Очередной насущный вопрос, наиболее часто получаемый админом в личку, - это ‘а каковы же все-таки ресурсы для подготовки к собесам?’
Извольте, дорогие подписчики, их есть у меня! А посему , устраиваем марафон подготовки к собеседованиям, где каждый день буду публиковать всякое-разное #позапросамстраждущих.
Начнем.
1. Перво-наперво рекомендую начать со списка компаний, в которые хочется пойти, засим отправиться на www.glassdoor.com, содержащий в себе разбивку по компаниям и вопросам, которые задавались на интервью. Так-то всяко попроще будет.
2. В списке скиллов по-прежнему лидируют SQL, Python, A/B- тесты и визуализация. В случае с продуктовой аналитикой также фигурируют продуктовые метрики.
Что ж, давайте по порядку. Сегодня пройдемся по SQL, ресурсы по которому упоминались неоднократно :
и лемуры,
и детективные истории ,
и всякоразные подборки,
и списки курсов
Из новенького предлагаю обратить внимание на :
https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introduction - простенько, но опять же для практики сгодится
https://www.stratascratch.com/ - набор задачек из FAANG. Ответы в премиум - версии, но для тренировки , опять же, почему бы и нет (к слову, там не только лишь SQL)
https://www.hackerrank.com/ - с разными уровнями задач и сертификацией бонусом
https://www.programiz.com/sql еще один ресурс с достаточно детальной проработкой наиболее часто употребляемых команд.
http://www.sql-tutorial.ru/en/content.html - детально про операторы, на русском также имеется
https://sqlpd.com/ - еще что-то новенькое, можно бесплатно поиграться
http://www.sqlquiz.com/ простенький квиз
На этом откланиваюсь, завтра продолжим подборку по Python 🙏🏻
#какворватьсяваналитику #полезности #карьера
Извольте, дорогие подписчики, их есть у меня! А посему , устраиваем марафон подготовки к собеседованиям, где каждый день буду публиковать всякое-разное #позапросамстраждущих.
Начнем.
1. Перво-наперво рекомендую начать со списка компаний, в которые хочется пойти, засим отправиться на www.glassdoor.com, содержащий в себе разбивку по компаниям и вопросам, которые задавались на интервью. Так-то всяко попроще будет.
2. В списке скиллов по-прежнему лидируют SQL, Python, A/B- тесты и визуализация. В случае с продуктовой аналитикой также фигурируют продуктовые метрики.
Что ж, давайте по порядку. Сегодня пройдемся по SQL, ресурсы по которому упоминались неоднократно :
и лемуры,
и детективные истории ,
и всякоразные подборки,
и списки курсов
Из новенького предлагаю обратить внимание на :
https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introduction - простенько, но опять же для практики сгодится
https://www.stratascratch.com/ - набор задачек из FAANG. Ответы в премиум - версии, но для тренировки , опять же, почему бы и нет (к слову, там не только лишь SQL)
https://www.hackerrank.com/ - с разными уровнями задач и сертификацией бонусом
https://www.programiz.com/sql еще один ресурс с достаточно детальной проработкой наиболее часто употребляемых команд.
http://www.sql-tutorial.ru/en/content.html - детально про операторы, на русском также имеется
https://sqlpd.com/ - еще что-то новенькое, можно бесплатно поиграться
http://www.sqlquiz.com/ простенький квиз
На этом откланиваюсь, завтра продолжим подборку по Python 🙏🏻
#какворватьсяваналитику #полезности #карьера
Telegram
Продакт аналитикс
Теплейшие приветы, дорогие мои подписчики!
Пришло время немного разбавить наши недавние линчевальни обсуждения ваших резюме и советов по улучшению оных, а посему мой беспокойный дух прилетел поделиться с вами очередным источником по упрочнению ваших SQL…
Пришло время немного разбавить наши недавние линчевальни обсуждения ваших резюме и советов по улучшению оных, а посему мой беспокойный дух прилетел поделиться с вами очередным источником по упрочнению ваших SQL…
В продолжение нашей аналитической саги сегодня поговорим о Python. Что интересного можно пройти ?
Идеальный ресурс для новичков - https://pythontutor.ru/
Знаменитый курс, который уже упоминался,- https://stepik.org/course/67/syllabus
Введение в анализ данных - https://m.youtube.com/watch?v=5Yl6_2d0CN0&list=PLrCZzMib1e9p6lpNv-yt6uvHGyBxQncEh
Python для работы с данными - https://m.youtube.com/playlist?list=PLBRXq5LaddfxQFjzuq5QC05q1ZheGMQo1
Великая и ужасная Coursera - https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python (на днях вычитала лайфхак, что если сертификат вам не очень и нужен, то при нажатии на ‘Участвовать бесплатно’ в большинстве случаев внизу появившегося виджета будет ‘Прослушать курс’ , что бесплатно)
Freecodecamp - https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/ , которых также можно смотреть на ютубе https://www.youtube.com/watch?v=EsDFiZPljYo&list=PLWKjhJtqVAbnqBxcdjVGgT3uVR10bzTEB&index=25
Курс на edx https://www.edx.org/course/analyzing-data-with-python
Курс от Kaggle - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming и курс по Pandas, например , - https://www.kaggle.com/learn/pandas
Stay tuned, продолжение уже завтра 🙌🏻 #позапросамстраждущих #какворватьсяваналитику #полезности
Идеальный ресурс для новичков - https://pythontutor.ru/
Знаменитый курс, который уже упоминался,- https://stepik.org/course/67/syllabus
Введение в анализ данных - https://m.youtube.com/watch?v=5Yl6_2d0CN0&list=PLrCZzMib1e9p6lpNv-yt6uvHGyBxQncEh
Python для работы с данными - https://m.youtube.com/playlist?list=PLBRXq5LaddfxQFjzuq5QC05q1ZheGMQo1
Великая и ужасная Coursera - https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python (на днях вычитала лайфхак, что если сертификат вам не очень и нужен, то при нажатии на ‘Участвовать бесплатно’ в большинстве случаев внизу появившегося виджета будет ‘Прослушать курс’ , что бесплатно)
Freecodecamp - https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/ , которых также можно смотреть на ютубе https://www.youtube.com/watch?v=EsDFiZPljYo&list=PLWKjhJtqVAbnqBxcdjVGgT3uVR10bzTEB&index=25
Курс на edx https://www.edx.org/course/analyzing-data-with-python
Курс от Kaggle - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-programming и курс по Pandas, например , - https://www.kaggle.com/learn/pandas
Stay tuned, продолжение уже завтра 🙌🏻 #позапросамстраждущих #какворватьсяваналитику #полезности
Stepik: online education
Программирование на Python
Курс посвящен базовым понятиям и элементам языка программирования Python (операторы, числовые и строковые переменные, списки, условия и циклы). Курс является вводным и наиболее подойдет слушателям, не имеющим опыта написания программ ни на одном из языков…
Привет, дорогие подписчики!
Сегодня в нашем аналитическом меню очередная порция вспомогательных материалов для обучения, а именно - по визуализации данных.
Небезызвестный курс от Гарвард https://www.edx.org/course/data-science-visualization
Курс по R от edx - https://www.edx.org/course/essentials-of-data-literacy
Уже упоминала эту специализацию, именно ее я проходила в начале своего аналитического пути: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau?specialization=excel-mysql
Широко известные как адепты Tableau в аналитических кругах ДатаЙога - тут материалы их известного марафона https://tableau.pro/bookofmarathon42 , некоторое время назад также выпустили книгу - на мой взгляд, супер: https://datayoga.ru/book
Кусочек курса по диджитал-аналитике, посвященный визуализации данных в GA и PowerBI : http://thisisdata.ru/courses/digital-analytics/section4-lesson1/
Пачка курсов от Udemy - 1 , 2 , 3 , 4
Еще чуть-чуть с edx - https://www.edx.org/course/data-analysis-in-power-bi
И на десерт - весьма симпатичный курс с Kaggle по визуализации в Python (бесплатный, как и все их курсы) - https://www.kaggle.com/learn/data-visualization
Серия постов продолжается, так что до скорой встречи 🐾
#позапросамстраждущих #какворватьсяваналитику
Сегодня в нашем аналитическом меню очередная порция вспомогательных материалов для обучения, а именно - по визуализации данных.
