💼 ИИ для малого бизнеса: когда внедрять, а когда — подождать?

Многие предприниматели поддаются ИИ-хайпу и тратят много времени — своего и нашей команды — на обсуждение решений, которые им просто не нужны сейчас.

Вот простая инструкция: когда и какие ИИ-инструменты действительно стоит использовать:

1️⃣Если годовой оборот вашей компании составляет до 20 млн руб:
- Используйте бесплатные ИИ-инструменты (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, CicaChat) для задач вроде идей, текстов, автоматизации
- Пробуйте простые ИИ-агенты на конструкторах (botpress, zapier, make, n8n) для автоматизации решения рутинных задач

2️⃣Оборот от 20 до 50 млн руб, то:
- Всё то же самое — бесплатные инструменты и no-code платформы
- Готовые ИИ-сервисы (по подписке или по принципу тарификации запросов)

3️⃣Оборот от 50 до 200 млн руб:
- ИИ-агенты на проприетарных API (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, GicaChat)
- Более продвинутые ИИ-агенты, созданные в конструкторах (botpress, zapier, make, n8n)

4️⃣Оборот от 200 до 800 млн руб:
- ИИ-агенты на основе проприетарных API (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT)
- Мультиагентные среды на основе проприетарных API (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, YandexGPT)
- ИИ-агенты на основе opensource LLM моделей (DeepSeek, Llama-3.3-70B) c размещением на собственных серверха или в "облаке"

Главное: если вы на уровне 1️⃣ или 2️⃣ — не тратьтесь на разработку ИИ-решений. На рынке множество бесплатных и качественных сервисов, которые уже дают результат. Не знаете, с чего начать? Приходите на консультацию по внедрению ИИ в ваш бизнес. Оставляйте заявку с комментарием "РАЗБОР" у нас на сайте и мы с вами свяжемся

Если вы на уровне 3️⃣ или 4️⃣ — пора двигаться дальше. Мы готовы помочь с высококачественной и оперативной разработкой ИИ-решений под ваши задачи. Оставляйте заявку на консультацию с комментарием "РАЗРАБОТКА" у нас на сайте

Как говорится, всему своё время и место. Не спешите, но и не упустите момент😉

⬇️ Расскажите в комментариях какие задачи вы лично решаете с помощью ИИ

Если вам интересно:

— присоединиться к международному проекту в сфере медицинского ИИ,

— инвестировать в HealthTech и расти вместе с нами,

— усилить свою клинику и увеличить поток пациентов благодаря передовым технологиям,

пишите 👉 @mikhail_shakh

🤖💉 MAI-DxO: ИИ-«консилиум», который диагностирует в 4 раза точнее врачей и на 20 % дешевле

Microsoft выкатили свежий препринт и новую площадку SDBench - интерактивный тест из 304 клинико-патологических кейсов NEJM, где человек или ИИ должен шаг-за-шагом задавать вопросы, назначать исследования и, учитывая их стоимость, выйти на окончательный диагноз. Это имитирует реальное клиническое «итеративное» мышление и устраняет недостатки статичных викторин.

Для работы с этим бенчмарком Microsoft создают MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) — модель-оркестратор, которая разыгрывает «виртуальную панель врачей», формирует дифференциальный список, выбирает информативные и недорогие тесты и решает, когда остановиться.

Результаты команды людей и различных ИИ, а также то, что то случилось, когда их оркестратор MAI-DxO «нанял» модель o3 от OpenAI? вы можете увидеть на картинке к данному посту ⬆️

Почему это важно?

1️⃣×4 к точности — ИИ бьёт медианный уровень людей на тех же кейсах.

2️⃣ Минус 20 % затрат — меньше расходов на диагностику, чем у врачей, и −70 % по сравнению с «сырым» LLM.

3️⃣ Оркестрация > сильная модель — MAI-DxO повышает класс даже у Gemini, Claude, Llama и др.

4️⃣ Реалистичный бенчмарк — оценивает не только «угадай-болезнь», но и экономичность решений.

Вывод

Будущее медтеха — это не столько одиночные «супермодели», сколько команды ИИ-агентов, которые думают как клиницисты: опрашивают пациента, балансируют точность и стоимость.

А вы доверили бы такому ИИ-консилиуму свой дифференциал? Пишите в комментариях!⬇️

🔍 Когда ИИ начнёт улучшать сам себя?

Я постоянно слежу за коллегами из ИИ‑индустрии. И вот что недавно привлекло моё внимание — большой пост от Джейсона Вэя, исследователя OpenAI и одного из создателей ChatGPT, о перспективах самоулучшающегося ИИ

🤔 Почему это важно?

Потенциал «ИИ, который прокачивает сам себя» звучит фантастически  — но давайте посмотрим, что говорят знающие люди...

"У нас пока нет ИИ, который умеет самоулучшаться, и когда он появится, это изменит правила игры. Став мудрее по сравнению с эпохой [развития] GPT-4, [стало] очевидно, что не будет никакого “быстрого взлёта” — всё будет происходить очень постепенно, в течение многих лет, вероятно, целого десятилетия.

Первое, что нужно понять: самоулучшение (то есть обучение моделей самих себя) — не бинарное явление. Представьте, что GPT-5 обучает GPT-6 — звучит по-настоящему впечатляюще. Но разве GPT-5 вдруг перейдёт от полной неспособности обучать GPT-6 к идеальному владению этим процессом? Конечно же, нет. Первые циклы обучения GPT-6, скорее всего, будут крайне неэффективными по времени и вычислительным ресурсам по сравнению с работой человеческих исследователей. Лишь после множества попыток GPT-5 сможет обучать GPT-6 лучше людей.

Во-вторых, даже если модель сумеет обучать себя, она не станет сразу лучше во всех областях. Существует градиент сложности: в одних доменах самоулучшаться значительно проще, чем в других. Возможно, на первых порах самоулучшение будет работать лишь там, где мы уже умеем легко исправлять ошибки пост-фактум, например базовые галлюцинации или стиль. Затем придут математика и программирование — сферы, в которых требуется больше усилий, но уже есть устоявшиеся методы. На другом конце спектра находятся задачи, крайне трудные для самоулучшения. Например, умение говорить на тлингите — языке коренных народов Северной Америки, на котором разговаривают примерно 500 человек. Модели будет чрезвычайно сложно самоулучшиться в этом языке, так как для низкоресурсных языков решений, кроме сбора дополнительных данных, пока нет, а это занимает время. Поэтому из-за такого «градиента сложности» всё не произойдёт одномоментно.

Наконец, возможно это звучит спорно, но прогресс в науке в конечном итоге ограничен реальными экспериментами. Кто-то верит, что, прочитав все статьи по биологии, можно найти лекарство от рака, или что, изучив все работы по машинному обучению и овладев всей математикой, можно идеально обучить GPT-10. Если бы это было так, то лучшими ИИ-исследователями были бы люди, читающие больше всего статей и глубже всех владеющие теорией. На практике же [в] ИИ (как и во многих других областях) сегодня беспощадно доминируют учёные, осуществляющие эксперименты, что подчёркивает, насколько прогресс зависит от реальных экспериментов, а не от «чистой» интеллектуальной работы. Так что, даже если сверхумный агент сможет спроектировать эксперименты, в 2 или даже в 5 раз эффективнее, чем лучшие человеческие исследователи, ему всё равно придётся ждать, пока эти эксперименты завершатся — это даст ускорение, но не приведёт к мгновенному скачку.

Подводя итог: узких мест на пути прогресса много — это не только сырой интеллект или система самоулучшения. ИИ будет решать задачи в разных областях, но у каждой из них свой собственный темп развития. И даже самый высокий интеллект всё равно потребует экспериментов в реальном мире.

Так что нас ждёт ускорение, но не «быстрый взлёт».

Спасибо, что прочитали мой монолог"

💬 Что думаете вы?

