🎓SciPy полезные функции

Nelder-Mead
Это числовой метод, который часто используется для поиска минимума/максимума функции в многомерном пространстве. В следующем примере метод использован вместе с алгоритмом Нелдера — Мида.

#SciPy | Просто Python

🖥SciPy — интегрирование и дифференцирование, обработка изображений и сигналов

Думаю, ни для кого не секрет, что Python может все или почти все. Например, для построения графиков можно использовать matplotlib, для анализа и манипуляции данными можно использовать библиотеку pandas, а для работы с массивами была разработана библиотека numpy. А есть ли библиотека, которая может выполнять различные математические операции, например, интегрирование и дифференцирование, обработка изображений и сигналов, расчет статистических распределений и функций? Конечно есть, это библиотека SciPy.

🧠Читать статью

#SciPy | Просто Python

🎓 Python-пакеты для Data Science

Пакет SciPy построен на основе NumPy, в нём используются и некоторые другие вспомогательные пакеты. Он широко используется для выполнения статистических расчётов. В SciPy можно работать с теми же данными, что и в NumPy. Поэтому SciPy часто используют для решения задач, которые нельзя решить с использованием стандартных механизмов NumPy. SkiPy — это инструмент, которому доверяет огромное количество учёных во всём мире.

Особенности SciPy
🔹 Пакет SciPy основан на NumPy.
🔹 Он поддерживает вычисления, основанные на эффективных структурах данных NumPy.
🔹 Этот пакет, помимо возможностей NumPy, задействует и возможности других пакетов.
🔹 SciPy представляет собой набор подпакетов, в которых реализованы различные вычислительные механизмы. Среди них, например, подпакеты, реализующие быстрое преобразование Фурье, обработку изображений, решение дифференциальных уравнений, механизмы линейной алгебры.

#SciPy | Просто Python