🗣Почему люди приукрашивают ответы в тестах?

Продолжим говорить о шкале социальной желательности. Ответить чуть лучше, чем есть на самом деле — естественное стремление. Чаще человек этого даже не осознает.

Причины чаще психологические, чем злонамеренные:

⏺ страх «не пройти» отбор;
давление корпоративной культуры («у нас не ошибаются»);
⏺ личные особенности: тревожность, стремление к одобрению;
⏺ желание выглядеть «идеальным кандидатом».

Приукрашивание — попытка защититься, а не продуманный обман.

Для HR важно не поймать сотрудника на обмане, а понять, где результат теста может быть искажён. Потому что именно в искажении кроется риск управленческой ошибки:

⏺ нанять хорошего на бумаге, но слабого в работе;
⏺ недооценить сильного кандидата, который честно признал слабости;
⏺ сделать выводы о команде, не учитывая защитные стратегии сотрудников.

Шкала социальной желательности помогает отделить реальное от «желательного» и сохранить доверие к оценке.

🗣Исследование: отношение к ИИ в России зависит от профессии

В опросе от Superjob приняли участие 3000 специалистов из сфер, где активно используют нейросети. Спойлер: единого мнения о роли ИИ нет ни в одной профессии.

Где доверие выше всего?

⏺ Маркетинг. Каждый второй считает, что ИИ помогает повышать качество работы. Для них это инструмент, который ускоряет креатив и позволяет ловить тренды.
⏺ HR. 42% специалистов видят в нейросетях шанс разгрузить себя от рутины: автоматизировать тесты, отчёты, подбор.
⏺ Продажи. 35% сейлзов отмечают, что ИИ помогает готовить материалы для клиентов и работать быстрее.

Кто относится осторожнее?

⏺ PR. 53% специалистов опасаются, что алгоритмы могут стереть индивидуальность бренда и сделать коммуникацию слишком обезличенной.
⏺ Аналитика. Половина респондентов настроена скептически. Их работа требует высокой точности, а они лучше других понимают, где алгоритм может дать сбой.
⏺ Разработка. 47% программистов критично оценивают работу ИИ.

Бухгалтеры, юристы, логисты и учителя чаще всего затруднялись ответить однозначно — от 53% до 70%. Их профессии связаны с жёсткими регламентами и персональной ответственностью, а надёжных ИИ-решений под эти задачи пока просто нет.

Восприятие ИИ напрямую зависит от контекста. Там, где ценится скорость и креатив, доверия больше. Там, где важна точность и ответственность за решения, — больше осторожности.

А вы уже доверяете ИИ часть HR-задач — или пока оставляете его только на уровне вспомогательного инструмента?

🗣Первое HR-подразделение появилось в 1901 году из-за забастовок

Сегодня HR ассоциируется с подбором, развитием и вовлечённостью. Но в начале XX века задачи были совсем другими.

В 1901 году компания NCR (National Cash Register) в США создала первый в истории отдел по работе с персоналом. Причина была проста: массовые забастовки и высокая текучка.

Первый отдел по работе с персоналом должен был:

⏺ снижать недовольство рабочих;
⏺ предотвращать протесты;
⏺ удерживать людей на производстве.

То есть HR родился как функция по снижению конфликтов и управлению рисками для бизнеса.

Забавно, что спустя 125 лет мы всё ещё обсуждаем те же вопросы: как удерживать сотрудников и предотвращать выгорание😁

🗣Список HR-дел на осень

Надеемся, вы запаслись витамином D и готовы к пасмурным дням. А если план на осень ещё не составлен — забирайте готовый! Мы включили и рабочие дела, и личные, чтобы не забыть про work-life balance💚

🗣Иногда достаточно одного вопроса, чтобы запустить волну креатива

Так случилось в Reddit: консультант по данным попросил ChatGPT объяснить его работу так, чтобы понял пятилетний ребёнок. Получилось настолько мило, что пользователи сделали из этого флешмоб.

Мы решили проверить, как ИИ справится с задачей для HR-директора. Вот что он ответил:

HR-директор — это как садовник в большом саду.

Он смотрит, чтобы в саду были только хорошие семена, помогает им вырасти в сильные деревья и следит, чтобы всем хватало солнца и воды.

Только вместо семян — люди.
Вместо воды — обучение и поддержка.
А солнце — это команда и атмосфера на работе.

Если садовник работает хорошо, в саду всё растёт и цветёт 🌱

Мы считаем, получилось достаточно точно! А какую метафору предложили бы вы?

🗣Переписка съедает четверть рабочего дня россиян

...а женщины пишут больше и чаще, чем мужчины.

Свежий опрос SuperJob показал: за три года нагрузка от рабочих чатов заметно выросла.

⏺ В 2022 году переписка занимала 21% рабочего времени, в 2025 — уже 26%.
⏺ Более 50% времени на чаты уходит у 14% сотрудников — вдвое больше, чем два года назад.
⏺ Женщины тратят на чаты в среднем 27% времени, мужчины — 24%.
⏺ Молодые до 35 лет — 28%, сотрудники 45+ — 22%.

И всё же 68% работников считают, что мессенджеры помогают работе. Но среди тех, кто проводит в чатах половину дня, доля довольных падает до 62%, а 21% уже видят во всём этом вред.

А сколько времени на чаты уходит у вас?

🗣Как за 5 шагов снизить ошибки найма и экономить до 30% бюджета

Вам наверняка знакомы эти проблемы:

⏺ вакансия висят месяцами;
⏺ лучшие кандидаты уходят к конкурентам;
⏺ ошибки при найме превращаются в сотни тысяч рублей потерь;
⏺ рекрутеры тратят недели на пустые собеседования.

Чтобы с этим помочь, собрали короткий гайд из 5 шагов к точному найму.

Внутри рассказываем, как:
⏺ составить чёткий профиль кандидата;
⏺ тестировать навыки до интервью;
⏺ проверять мотивацию;
⏺ ускорять коммуникацию;
⏺ экономить до 30% бюджета на подборе.

Скачайте, сохраните, используйте уже при закрытии ближайшей вакансии.

Получить гайд