Reforge: было весьма любезно с их стороны выложить целую пачку разнообразных артефактов , однако же, мне интереснее всего было почитать разделы по экспериментам и аналитике 🫠

Особенно мне полюбились следующие:
Пример от Nearpod с А/В -тестом на предмет внедрения (или нет) новой формы опосля регистрации
Интересный подход к нашей любимой метрике полярной звезды с индивидуальным распределением оной по ролям и функциям в компании
Неплохой чеклист перед проведением эксперимента

Озадачив вас тем, #чтопочитать, откланиваюсь и как всегда буду рада вашим запросам в комментариях

#длятехктоворвалсяваналитику
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Немного о собеседованиях в 2023 🌚 ну что, мы или не мы? 🔥#позапросамстраждущих #прибаутки