Верите в «медленный апгрейд» или всё‑таки остерегаетесь резкого скачка? Делитесь мнением в комментариях

🔥 Собрал для вас плейлист свежих коротких видео-лайфхаков по работе с ИИ — чтобы всё было под рукой! Сохраняйте пост, возвращайтесь в нужный момент и делитесь с коллегами:

1️⃣ Excel ➜ супер-презентация — за минуты превращаем таблицы в шикарные слайды с графиками | видео

2️⃣ Рекламный ролик товара — создаём «вау!»-видео без студии и съёмок | видео

3️⃣ Подкаст за 5 минут — документ → готовый эпизод, голос, джингл и обложка | видео

4️⃣ Дизайн мобильного приложения — генерируем прототип, пока кипит кофе | видео

5️⃣ Видео с ИИ-актёром — быстрый контент для блога и бизнеса | видео

6️⃣ Озвученное бизнес-видео — авто-монтаж + дикторский голос на любом языке | видео

7️⃣ Продающий ИИ-аватар — пусть виртуальный продавец релкамирует ваш товар в соцсетях | видео

👇 Пишите в комментариях, какой лайфхак уже протестировали

🔄 Репост — лучший способ сказать «спасибо»

🔥 Компании, которые хотели сэкономить с помощью ИИ, теперь тратят целое состояние, чтобы исправить его ошибки...

Именно об этом недавно написали в статье
на портале Futurism

Хотелось бы дать небольшой комментарий..

Проблема не в самом ИИ, а в хаотичном внедрении без стратегии, целей и контроля.

Компании начали использовать LLM и генеративные модели просто «потому что это модно», забыв, что ИИ — это не магия, а статистика + масштаб.

👉 Результат?
Ошибки, провалы, и в итоге — второй найм людей, чтобы «починить» всё вручную.

📉 Это типичная ловушка ложной экономии:
экономия на старте → огромные издержки потом

Настоящая отдача от ИИ — не в замене людей, а в усилении их работы, при грамотной интеграции

Как однажды сказал Эндрю Ын: «ИИ — это новое электричество». Но электрик всё равно нужен.

Если вы задумываетесь о внедрении ИИ —
✅ Сначала сделайте аудит бизнес-процессов
✅ Определите цели и метрики
✅ Подберите подходящие ИИ-решения

А уж потом — принимайте решение внедрять ИЛИ не внедрять.

Со всеми этими этапами мы можем помочь. Оставляйте заявку с комментарием "РАЗБОР" у нас на сайте и мы с вами свяжемся!

🤖 Проблема института государства в эпоху ИИ

Сегодня государства, общественные институты и компании напоминают героев басни про рака, лебедя и щуку — каждый тянет одеяло ИИ на себя, но в разные стороны.

🔹 Компании уже активно внедряют ИИ, университеты исследуют новые горизонты развития ИИ моделей.
🔹 А вот государства — особенно законодательная и исполнительная власть — реагируют на технологические изменения с запозданием. Очень большим запозданием.

Почему так происходит?

Потому что мышление там — из прошлого.
Их модель мира основана на старой индустриальной парадигме: численность населения, размеры территорий, запасы ископаемых ресурсов.

Но новая технологическая реальность — это совсем про другое:

✅ Качество человеческого капитала
✅ Трансграничность идей и команд
✅ Альтернативные ресурсы, в том числе цифровые и космические

ИИ уже сегодня даёт нам мощнейшие инструменты для:
— улучшения качества жизни людей
— модернизации образования и медицины
— развития территорий без отставания от мегаполисов
— создания новых средств добычи и обработки ресурсов — даже вне Земли

❗Но государственные механизмы остаются в прошлом. И пока они просыпаются — возможности уходят.

Еще раз - проблема в мышлении людей, принимающих решения.

🎦 Если вам интересно услышать большое про то, как ИИ преобразует современную экономику и финансы, оставлю ссылку на наш подкаст с Юлием

🤖 ИИ vs AI-агентства: что выбрать малому бизнесу?

