🎓Python-пакеты для Data Science

PyTest — Этот пакет предоставляет множество модулей для тестирования нового кода, включая небольшие модульные тесты и сложные функциональные тесты для приложений и библиотек.

Эта система автоматизации тестирования предоставляет:

🔹Встроенную поддержку обнаружения тестов.
🔹Модульные приспособления для настройки тестов (например, настройка подключения к базе данных, URL, входных данных).
🔹Богатая архитектура плагинов (315+ внешних плагинов).
🔹Встроенные модульные тесты.

#PyTest #data_science | Просто Python

🖥Optuna. Подбор гиперпараметров для вашей модели

Гиперпараметры — это характеристики модели, которые фиксируются до начала обучения (например - глубина решающего дерева, значение силы регуляризации в линейной модели, learning rate для градиентного спуска). Гиперпараметры, в отличие от параметров задаются разработчиком модели перед ее обучением, в свою очередь параметры модели настраиваются в процессе обучения модели на данных.

Optuna — это фреймворк для для автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров для моделей машинного обучения. Она подбирает эти параметры методом проб и ошибок.

🧠Читать статью

#Optuna| Просто Python

🎥Глубокое обучение. Введение в глубокое обучение

В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- Где применяется глубокое обучение?
- Почему появление таких алгоритмов стало возможным?
- Чем это принципиально отличается от неглубокого машинного обучения?

👀Смотреть в  YouTube

#deep_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

TPOT - это инструмент автоматического машинного обучения на Python, который оптимизирует конвейеры машинного обучения с использованием генетического программирования.
TPOT автоматизирует самую утомительную часть машинного обучения, разумно исследуя тысячи возможных конвейеров, чтобы найти наилучший для ваших данных.

#TPOT #data_science | Просто Python

🎥Распознавание лиц на Python | Определение возраста, эмоций и расы по фотографии лица

В данном видео разбираемся как найти и распознать человека по фото. Пишем программу позволяющую всего в пару строк кода находить и сравнивать лица по изображениям используя различные популярные модели для распознавания с максимально высокой точностью. Рассматриваемый модуль позволяет анализировать эмоции, возраст, различать мужчин и женщин, а также определять расу.

👀Смотреть в  YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Как создать свою собственную нейронную сеть с нуля на Python

В большинстве вводных текстов по нейронным сетям при их описании используются аналогии с мозгом. Не углубляясь в аналогии с мозгом, я считаю, что проще описать нейронные сети как математическую функцию, которая отображает заданный вход в желаемый результат.

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Pydot — это библиотека для генерации сложноориентированных и неориентированных графов. Это интерфейс к Graphviz, написанный на чистом Python. С его помощью можно показать структуру графов, которые очень часто нужны при построении нейронных сетей и алгоритмов на основе деревьев решений.

#Pydot #data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Jupyter - Интерактивная оболочка для языка Python. В ней есть дополнительный командный синтаксис; она сохраняет историю ввода во всех сеансах, подсвечивает и автоматически дополняет код

#Jupyter #data_science | Просто Python

🎥Как стать Senior Data Scientist с НУЛЯ? С чего начать обучение?

🔹Кто такой Senior Data Scientist? За что ценится Senior?
🔹Существуют ли курсы как стать Middle/Senior/Lead с нуля?
🔹Почему важно выбирать конкретную область в Data Science
🔹Кого на самом деле ищут компании
🔹Что важно при росте в должности
🔹Можно ли быть специалистом во всем

👀Смотреть в  YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Что такое data science и как это работает?

Data science, big data, машинное обучение – вы наверняка слышали эти громкие слова, но насколько понятным был для вас их смысл? Для кого-то они являются красивыми маркетинговыми приманками. Кто-то думает, что data science – это магия, которая бесплатно заставит машину делать, что прикажут. Другие и вовсе полагают, что это легкий способ зарабатывать огромные деньги.

🧠Читать статью

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

TextBlob - это библиотека Python для обработки текстовых данных. Он предоставляет простой API для погружения в обычные задачи обработки естественного языка (NLP), такие как пометка частей речи, извлечение именных фраз, анализ настроений, классификация, перевод и многое другое.

#TextBlob #data_science | Просто Python

🎥Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей

Структура нейронных сетей, полносвязные нейронные сети прямого распространение. Входной слой, скрытые слои, выходной слой. Принцип работы нейрона. Пороговая функция активации.

👀Смотреть в  YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Gleam — позволяет вам превращать анализы в интерактивные веб-приложения, используя только скрипты на Python, поэтому вам не нужно знать никаких других языков, таких как HTML, CSS или JavaScript. Gleam работает с любой библиотекой визуализации данных на Python. Создав график, вы можете создать поверх него поля, чтобы пользователи могли фильтровать и сортировать данные.

#Gleam #data_science | Просто Python

🖥9 ключевых алгоритмов машинного обучения простым языком

Машинное обучение никогда еще не было настолько важным и, в тоже время, настолько трудным для изучения. Эта область полна жаргонов, а количество разных алгоритмов МО растет с каждым годом.

Эта статья познакомит вас с фундаментальными концепциями в области машинного обучения. А конкретнее, мы обсудим основные концепции 9ти самых важных алгоритмов МО на сегодняшний день.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥Современные графические приложения на Python

В данном видео рассмотрим библиотеку, которая позволяет создавать современные графические интерфейсы (GUI) на Python. Библиотека CustomTkinter одна из самых простых в своей сфере и она намного легче чем тот же PyQt5.

В видео разбираем самые важные технологии, которые позволят вам создавать графические приложения сразу после просмотра материала.

👀Смотреть в  YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Detectron2 — Pytorch библиотека для распознавания объектов В библиотеки появились модульный дизайн, имплементации state-of-the-art моделей, поддержка обучения моделей на нескольких GPU серверах и функционал для использования модели в продукте.

#Detectron2 #data_science | Просто Python

🎥10 Советов и Фишек для написания Лучшего кода на Python

В данном видео рассмотрим 10 советов и приемов, для написания лучшего кода на Python. Мы рассмотрим примеры кода, которые улучшат производительность, и позволят оптимизировать программу.

Используя советы и инструменты из видео, вы сможете улучшить свой код, и избавить себя от рутинной работы.

👀Смотреть в  YouTube

#data_science | Просто Python

🖥Простая нейронка без библиотек и многомерных массивов

Вероятно вы уже множество раз прочитали что-нибудь подобное, так что постараюсь покороче. Говоря простым языком: нейронная сеть – несколько слоев, состоящих из искусственных нейронов и синапсов, которые их соединяют. Значение нейрона формируется из активированной суммы дочерних нейронов, умноженных на вес их синапсов.

🧠Читать статью

#Нейроннная_сеть | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Memray — Это профайлер памяти, который отслеживает выделение памяти в коде Python, родных модулях расширения и самом интерпретаторе Python, обеспечивая всестороннее представление об использовании памяти. Memray генерирует различные отчеты, включая графики, чтобы помочь вам проанализировать собранные данные и выявить такие проблемы, как утечки и "горячие точки". Он работает быстро и с Python и собственными потоками, что делает его универсальным инструментом для отладки проблем с памятью в многопоточных программах.

#Memray #data_science | Просто Python

🎥Программы на Python | Распознавание лиц с камеры и в видео на Python

Пишем программу на Python по распознаванию лиц с камеры и в видео с помощью библиотеки opencv.

👀Смотреть в  YouTube

#Ai | Просто Python