Презентовали лекарство "Литура" с помощью AI: Новый кейс

Завершили проект для фармацевтической компании CSC. Она представляет десятки брендов лекарственных средств на рынке РФ. Создали рекламные видеоролики для 10 их брендов. «Литура» — один из первых роликов этого проекта.

🔄 Особенности проекта

В продуктовых AI-роликах важно верно и во всех деталях показать как выглядит продукт. AI не знает, как выглядит конкретная упаковка, при этом она насыщена мелкими деталями: шрифты, логотипы, цветовые акценты, тени.

Любое искажение сразу рушит достоверность, поэтому:

1. На этапе генерации используется «нейтральная» упаковка

2. Затем на статике вручную вставляется реальная упаковка на каждом кадре

3. После анимации упаковка еще раз вручную тречится и композится

🔄 Анимация тоже сделана в AI

Проект делался до появления Nano Banana — AI-ретушь (изменение композиции, удаление/добавление объектов) выполнялась во Flux, Photoshop и Firefly.

В анимационном блоке использовались схемы тоже сгенерированные в Flux, но их оживление здест сделано уже вручную (в After Effects).

🔄 Что в итоге

Простой сценарий: короткая сюжетная подводка, где героями выступают главные персонажи ЦА, крупный анимационный блок и финальный сюжет для создания ассоциации результата с продуктом.

За счёт простоты такие ролики часто становятся самыми универсальными: их используют одновременно и как УТП/презентацию и как промо/имидж-видео.

🔄 Использованные инструменты

— LoRa Flux — создание AI-актеров
— Flux/Krea — генерация изображений
— Flux — AI-ретушь
— Topaz — апскейлинг (IMG + VID)
— Photoshop — продуктовая ретушь
— After Effects — анимация, композ
— Kling 2.1 — IMG2VID анимация
— DaVinci Resolve — трекинг, монтаж, цвет

Какие форматы контента пора переводить в AI уже сейчас?

Нейросети способны закрыть уже порядка 80-90% задач по продакшену: от простых картинок до многослойных пэкшотов и высокореалистичных роликов. В итоге весь контент будет создаваться вообще без съёмок.

Вот какие задачи можно смело закрывать только с помощью AI уже сегодня:

🔄 1. Контент с «актёрами»

Создание цифрового аватара — виртуального амбассадора бренда. Для создания любого контента для SMM, обучающих или сторителлинг-видео с повторяющимися персонажами.

Это может быть как выдуманный персонаж, так и копия реального человека.

🔄 2. Продуктовый контент

AI обучается на изображениях продукта и в точности генерирует любой контент: от простых фоток до суперреалистичных роликов и стилизованной моушн-дизайн анимации.

Большой плюс в том, что за 1-2 дня вы получаете креатив для любого рекламного канала, еще быстрее включаясь в современные инфоповоды и повестки.

Это значительно повышает виральность контента в SMM.

🔄 3. Анимация и визуализация

Сегодня уже реализуются и сложные визуализации: 2D и 3D-анимация, мультипликация, графические заставки, виральные VFX видео.

Стартапы получают возможность легко создавать промо ещё до разработки продукта.

Становится еще легче тестировать гипотезы или презентовать проекты.

🔄 4. Аудио и голос

Реалистичная музыка и дикторская озвучка. Можно буквально за пару минут создавать закадровую озвучку на десятки минут, тестируя при этом тысячи голосов и вариантов подачи.

🔄 Итог: Можно смело переводить весь съемочный продакшн в AI

Уже сейчас, но поэтапно и отслеживая качество.

А сложные высокоточные задачи, где важен полный контроль деталей, например, продуктовая 3D-анимация пока что все еще можно выполнить только по-старинке "вручную".

Новый AI-кейс по фарме: Реклама для "Чинч"

Чинч — БАД для мужского здоровья, поэтому сценарий важно было проработать с учетом всех законов о рекламе БАДов.

🔄 Особенности проекта

Сделано все также, через IMG2VID. Для анимации использовался Kling 2.1 через Start Frame.

Формат ролика такой же как в прошлых видео этого фармпроекта: подводка с проблематикой + УТП + ассоциация с результатом.

🔄 Использованные инструменты

— LoRa Flux — создание AI-актеров
— Flux/Krea — генерация изображений
— Flux — AI-ретушь
— Topaz — апскейлинг (IMG + VID)
— Photoshop — продуктовая ретушь
— After Effects — анимация, композ
— Kling 2.1 — IMG2VID анимация
— DaVinci Resolve — трекинг, монтаж, цвет

2 главных формата работы в AI-продакшене

Ролики в AI делаются 2 основными способами: IMG2VID и TXT2VID. Каждый решает свои задачи и имеет преимущества.

🔄 1. IMG2VID

Расшифровывается как "IMAGE TO VIDEO".