Недавно на конференции по ИИ я закинул в зал мысль, которая вызвала удивление у представителей малого бизнеса:

"Если оборот вашей компании < 50 млн ₽ в год, то даже не думайте пилить своё ИИ решение"

Почему я так категоричен?

Причины две:

1) Стоимость разработки

Создать «своего» агента — это не разовый платёж, а нескончаемый поток расходов на поддержку, DevOps, тесты и новые хотелки ваших менеджеров. Аутсорс-MVP легко стартует от 5 млн ₽ и растёт вместе с аппетитами.

Таким образом, будучи малым бизнесом, решите ли вы рискунть 10% оборотных средств ради ИИ и потом еще платить за развитие? Риторический вопрос.

2) Готовые инструменты решают 80% задач

Вы можете поставить задачу вашему штатному аналитику или разработчику обучиться базовому использованию ряда ИИ инстурмнетов для написания кода и быстро запустить своё MVP решение и протестировать гипотезу...

Вот ряд ИИ, которые рекоммендует мой талантливый коллега Liam Ottley:

Claude
Создаёт полноценные workflows процессы и автоматизации из простых текстовых промптов
Бесплатно ИЛИ за 20 $ в месяц

n8n + AI
Автоматизация рабочих процессов с no-code-интерфейсами и подсказками ИИ
За 20–90 $ в месяц

Microsoft Copilot
Запишите экран — ИИ построит автоматизацию прямо по вашей демонстрации
За 30 $ в месяц

Cursor
ИИ-кодер, повышающий продуктивность разработчиков в 2 раза
От 20 $ в месяц

Что это значит для владельцев малого бизнеса?

- Вы экономите: оплачиваете подписку, а не финансируете бесконечный R&D.

- Вы сохраняете контроль: данные и экспертиза остаются внутри команды.

- Вы остаётесь гибкими: переключаетесь на другой инструмент, когда меняется задача.

Чем можем помочь мы?

Мы подключаемся там, где нужно стратегическое видение:

- Считаем экономику внедрения
- Выявляем процессы с максимальной отдачей от ИИ
- Помогаем с выбором ИИ технологий

Хотите разбор именно вашего кейса? Оставьте заявку со словом «РАЗБОР» на сайте и мы с вами свяжемся!

🎞 Как бесплатно воспользоваться новой моделью Grok 4?

Недавно Илон Маск представил Grok 4 – новую языковую модель, которая, по его словам, справляется с задачами на уровне, а где-то и даже лучше чем большинство PhD.

Сейчас она доступна только платным пользователям X (с подпиской от $30 до 300$ в мес), но есть способ протестировать её уже сегодня и бесплатно:

✅ Как это сделать?

1️⃣ Перейдите на сайт lmarena.ai
2️⃣ Откройте раздел "Direct Chat"
3️⃣ Убедитесь, что выбрана модель grok-4
4️⃣ Введите свой запрос и получите ответ

💡 Подробности смотрите на видео!

Попробуйте сами и оцените!

👉 Поделитесь этим постом с друзьями, которым это может быть полезно.

🔥 США опубликовали «Winning the AI Race: America’s AI Action Plan» — документ из 90+ федеральных инициатив, опубликованный 23 июля 2025 г.

Белый дом называет его «курсом на новую золотую эру» и прямым продолжением январского указа о снятии барьеров для ИИ

🎳Три стратегических столпа документа

План делится на три части: ускорение инноваций, строительство инфраструктуры и глобальное лидерство/безопасность. Такой «треугольник» должен одновременно поднять производительность, усилить оборону и закрепить американские стандарты в мире


1️⃣Ускорение инноваций (Accelerate AI Innovation)

- Дерегуляция — аудит и отмена правил, которые «душат» ИИ; пересмотр всех расследований FTC предыдущей администрации

- Свобода слова в моделях — госзакупки только у разработчиков, чьи LLM-ы не «идеологически искажены»

- Open-source & open-weight — приоритет хабам, грантам и облачным мощностям для открытых моделей

- Нац-песочницы и центры превосходства — регуляторные «песочницы» для медицины, энергетики, агросектора и др.

👉 Для бизнеса: меньше регуляторного тумана, быстрее MVP, реальный шанс войти в цепочку госзаказов

2️⃣ Строительство американской инфраструктуры для ИИ (Build American AI Infrastructure)

- Ускоренные разрешения на дата-центры, фабрики для производства микропроцессоров и энергомощности

- Новая энергетика: наращивание сетевой мощности, включая уголь и атом, чтобы «кормить» ИИ-кластер

- Возрождение полупроводников — упор на CHIPS-гранты без «идеологических приложений»

- Кадры: нац-инициатива по подготовке электриков, HVAC-спецов и инженеров для AI-инфраструктуры

👉 Для девелоперов и интеграторов: всплеск спроса на стройку, энергетику и кибербезопасность инжиниринговых решений


3️⃣ Глобальное лидерство в ИИ дипломатии и безопасности (Lead in International AI Diplomacy & Security)

- Экспорт «полного стека» — пакеты «чипы-модели-ПО-стандарты» союзникам

- Контр-Китай — анализ китайских моделей на предмет цензуры, давление в международных стандартах

- Экспорт-контроль — усиление контроля над вычислительной мощностью и полупроводниками

- Финансовый кнут — штатам с «избыточным» ИИ-регулированием могут урезать федеральные деньги

👉 Для глобальных стартапов: откроются двери к американскому капиталу и рынкам, но политический контекст учитывать обязательно

💻 AI = Новая операционная система госуправления

План отдельной главой прописывает ускоренное внедрение ИИ во все федеральные ведомства: формализация совета CAIOC, единый «AI procurement toolbox» и обязательный доступ к LLM-ам для сотрудников.

📈Макро-эффект: три волны роста

1) Производительность: ИИ-автоматизация госуслуг и корпоративных процессов повышает TFP (совокупную факторную продуктивность)

2) Инвестиционный цикл: капитальные вложения в дата-центры, энергетику и чипы → мультипликация суммарного ВВП

3) Рабочие места: сдвиг с офисных задач к высокооплачиваемым тех-специальностям + масштабное переподготовка работников

❓Что это значит для вас?

⭐Стартапы — ловите гранты и облачные кредиты на открытые модели, тестируйте в регуляторных песочницах

⭐ Корпорации — готовьте внутренние GPT-порталы и инфраструктурные проекты: «окно» госзакупок скоро распахнётся

⭐ Инвесторы — следите за сегментами «энергосервисы + полупроводники + кибербезопасность»; мультиплиеры выше медианы рынка

⭐ Профи и студенты — новый бум на инженеров-практиков (HVAC, электрика, DevOps для дата-центров)

Итак,вывод-с, ИИ становится инструментом стратегической экономической политики

Кто быстрее встроится в эту волну, тот получит львиную долю грядущего роста

Действуйте ☝️

🖌️ Как за 5 минут создать логотип, который выглядит как работа студии?

Заказать фирменный стиль у дизайнера — долго, дорого и риск «не попасть» в ожидания. А без яркого знака бренд теряется в ленте.

Теперь логотип можно получить быстро, просто и без брифов — на Looka!

В свежем видео я показываю, как очень быстро превратить идеи в готовый бренд-пакет с логотипом, шрифтами и цветами.

📌 Как это работает:

– Заходим на looka.com и авторизуемся (регистрируемся)
– Указываем сферу бизнеса
– Отмечаем понравившиеся стили и цвета
- Пишем наименование компании и слоган (опционально)
– Получаем десятки вариантов логотипа и сразу смотрим, как он выглядит на сайте, визитках и мерче

🎥 На видео — показ работы сервиса.

