🖥Новые инструменты для работы c ML-моделями и обзор MLOps

Привет всем, кто работает с ML-моделями и занимается аналитикой данных! В новом дайджесте для вас много интересных обзоров по инструментам — как говорится, ни ClearML и Airflow едиными. Рынок решений стремительно развивается, и наши подборки помогут вам держать руку на пульсе.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥Что Такое Arduino? | Arduino И Python

С каждым годом растет популярность Интернета Вещей (IoT), умных устройств, увеличивается число встраиваемых систем, удешевляется производство одноплатных компьютеров и плат с программируемыми микроконтроллерами. Поэтому такие штуки как Arduino и Raspberry Pi становятся всё более и более популярными и актуальными. Поэтому сегодня я расскажу, что такое Arduino и познакомлю вас с основными понятиями связанных с ним. А также узнаем как можно программировать Arduino с помощью Python.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Fastai — Библиотека упрощает обучение быстрым и точным нейронным сетям, используя современные передовые методы. Библиотека основана на исследованиях в области передовых методов Deep Learning, проводимых на fast ai, и включает в себя «из коробки» поддержку моделей видения, текста, таблиц и коллабов (совместная фильтрация).

#Fastai #data_science | Просто Python

🖥Фундаментальные концепции переобучения и недообучения в машинном обучении 1 часть

Этот модуль дает интуитивно понятное введение в очень фундаментальные концепции переобучения и недообучения в машинном обучении. Модели машинного обучения никогда не могут делать идеальные прогнозы: ошибка теста никогда не равна нулю. Этот провал происходит из-за фундаментального компромисса между гибкостью моделирования и ограниченным размером обучающего набора данных .

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥DeepLearning | Что же такое нейронная сеть?

Описание:
🔹 Предварительный просмотр серии
🔹 Что такое нейроны?
🔹 Знакомство со слоями
🔹 Почему слои?
🔹 Пример обнаружения границ
🔹 Подсчет весов и смещений
🔹 Нотация и линейная алгебра
🔹 Подведение итогов
🔹 Несколько заключительных слов
🔹 РеЛУ

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Shogun – это бесплатный набор инструментов с открытым исходным кодом, используемый для машинного обучения и реализованный на C ++. Он поддерживает интерфейс для нескольких языков (Python, Java, C #, Ruby и т.д.) и платформ (Linux, Windows, macOS).

#Shogun #data_science | Просто Python

🖥Фундаментальные концепции переобучения и недообучения в машинном обучении 2 часть

Во время перекрестной проверки многие модели обучаются и оцениваются. Действительно, количество элементов в каждом массиве вывода cross_validateявляется результатом одной из этих fit/ scoreпроцедур

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥 Нейронные сети за 10 минут

Что такое нейронные сети, и как они работают? Мы рассмотрим довольно простую нейросеть, но почти все принципы, о которых расскажет автор, также применимы для построения и более сложных современных нейросетей.

👀Смотреть в YouTube

#Нейронные_сети | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Sktime – это инструментарий для машинного обучения на Python с открытым исходным кодом, разработанный специально для работы с временными рядами.
Sktime расширяет API scikit-learn для решения задач временных рядов. В нем собраны все необходимые алгоритмы и инструменты преобразования для эффективного решения задач регрессии временных рядов, прогнозирования и классификации.

#Sktime #data_science | Просто Python

🎥GPT-4 Получил СУПЕРСПОСОБНОСТИ! Новые Функции Вывели Его на Новый Уровень!

В этом видео мы пробуем плагины для ChatGPT (GPT-4) и это, явно, стоит увидеть!

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥PyTorch — ваш новый фреймворк глубокого обучения 1 часть

PyTorch — современная библиотека глубокого обучения, развивающаяся под крылом Facebook. Она не похожа на другие популярные библиотеки, такие как Caffe, Theano и TensorFlow. Она позволяет исследователям воплощать в жизнь свои самые смелые фантазии, а инженерам с лёгкостью эти фантазии имплементировать.

🧠Читать статью

#PyTorch | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Azure ML — Сервис машинного обучения на платформе Microsoft Azure, в котором можно выстраивать обработку данных в виде граф и проводить вычисления на удаленных серверах, с возможностью включения кода на языке Python и на других.

#Azure_ML #data_science | Просто Python

🎥ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ за 7 минут

Что такое ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ и чем оно отличается от МАШИННОГО? Разберём в этом видео

👀Смотреть в YouTube

#Deep_learning | Просто Python

🖥PyTorch — ваш новый фреймворк глубокого обучения 2 Часть

Broadcasting — появился лишь в одном из последних релизов. Многие операции в PyTorch теперь поддерживают broadcasting в привычном NumPy стиле.

🧠Читать статью

#PyTorch | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

SymPy — как следует из названия, представляет собой библиотеку Python для символьных вычислений, которая в основном ориентирована на алгебраические вычисления. Многие специалисты по данным используют библиотеку
SymPy для промежуточного математического анализа данных. Позже этот анализ может быть использован другими библиотеками машинного обучения.

#SymPy #data_science | Просто Python

🖥НЕЙРОСЕТИ + PYTHON | Генерация изображений из текста

В данном видео учимся взаимодействовать с нейросетью OpenAI и генирурем изображения из переданного текста с помощью Python.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Что внутри черного ящика: понимаем работу ML-модели с помощью SHAP

Использование значений Шепли во фреймворке SHAP напоминает их классическое применение тем, что они отражают индивидуальное влияние признаков то есть — признаки не обязательно взаимодействуют друг с другом вместо этого каждый из признаков вносит независимый вклад в результаты работы модели

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Pygal — немного менее известный пакет для визуализаций, который, как и другие популярные пакеты, использует грамматику графики для построения своих изображений. Это относительно простой пакет из-за того, что все объекты на графике очень примитивные. Использование Pygal очень простое:

🔹Инициализация холста
🔹Форматирование объектов рисунка с использованием атрибутов
🔹Добавление данных к своей фигуре, используя figure.add()

#Pygal #data_science | Просто Python

🎥Учим Базы Данных за 1 час!

Самый нескучный урок по Базам Данных!
Выучи за 1 час и больше никогда не бойся базы данных и языка SQL

👀Смотреть в YouTube

#SQL | Просто Python

🖥Оптимизация выборок в больших коллекциях MongoDB

При работе с большими коллекциями в MongoDB, размер которых превышал десятки миллионов записей, возникла необходимость формировать случайные выборки уникальных значений полей, принадлежащих документам этой коллекции.

🧠Читать статью

#Big_data | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

TFlearn — модульная и прозрачная библиотека Deep Learning, построенная на основе Tensorflow. Она был разработана для предоставления API для TensorFlow более высокого уровня, облегчающий и ускоряющий эксперименты, оставаясь полностью прозрачным и совместимым.

#TFlearn #data_science | Просто Python