Мы загружаем статичное изображение (c продуктом, актёром или действием), а AI анимирует его, превращая в готовый клип.

💬 Плюс: Мы можем в точности показать ровно то, что нужно: конкретный девайс, локацию, брендовый стиль.

💬 Минус: Движение и динамика менее реалистичные чем в TXT2VID. Больше глюков и артефактов.

🔄 2. TXT2VID

Расшифровывается как "TEXT TO VIDEO".

Здесь всё строится из текста: вы пишете запрос, и система сама создаёт кадры и анимацию с нуля. От простого описания до сложного JSON-кода, где прописывается движение камеры и эмоции актёров.

💬 Плюс: Качество выше, динамика естественнее. Максимально реалистично

💬 Минус: Нельзя показать то, чего система «не знает» (например, ваш новый продукт, заместо известных ей кроссовок Nike).

В работе эти подходы почти всегда комбинируются

Важно делать это правильно, чтобы сохранять единую стилистику.

Допустим, у вас рекламный ролик на 30 секунд:

🔄 1. TXT2VID как основа:

Большая часть кадров — динамичные сцены с актёрами, эмоциями и красивыми пролетами камеры. Это делаем через TXT2VID, чтобы всё выглядело естественно.

🔄 2. IMG2VID для продуктов и деталей:

Но там, где нужно показать продукт лицом — пэкшот, использование девайса, конкретный интерьер — подключаем IMG2VID, обучая систему нужным деталям.

AI-ролик для препарата «Холин Стронг»: новый кейс

Делимся еще одним готовым AI-проектом по фарме. На этот раз БАД для улучшения мозговой деятельности.

🔄 Особенности проекта

Благодаря нововышедшим AI-инструментам (Nano Banana) получилось реализовать уже более выразительные по сравнению с прошлыми роликами ракурсы и движения камеры.

В качестве героев ролика 2 ключевых портретa ЦА: молодой студент и пожилой преподаватель.

Через бытовые ситуации показали главную проблему — снижение концентрации от усталости и возрастное снижение работоспособности.

🔄 Использованные инструменты

— LoRa Flux — создание AI-актеров
— Flux/Krea — генерация изображений
— Nano Banana/Flux — AI-ретушь
— Topaz — апскейлинг (IMG + VID)
— Photoshop — продуктовая ретушь
— After Effects — анимация, композ
— Kling 2.1 — IMG2VID анимация
— DaVinci Resolve — трекинг, монтаж, цвет

Из чего складывается бюджет AI-ролика?

Главные статьи расходов в AI-продакшене — стоимость инструментов и время специалистов.

На один кадр уходят десятки попыток. Вот как это влияет на бюджет:

🔄 Есть два главных параметра

⭐ 1. Часы специалиста

AI-артист может сделать кадр за полчаса, а может сидеть над ним днями и ночами (и такое бывает).

Он перебирает десятки решений, чтобы добиться идеального результата.

Это некий интуитивный скилл и приходит он, как всегда, только с опытом.

⭐ 2. Стоимость генераций

Картинки — стоят дешево. А вот анимация — весьма затратна.

Например:
Kling 2.5 или Veo3 ≈ 200 ₽ за одну попытку

50 попыток → 10 000 ₽ на 1 кадр
и далеко не каждый кадр идет в финал.

Если ролик высокий по уровню — попыток значительно больше.

🔄 Почему так много генераций?

⭐ Артефакты — чем больше деталей, тем больше ошибок, которые нужно отсекать

⭐ Консистентность героев — персонаж должен выглядеть одинаково во всех сценах. Если героев несколько — сложность растёт

⭐ Консистентность сцены — AI может менять форму предметов, пропорции, перспективу, расположение элементов. Важно сохранять стабильность

⭐ Стиль, цвет и свет — чтобы ролик был целостным, кадры должы "мэтчиться" между друг другом

🔄 В чем заключается работа?

⭐ 1. Отбор кадров

⭐ 2. Пробы связок AI-инструментов

Иногда на кадр уходит целый день — в проектах для больших брендов одна сцена и вовсе может "футболиться" между департаменатми по несколько дней:

— сценарист адаптирует раскадровку
— ретушер вставляет продукт
— композер его тречит
— AI-артист пробует промты
— клиент согласовывает

Стоимость AI-ролика = баланс между качеством Х сложностью Х ресурсами Х опытом команды.

AI-реклама для "Метадоксила": Новый кейс

Завершили еще один ролик для фармкомпании SCS. Он полностью создан только на основе сюжетных AI-сцен.

В этом проекте сделано больше акцента на матчкатах, склейках по фазе и движениях камеры.

🔄Особенности проекта

Голос диктора и музыка — тоже полностью синтезированы нейросетями.

