🗳 Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этом видео мы изучим основы библиотеки scikit-learn для языка программирования Python. Рассмотрим базовые принципы, классы моделей машинного обучения, функции оценки качества моделей, методы обработки данных и многое другое.
Scikit-learn - бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
Смотреть видео на YouTube ⬅️
#Scikitlearn #ML | Просто Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этом видео мы изучим основы библиотеки scikit-learn для языка программирования Python. Рассмотрим базовые принципы, классы моделей машинного обучения, функции оценки качества моделей, методы обработки данных и многое другое.
Scikit-learn - бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.
Смотреть видео на YouTube ⬅️
#Scikitlearn #ML | Просто Python
🧩 Шпаргалка Machine Learning
▬▬▬▬▬▬▬▬
Хотите освоить машинное обучение, но вы новичок в Python? Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки.
Смотреть полную версию 📌
#ml #шпаргалка | Просто Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Хотите освоить машинное обучение, но вы новичок в Python? Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки.
Смотреть полную версию 📌
#ml #шпаргалка | Просто Python
Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения
▬▬▬▬▬▬▬▬
Что вы узнаете в этом уроке:
➖ Что такое развертывание и почему мы используем модели машинного обучения.
➖ Как разработать конвейер машинного обучения и модель обучения с использованием PyCaret.
➖ Как создать простое веб-приложение с использованием Python-фреймворка Flask.
➖ Как запустить веб-приложение на Heroku и посмотреть модель в действии.
Читать руководство здесь ⬅️
#полезно #ml | Просто Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Что вы узнаете в этом уроке:
➖ Что такое развертывание и почему мы используем модели машинного обучения.
➖ Как разработать конвейер машинного обучения и модель обучения с использованием PyCaret.
➖ Как создать простое веб-приложение с использованием Python-фреймворка Flask.
➖ Как запустить веб-приложение на Heroku и посмотреть модель в действии.
Читать руководство здесь ⬅️
#полезно #ml | Просто Python
🧩 Шпаргалка Machine Learning
▬▬▬▬▬▬▬▬
Машинное обучение в Python – это метод анализа данных, который объединяет данные со статистическими инструментами для прогнозирования результатов. Этот прогноз используется различными корпоративными отраслями для принятия благоприятного решения.
Смотреть хорошем качестве 📌
#ml #шпаргалка | Просто Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Машинное обучение в Python – это метод анализа данных, который объединяет данные со статистическими инструментами для прогнозирования результатов. Этот прогноз используется различными корпоративными отраслями для принятия благоприятного решения.
Смотреть хорошем качестве 📌
#ml #шпаргалка | Просто Python
🗳 ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этом видео мы разберем, какой ЯП лучше подходит для решения задач с помощью машинного обучения, а так же набор фреймворков и библиотек, которые облегчат вам жизнь.
Смотреть видео на YouTube ⬅️
#ml | Просто Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этом видео мы разберем, какой ЯП лучше подходит для решения задач с помощью машинного обучения, а так же набор фреймворков и библиотек, которые облегчат вам жизнь.
Смотреть видео на YouTube ⬅️
#ml | Просто Python
🧩 Шпаргалка Machine Learning
▬▬▬▬▬▬▬▬
Хотите освоить машинное обучение, но вы новичок в Python? Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки.
Смотреть полную версию 📌
#ml #шпаргалка | Просто Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Хотите освоить машинное обучение, но вы новичок в Python? Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки.
Смотреть полную версию 📌
#ml #шпаргалка | Просто Python
Чтобы продемонстрировать свои достижения в области разработки моделей машинного обучения, стоит поделиться ими с другими! Рассказываем, как развертывать модель линейной регрессии с помощью Flask.
#ML | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Создание информационных визуализаций - важнейший процесс, помогающий определить эффективность модели МО. Библиотека Yellowbrick, обладающая богатым функционалом, значительно упростит этот процесс.
#ML | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Утверждение, которое кажется парадоксальным: точность модели - не главный признак ее эффективности! Важно также разработать продукт, оправданный с денежной точки зрения. Сегодня поговорим о том, как функции экономической полезности помогают связать МО-модели с нуждами клиентов.
#ML | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Машинное обучение - одна из тех областей, которые должен знать каждый, кто изучает науку о данных. Предлагаем описание 6 ключевых алгоритмов контролируемого МО, изложенное простым, доступным языком.
#ML | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Специалисты по обработке данных тратят около 80% времени на то, чтобы выбрать оптимальную модель, отрегулировать ее параметры и подождать, пока она осуществит необходимые расчеты. На выручку приходит автоматическое МО, в разы ускоряющее подбор адекватной модели.
#ML | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM