Зачем мне эта математика
15.9K subscribers
624 photos
49 videos
1 file
418 links
Исследуем реальный мир через призму математики

Это канал Яндекс Образования

Мы делаем Практикум, Учебник, Лицей и другие большие проекты

Приходите учиться к нам: education.yandex.ru/

Номер регистрации 4962369782
Download Telegram
Последняя наша история о fallacy, как мы и обещали, будет самая математическая.

🔄Monte Carlo fallacy, она же gambler’s fallacy, «ошибка игрока»

Речь не про азартных людей, а про одну из самых устойчивых иллюзий человеческого мышления.

Это классическая ошибка в понимании независимых событий. Вероятность не имеет памяти, но интуиция упорно ищет «баланс»: если событие долго не происходило, кажется, что оно «должно» случиться. Дальше — погружаем в контекст и рассказываем о зеркальной ошибке.

*️⃣История из казино Монте-Карло

18 августа 1913 года в казино Монте-Карло произошло историческое событие: за столом рулетки чёрное выпало 26 раз подряд. Игроки массово ставили на красное, считая, что серия обязана «исправиться». В результате люди теряли огромные суммы, хотя вероятность каждого следующего броска оставалась неизменной.

Вероятность такой последовательности меньше, чем 1 к 68 миллионам — редкое событие, но не невозможное.


*️⃣В чём логическая ошибка

Ошибка возникает, когда человек наблюдает цепочку независимых случайных событий и начинает верить, что прошлые результаты влияют на будущие. Если монета пять раз подряд выпала орлом, кажется, что решка теперь «более вероятна».

Здесь путают две разные вероятности:

1️⃣ Вероятность всей последовательности до начала эксперимента.

2️⃣ Вероятность следующего шага при уже известном прошлом. Вероятность шести орлов подряд действительно мала, но вероятность орла в шестом броске, если пять уже выпали, по-прежнему равна 1/2.


*️⃣Причём здесь закон больших чисел

Часто в защиту интуиции вспоминают закон больших чисел: в длинной серии бросков частота орла стремится к 50%, а красное и чёрное встречаются примерно поровну.

Проблема в том, что этот закон работает асимптотически — на очень длинных сериях. Он не «исправляет» результат в следующем броске. Даже 26 бросков остаются короткой последовательностью, в которой никакой компенсации не обязано происходить.


*️⃣Почему ошибка живёт не только в казино

Эта fallacy встречается далеко за пределами азартных игр:

🔸«Акция падала три дня подряд — пора покупать, скоро отскочит»
🔸«Пять раз подряд были плохие новости — значит, хорошие уже близко»

Во всех этих случаях прошлое ошибочно используют как аргумент о будущем, хотя события независимы.


*️⃣Зеркальная ошибка: Hot Hand Fallacy

Существует и обратная версия — Hot Hand Fallacy. Здесь серию успехов воспринимают как признак того, что успех продолжится: игрок забил несколько раз подряд — значит, забьёт и следующий.

Но если события независимы, прошлое не влияет на будущее ни в одну сторону. В спорте эффект «горячей руки» иногда объясняют психологией, но это уже не случайный процесс, а влияние состояния человека на результат.


Monte Carlo fallacy имитирует разумное рассуждение и эмоционально убедительна. У нас есть внутреннее чувство «справедливости» случайности, а мышление эволюционно настроено на поиск закономерностей. Чистый шум мы переносим плохо, поэтому мозг достраивает структуру даже там, где её принципиально нет.

Именно поэтому люди продолжают ставить против чёрного, даже когда оно выпадает в двадцать шестой раз подряд 🤯

А в карточках — бонус! Вы же спрашивали, что делать с ошибками мышления и как не попадаться в ловушку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥401310🤓21👨‍💻1
Соскучились по задачам? Тогда смотрите на картинку 🔍

Эта конструкция называется мобиль — как детские мобили, которые подвешивают над кроватками.

📃 Здесь «|» — невесомые подвесы, но балки (обозначенные крестиками) имеют массу. Буквы (A, B, C, D, E, F) обозначают разные веса (массы).

Какой вес должен быть оптимально подвешен в месте, помеченном «#»? Под «оптимально» подразумевается, каким набором из имеющихся у нас грузов нужно заменить «#», чтобы не нарушалось равновесие системы и при этом использовалось как можно меньшее количество самих грузов.

Пишите решение в комментариях, а завтра мы опубликуем верное.

#задача
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18🔥147
А вот и решение вчерашней задачи!

1️⃣ В первой части решения будем анализировать только левую часть мобиля. Начнем с простого — самого нижнего подвеса, из равновесия которого нетрудно заключить, что F = 2D.

Заметим, что у нас есть одна большая горизонтальная балка сверху (вес которой, разумеется, никак не может повлиять на решение), а также несколько одинаковых между собой балок поменьше. Будем для краткости обозначать их вес просто X. Тогда из нижней части левой половины можем заключить, что B + F = X+ 2D + F. Упрощая это выражение, получим B = X+ 2D, а учитывая то, что 2D = F, получаем B = X + F.

Далее, искомая # = 2X + 2F + 2D + B = 2(X+F) + 2D + B = 2B + 2D + B = 3B + 2D.

Теперь финальное соотношение для всей левой части:

B + 2E = 3X + # + B + 2F + 2D.

Упрощаем:

2E = 3X + 3F + # = 3(X+F) + # = 3B + 3B + F = 6B + F = 6B + 2D

E = 3B + D


Тогда # = 3B + 2D = E + D.


Здесь можно было бы и закончить решение, так как нам удалось корректно заменить # всего двумя грузами! Меньшим количеством — то есть одним — в этой задаче, конечно, не обойтись.

В то же время, специально для наших читателей, подробно проанализируем вторую (правую) половину мобиля.

2️⃣ Сперва заметим, что C = A + 3D. Далее:

3A + D + 2F = X + A + 3D + C => 2A + 2F = X + 2D + C

▶️Подставим C: 2A + 2F = X + 2D + A + 3D

Упрощая, получаем: A + 2F = X + 5D

▶️Подставим F: A + 4D = X + 5D откуда A = X + D => C = A + 3D = X + 4D.

И финальное соотношение на всю правую часть:

A + 5C = 2X + 4A + 4D + 2F + C => 4C = 2X + 3A + 4D + 2F

Подставим C, A и F через X и D: 4X + 16D = 2X + 3X + 3D + 4D + 4D.
Упрощая, получаем X = 5D.

Таким образом, мы получили следующие соотношения:

F = 2D
X = 5D
A = X + D = 6D
B = X + F = 5D + 2D = 7D
C = X + 4D = 9D
E = 3B + D = 21D + D = 22D


Нам удалось выразить все веса грузов через вес D. Найденный нами в первой части решения вес # = E + D = 23D. Из расположения в порядке возрастания веса можно увидеть, что оптимальная замена его имеющимися весами будет именно такой, какую мы и нашли выше ⚡️

#задача
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥9🤩5
«Алису в Стране чудес», конечно, мог написать только математик…

📚 Когда читаешь книгу, редко задумываешься, кем был её автор за пределами литературы. А зря! Льюис Кэрролл, например, был не просто писателем, а человеком, который всю жизнь занимался математикой.

🐛
Что мы о нём знаем?
🐛

🔸Настоящее имя писателя — Чарлз Лютвидж Доджсон. Он окончил Оксфорд с отличием по математике и в 1856 году стал лектором, проработав в этой должности 25 лет — до 1881 года.

🔸Особое место в его научных интересах занимала евклидова геометрия — строгая система аксиом и доказательств, которую он считал образцом научного мышления.

🔸За свою жизнь он издал около десяти математических книг, в том числе две по формальной логике. В 1890-е годы Доджсон публикует знаменитый текст «Что Черепаха сказала Ахиллесу» — его до сих пор обсуждают специалисты по логике, — а затем выпускает учебник «Символическая логика».


Интересно, что современники считали Доджсона консерватором. Он отстаивал классическую геометрию Евклида и с осторожностью относился к реформам, которые, по его мнению, разрушали строгость доказательства.

Но именно любовь к форме, порядку и логике сделала его тексты — и научные, и художественные — такими точными и запоминающимися.

🔄Почему мы вообще об этом вспомнили? Потому что завтра — день рождения Льюиса Кэрролла🔄

Будем говорить о его логических задачах и о том, где в «Алисе в Стране чудес» прячется математика. Накидайте ❤️, если любите эту запутанную историю!

#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
149🔥23👍14🥴1
В честь дня рождения Льюиса Кэрролла — сегодня ему 194 года! — давайте посмотрим на его сказочные тексты глазами математика

🔄В книгах о приключениях Алисы Кэрролл постоянно вплетает в текст математические и логические шутки, аллюзии и пародии. В «Алисе в Стране чудес» и особенно в «Алисе по ту сторону зеркала» он обыгрывает и высмеивает математику своего времени🔄

И вот целых пять примеров:

❄️
1️⃣ Арифметика и системы счисления
❄️
В знаменитой сцене, где Алиса уменьшается, она пытается умножать и получает странные результаты: «4×5 = 12, 4×6 = 13…». В десятичной системе это выглядит ошибкой, но Кэрролл сознательно смещает основание счёта.

Если считать не в десятичной системе, а, например, с основанием 18 или 21, такие равенства становятся корректными: 4×5 = 20(10) = 12(18), 4×6 = 24(10) = 13(21).

❄️
2️⃣ Геометрия и пропорции
❄️
Как вы помните, многие персонажи меняют форму: Кролик растёт, Алиса то уменьшается, то вытягивается, и любой математик бы спросил, сохраняют ли персонажи форму? Когда Гусеница произносит фразу «keep your temper», учёный XIX века слышит в ней не совет «держать себя в руках», а призыв «сохранять пропорции» — temper как средняя мера.

В евклидовой геометрии фигура после гомотетии остаётся подобной самой себе, если сохраняются соотношения сторон. Но если пропорции нарушаются, форма ломается, и объект перестаёт быть самим собой. Тут Кэрролл иронизирует над идеями алгебраической геометрии и символической алгебры.

❄️
3️⃣ Принцип непрерывности
❄️
Сцена с младенцем Герцогини, который внезапно превращается в поросёнка, отсылает к принципу непрерывных превращений, связанному с идеями Понселе. Согласно этому принципу, бесконечно малые изменения сохраняют некоторые свойства объекта.

Кэрролл доводит идею до гротеска: при превращении может получиться либо ребёнок, либо свинья — никакого «промежуточного существа» не существует. Автор насмешливо подчёркивает абсурдность механического переноса математического принципа в физическую реальность.

❄️
4️⃣ Шахматы и бинарная логика
❄️
В книге «По ту сторону зеркала» вся история разворачивается как партия в шахматы, подчёркивая строгую, почти формальную структуру мира. Для викторианцев шахматы считались «игрой для математиков», и Кэрролл активно использует этот предрассудок.

В зеркальном мире всё переворачивается: ходы работают наоборот, выводы инвертируются, логика ломается. Диалоги героев при этом отсылают к идеям алгебры Буля и двоичного мышления — к спорам о «0» и «1», лжи и истине. Кэрролл превращает серьёзные логические концепции в игру слов и парадоксов.

❄️
5️⃣ «Запутанная история» (1885)
❄️
Хотя это отдельная книга, её невозможно не упомянуть. В ней Кэрролл пишет пять «узлов» — коротких историй, внутри которых он прячет математические задачи. Читателю предлагают распутывать эти «узелки»: решать уравнения, задачи на сочетания и вероятность. Ответы автор выносит в конец книги.


Вот так! Произведения Кэрролла оказываются насыщены скрытой математикой. И он сознательно отражает развитие алгебры и геометрии через сатиру и сказочные образы.

Как мы писали, он был консервативным геометром, но как писатель он с иронией показывал новые абстракции как нечто странное и нелепое.

Вдохновили вас на то, чтобы перечитать сказки про Алису? Ставьте 🕊, если да!

#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥59🕊3324🥴4🐳1
Порешаем задачки от Льюиса Кэрролла

Как мы уже с вами поняли, Кэрролл был тот ещё затейник. Сегодня предлагаем вам разгадать некоторые его головоломки. Чур, не гуглить!

1️⃣ Логическая задача
(1) Все младенцы нелогичны.
(2) Никого не презирают, если он умеет управляться с крокодилом.
(3) Всех нелогичных людей презирают.

Какой вывод можно сделать о младенцах и крокодилах?


2️⃣ Арифметическая задача
Два рыцаря выходят из гостиницы в 3:00 дня и идут через гору. В гору они идут со скоростью 3 мили в час, с горы — 6 миль в час, по ровной местности — 4 мили в час. В 9:00 вечера они возвращаются в гостиницу.

Старый рыцарь спрашивает:
«В котором часу мы вместе стояли на вершине?» — и обещает ответить «с точностью до последнего дюйма», сколько миль они прошли с 3 до 9 часов.

Нужно найти:
(a) время, когда они были на вершине (с точностью до получаса)
(b) общее пройденное расстояние


3️⃣ Парадокс вероятностей
В мешке лежит одна фишка — чёрная или белая (какая именно, неизвестно). Мы добавляем белую фишку, перемешиваем и вытаскиваем одну — она оказывается белой.

Какова теперь вероятность вытащить белую фишку?


Кто решил — пишите свои догадки в комментариях! Авторские ответы опубликуем завтра. А на карточках вы найдёте ещё больше парадоксов Льюиса Кэрролла.

#задача
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2218🤓6👀3
Завершаем празднование дня рождения Льюиса Кэрролла ❤️

Спасибо за вашу активность. Рады видеть такое количество реакций на постах и ваши комменты. Не останавливайтесь!

Оставляем решения вчерашних головоломок. Сохраняйте ответы и загадывайте друзьям длинными снежными вечерами...

💡
1️⃣ Логическая задача
💡
Из (1): все младенцы нелогичны.
Из (3): всех нелогичных людей презирают.

Следовательно, всех младенцев презирают.

Условие (2) говорит, что ни один человек, умеющий управляться с крокодилом, не может быть презираем.

В контрапозиции это означает: если кого-то презирают, значит, он не умеет управляться с крокодилом.

Поскольку всех младенцев презирают, ни один младенец не может управляться с крокодилом.

▶️Итак, вывод Кэрролла таков: младенцы не могут управляться с крокодилами.

💡
2️⃣ Арифметическая задача
💡
Пусть расстояние подъёма (и спуска) равно d милям, а L — длина ровного участка (туда и обратно).

Время подъёма: d / 3
время спуска: d / 6
время по ровной местности: L / 4 в каждую сторону

Общее время:
d / 3 + d / 6 + 2·(L / 4) = 6 часов (с 3 до 9 вечера)

Упрощаем: d / 3 + d / 6 = d / 2, значит:
d / 2 + L / 2 = 6, откуда d + L = 12

Общее расстояние равно 2d + 2L. Но так как d + L = 12, получаем 2d + 2L = 24 мили — независимо от того, как именно делятся эти 12 миль между подъёмом и ровной дорогой. Кэрролл показывает, что всего они прошли 24 мили.

Чтобы найти время подъёма на вершину: рыцари вышли в 3:00, общее время — 6 часов. Как объясняет Кэрролл, подъём должен был занять примерно 3½ часа после выхода, то есть около 6:30 вечера. Если бы все 12 миль были ровными, путь занял бы чуть больше 3 часов; если бы почти весь путь был в гору — чуть меньше 4 часов. В пределах получаса это даёт около половины седьмого.

▶️Ответ Кэрролла: 24 мили и 6:30 вечера.

💡
3️⃣ Парадокс вероятностей
💡
Изначально в мешке была либо белая W, либо чёрная B фишка — с равными вероятностями. После добавления белой фишки возможны два случая:

WW (если исходная была белой) или BW (если исходная была чёрной), каждый с вероятностью 1/2.

Мы вытаскиваем белую фишку. Перебор равновероятных случаев (как подробно делает Кэрролл) показывает, что остаются три равновероятных сценария, в которых вытянута белая фишка. В двух из этих трёх случаев оставшаяся фишка — белая.

▶️Следовательно, вероятность того, что оставшаяся фишка белая, равна 2/3.

*️⃣Сам Кэрролл отмечал, что интуитивный «короткий» ответ 1/2 вводит в заблуждение, и приводил правильный «длинный» расчёт.


И надеемся, что не слишком утомили вас сказками. Пусть на первый взгляд они выглядят детскими, но при внимательном чтении в них открывается множество глубоких идей. Впрочем, как и бывает со многими трудами на стыке математики и других областей.

Если было интересно, вот ссылочки на другие наши серии:
▶️про геймдев
▶️про искусство
▶️про дизайн

#задача
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21🔥12🕊5
Мы привыкли думать, что оптимальные решения достаточно рациональны и структурированы. Вспомните задачи о плотности упаковки, о которых мы рассказывали: строгие формы кристаллических решёток снежинок или оптимальное, идеально симметричное заполнение пчелиных сот.

Но императорские пингвины с этим не согласны. But why...

Каждую антарктическую зиму сотни тысяч птиц выходят из океана и отправляются вглубь материка гнездоваться. Пока самки добывают пищу, самцы сутками балансируют яйцо на лапах — без еды, без укрытий, при экстремальных температурах.

Снаружи это выглядит как полный хаос: плотная, случайным образом распределённая и постоянно шевелящаяся масса птиц. Но если присмотреться внимательнее — а этим как раз и занялись математики и физики, — оказывается, что внутри скрыта идеальная оптимизация:

▶️Пингвинья «куча» — это модель без стратегии, сигналов и договорённостей, где каждый заботится только о себе. Пингвину холодно — он ищет место теплее. А температура в центре скопления может доходить до +38 °C. Там пингвины почти не двигаются.