🛍 Подойдёт, если:

– Запускаешь стартап и нужен фирменный стиль «вчера»
– Тестируешь несколько айдентик перед инвестицией в дизайн- студию
– Работаешь маркетологом и создаёшь мини-бренды для акций
– Ведёшь личный блог и ищешь запоминающуюся подпись/иконку

💬 Поделись постом с фаундерами, SMM-щиками и всеми, кто хочет прокачать визуал без лишних затрат

Логотип — лицо бренда. Пусть это лицо появится уже сегодня 😉

🔥 Genie 3: когда ИИ строит целые миры в реальном времени

Я редко комментирую «горячие» релизы, но мимо Genie 3 от Google DeepMind пройти сложно))

Это не просто языковая модель, а world model — генеративная «модель мира», которая превращает текстовый промпт в интерактивный ландшафт, где можно свободно перемещаться.

📌Что делает Genie 3 особенной?

1️⃣ 24 fps, 720p, несколько минут стабильного геймплея. Мир «не рассыпается», даже если спустя минуту вы возвращаетесь к уже посещённому месту — серьёзный шаг вперёд по сравнению с Genie 2.

2️⃣ Полноценная физика. Модель понимает воду, освещение, столкновения объектов и даже погоду.

3️⃣ Реакция в реальном времени. Каждый ваш input мгновенно меняет окружение; можно «подбрасывать» события текстом (смена погоды, появление новых предметов).

🦸‍♂️Зачем это нужно бизнесу и не только?

1) Робототехника
Тренировка манипуляторов и мобильных роботов в безопасной симуляции

2) Self-driving & дроны
Быстрые стресс-тесты редких сценариев

3) Геймдев / медиа
Игры и интерактивный контент, где уровень рождается «на лету»

4) R&D-лаборатории
«Песочница» для ИИ-агентов с бесконечной учебной программой

🚧Ограничения (пока)

- Небольшой набор доступных действий для агента.
- Точная география и рендер текста ещё хромают.
- Сессия держится лишь пару минут; длинные сценарии требуют доработки.
- Многопользовательские и мульти-agent взаимодействия пока экспериментальны.

🧶 Как получить доступ?

DeepMind открыла Genie 3 только как закрытый research preview — сначала для академиков и креаторов, чтобы собрать фидбек и решить вопросы безопасности.

Итог. Мы всё ближе к «Матрице по запросу»....


Как думаете, какие отрасли первыми выстрелят благодаря таким симуляциям? Пишите в комментариях! 💬

⚡️ Как ИИ перезапускает заботу о здоровье

Когда мы говорим о внедрении ИИ, обычно вспоминаем автопилоты, финтех или маркетинг-аналитику. Но наиболее заметный сдвиг сегодня — в персональной медицине. По оценкам Всемирного экономического форума, рынок generative AI в здравоохранении уже в 2025 г. превышает $2,7 млрд и растёт двузначными темпами — от чат-скринингов до систем поддержки врачебных решений

🧶Что мы сделали внтури команды AiMono?

Мы разработали DariaAI (@Daria_beta_bot) — телеграм-бота, который бесплатно решает три типовые боли:

1) Консолидация данных о здоровье
Анализы, протоколы исследований, выписки — всё в одном чате, ничего не теряется.

2) Живая аналитика по 80+ показателям
Бот сам строит динамику по крови и моче, выделяет отклонения.

3) Контекст и рекомендации
Поясняет, что означают цифры, и учитывает хронические болезни, цели по спорту или питанию.

4) Автоперевод иностранных бланков
Если вы сдавали анализы на отдыхе — бот вернёт русский вариант без головной боли.

🎁Бонус: Все основные функции бесплатны

🫰Как использовать?

- Откройте @Daria_beta_bot в Telegram и загрузите несколько PDF с анализами.

- Посмотрите, как бот строит график и предлагает следующее обследование.

_______

Если тема «ИИ и здоровье» вам близка⬇️

Подписывайтесь на наш второй паблик «ИИследование здоровья». Там делимся мировыми кейсами и ходом нашей собственной разработки, а также практикой и цифрами.

🩺 Здоровье — актив, который напрямую влияет на прибыль. Используйте ИИ-инструменты, чтобы инвестировать в него осознанно.

📽️ Как сделать видеопересказ статьи в Google Notebook LM?

Читать объёмные статьи долго, а простые текстовые саммари теряются в ленте.
Теперь можно превратить любой материал в динамичный ролик с озвучкой — без монтажа и сторонних сервисов — прямо в Google Notebook LM ▶️

В новом видео я шаг-за-шагом показываю, как за пару кликов получить готовый видеоряд, синхронизированный с голосом ИИ.

🛠 Подойдёт, если вы:

- Создаёте обучающий контент и хотите ускорить продакшн

– Ведёте новостной канал и нужно быстро «оживлять» статьи

– Запускаете продуктовые апдейты и ищете формат «TL;DR в видео»

– Студент или исследователь, который делает визуальные рефераты

– Маркетолог, которому важно донести мысль за 30 секунд

💬 Поделитесь постом с коллегами-контентмейкерами, SMM-щиками и всеми, кто хочет экономить часы на монтаж и дикторскую запись

Видеосаммари — это новый уровень вовлечения

Дайте тексту заговорить 😉

🔥 Китай объявил «План действий по глобальному управлению ИИ» (WAIC 2025)

Коротко о главном из документа:

1️⃣ Фокус на совместные стандарты и инфраструктуру: чистая энергия для дата-центров, сети, «умная» вычислительная мощность и единые стандарты算力

2️⃣ Открытая экосистема: поддержка open-source/открытых весов, совместимость и снижение барьеров для разработчиков

3️⃣ Данные как топливо: глобальные механизмы обмена качественными датасетами при защите приватности

4️⃣ Зелёный ИИ: энергоэффективные чипы и алгоритмы, общие метрики по энерго- и водопотреблению

5️⃣ Нормы и этика: ускорение стандартов через ITU/ISO/IEC, борьба с алгоритмической предвзятостью.

6️⃣ Госсектор — в авангарде: пилоты в медицине, образовании, транспорте + регулярные оценки безопасности.

7️⃣ Глобальный Юг: упор на доступ к ИИ и цифровому развитию в связке с инициативами ООН.

💡 Напомню, что совсем недавно США выпустили свой America’s AI Action Plan. Я написал от этом здесь

📌 Что это значит для бизнеса?

1) Больше интероперабельности и стандартов → проще выходить на глобальные рынки

2) Растущий спрос на «зелёные» вычисления и прозрачные пайплайны данных

3) Ускорение регуляторных требований к тестированию, оценкам рисков и отслеживаемости ИИ-сервисов

🤔 Вопрос к вам: какой подход ближе вашему бизнесу прямо сейчас -«стандарты и совместимость» (Китай) или «рывок за счёт мощностей и внедрения» (США)?

Напишите в комментах, почему ⬇️

Внимание, конкурс 🔥

Недавно был запущен Presidential AI Challenge - национальный конкурс, где ученики и педагоги из США создают ИИ-проекты для решения локальных задач. Лучшие получат шанс показать работу в Белом доме.

🦸Кто может участвовать?

1) Ученики начальной, средней и старшей школы (с наставником/учителем)

2) Педагоги (команды 1–3 человека).

↔️ Форматы (три трека)

Track I — Proposal: продумать, как применить ИИ к проблеме сообщества.

Track II — Implementation: собрать работающий прототип/сервис (видео до 4 мин).

Track III — Educators: методика преподавания/использования ИИ в школе.

⏳Сроки

Регистрация открывается к сентябрю 2025.

Дедлайн подачи: 20 января 2026 (до 23:59 по местному времени).

📌Что сдавать?

Один PDF до 10 страниц/50 МБ, минимум 500 слов с описанием, ссылкой на постер (Track I) или демо/видео (Track II/III), плюс сертификат оригинальности и указание использованных ИИ-инструментов/источников.

🏆Призы и финалы

1️⃣ Сертификаты участия, подарочные карты и облачные кредиты

2️⃣ Нац. чемпионы получают по $10 000 каждому участнику (MS/HS/педагоги) и $10 000 для школы/группы в Elementary

3️⃣ Президентская грамота (предвар.) и очный финал в Вашингтоне.

❓Почему это важно?

+ Практика ответственного ИИ у детей и учителей.

+ Темы — от безопасности в школе до персональных траекторий обучения и «скилл-репорт-карт».

Если у вас есть друзья/коллеги в США — перекиньте им пост.

___

❗️Я думаю, что подобные конкурсы стоит внедрять во всех странах, стремящихся к лидерству в области ИИ❗️Обзор конкурса США приведен еще и для того, чтобы вы могли заимствовать данную практику и реализовывать на региональном или местном уровнях
___

А нам будет интересно: какой трек выбрали бы вы и почему? 🧠

🎨 Как бесплатно сгенерировать изображение в высоком качестве?

Нужен чистый и детализированный визуал, а бюджета — ноль?

Сейчас можно получить высококачественную картинку прямо в браузере с помощью Qwen AI — без сложного софта и оплаты подписок ▶️

На видео я шаг-за-шагом показываю как это сделать

🛠 Подойдёт, если вы:

– Делаете креативы для SMM и нужен быстрый HQ-визуал

– Запускаете рекламные объявления и тестируете концепции

– Собираете лендинги/презентации без дизайнера

– Ведёте образовательный или новостной канал и хотите свежие обложки

– Стартап/малый бизнес, где важны скорость и нулевой бюджет

💡 Мини-шаблон промпта, чтобы с первого раза попасть в «вкусный» результат:
[сюжет/объект], [стиль: фотореализм/иллюстрация/кино], [свет: мягкий/контровой], [цветовая палитра], [ракурс], [настроение], [детали (текстуры/материалы)] + “high detail, studio lighting”


💬 Поделитесь постом с коллегами-дизайнерами, SMM-щиками, маркетологами и фаундерами — теми, кто хочет экономить часы на визуале и при этом держать качество.

Промпт из видео ищите в комментариях к этому посту)

Чёткая картинка — это минимум текущей эпохи контента 😉

💬 Мнение о текущем моменте в ИИ

Чудесный исследователь и математик Михаил Бурцев в одной из своих социальных сетей поделился мнением относительно дальнейшего развития ИИ, в частности посоветовал посмотреть видео с комментарием от англоязычного ML-инженера Yannic Klicher (о таких людях вам не расскажут в пабликах про "попсовый" ИИ), которое было выпущено после релиза GPT-5.

Yannic Klicher - мужик серьёзный: получил PhD в ETH Zurich (этот ВУЗ находится в мировом рейтинге на 7м месте) и является CTO в проекте DeepJudge

Ну и на него ссылается Михаил Бурцев, работающий в London Institute for Mathematical Sciences 🔭

В общем, есть основания прислушаться)

Итак, какие мысли у Yannic:

1) Эра достижений, ломающих границы, окончена / текущий путь нас к AGI (сильный искусственный интеллект) не приведет

Мы медленно движемся к эре Samsung Galaxy, где каждая новая языковая модель, будет отличаться от предыдущей точеными техническими характеристиками (чуть больше камера, чуть шире экран, чуть больше памяти и т.д.), но не концептуальным прорывом.

2) OpenAI использует синтетические данные для обучения новых моделей, а также reinforcement learning, а это значит, что они генерят данные под конкретные use cases (скорее всего это программирование, бенчмарки). Это подтверждается тем, что их недавно выпущенные open-source модели очень сильно галюционируют в ряде случаев связанных с общими знаниями, но при этотм очень и очень хороши в следовании инструкциям.

___

📌 О чем это нам говорит?

Меняется парадигма.. Если еще 1-1,5 года назад считалось, что "очень много GPU"+" много ГВт" = "AGI", то возможно, проанализировав имеющиеся данные, экстраполяцию и динамику emergent abilities у LLM (кстати интересно было бы такой reserach посмотреть) пришли к выводу, что такой подход не достаточен для достижения "AGI"... А чтобы понять какой подход сдвинет уже видимые на горизонте барьеры, необходимы ведущие исследователи, которы понимают "как есть" и могут предложить "как может быть"..Именно поэтому "многомиллионная" битва за GPU, сменилась на "многомиллионную" битву за таланты