Codon - это высокопроизводительный компилятор Python, который может даже конкурировать с C/C++ по скорости, с ускорением в 10-100 раз и более (single thread). Он может быть использован в коде Python с помощью декоратора codon.jit или путем вызова обычных функций и библиотек Python из Codon.
#Codon #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня существует большое количество программных инструментов для создания моделей Machine Learning. Первые такие инструменты формировались в среде ученых и статистиков, где популярны языки R и Python, исторически сложились экосистемы для обработки, анализа и визуализации данных именно на этих языках, хотя определенные библиотеки машинного обучения есть и для Java, Lua, С++.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички часто спрашивают - зачем аналитику нужен Python и SQL, если есть старый добрый Excel? Ведь многие, даже крупные компании по прежнему используют Excel, как основной инструмент аналитики данных.
В этом видео автор рассказывает как именно аналитики используют SQL и Python в своей работе и что вам нужно знать, чтобы успешно применять эти инструменты.
#Аналитика_Данных | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LineaPy - это библиотека Python, которая помогает быстро перейти от создания прототипов к созданию надежных конвейеров данных. Она берет ваш беспорядочный блокнот и помогает очистить и рефакторить код, облегчая его запуск в системе оркестрирования или планировщиках заданий, таких как cron, Apache Airflow или Prefect.
#LineaPy #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали, что в этом могут помочь методы машинного обучения?
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию в Data Science и станьте аналитиком всего за 5 месяцев. Как это сделать?
1. Изучить теорию и сразу отработать её на практике
2. Учиться у ведущих специалистов в сфере Data Science
3. Начать искать работу уже во время обучения
Чтобы вы успешно справились со всеми пунктами, ведущие аналитики из VK, Яндекс Go, Циан и JetBrains разработали курс «Аналитик данных». Программа составлена так, чтобы вы избежали распространённых ошибок новичков и быстрее прошли путь от начала учёбы до первого оффера.
С трудоустройством обязательно поможем: вместе составим сильное резюме и организуем собеседования в хорошие компании.
Новый поток стартует уже 18 мая, а по промокоду 100PYTHON41 вы получите скидку 5%. Кстати, с 15 мая цена на курс станет выше, поэтому сейчас самое время начать обучение!
[Зарегистрироваться]
1. Изучить теорию и сразу отработать её на практике
2. Учиться у ведущих специалистов в сфере Data Science
3. Начать искать работу уже во время обучения
Чтобы вы успешно справились со всеми пунктами, ведущие аналитики из VK, Яндекс Go, Циан и JetBrains разработали курс «Аналитик данных». Программа составлена так, чтобы вы избежали распространённых ошибок новичков и быстрее прошли путь от начала учёбы до первого оффера.
С трудоустройством обязательно поможем: вместе составим сильное резюме и организуем собеседования в хорошие компании.
Новый поток стартует уже 18 мая, а по промокоду 100PYTHON41 вы получите скидку 5%. Кстати, с 15 мая цена на курс станет выше, поэтому сейчас самое время начать обучение!
[Зарегистрироваться]
План обучения составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной степени лучше подготовленным к выполнению реальных задач. Такой подход вдохновлен идеологией Agile в том смысле, что сколько бы времени вы ни уделили обучению и в какой бы момент ни остановились, у вас будет наиболее востребованный набор знаний из возможных к освоению за такое время.
#data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Fugue - это библиотека, облегчающая работу с такими фреймворками распределенных вычислений, как Spark, Dask и Ray. Она предоставляет единый интерфейс для распределенных вычислений, который позволяет выполнять код на Python, pandas и SQL на Spark, Dask и Ray с минимальными изменениями
#Fugue #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В видео происходит краткий обзор использования библиотеки OpenCV, а так же разбираются такие моменты, как:
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ruff - это чрезвычайно быстрый Python-линтер, написанный на языке Rust. Он в 10-100 раз быстрее существующих линтеров и может быть установлен через pip.
В дополнение к линтингу, Ruff может использоваться как продвинутый инструмент преобразования кода, способный обновлять аннотации типов, переписывать определения классов, сортировать импорты и многое другое.
#Ruff #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Представьте, что вам нужно написать программу на Python, которая использует ИИ для решения задачи . Способ добиться этого — написать условные операторы и проверить ограничения, чтобы увидеть, можно ли разместить число в каждой позиции. Ну, этот Python-скрипт уже является приложением ИИ, потому что вы запрограммировали компьютер для решения проблемы!
#AI #Нейросеть | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этом видео автор будет использовать возможности Chat GPT сперва для написания технического задания на разработку Телеграм бота для общения с ИИ, а потом попросим Chat GPT на основе этого сгенерированного им же ТЗ написать на Python код Telegram бота, одной из ключевых особенностей которого будет обязательная проверка подписки на Телеграм канал
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Requests - это HTTP-библиотека, которая позволяет пользователю легко отправлять и получать HTTP-запросы.
Плюсы
#Requests #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В данном видео вам покажут как создать голосового ассистента с применением Машинного Обучения и графическим интерфейсом на языке программирования Python
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Cyber Media
Анонимайзеры, VPN, сайты-зеркала, TOR – что только не используют сотрудники, чтобы войти в запрещенные соцсети на работе. Благодаря им киберпреступники проникают в корпоративную сеть, шантажируют топ-менеджеров и доводят компании до банкротства.
Насколько легко собрать информацию об организации и ее сотрудниках в социальных сетях? Какие данные могут получить злоумышленники таким образом? И как обезопасить компанию от утечки информации в соцсетях? Подробности – в новой статье на сайте.
Насколько легко собрать информацию об организации и ее сотрудниках в социальных сетях? Какие данные могут получить злоумышленники таким образом? И как обезопасить компанию от утечки информации в соцсетях? Подробности – в новой статье на сайте.
Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открытым исходным кодом для работы со структурированными табличными данными для анализа. Однако он не поддерживает распределенную обработку, поэтому вам всегда придется увеличивать ресурсы, когда вам понадобится дополнительная мощность для поддержки растущих данных. И всегда наступит момент, когда ресурсов станет недостаточно. В данной статье мы рассмотрим, как PySpark выручает в условиях нехватки мощностей для обработки данных.
#Pyspark | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Библиотека Hugging Face's Diffusers представляет собой набор инструментов и методов для работы с такими моделями, включая модель Stable Diffusion, которая оказалась особенно эффективной при создании высокореалистичных и детализированных изображений. Библиотека также включает инструменты для оптимизации производительности моделей генерации изображений и анализа результатов экспериментов по генерации изображений.
#Diffusers #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня очень часто встречаются термины Искусственный Интеллект , Машинное обучение , Глубокое обучение , Нейронные сети , Большие данные . Зачастую эти термины используются взаимозаменяемо. И хотя они действительно очень связаны между собой, давайте разберемся? что представляет собой каждое из этих понятий и чем они отличаются.
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Whylogs - это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет регистрировать и анализировать любые данные. Она предоставляет ряд функций, начиная с возможности генерировать сводки наборов данных: профили whylogs.
#Whylogs #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Deep_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этом видео автор расскажет чем Искусственный интеллект, Машинное обучение и Нейросети (Глубокое обучение) отличаются друг от друга.
#Ai #machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM