Как мы провели год в пекле🔥 бизнес-процессов (и выжили, чтобы рассказать об этом)
Приветствую, коллеги! Я – руководитель того самого проекта, который, кажется, собрал все возможные ошибки и превратился в сборник "Как не надо"🙅‍♂️ для бизнес-школ. Присаживайтесь поудобнее – будет больно, смешно и поучительно.

Глава 1. "Где дерево процессов? Срубили на дрова!"
Однажды утром я спокойно пил кофе, как вдруг… БАМ!💥 – в чате взрыв: "Пропала половина реестра бизнес-процессов!"
Оказалось, наш новенький бизнес-аналитик (назовём его "Горе от ума") решил "привести систему в порядок" и случайно удалил половину дерева процессов. Всё. Полгода работы – в корзину.

К счастью, оказалось, что у нас были бэкапы (спасибо параноику🤓 из ИТ, который их делал каждый день). Восстановили. Но с тех пор у меня:
• Новый тик – каждые 10 минут спрашивать: "А бэкап точно есть?"
• Новая фобия – панически вздрагивать на слова "Я просто немного поправлю…"

Мораль:
• Права доступа🔐 – выдавать с той же ответственностью, как ядерную кнопку. Пароль "я просто посмотреть" – не проходит.
• Бэкапы – как аптечка: лучше иметь и не нуждаться, чем нуждаться и не иметь.

Глава 2. "Нотационная дуэль: EPC против BPMN"
Наши бизнес-аналитики (люди с прекрасным логическим мышлением и нулевым пониманием ИТ) нарисовали🖼 все процессы в EPC. Красиво, наглядно… и абсолютно бесполезно для автоматизации.
ИТ-отдел посмотрел и сказал: «Какие смешные иероглифы! А где BPMN?»

Итог:
• Месяц работы – в мусорку.
• Бюджет💸 – в минус.
• Нервы – в клочья.

Теперь у нас правило: Прежде чем что-либо делать, спросить: «А кому это надо? А какая у этого цель?🎯»

Глава 3. "Владельцы процессов, или Голодные игры по-корпоративному"
Мы назначили владельцев процессов по принципу "Кто первый встал – того и тапки".
Что пошло не так?
• Один процесс оказался ничейным (как котёнок🐱 в подъезде).
• За другой сразу три отдела схватились (как за последний кусочек пиццы).

Решение:
На комитете раздали всем по бизнес-процессу (кому хватило). Теперь:
• Каждый процесс имеет владельца (и только одного).
• Противоречия в полномочиях и ответственности не допускаются.☝️

Мораль: Если процесс ничей – он тут же становится проблемой. Назначайте ответственных сразу.

Глава 4. "Согласование: искусство корпоративного дзена"
Каждое изменение у нас согласовывалось дольше, чем строится мост:
• Юристом (2 недели)
• Финансистами (ещё неделя)
• Руководством (пока звёзды💫 не сойдутся)

Спасение:
Внезапно нам повезло – как раз внедряли систему электронного документооборота. Тогда же мы:
• Утвердили правила и маршруты согласования.
• Обозначили сроки.🗓
• Научили людей тыкать кнопку "Согласовано".
Теперь согласование занимает не 3 месяца, а всего 2 недели (прогресс!).

Мораль: Если процесс согласования тормозит – меняйте правила и четко их прописывайте.

📌 Эпилог: «7 смертных грехов управления проектами»
1. Самоуверенность ("Да мы за месяц управимся!")
2. Экономия на тестировании ("И так сойдёт!")
3. Размытые роли ("А кто за это отвечает?")
4. Игнорирование рисков ("Да не случится же!")
5. Отсутствие резервов ("Бэкапы? Зачем?")
6. Коммуникационные провалы ("Я думал, они сами догадаются")
7. Отсутствие юмора (Без него – сразу в психушку)

✌🏻 Финал:
Теперь этот проект – наша корпоративная легенда. И да, мы даже получили за него премию.
Только иногда снится страшный сон, что кто-то вкрадчиво шепчет: "А давайте оптимизируем процессы…"

Учитесь на наших ошибках – и пусть ваши проекты будут скучными! В работе бизнес-аналитика и так полно весёлого! Не правда ли, коллеги?😁

Какие профессии уничтожит ИИ🤖, а какие останутся? Прогноз от Microsoft
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет рынок труда. Microsoft недавно опубликовали исследование, в котором выделили по 40 профессий, наиболее и наименее подверженных влиянию ИИ. Какие специальности окажутся под угрозой, а какие останутся востребованными? Давайте разберёмся.