Небезызвестный курс от Гарвард https://www.edx.org/course/data-science-visualization
Курс по R от edx - https://www.edx.org/course/essentials-of-data-literacy
Уже упоминала эту специализацию, именно ее я проходила в начале своего аналитического пути: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau?specialization=excel-mysql
Широко известные как адепты Tableau в аналитических кругах ДатаЙога - тут материалы их известного марафона https://tableau.pro/bookofmarathon42 , некоторое время назад также выпустили книгу - на мой взгляд, супер: https://datayoga.ru/book
Кусочек курса по диджитал-аналитике, посвященный визуализации данных в GA и PowerBI : http://thisisdata.ru/courses/digital-analytics/section4-lesson1/
Пачка курсов от Udemy - 1 , 2 , 3 , 4
Еще чуть-чуть с edx - https://www.edx.org/course/data-analysis-in-power-bi
И на десерт - весьма симпатичный курс с Kaggle по визуализации в Python (бесплатный, как и все их курсы) - https://www.kaggle.com/learn/data-visualization
Серия постов продолжается, так что до скорой встречи 🐾
#позапросамстраждущих #какворватьсяваналитику
edX
HarvardX: Data Science: Visualization
Learn basic data visualization principles and how to apply them using ggplot2.
Всем теплые приветы предстоящих выходных , дорогие подписчики!
Сегодня продолжаем наш ликбез по тому, #какворватьсяваналитику с темой дня - статистика. Как и обычно, постараюсь обойтись без трюизмов, но начнем с нескольких курсов, упоминавшихся ранее:
https://stepik.org/course/326/promo - матстат
https://stepik.org/course/3089/promo теория вероятности
1 , 2 , 3 - знаменитый курс Карпова в трех частях
https://m.youtube.com/c/joshstarmer - неплохой ютуб StatQuest
https://teach-in.ru/course/python-programming-and-data-analysis-basics - тоже курс попреисполняться
https://youtu.be/enpPFqcIFj8 - еще один весьма классический курс от CSC, один из моих фаворитов
https://youtube.com/playlist?list=PLqzoL9-eJTNBZDG8jaNuhap1C9q6VHyVa - неплохой плейлист от MarinStats
На сегодня почти все, в следующий раз обсудим некоторые материалы по злосчастным A/B- тестам.
Внизу 👇 будет книга , которую также рекомендую
#позапросамстраждущих #полезности
Сегодня продолжаем наш ликбез по тому, #какворватьсяваналитику с темой дня - статистика. Как и обычно, постараюсь обойтись без трюизмов, но начнем с нескольких курсов, упоминавшихся ранее:
https://stepik.org/course/326/promo - матстат
https://stepik.org/course/3089/promo теория вероятности
1 , 2 , 3 - знаменитый курс Карпова в трех частях
https://m.youtube.com/c/joshstarmer - неплохой ютуб StatQuest
https://teach-in.ru/course/python-programming-and-data-analysis-basics - тоже курс попреисполняться
https://youtu.be/enpPFqcIFj8 - еще один весьма классический курс от CSC, один из моих фаворитов
https://youtube.com/playlist?list=PLqzoL9-eJTNBZDG8jaNuhap1C9q6VHyVa - неплохой плейлист от MarinStats
На сегодня почти все, в следующий раз обсудим некоторые материалы по злосчастным A/B- тестам.
Внизу 👇 будет книга , которую также рекомендую
#позапросамстраждущих #полезности
Telegram
Продакт аналитикс
Привет, дорогие подписчики.
Ни для кого не будет секретом, что последние несколько недель вакханалии вывели из нормального ритма жизни всех и каждого.
А в мою личку тем временем участились запросы ‘что делать и как жить учиться, когда обучающие лавочки…
Ни для кого не будет секретом, что последние несколько недель вакханалии вывели из нормального ритма жизни всех и каждого.
А в мою личку тем временем участились запросы ‘что делать и как жить учиться, когда обучающие лавочки…
Привет, дорогие мои подписчики!
В продолжение нашего аналитического просвещения, сегодня долгожданная подборка материалов по А/В-тестированию, тщательно отобранная вашей покорной слугой #позапросамстраждущих.
Итак, начнем с курсов:
https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud979 - этот прекрасный курс для экспериментов
https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257 - вот такой курс от Google ( а тут синопсис по курсу раз , а тут я писала про синопсис два )
https://www.udacity.com/course/intro-to-inferential-statistics--ud201 - а этот курс по статистике с нужными вкраплениями для экспериментальных знаний 🫠
https://www.devtodev.com/education/online-course/ab-tests-from-a-to-b-part1 - специализированный курс по А/В-тестам в геймдеве
здесь оригинальные ссылки на курсы, а тут - https://ux-journal.ru/tag/cl-testing-and-optimization - перевод на русский первой части этого краш-курса
https://www.kameleoon.com/en/training/ab-testing-experimentation - достаточно вводный курс ака цикл статей по А/В-тестированию
Немного статей-гайдов:
https://medium.com/1point96/the-experimentation-process-has-been-overly-simplified-a5845aabc8ac - вводная статья о том, как вообще выглядит процесс запуска эксперимента
https://cxl.com/blog/better-way-prioritize-ab-tests/ - хорошая статья о приоритизации А/В- тестов
https://alex.gladkikh.org/dataanalytics/abtest/job/2022/06/30/analyze-AB-test.html - очень-очень классный материал по аналитике А/В-тестов
https://medium.com/mlearning-ai/a-b-testing-result-analysis-using-python-beginners-guide-7a6562933f7 - гайд по аналитике А/В-теста для новичков (кстати, внутри крутая майнд-карта!)
https://towardsdatascience.com/how-to-select-the-right-statistical-tests-for-different-a-b-metrics-c8a1865851e - симпатичная вспомогательная статья о выборе статистических критериев
https://towardsdatascience.com/the-math-behind-a-b-testing-with-example-code-part-1-of-2-7be752e1d06f - математика, стоящая за А/В - тестированием
https://towardsdatascience.com/how-to-reduce-a-b-testing-duration-using-surrogate-metrics-3631c6295039 - на десерт, материал для отличников про то, как ускорить А/В-тестирование с помощью прокси-метрик
#какворватьсяваналитику
В продолжение нашего аналитического просвещения, сегодня долгожданная подборка материалов по А/В-тестированию, тщательно отобранная вашей покорной слугой #позапросамстраждущих.
Итак, начнем с курсов:
https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud979 - этот прекрасный курс для экспериментов
https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257 - вот такой курс от Google ( а тут синопсис по курсу раз , а тут я писала про синопсис два )
https://www.udacity.com/course/intro-to-inferential-statistics--ud201 - а этот курс по статистике с нужными вкраплениями для экспериментальных знаний 🫠
https://www.devtodev.com/education/online-course/ab-tests-from-a-to-b-part1 - специализированный курс по А/В-тестам в геймдеве
здесь оригинальные ссылки на курсы, а тут - https://ux-journal.ru/tag/cl-testing-and-optimization - перевод на русский первой части этого краш-курса
https://www.kameleoon.com/en/training/ab-testing-experimentation - достаточно вводный курс ака цикл статей по А/В-тестированию
Немного статей-гайдов:
https://medium.com/1point96/the-experimentation-process-has-been-overly-simplified-a5845aabc8ac - вводная статья о том, как вообще выглядит процесс запуска эксперимента
https://cxl.com/blog/better-way-prioritize-ab-tests/ - хорошая статья о приоритизации А/В- тестов
https://alex.gladkikh.org/dataanalytics/abtest/job/2022/06/30/analyze-AB-test.html - очень-очень классный материал по аналитике А/В-тестов
https://medium.com/mlearning-ai/a-b-testing-result-analysis-using-python-beginners-guide-7a6562933f7 - гайд по аналитике А/В-теста для новичков (кстати, внутри крутая майнд-карта!)
https://towardsdatascience.com/how-to-select-the-right-statistical-tests-for-different-a-b-metrics-c8a1865851e - симпатичная вспомогательная статья о выборе статистических критериев
https://towardsdatascience.com/the-math-behind-a-b-testing-with-example-code-part-1-of-2-7be752e1d06f - математика, стоящая за А/В - тестированием
https://towardsdatascience.com/how-to-reduce-a-b-testing-duration-using-surrogate-metrics-3631c6295039 - на десерт, материал для отличников про то, как ускорить А/В-тестирование с помощью прокси-метрик
#какворватьсяваналитику
Udacity
A/B Testing for Business Analysts | Udacity
Learn online and advance your career with courses in programming, data science, artificial intelligence, digital marketing, and more. Gain in-demand technical skills. Join today!
Привет, дорогие мои подписчики 🤗
Продолжаем наш марафон под названием #какворватьсяваналитику и сегодня вашему вниманию представляю подборку материалов по продуктовым метрикам.
https://www.youtube.com/watch?v=JGVd_a3nVbE и
https://www.youtube.com/watch?v=z9CO-WRiREI - хорошие видео от Андрея, где вы обнаружите много чего интересного - от интервью на любой вкус и цвет (и даже со мной) до полезных видео для новичков и не только
https://gopractice.ru/product/added_value_metrics/ - незыблемо актуальная статья от Олега Якубенкова про разницу метрик роста и метрик продукта
https://amplitude.com/blog/product-north-star-metric - руководство от Amplitude по тому, как выбрать целеполагающую метрику (ака метрику полярной звезды) с книжкой внутри
https://towardsdatascience.com/defining-product-metrics-the-ultimate-guide-part-1-of-2-585b8c63fcef - очень люблю материалы этого блога (и этот тоже не исключение) - подробненько о метриках
https://medium.com/the-pm-digest/the-product-metrics-guide-c4a16d5640b6 - неплохой гайд по продуктовым метрикам с фреймворками и даже кое-какими инструментами в помощь
https://medium.com/@ll.ltsnk/how-to-build-a-product-metrics-map-1291ba2226d9 - краткое руководство, вещающее о том, как выстроить карту метрик (не опять, а снова с фреймворками, но повторенье - мать ученья!)
https://medium.com/datainterview/principles-and-frameworks-of-product-metrics-youtube-case-study-ff63257a82d3 - неплохой разбор подхода к продуктовым метрикам
https://medium.com/@userpilot/2022-guide-to-saas-product-metrics-for-product-growth-managers-5c349ffdf9b - познавательная статья про метрики для SaaS
Ну и классика : как-то был такой вот пост-словарик с метриками и, например, такая занятная статья от Mixpanel. Словом, успешного вам погружения в метрики!
Следующий пост будет про интервью и прочие полезности 🙂
#полезности #позапросамстраждущих
Продолжаем наш марафон под названием #какворватьсяваналитику и сегодня вашему вниманию представляю подборку материалов по продуктовым метрикам.
https://www.youtube.com/watch?v=JGVd_a3nVbE и
https://www.youtube.com/watch?v=z9CO-WRiREI - хорошие видео от Андрея, где вы обнаружите много чего интересного - от интервью на любой вкус и цвет (и даже со мной) до полезных видео для новичков и не только
https://gopractice.ru/product/added_value_metrics/ - незыблемо актуальная статья от Олега Якубенкова про разницу метрик роста и метрик продукта
https://amplitude.com/blog/product-north-star-metric - руководство от Amplitude по тому, как выбрать целеполагающую метрику (ака метрику полярной звезды) с книжкой внутри
https://towardsdatascience.com/defining-product-metrics-the-ultimate-guide-part-1-of-2-585b8c63fcef - очень люблю материалы этого блога (и этот тоже не исключение) - подробненько о метриках
https://medium.com/the-pm-digest/the-product-metrics-guide-c4a16d5640b6 - неплохой гайд по продуктовым метрикам с фреймворками и даже кое-какими инструментами в помощь
https://medium.com/@ll.ltsnk/how-to-build-a-product-metrics-map-1291ba2226d9 - краткое руководство, вещающее о том, как выстроить карту метрик (не опять, а снова с фреймворками, но повторенье - мать ученья!)
https://medium.com/datainterview/principles-and-frameworks-of-product-metrics-youtube-case-study-ff63257a82d3 - неплохой разбор подхода к продуктовым метрикам
https://medium.com/@userpilot/2022-guide-to-saas-product-metrics-for-product-growth-managers-5c349ffdf9b - познавательная статья про метрики для SaaS
Ну и классика : как-то был такой вот пост-словарик с метриками и, например, такая занятная статья от Mixpanel. Словом, успешного вам погружения в метрики!
Следующий пост будет про интервью и прочие полезности 🙂
#полезности #позапросамстраждущих
YouTube
ПРОДУКТ в IT. Как рассчитать основные метрики? Просто о сложных формулах
Все знают, что IT повсюду. И все хотя бы раз слышали про метрики IT продуктов. Но не все умеют их различать между собой, знают, зачем они нужны и понимают, как их считать.
ARPU, ROI, ARPPU, DAU, MAU, LTV, Churn Rate, Retention - все звучит как ругательства…
ARPU, ROI, ARPPU, DAU, MAU, LTV, Churn Rate, Retention - все звучит как ругательства…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда решил на свою голову спросить у синьора, что такое бутстрап 🫠🥹
#позапросамстраждущих #прибаутки
#позапросамстраждущих #прибаутки
Всем доброго дня, дорогие мои !
Давненько не было полезных ссылок, а посему отрываю от сердца хороший ресурс с 6 примерами AHA-момента в разных продуктах и объяснением, зачем он вообще нужен.
Немудрено, что авторы предлагают вам сотворить сегментацию, даже если это такой мини-формат, как деление на churned и так называемых power пользователей. Суть проста: по успешным пользователям вы поймете, что вынуждает их задержаться в вашем продукте, а по ушедшим сможете понять, что повлекло за собой сие действо и сможете накопать ряд причин, над которыми стоит поработать.
В том же ресурсе рекомендую зацепить материал про проделывание необходимых манипуляций с данными 🎣
#позапросамстраждущих #полезности
#длятехктоворвалсяваналитику
Давненько не было полезных ссылок, а посему отрываю от сердца хороший ресурс с 6 примерами AHA-момента в разных продуктах и объяснением, зачем он вообще нужен.
Немудрено, что авторы предлагают вам сотворить сегментацию, даже если это такой мини-формат, как деление на churned и так называемых power пользователей. Суть проста: по успешным пользователям вы поймете, что вынуждает их задержаться в вашем продукте, а по ушедшим сможете понять, что повлекло за собой сие действо и сможете накопать ряд причин, над которыми стоит поработать.
В том же ресурсе рекомендую зацепить материал про проделывание необходимых манипуляций с данными 🎣
#позапросамстраждущих #полезности
#длятехктоворвалсяваналитику
Шлю всем теплые приветы!
