🖥О реализации библиотеки для глубокого обучения на Python

Технологии глубокого обучения за короткий срок прошли большой путь развития — от простых нейронных сетей до достаточно сложных архитектур. Для поддержки быстрого распространения этих технологий были разработаны различные библиотеки и платформы глубокого обучения. Одна из основных целей подобных библиотек заключается в том, чтобы предоставить разработчикам простые интерфейсы, позволяющие создавать и обучать нейросетевые модели.

🧠Читать статью

#deep_learning | Просто Python

🎥Глубокое обучение. Введение в глубокое обучение

В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- Где применяется глубокое обучение?
- Почему появление таких алгоритмов стало возможным?
- Чем это принципиально отличается от неглубокого машинного обучения?

👀Смотреть в  YouTube

#deep_learning | Просто Python

🖥Deep Learning: как это работает? 1 часть

🔹В чем суть глубокого обучения
🔹Для чего нужны функции активации
🔹Что такое FCNN
🔹Какие задачи может решать FCNN
🔹Каковы недостатки FCNN и с помощью чего с ними бороться
🔹В чем суть глубокого обучения
🔹Для чего нужны функции активации
🔹Что такое FCNN
🔹Какие задачи может решать FCNN
🔹Каковы недостатки FCNN и с помощью чего с ними бороться

🧠Читать статью

#Deep_learning | Просто Python

🖥Использование нейросетей для вашей рекомендательной системы

Глубокое обучение (Deep learning. DL) - это современное решение многих проблем машинного обучения, таких как компьютерное зрение или недостатки естественного языка, и превосходит альтернативные методы. Последние тенденции включают применение методов DL в рекомендательных системах.

🧠Читать статью

#Deep_learning | Просто Python

🖥Deep Learning: как это работает? 2 часть

В этой статье вы узнаете:

🔹О соревновании ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)
🔹О том, какие существуют архитектуры CNN
🔹О том, какие проблемы появлялись с новыми архитектурами сетей, как они решались
🔹О том, что такое transfer learning и как это работает
🔹О том, что такое semantic/instance segmentation и как это работает
🔹О том, что такое object detection и как это работает

🧠Читать статью

#Deep_learning | Просто Python

🎥ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ за 7 минут

Что такое ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ и чем оно отличается от МАШИННОГО? Разберём в этом видео

👀Смотреть в YouTube

#Deep_learning | Просто Python

🖥О реализации библиотеки для глубокого обучения на Python

Технологии глубокого обучения за короткий срок прошли большой путь развития — от простых нейронных сетей до достаточно сложных архитектур. Для поддержки быстрого распространения этих технологий были разработаны различные библиотеки и платформы глубокого обучения. Одна из основных целей подобных библиотек заключается в том, чтобы предоставить разработчикам простые интерфейсы, позволяющие создавать и обучать нейросетевые модели.

🧠Читать статью

#deep_learning | Просто Python