🔹 Кого заменит ИИ?
Аналитики выделили несколько сфер, где автоматизация уже бьет рекорды:
1. Офисные и административные профессии
• Секретари и ассистенты – ChatGPT и Copilot уже справляются с планированием встреч и обработкой писем.
• Бухгалтеры и финансовые клерки – ИИ быстрее и точнее считает налоги и ведет отчетность.
• Операторы call-центров – голосовые боты становятся настолько убедительными, что клиенты не всегда замечают подмену.

2. Творческие профессии под ударом?
Казалось бы, креатив – последний бастион человеческого труда, но и здесь ИИ преуспел:
• Копирайтеры и журналисты – нейросети уже генерируют новости и рекламные тексты.
• Графические дизайнеры – Midjourney и DALL-E создают иллюстрации за секунды.
• Музыканты и композиторы – AI умеет писать мелодии в стиле известных исполнителей.

3. Технические и аналитические специальности
Даже IT-сфера не защищена:
• Тестировщики ПО – автоматические системы находят баги быстрее людей.
• Аналитики данных – ИИ обрабатывает огромные массивы информации без усталости.

🔹 Кого ИИ не заменит?
Но не все специальности под угрозой. Исследователи выделили профессии, которые останутся востребованными:
1. Профессии, требующие человеческой эмпатии
• Врачи и психологи – ИИ улучшит диагностику, но лечение и поддержку пациентов оставит людям.
• Учителя – мотивация и воспитание детей пока не под силу алгоритмам.
• Социальные работники – помощь людям в трудных ситуациях требует человечности.

2. Сложные управленческие роли
• Топ-менеджеры – стратегические решения и управление командой требуют гибкости.
• Предприниматели – создание бизнеса и принятие рисков останутся за людьми.

3. Профессии, связанные с физическим трудом и адаптацией
• Строители и сантехники – роботы пока не справляются с нестандартными задачами.
• Фермеры – работа с живой природой требует интуиции.

📌 Что делать, чтобы остаться востребованным?
• Осваивать навыки работы с ИИ – тот, кто умеет управлять технологиями, останется в выигрыше.
• Развивать «мягкие навыки» – креативность, эмоциональный интеллект и лидерство пока вне досягаемости машин.
• Не бояться переквалификации – мир быстро меняется, и гибкость станет ключевым качеством.

☝️ Вывод: будущее за симбиозом человека и ИИ
ИИ не просто отнимает рабочие места – он трансформирует рынок труда. Одни профессии исчезнут, другие изменятся до неузнаваемости, а третьи, наоборот, расцветут. Главное – адаптироваться и использовать технологии себе во благо.

А как вы думаете, ваша профессия в зоне риска? Делитесь в комментариях!
Ссылка на исследование от Microsoft
(В следующем посте приведем полный список из 40 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ.)

Топ-40 профессий, которые ИИ осваивает быстрее всего📝
Исследование Microsoft выявило профессии, где ИИ уже сейчас эффективно заменяет или дополняет людей. Лидеры – специальности, связанные с обработкой информации, коммуникацией и творчеством. Вот главные «кандидаты на автоматизацию»:

1. Переводчики (устные и письменные)
2. Историки
3. Персонал по обслуживанию пассажиров
4. Менеджеры по продаже услуг
5. Писатели и авторы текстов
6. Специалисты по обслуживанию клиентов
7. Программисты станков с ЧПУ
8. Телефонные операторы
9. Агенты по продаже билетов, сотрудники по организации поездок
10. Теле- и радиоведущие
11. Ассистенты брокеров
12. Консультанты по домоводству
13. Телемаркетологи
14. Консьержи
15. Политологи
16. Аналитики новостей, журналисты и корреспонденты
17. Математики
18. Технические писатели
19. Редакторы и корректоры
20. Администраторы заведений
21. Редакторы
22. Преподаватели бизнес-дисциплин (вузы)
23. PR-менеджеры
24. Мерчандайзеры и промоутеры
25. Менеджеры по продаже рекламы
26. Специалисты по открытию счетов
27. Статистики-ассистенты
28. Агенты по аренде
29. Дата-сайентисты
30. Финансовые консультанты
31. Архивариусы
32. Преподаватели экономики (вузы)
33. Веб-разработчики
34. Бизнес-аналитики
35. Географы
36. Модели
37. Маркетинговые аналитики
38. Операторы экстренных служб
39. Телефонисты
40. Преподаватели библиотечного дела (вузы)

💡 Вывод: Больше всего ИИ преуспел в замене рутинных интеллектуальных задач (перевод, анализ данных, клиентский сервис), но креативные и управленческие роли пока держат оборону.
☝️Важно: это не «угроза», а сигнал к переобучению – самые востребованные навыки будущего будут связаны с управлением ИИ, а не конкуренцией с ним.

Ссылка на исследование от Microsoft

Процессы против клиентов: как не убить бизнес идеальным регламентом☝️
Компании часто сталкиваются с неожиданным парадоксом: чем совершеннее становятся регламенты, тем хуже реакция клиентов.💁‍♀️ Внедряете идеальные скрипты – получаете жалобы на "роботизированность". Оптимизируете сроки – клиенты уходят к более "медленным" конкурентам.

Почему так происходит? И как создать процессы, которые действительно работают на бизнес, а не против него?

Опасность процессного перфекционизма
Кейс из практики:
Сеть ресторанов🍽 внедрила жесткий регламент обслуживания:
• Четкие тайминги (3 минуты на принятие заказа)
• Стандартные фразы для официантов
• Алгоритм обработки возражений
Результат: скорость обслуживания выросла на 20%, а выручка упала на 15%.
Почему?
Клиенты жаловались: «Общение как с роботом»🤖, «Чувствуется, что нас торопят», «Официант не слышит наших пожеланий».

Почему "идеальные" процессы дают сбой?
1. Подмена цели
Процесс становится самоцелью. Вместо "удовлетворить клиента" – "выполнить 12 шагов регламента".
2. Иллюзия контроля
Когда жестко прописаны «все» сценарии, сотрудники перестают думать. Кейс банка: операторы не решали простые вопросы, потому что "этого нет в инструкции"🤦‍♂️.
3. Потеря эмоциональной связи
Человеческий фактор нельзя полностью алгоритмизировать. Клиенты готовы платить больше за "ощущение заботы".

Как проектировать "человечные" процессы: 5 принципов
1. Правило 60/30/10
• 60% — жесткие стандарты (безопасность, юридические аспекты)
• 30% — адаптивные сценарии
• 10% — полная свобода решений
Пример: разрешать службе поддержки отклоняться от скриптов, если это нужно для решения проблемы клиента.👍

2. "Темные коридоры" в регламентах
Специально проектируйте зоны, где сотрудник может:
• Нарушить тайминг (если клиент хочет поговорить)
• Пропустить этап (когда это ускоряет решение)
• Применить нестандартный подход
Пример: оставлять 15% времени службы поддержки на "неформальное общение".

3. Двухконтурная система метрик📊
Первый контур (обязательный):
• Скорость выполнения
• Соответствие стандартам
Второй контур (человеческий):
• Эмоциональный тон отзывов (анализ NLP)
• Количество отклонений от регламента
• Субъективная оценка (вопрос в опросе: "Чувствовали ли вы заботу?")

4. "Живые" регламенты
Вместо статичных документов:
• Ежемесячные обновления на основе обратной связи от клиентов
• Тестирование изменений
• Краудсорсинг идей от сотрудников передней линии

5. Обучение принятию решений
Проводите не только инструктажи, но и:
• Разбор реальных кейсов
• Тренинги по ситуационной гибкости
• Игры на развитие эмпатии

📌 Инструменты для баланса
1. Карта эмоциональных точек
Отмечайте в процессах моменты, где важнее человечность, чем скорость
2. "Красные кнопки"
Механизмы быстрого пересмотра регламентов (например, чат-бот для сбора жалоб на процессы)
3. Неформальные лидеры
Талантливые сотрудники, которые показывают другим, как сочетать эффективность с человечностью

💡 Вывод: процессы должны «дышать»
Идеальный процесс – не железобетонная инструкция, а живая система, которая:
• Адаптируется под реальных людей (и клиентов, и сотрудников)
• Оставляет место для импровизации там, где это создает ценность
• Учится на отклонениях, а не наказывает за них

Главный вопрос не «Как сделать процессы идеальными?», а «Где они должны быть неидеальными?». Потому что там, где есть свобода – появляется искренняя забота. А там, где забота – там и лояльность, ради которой все и затевалось.

А в вашей компании «человечные» процессы?😉 И готовы ли вы пожертвовать частью контроля ради лояльности клиентов?
Если статья понравилась – поделитесь с коллегами! 🤝

📘 Метод анализа из книги «Оптимизация всех бизнес-процессов: руководство к действию»
3.1.3. Анализ возможности изменения процесса и барьеров
Эксперты заполняют чек-лист по готовому списку факторов (см. Рис. 3.6) на основе всей имеющейся информации о процессе. Оценки могут быть в формате «Да-1, Нет-0» или баллов «0-5».
Показатель «Сложность изменения процесса» в таблице Excel рассчитывается автоматически по формуле, как среднее арифметическое по оценкам.

Данный метод позволяет выявить и оценить все возможные препятствия, барьеры и ограничения по изменению процесса до начала его оптимизации. Затем проработать задачи по устранению барьеров, либо отказаться от оптимизации, если рассчитанный показатель имеет критичное значение.

Как мы описали бизнес-процессы за 4 месяца без нервов и расширения штата✨
Привет, коллеги! Перед вами человек (а именно: руководитель отдела бизнес-процессов👨🏻‍💼), который подошёл к объемной задаче системно и... победил! Если вам тоже нужно описать кучу процессов без доп. бюджета и нервного срыва – этот кейс для вас.

Сцена 1: «Всё пропало»
Руководство ставит задачу:
– «Нам нужны все процессы. Вчера. Без увеличения бюджета».
Мой отдел (4 человека) смотрит на меня обречённо...🫣
– «Ну, окей. Взрываем систему», – говорю я.

Сцена 2: Наш гениальный план – децентрализация!
Вместо того чтобы нанимать толпу аналитиков, мы раздали задачи тем, кто лучше всех знает свои процессы – сотрудникам подразделений.

👉 Как это работало:
Сначала:
• На первоначальное описание бизнес-процесса каждый аналитик затрачивал около 50% своего рабочего времени
• 20 аналитиков параллельно описывали 20 бизнес-процессов
• За месяц🗓 каждый аналитик разрабатывал в среднем 8 детальных графических моделей в формате «как есть» («as-is» или версия 1.0)

Потом:
• 1-2 часа в день аналитик тратил на актуализацию процессов
• 6-7 часов – занимался обычной работой (чтобы другие процессы не страдали)

❗️Но! Есть подводные камни:
• Если в подразделении кадры меняются как перчатки – такой формат не сработает.
• Если сотрудники не дружат с компьютером – тоже беда.

Роль моего отдела бизнес-процессов: «Мы тут не просто так сидим»
Мы не просто раздали задания и ждали чуда.💫 Наша команда (всего 4 человека) координировала, проверяла и консультировала:
• Стыковали процессы в единую систему
• Исправляли косяки
• Подсказывали лучшие практики

Плюсы или почему децентрализация – это круто:🤘🏻
1. Экономия ресурсов – не надо нанимать дополнительных людей.
2. Скорость – параллельная работа = быстрый результат.
3. Реальная картина – процессы описывают те, кто в них «варится».
4. Качество на уровне – потому что специалисты бизнес-аналитики оказывают постоянную поддержку.

Но! Если у вас текучка или слабая ИТ-грамотность – лучше искать другой подход.

💡Вывод: Иногда лучшие аналитики уже работают в вашей компании! Нужно просто дать им инструменты и некоторое время.

А какой подход на старте описания процессов был в вашей компании? Поделитесь в комментариях! 👀

Представляем комплексную схему по повышению производительности труда и продуктивности персонала.
Сохраняйте в избранное и делитесь с коллегами! 🤝

PDF-файл в комментариях.

"Бот вам в помощь: бизнес стал активно нанимать директоров по ИИ"
Бизнес все активнее внедряет ИИ и создает новую должность директора по искусственному интеллекту. Эти специалисты помогают компаниям эффективно использовать технологии для автоматизации процессов. ИИ становится не просто инструментом, а стратегическим направлением развития бизнеса.
👉 Ссылка на статью: https://iz.ru/1931950/elizaveta-krylova/bot-vam-v-pomoshch-biznes-stal-aktivno-nanimat-direktorov-po-ii

BPM без иллюзий: 10 принципов, которые работают на результат🚀
Управление бизнес-процессами (BPM) требует системного подхода, чтобы приносить реальную пользу, а не стать бюрократической обузой. Разница – в понимании ключевых принципов.
Вот 10 правил, которые помогут управлять бизнес-процессами так, чтобы они действительно улучшали бизнес,👍 а не создавали видимость работы.

1. Начинайте с измеримых целей🎯
Что делать: Прежде чем оптимизировать процесс, определите, какой результат нужен (например, сократить срок обработки заявки на 30%, снизить ошибки в отгрузках на 50%). Без чётких целей изменения превращаются в «движение ради движения».

2. Вовлекайте сотрудников с самого начала
Что делать: Проведите воркшопы с теми, кто работает в процессе ежедневно. Спросите:
• Где чаще всего возникают задержки?
• Какие рутинные операции можно автоматизировать?
• Что мешает работать эффективнее?
Участники процессов знают их слабые места лучше аналитиков.

3. Анализируйте процессы с точки зрения клиента
Что делать: Постройте 🗺карту пути клиента и выделите ключевые точки взаимодействия. Затем спросите:
• Где клиент ждёт дольше всего?
• Какие этапы вызывают у него раздражение?
• Где можно ускорить процесс без потери качества?
Если оптимизация не улучшает клиентский опыт – она бессмысленна.

4. Оптимизируйте процессы комплексно, а не по отделам
Что делать: Выявите кросс-функциональные процессы (например, «заказ → производство → доставка») и назначьте ответственного за сквозное управление. Иначе может получиться, что, например, ускорение производства без синхронизации с логистикой приведёт к росту складских запасов.

5. Учитывайте интересы всех заинтересованных сторон
Что делать: Перед изменениями проведите интервью с ключевыми стейкхолдерами:
• Сотрудники – что упростит их работу?
• Менеджеры – какие отчёты и метрики📊 им нужны?
• Клиенты – что для них критично?
Это поможет избежать сопротивления и повысит шансы на успех.

6. Свяжите изменения со стратегией компании
Что делать: Сравните цели BPM-проекта со стратегическими KPI компании. Например:
• Если стратегия – «снижение себестоимости», оптимизируйте процессы, влияющие на затраты.
• Если цель – «улучшение сервиса», работайте над скоростью и качеством обслуживания.
Каждое изменение должно поддерживать стратегические цели компании.

7. Сначала улучшайте процессы, которые приносят максимум ценности
Что делать: Проведите ABC-анализ процессов:
• А-процессы (приносят 75% результата) 📈 – критичны для бизнеса (например, закупки, производство, продажи).
• В-процессы (приносят 20% результата) – важные, но не ключевые (HR-документооборот).
• С-процессы (приносят 5% результата) – вспомогательные (например, согласование командировок).
Начинайте с А-процессов – их оптимизация даст наибольший эффект.

8. Готовьте команду к изменениям
Что делать: Внедряйте изменения постепенно и обучайте сотрудников:
• Проведите тренинги по новым процессам.
• Назначьте «агентов изменений» в каждом отделе.
• Внесите корректировки в KPI, чтобы мотивировать на новые стандарты работы.
Без поддержки людей даже лучшая модель не сработает.

9. Внедрите цикл непрерывного улучшения (PDCA)📝
Что делать: Используйте Plan-Do-Check-Act:
1. Plan – спланируйте изменение.
2. Do – внедрите в тестовом режиме.
3. Check – измерьте результат.
4. Act – скорректируйте и масштабируйте.
Такой подход снижает риски и позволяет быстро адаптировать процессы.

10. Сделайте мониторинг процессов регулярной практикой
Что делать: Внедрите дашборды с ключевыми метриками (время выполнения, ошибки, затраты) и проводите ежеквартальные аудиты процессов. Это поможет вовремя находить узкие места и вносить коррективы.

☝️Вывод:
Чтобы BPM приносил пользу, нужно:
🔹 Ставить конкретные цели (связанные со стратегией компании).
🔹 Вовлекать реальных исполнителей.
🔹 Учитывать интересы всех заинтересованных сторон.
🔹 Фокусироваться на процессах, которые влияют на прибыль.
🔹 Постоянно анализировать и улучшать.

