🎓Python-пакеты для Data Science

NetworkX-Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных.

Основные возможности библиотеки:

🔹Классы для работы с простыми, ориентированными и взвешенными графами;
🔹Узлом может быть практически что угодно: time-series, текст, изображение, XML;
🔹Сохранение / загрузка графов в/из наиболее распространённых форматов файлов хранения графов;
🔹Встроенные процедуры для создания графов базовых типов;
🔹Методы для обнаружения подграфов, клик и К-дольных графов (K-core) ( максимальный подграф в котором каждая вершина имеет по крайней мере уровень К ).
🔹Получение таких характеристик графа как степени вершин, высота графа, диаметр, радиус, длинны путей, центр, промежуточности, и т. д.;
🔹Визуализировать сети в виде 2D и 3D графиков;

#NetworkX #data_science | Просто Python

🎥Machine Learning инженер в США | Что и где учить по машинному обучению

Михаил Ольховский – Machine Learning инженер в Postmates – в этом видео рассказал о своем пути в программирование и поделился полезными онлайн ресурсами по изучению машинного обучение

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎥Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?

В этом видео вам покажут как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib

👀Смотреть в YouTube

#Seaborn #data_science | Просто Python

🤖Сознание и искуственный интелект

Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых популярных для изучения и обсуждаемых тем. Сегодняшний уровень развития искусственного интеллекта (ИИ) позволяет создавать беспилотные автомобили, системы, обыгрывающие чемпионов мира в Го и шихматы, полностью ведут производство на различных фабриках. Тенденции к развитию ИИ требуют исследования проблемы «монополии» на сознание у человека, различия «слабого» и «сильного» искусственного интеллекта и возможности создания «искусственного сознания».

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎥ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что?

Сегодня разбираемся в разновидностях искусственного интеллекта: машинного обучения, нейросетей и глубокого обучения. Что значат все эти термины? Чем они отличаются?

👀Смотреть в YouTube

#Ai #machine_learning | Просто Python

🎓Собираем данные с помощью Scrapy

В этом обзоре вам расскажут, как:
🔹Создать паука, выполняющего GET запросы,
🔹Извлекать данные из HTML документа,
🔹Обрабатывать и экспортировать данные.

🧠Читать статью

#Scrapy | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Theano — одна из самых мощных библиотек в нашем списке.Theano используется там, где необходимо произвести вычисления с большой точностью максимально быстро, например в нейронных сетях и машинном обучении.

Основные возможности библиотеки:

🔹Тесная интеграция с NumPy;
🔹Использование CPU и GPU для повышения производительности;
🔹Встроенные механизмы оптимизации кода;
🔹Расширения для юнит-тестирования и самопроверки.

#Theano #data_science | Просто Python

🎥Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает нейросеть?

Нейросети, машинное обучение, искусственный интеллект. Звучит круто, но как это всё работает совершенно не понятно. Но очень интересно!
Поэтому мы решили объяснить базовые принципы того как устроена нейросеть, как она работает и как её обучить

👀Смотреть в YouTube

#Ai #Нейросеть | Просто Python

🎥Зачем нужно проходить Симулятор ML?

На старте карьеры многие из нас попадали в замкнутый круг «чтобы получить работу – нужно показать опыт; чтобы получить опыт – нужно, чтобы тебя взяли на работу».

Мы решили помочь вырваться из этого парадокса и создали симулятор инженера по машинному обучению. Здесь вы научитесь решать задачи, с которыми инженеры сталкиваются ежедневно. Уже в первые месяцы тренировок вы подружитесь со всеми необходимыми для работы инструментами, начнёте понимать полный цикл построения ML-систем и узнаете, как с помощью машинного обучения приносить бизнесу прибыль, что повысит вашу ценность для компании.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥О machine learning: никто машину не обучает

В нашей практике научно-технического перевода все чаще приходится сталкиваться с ситуациями, когда терминологическая идиоматика источника идет вразрез с принятыми у нас в обиходе понятиями, и что для того чтобы сохранить идиоматику источника нетронутой с целью донести до читателя смысл и стилистику неискаженными в том виде, в котором данный предмет изложения воспринимается за рубежом, приходится преодолевать ряд барьеров

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥Что такое Big Data и Data Science?

Описание:
🔹Путь к профессии
🔹Кто такой Data Engineer?
🔹Что такое Big Data?
🔹Data Science
🔹Нужна ли Big Data небольшим компания?
🔹Как Facebook использует Big Data?
🔹Фреймворки и искусственный интеллект
🔹Junior/Middle/Senior вертикальный рост в профессии
🔹Работа в Сбербанке и Grid Dynamics

👀Смотреть в YouTube

#data_science #big_data | Просто Python

🖥На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал

Алгоритмы ИИ уже превосходят способности человека во многих сферах, где речь идет об обработке данных. Они способны брать на себя и «творческие» функции. Однако остается ряд нерешенных проблем, в том числе этических

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎥НЕЙРОСЕТИ - ШОКИРУЮЩАЯ Правда о РЕВОЛЮЦИИ ИИ

🔹Что такое ChatGPT
🔹Мой нереальный бизнес-план
🔹Не все так радужно
🔹Государственные регуляции
🔹Изобразительное блаженство
🔹Голос больше не нужен
🔹Кого заменит ИИ?
🔹Кого не заменит ИИ?

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🤖Сферы применения искусственного интеллекта

В статье рассказывается:
🔹Что такое искусственный интеллект
🔹Применение искусственного интеллекта в медицине
🔹Применение искусственного интеллекта в сфере образования
🔹Применение искусственного интеллекта в промышленной сфере
🔹Искусственный интеллект в сельском хозяйстве
🔹Применение ИИ в сфере дорожного движения
🔹Применение ИИ в бытовой сфере
🔹Основные разработчики систем искусственного интеллекта

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Pattern-Сочетает функциональность Scrapy и NLTK и предназначена для извлечения данных в интернете, естественной обработки языка, машинного обучения и анализа социальных сетей. Среди инструментов есть поисковик, API для Google, Twitter и Wikipedia и алгоритмы текстового анализа, которые могут выполняться несколькими строками кода.

#Pattern #data_science | Просто Python

🎥4 НОВЫЕ НЕЙРОСЕТИ для СУПЕР ПРОДУКТИВНОСТИ

Ссылки на нейросети
🔹1 Нейросеть - https://tome.app/invite/web3nity-clen...
🔹2 Нейросеть - https://hemingwayapp.com/
🔹3 Нейросеть - https://pictory.ai
🔹4 Нейросеть - https://www.mycelebs.com/deepsearch/

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎥КАК РАБОТАЮТ НЕЙРОСЕТИ? Всё о DEEP DREAM, GAN, MIDJOURNEY STABLE DIFFUSION, CHATGPT, DALL-E

В этом видео вы узнаете всю силу и преимущество нейронных сетей в творческом мире. Автор расскажет, что из себя представляет каждая нейросеть, ее происхождение и эволюция, а также когда и зачем их применять в своей работе.

👀Смотреть в YouTube

#Нейросеть | Просто Python