Так как ролик полностью сюжетный и основан на параллельном монтаже — удалось лучше проработать:

— переходы между сценами,
— динамику движения камеры,
— действия героев и склейки по фазе

🔄 Использованные инструменты

— Flux/Krea — генерация изображений
— Nano Banana/Flux — AI-ретушь
— Topaz — апскейл (IMG и VID)
— Photoshop — продуктовая ретушь
— After Effects — анимация, композ
— Kling 2.1 — IMG2VID анимация
— ElevenLabs — дикторская озвучка и музыка
— DaVinci Resolve — трекинг, монтаж, цвет

Сколько генераций требуется для создания 1 шота?

AI стремительно развивается, и кажется, что скоро крутой ролик можно будет сделать «по нажатию одной кнопки». Появляются платформы вроде LTX Studio, которые идут в эту сторону.

Но прямо сейчас многое приходится делать вручную, совершая тысячи попыток, чтобы получить всего один идеальный кадр.

🔄 Важно правильно оценивать сценарий

1. Сможет ли AI реализовать задуманный визуал в принципе?

2. Сколько времени и ресурсов понадобится на создание конкретного шота?

От этого зависит успех проекта, его сроки и бюджет.

Один ролик можно сделать за день — на другой могут понадобиться недели работы.

Ниже рассказываем — сколько же все-таки времени требуется, чтобы получить один хороший кадр.

Итак, в IMG2VID и TXT2VID пайплайнах есть некоторые отличия.

🔄 IMG2VID включает 2 этапа

1-й этап. Генерация изображения (статичный кадр)

На поиск финального варианта уходит от 200 до 1000 генераций. Мы перебираем промпты, композиции, позы, освещение, детали героев.

2-й этап. Анимация (создание видео из изображения)

Иногда кадр "оживает" за 3–4 попытки, но в сложных сценах требуется от 10 до 50 генераций.

Именно поэтому важно, чтобы сценарий был адаптивным: если AI «не хочет» создавать конкретную сцену — должна быть возможность её изменить.

🔄 TXT2VID включает всего 1 этап

Здесь мы сразу генерируем видео по текстовому запросу, поэтому отпадает необходимость создания статичного изображения.

Здесь на создание 1 кадра требуется примерно те же самые 10-50 генераций.

🔄 Сколько же времени требуется

На 1 кадра обычно уходит от 2 до 16 часов работы 1 специалиста, не считая ретуши, цветокоррекции и других доп. работ.

🔄 В следующих постах расскажем как формируется бюджет проекта при создании AI-роликов.

AI-реклама обезболивающего: новый кейс для «ОКИ АКТ»

Один из наиболее интересных роликов из проекта для фарм-компании SCS.

Ролик полностью построен только на сюжетных сценах, без анимации.

Голос диктора и музыка, также, полностью синтезированы в AI.

🔄 Особенности проекта

В ролике задействованы 3 главных героя, несколько локаций + параллельный монтаж. 3 истории наиболее релевантные ЦА продукта.

Сложность таких проектов заключается в сохранении внешности персонажей.

Важно, чтобы окружение в соседних кадрах оставаломсь единым по геометрии, пропорциям и визуальному наполнению.

В рамках проекта был сделан акцент на работе с циановым цветом: главным цветом фирменной палитры бренда.

🔄 Использованные инструменты

— Flux/Krea — генерация изображений
— Nano Banana/Flux — AI-ретушь
— Topaz — апскейл (IMG и VID)
— Photoshop — продуктовая ретушь
— After Effects — анимация, композ
— Kling 2.1 — IMG2VID анимация
— ElevenLabs — дикторская озвучка и музыка
— DaVinci Resolve — трекинг, монтаж, цвет

Новый кейс: AI-ролик для Bayer

Завершили новый имиджевый ИИ-ролик для известного фарм-бренда.

🔄 Процесс

Сгенерировано картинок – 300 шт.
Сгенерировано видеошотов – 120 шт.
Итого использовано в ролике – 14 шотов

🔄 Сценарий

Bayer — экосистема состоящая из множества брендов, поэтому целевая аудитория бренда очень разнообразная. Важно было сделать универсальный ролик сразу "обо всех".

В основе простая идея — представители целевой аудитории ведут активный образ жизни, используя продукты бренда. Мы объединили это в одну взаимосвязанную историю.

🔄 Сроки и бюджеты

Сценарий = 1 час
Генерация изображений = 8 часов
Генерация видео + монтаж = 12 часов

IMG генерации = 1 000 рублей
VID генерации = 3 000 рублей

🔄 Использованные инструменты

Nano Banana — генерация изображений и ретушь
Topaz — апскейл (IMG и VID)
Kling 2.5/3.0 — IMG2VID анимация
ElevenLabs — дикторская озвучка и музыка
DaVinci Resolve — трекинг, монтаж, цвет