А какие принципы BPM вы считаете самыми важными?
Если рекомендации полезны, поделитесь с коллегами!🤝

«Базис» внедрил нейросетевые технологии для повышения эффективности процессов
«Базис», крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой, внедрил нейросетевые технологии в бизнес-процессы, связанные с реагированием на инциденты и технической поддержкой продуктов. Использование генеративного искусственного интеллекта позволило на 20-50% уменьшить затраты времени на рутинные операции, а скорость выполнения связанных с ними задач выросла до 6 раз. В результате эффективность труда выросла, а заказчики компании получили более качественный и оперативный сервис.
👉 Ссылка на статью: https://www.cnews.ru/news/top/2025-08-05_bazis_vnedril_nejrosetevye?erid=2W5zFGNdjbN

ИИ-ловушка, или Как не уничтожить💥 бизнес, слепо доверившись ИИ
Вы внедрили ИИ, и первые результаты впечатляют. Производительность выросла, ошибок стало меньше, сотрудники работают быстрее. Вы уже думаете: «А зачем мне столько дорогих специалистов?»
Стоп!🙅‍♂️ Это ловушка. Давайте поэтапно разберём реальный кейс.

1. «Машина знает лучше»: как мы потеряли контроль
Некоторое время назад я руководил магазином в крупной сети. Тогда впервые внедрили алгоритм автоматического заказа товаров. Раньше я сам решал, что закупать, но теперь «умная система» делала это за меня.

Результат? Мой магазин начал терять в эффективности…
Я возмутился:😳 «Почему вы заменили мой опыт на кривую машинную логику?»
Ответ головного офиса: «Просто ты слишком хорош. Зато алгоритм подтягивает магазины со средним уровнем».

Так я впервые увидел обратную сторону автоматизации: ИИ не делает лучше лучших – он усредняет всех.

2. «Цифровой костыль»: как мы ускорили рост
Через два года я возглавил гипермаркеты сети. Мы довольно быстро росли, но столкнулись с проблемой: нового директора нужно готовить год.

Решение? «Цифровой наставник»🤖 – система, которая подсказывала директорам, как действовать в любой ситуации.
Что получили:
• Новые директора обучались за 3 недели вместо года.
• Опытные директора стали эффективнее.
• Сеть росла как на дрожжах.
Но…

3. Ловушка: когда ИИ начал тормозить📉 бизнес
Через год мы заметили странное:
• Новых решений почти не появлялось.
• Кризисные ситуации ставили всех в тупик.
• Конкуренты начали обходить нас по гибкости.

Почему?
Оказалось, что ИИ «законсервировал» бизнес:
• Опытные директора перестали думать — просто кликали «одобрить» рекомендации ИИ.
• Навыки принятия решений деградировали.
• Система перестала развиваться – ей неоткуда было брать новые данные и она замкнулась сама на себе.🤷‍♀️
• Мы превратились в «роботов», выполняющих алгоритмы.

4. Спасение: как мы вернули бизнесу способность развиваться
Мы нашли три ключевых решения:
1) Внешние данные
Стали анализировать не только свои процессы, но и опыт конкурентов, и даже опыт других отраслей.
2) «Зоны свободы»
Выделили несколько магазинов, где ИИ не использовался. Там директора снова начали думать🧠, а все полученные данные «скармливали» ИИ-системе для развития.
3) «Надсистема»
Создали второй уровень ИИ, который следил за изменениями рынка и обновлял основную систему.

5. Жесткий вывод для тех, кто внедряет ИИ
Сейчас многие компании наступают на те же грабли:
1) Фаза эйфории: «Уволим половину отдела, ИИ справится!»
2) Фаза катастрофы: Компания перестаёт адаптироваться к рынку.

💡 Как избежать краха?
✅ Не заменяйте людей ИИ – усиливайте их.
✅ Оставьте «живые» зоны, где решения принимаются без алгоритмов.
✅ Постоянно «кормите» систему внешними данными.

Итог: ИИ – это не волшебная таблетка, а инструмент. Если использовать его бездумно, он убивает адаптивность бизнеса.

P.S. Самый опасный показатель – это 100%💯 согласия между рекомендациями ИИ и решениями сотрудников. Если увидите такой уровень – срочно принимайте меры.

Видеозапись вебинара «Онлайн-экскурсия в крупнейшую Библиотеку регламентов и моделей бизнес-процессов»
Некоторые рассмотренные темы:
• Обзор библиотек и сборников
• Ускорение согласования регламентов
• Обеспечение исполнения регламентов
• Нотации и примеры моделей
• Алгоритм внедрения изменений
• Искусственный интеллект в регламентации
• Обучение и тестирование персонала
• Разработка комплексной цифровой модели компании
• Разработка внутренней стратегии
Длительность: 1 час 42 минуты
👉 Смотрите видеозапись вебинара здесь: https://dzen.ru/video/watch/6862489887cd467eccc38945

❓Тест «Выявление истинного "узкого места"»
Ситуация: Руководитель отдела обслуживания клиентов видит, что время обработки заявок растет, клиенты жалуются. Он проанализировал загрузку сотрудников: все операторы загружены на 90-100%, менеджер по эскалации загружен на 60%, аналитик качества на 40%. Где наиболее вероятно находится «узкое место» процесса?
Предложите свой вариант ответа в тесте в следующем посте (ниже).👇

(Развернутый ответ опубликуем завтра в комментариях к данному посту.)

Представляем Стратегию "Операционная надёжность и непрерывность деятельности организации." Версия 1.0.
Рекомендуем для работы. Сохраняйте в избранное, пользуйтесь и делитесь с коллегами! 🤝

PDF-файл – в комментариях.

Как бизнес-лидерам адаптироваться к эре ИИ: 5 ключевых стратегий📈
Искусственный интеллект уже меняет рынок труда, автоматизируя рутинные задачи и усиливая креативные и аналитические функции. Особенно сильно он влияет на профессии, связанные с обработкой информации, коммуникацией и принятием решений – то есть как раз на сферу бизнеса и управления.👔

Для руководителей и топ-менеджеров это одновременно вызов и возможность. Как адаптироваться?

1. Переход от операционного управления к стратегическому
ИИ уже берет на себя сбор данных, подготовку отчетов и даже базовый анализ.📊 Это значит, что традиционные обязанности менеджеров – контроль процессов, мониторинг KPI и рутинные решения – будут автоматизированы.

Что делать?
• Развивать стратегическое мышление: учиться видеть долгосрочные тренды, оценивать риски и возможности.
• Осваивать сценарное планирование – ИИ может генерировать прогнозы, но интерпретировать их и принимать решения по-прежнему должен человек.🥸

2. Гибридная работа с ИИ: не конкуренция, а кооперация
ИИ чаще выступает в роли помощника, чем полного заместителя. Например, он может готовить аналитику, но не способен заменить переговоры или управление командой.

Что делать?
• Внедрять ИИ-инструменты в повседневные процессы (для анализа данных, автоматизации документооборота).
• Учиться формулировать запросы к генеративному ИИ так, чтобы получать максимально полезные результаты.👍

3. Развитие «мягких навыков» и эмоционального интеллекта
ИИ превосходит людей в обработке информации, но не в эмпатии, мотивации и креативности. Лидеры будущего – те, кто умеет вдохновлять, разрешать конфликты и выстраивать корпоративную культуру.

Что делать?
• Прокачивать навыки переговоров, управления изменениями и коучинга.
• Использовать ИИ🤖 для рутины, освобождая время для работы с людьми.

4. Глубокая аналитика + человеческое суждение
ИИ может анализировать большие данные, но интерпретация результатов и принятие решений в условиях неопределенности остаются за человеком.

Что делать?
• Осваивать управление с опорой на данные, но не слепо доверять алгоритмам.
• Развивать критическое мышление – задавать ИИ правильные вопросы и проверять его выводы.

5. Непрерывное обучение и адаптивность
Технологии меняются стремительно, и успешные лидеры – те, кто умеет быстро переучиваться.🎓

Что делать?
• Осваивать основы работы с ИИ (prompt-инжиниринг, анализ данных).
• Следить за трендами в своей отрасли и экспериментировать с новыми инструментами.

💡Вывод
ИИ не заменит бизнес-лидеров, но изменит их роль. Те, кто научится использовать его как инструмент, сохранят конкурентное преимущество. Главное – не бояться изменений, а активно в них участвовать.

Готовы ли вы к новой эре управления?
Если информация полезна – поделитесь с коллегами!🤝

Как заставить процессы работать, а не просто пылиться на полке? История одного процессного офиса, который смог.🏆
Коллеги, друзья! Признаться, год назад я бы и не поверил, что буду здесь рассказывать о наших победах с улыбкой, а не с баночкой валерьянки. В то время наш процессный офис был похож на отдел жалоб и предложений при домоуправлении. Все несли нам свои «а вот у вас тут течёт»,💦 а мы с умным видом рисовали схемы, которые потом благополучно забывались.

Но мы взяли себя в руки! Решили, что пора выйти из тени и начать продвигать процессы в массы! И, испустив клич «Всем выйти из сумрака!»,✊🏻 занялись наконец-таки управлением изменениями.

Шаг 1. Первым делом мы вытащили процессы из сейфов и выставили их на всеобщее обозрение: опубликовали открытую матрицу процессов с владельцами, моделями и регламентами. Представьте: любой сотрудник может за минуту найти, как работает любой процесс… точнее, как он должен работать.😊

Шаг 2. Дальше мы наладили регулярные рассылки обо всех изменениях. И да, мы ввели обязательные отметки об ознакомлении. Не из вредности, а чтобы потом никто не говорил: «А я не в курсе был!», «А это не мой процесс!».🤷‍♂️

Шаг 3. Ввели KPI на любой вкус для оценки не только актуальности моделей и количества рисков в них, но и количества внедренных улучшений и даже индекса удовлетворенности внутренних клиентов процессом! Владельцы процессов с тех пор чувствуют себя в тонусе и даже стали на вид более подтянутыми.👌

Шаг 4. На цифрах мы не остановились и повесили в офисе плакаты по процессному управлению типа «Знаешь ли ты своего владельца процесса?», «Твой процесс — твоя ответственность», «Великая цель🎯 рождается в правильном процессе!». Да, у нас теперь своя внутренняя пропаганда.

Шаг 5. По пятницам у меня был «день тренера»: личные консультации для владельцев и бизнес-аналитиков. Это как исповедь: приходили с болью, уходили с озарением😇 и готовыми решениями. Бесценно!

Шаг 6. А еще мы запустили сервис сбора идей и стали платить за лучшие предложения по улучшению. Оказалось, что самые первоклассные эксперты по процессам – это те, кто каждый день в них «варится». Гениальные идеи💡 сыпались как из рога изобилия! Мы просто дали им выход и материально стимулировали не молчать.

Шаг 7. И нужно признать, что нашим главным союзником стал корпоративный университет.🎓 Они сделали так, что каждый новичок в первый же день узнаёт, что такое процессный подход. Раньше новый сотрудник в первые сутки искал, где можно просто попить, а теперь уже на вторые сутки предлагает оптимизацию процесса варки кофе!

Шаг 8. Вуаля: наши процессы зажили! Важно было не забывать, что они как тамагочи🐹 – за ними нужно ухаживать, кормить и следить, чтобы не «померли». Для этого была организована их регулярная актуализация и оптимизация.

✅ Вывод. Мы не изобрели велосипед. Мы просто собрали все лучшие практики в систему. Сейчас процессы работают на нас, а не мы на них. И я сплю спокойно. Ну, почти. Потому что теперь снятся новые идеи, куда расти.😉

А какие ваши лайфхаки заставляют процессы работать, а не просто существовать? Поделитесь в комментариях, обменяемся опытом! 🤝

Представляем комплексную схему работы организации в условиях кризисов и нестабильности.
Сохраняйте в избранное, пользуйтесь и делитесь с коллегами! 🤝

PDF-файл – в комментариях.

Аналитический центр ORGSTUDIO.RU представляет первую в России «Большую библиотеку по искусственному интеллекту и роботизации». Она включает 110 файлов: внутренние нормативные документы и регламенты, формы (шаблоны) документов, планы и отчёты, практические и учебные материалы, которые необходимы для внедрения и функционирования технологий искусственного интеллекта (ИИ) и роботизации в организациях.

Благодаря Библиотеке достигается значительный экономический эффект при выполнении ИИ-проектов и ИИ-трансформации организации, который выражен в экономии трудозатрат и бюджетов, быстром внедрении новых технологий, росте финансовых показателей, минимизации рисков.
Для работы со всеми файлами достаточно двух стандартных офисных приложений: Word и Excel.
Ведётся активная разработка следующей версии 2.0 Библиотеки, которая выйдет в ближайшие месяцы.
https://orgstudio.ru/ai-library/