Просто Python | Data science | ML | AI
9.99K subscribers
2.04K photos
38 videos
40 files
2.06K links
Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении!

Связаться: @agencytender

Канал на бирже:
https://telega.in/c/pro100python1

Ссылка для друга:
https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi

РКН: https://rkn.link/ANH
Download Telegram
🐍 Работа с HTTP в Python. Библиотека requests. Модули в Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Практически все Python-скрипты взаимодействующие с внешними сервисами работают с помощью библиотеки requests. Для начала неплохо бы освоить базовые принципы её функционирования.

Смотреть видео на YouTube ⬅️
#requests | Просто Python
Библиотека Requests Python 3: GET-запросы
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этой статье мы рассмотрим библиотеку Python Requests, которая позволяет отправлять HTTP-запросы в Python.

Работа API основана на отправке HTTP-запросов и получение ответов. Библиотека Requests позволяет использовать API в Python. В качестве примера автор продемонстрирует принцип работы Translate API.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #requests #get | Просто Python
🎓Python-пакеты для Data Science

Requests - это HTTP-библиотека, которая позволяет пользователю легко отправлять и получать HTTP-запросы.

Плюсы
🔹Простая в использовании, эта библиотека также может быть использована для очистки веб-страниц
🔹С помощью модуля запросов можно получать, публиковать, удалять и обновлять данные по определенной ссылке
🔹Обрабатывать файлы cookie и сеансы очень просто. О безопасности также заботится модуль аутентификации

#Requests #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎓 Python-пакеты для Data Science

Модуль Requests предоставляет возможность управления HTTP-запросами при помощи языка Python. Инструментарий библиотеки широкий и рассчитан на все случаи взаимодействия с web-приложениями. Код, написанный с применением Requests, не является громоздким, легко читается, а функции и методы наглядно настраиваются под специфические нужды.

Модуль разработан с учетом потребностей современных web-разработчиков и актуальных технологий. Многие операции автоматизированы, а ручные настройки сведены к минимуму.

Для понимания инструментария библиотеки перечислим ее основные возможности:
🔸 поддержка постоянного HTTP-соединения и его повторное использование;
🔸 применение международных и национальных доменов;
🔸 использование Cookie: передача и получение значений в формате ключ: значение;
🔸 автоматическое декодирование контента;
🔸 SSL верификация;
🔸 аутентификация пользователей на большинстве ресурсов с сохранением;
🔸 поддержка proxy при необходимости;
🔸 загрузка и выгрузка файлов;
🔸 стриминговые загрузки и фрагментированные запросы;
🔸 задержки соединений;
🔸 передача требуемых заголовков на web-ресурсы и др.

#Requests #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM