🎥Что такое Big Data и Data Science?

Описание:
🔹Путь к профессии
🔹Кто такой Data Engineer?
🔹Что такое Big Data?
🔹Data Science
🔹Нужна ли Big Data небольшим компания?
🔹Как Facebook использует Big Data?
🔹Фреймворки и искусственный интеллект
🔹Junior/Middle/Senior вертикальный рост в профессии
🔹Работа в Сбербанке и Grid Dynamics

👀Смотреть в YouTube

#data_science #big_data | Просто Python

🖥Data Science и Big Data: сходства и различия

Разложим по полочкам сходства и различия между специализациями Data Science и Big Data. Их сущность будем раскрывать через примеры и сравнение наборов используемых инструментов.

🧠Читать статью

#data_science #Big_data | Просто Python

🖥Оптимизация выборок в больших коллекциях MongoDB

При работе с большими коллекциями в MongoDB, размер которых превышал десятки миллионов записей, возникла необходимость формировать случайные выборки уникальных значений полей, принадлежащих документам этой коллекции.

🧠Читать статью

#Big_data | Просто Python

🖥 Четыре функции для быстрой работы с Big Data

Мы часто пользуемся функциями для работы с большими данными. Они позволяют упросить и ускорить работу. Некоторые я нашел на просторах интернета, другие написал сам. Сегодня хочу поделиться четырьмя из них

🧠Читать статью

#Big_data | Просто Python

🖥 Реально ли big data настолько круты?

Только ленивый не говорит, что работа с big data — профессия будущего. А автор даже больше скажет: это потребность «здесь и сейчас». До 2003 года мы создали столько петабайт данных, сколько сегодня производим каждые два дня.

🧠Читать статью

#big_data | Просто Python

🖥 Актуальные подходы к ETL. Или EL-T? Технологический разбор

Extract Transformation Load — это извлечение данных из источника (E), их трансформация/обогащение (T) и загрузка (L) в хранилище или озеро. Изначально ETL-системы так и строились

🧠Читать статью

#Big_Data | Просто Python