🖥Tensorflow 2.x - уроки (для Python)

Видео-курс подробно обьясняет аспекты работы с Tensorflow 2.x, от установки до постраяния моделей нейросетей. Также научат применять декоратор tf.function для ускорения обучения нейронной сети и многое другое.

👀Смотреть в YouTube

#Tensorflow | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

TensorFlow - это библиотека AI, которая помогает разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети со многими слоями, используя графики потоков данных. TensorFlow также облегчает построение моделей глубокого обучения, продвигает современную технологию ML / AI и позволяет легко развертывать приложения на базе ML

Что можно делать с помощью TensorFlow?

🔹Распознавание голоса / звука - IoT, автомобильная промышленность, безопасность, UX/UI, телекоммуникации;
🔹Анализ настроений - в основном для CRM или CX;
🔹Текстовые Приложения — Обнаружение угроз, Google Translate, Gmail Smart Reply;
🔹Распознавание лиц - Facebook’s Deep Face, Photo tagging, Smart Unlock;
🔹Временной ряд - рекомендации от Amazon, Google и Netflix;
🔹Обнаружение видео - обнаружение движения, обнаружение угроз в реальном времени в играх, безопасности, аэропортах.

#TensorFlow #data_science | Просто Python

🖥Библиотека глубокого обучения Tensorflow

Tensorflow - довольно молодой фреймворк для глубокого машинного обучения, разрабатываемый в Google Brain.

🧠Читать статью

#Tensorflow | Просто Python

🎥Установка Tensorflow. Создание нейронной сети

В этом видео мы установим всё необходимое программное обеспечение для изучения и работы с Tensorflow. В ходе урока мы создадим полноценную нейронную сеть и обучим её распознавать изображения с объектами одежды.

👀Смотреть в YouTube

#Tensorflow #Ai| Просто Python