Пока готовлю серию постов для продвинутых аналитиков #позапросамстраждущих в комментариях, предлагаю вашему вниманию интересное от наверняка знакомых вам Reforge: было весьма любезно с их стороны выложить целую пачку разнообразных артефактов , однако же, мне интереснее всего было почитать разделы по экспериментам и аналитике 🫠
Особенно мне полюбились следующие:
Озадачив вас тем, #чтопочитать, откланиваюсь и как всегда буду рада вашим запросам в комментариях ✨
#длятехктоворвалсяваналитику
Пока готовлю серию постов для продвинутых аналитиков #позапросамстраждущих в комментариях, предлагаю вашему вниманию интересное от наверняка знакомых вам Reforge: было весьма любезно с их стороны выложить целую пачку разнообразных артефактов , однако же, мне интереснее всего было почитать разделы по экспериментам и аналитике 🫠
Особенно мне полюбились следующие:
•
Пример от Nearpod с А/В -тестом на предмет внедрения (или нет) новой формы опосля регистрации •
Интересный подход к нашей любимой метрике полярной звезды с индивидуальным распределением оной по ролям и функциям в компании •
Неплохой чеклист перед проведением эксперимента Озадачив вас тем, #чтопочитать, откланиваюсь и как всегда буду рада вашим запросам в комментариях ✨
#длятехктоворвалсяваналитику
Reforge
Explore Artifacts on Reforge
With Reforge Artifacts, you'll never start from scratch again. Get access to real work from the best operators in tech and accelerate your career.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Немного о собеседованиях в 2023 🌚 ну что, мы или не мы? 🔥#позапросамстраждущих #прибаутки
Джун: обращайтесь, всегда готов помочь!
Миддл: в целом, пишите, если есть вопросы, отвечу по возможности
Сеньор:
#позапросамстраждущих #прибаутки
Миддл: в целом, пишите, если есть вопросы, отвечу по возможности
Сеньор:
#позапросамстраждущих #прибаутки
Есть такое, особенно, на одни и те же вопросы отвечать ☠️ что уж про одни и те же расчеты говорить
#позапросамстраждущих #прибаутки
#позапросамстраждущих #прибаутки
Приветствую, мои дорогие!
Накопилось несколько любопытных ссылок для вас.
Начнем сизбы-читальни вот такого симпатичного небольшого архива с книжками по дата сайенс. Из того, что особенно зашло мне, - это essential math for data science- очень хорошо, не душно, позволяет освежить университетскую программу (если у вас что-то подобное было); ну а если не было, то советую мужаться ознакомиться. Словом, однозначный лайк, и это я еще не осилила до конца 🙂↕️
Второй занятный ресурс больше подойдет для новичков. Взгляд админа зацепился за вот такие карты для запоминания терминов и концептов: понравилось, что есть и статистика, и наша любимая теория вероятности, и даже Excel 🫣
На этом же ресурсе наткнулась на парочку подготовленных заботливой командой проектов, которые позволят попрактиковаться , если все остальные ресурсы поднадоели(ну мало ли!) Например, бесплатный такой или вот такой - совсем простенький.
На сим все, откланиваюсь и удаляюсь доделывать финальные штрихи к долгожданному роадмапу😊
Жду ваших 🐳, если очень его ждёте!
#позапросамстраждущих #какворватьсяваналитику
Накопилось несколько любопытных ссылок для вас.
Начнем с
Второй занятный ресурс больше подойдет для новичков. Взгляд админа зацепился за вот такие карты для запоминания терминов и концептов: понравилось, что есть и статистика, и наша любимая теория вероятности, и даже Excel 🫣
На этом же ресурсе наткнулась на парочку подготовленных заботливой командой проектов, которые позволят попрактиковаться , если все остальные ресурсы поднадоели
На сим все, откланиваюсь и удаляюсь доделывать финальные штрихи к долгожданному роадмапу
Жду ваших 🐳, если очень его ждёте!
#позапросамстраждущих #какворватьсяваналитику
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - aniketpotabatti/Data-Science-EBooks: This repository contains resources in the form of ebooks, which are related to Data…
This repository contains resources in the form of ebooks, which are related to Data Science, Machine Learning, and similar topics. - aniketpotabatti/Data-Science-EBooks