▶️Тот, кто оказался с наветренной стороны, рано или поздно «сдаётся» и начинает пробираться к подветренному, более тёплому краю (прикрепляем скрин из исследовательской статьи).

▶️Причём движутся они асинхронно. Нет общего «шага вперёд». Каждый отдельный пингвин совершает локальное, эгоистичное действие — и именно из этого вырастает глобальный порядок.


И как не удивительно, такая «упаковка пингвинов» очень близка к гексагональной решётке — той самой, которую математики давно знают как самую плотную упаковку одинаковых объектов на плоскости.

Но почему отбился пингвин-нигилист, мы вам не ответим… Если знаете, расскажите в комментах. Если нет, просто посылайте ему тепла — 🔥

#как_устроено
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8017😁6
Зачем природе эта математика

Мы привыкли думать, что природа любит непрерывность: диффузию, плавные изменения градиентов, дифференцируемость спектра. Но так ли она непрерывна на самом деле — или существуют явные дискретные переходы?

⏩️ Одним из первых исследований происхождения биологических узоров стала работа Алана Тьюринга «Химические основы морфогенеза» (1952). Он описал систему реакционно-диффузионных уравнений, показывающих, как из первоначально однородной среды самопроизвольно возникают разные формы за счёт локального взаимодействия и диффузии реагентов.

Долгое время тьюринговские структуры — полосы, пятна и кольца — связывали прежде всего с окраской животных. Однако в 2015 году российские биологи показали: микроструктура роговицы глаз насекомых удивительным образом совпадает с предсказаниями модели Тьюринга, несмотря на большое эволюционное расстояние между видами (см. карточку 1).

Здесь речь идёт не о «красивых узорах». В случае роговицы структуры напрямую связаны с оптической функцией глаз — снижением отражения и улучшением зрения.


⏩️ Позже, в 2017 году, в журнале Nature вышла работа швейцарских учёных совместно с исследователями из СПбГУ и Сколково. Авторы показали: математическая модель окраски способна меняться внутри одного вида по мере взросления особи (см. карточку 2).

Молодые особи выглядят скромно: коричневые с белыми пятнами — типичный тьюринговский узор. Дальнейшая эволюция окраски лучше всего описывается клеточным автоматом фон Неймана. Каждая чешуйка меняет цвет в зависимости от состояния соседей, а итог задаётся локальными правилами.

То есть: в ходе онтогенеза непрерывная диффузионная модель уступает место дискретной.


⏩️ Напомним: клеточные автоматы получили известность благодаря игре «Жизнь» Джона Конвея — упрощённому наследнику идей Джона фон Неймана о самовоспроизводящихся машинах. Исследования проявлений клеточных автоматов в природе ведутся давно, и здесь уместно вспомнить классические примеры из их теории.

Один из самых известных — Правило 30 Стивена Вольфрама: простой одномерный автомат, порождающий сложные, во многих отношениях случайные структуры из элементарных и жёстко заданных правил.

Структуры, визуально похожие на узоры Правила 30, встречаются на раковине широко распространённого тропического моллюска Conus textile (см. карточку 3).


Мы часто противопоставляем непрерывные и дискретные модели: дифференциальные уравнения — автоматам, анализ — комбинаторике. Тем интереснее ситуации, когда природа использует обе, но по очереди, когда разные математические объекты соответствуют разным фазам одного и того же реального биологического процесса.

И где-то между юной пятнистой ящерицей и взрослым лабиринтом из чешуек скрывается момент, когда непрерывность уступает дискретности.

#как_устроено
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20🤓10🔥8👍4
#меммат

Математическая редакция, когда нужно определиться с темой для поста:
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😁48❤‍🔥8🔥83
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
5 уровней математической абстракции

Представьте изображение очень плохого разрешения: вблизи видны лишь отдельные пиксели. Но стоит отдалиться — и, пусть не идеально, появляется целостная картинка.

С абстракцией происходит то же самое. Уходя не вглубь, а «наружу», мы попадаем в более крупные миры, где предыдущие оказываются частными случаями. Законы этих больших миров часто проще и удобнее для рассуждений.

Отсюда и парадокс математики: задачи, формулируемые в одну строку, требуют сотен страниц доказательств. Чтобы понять, почему так происходит, предлагаем посмотреть на историю математики как на движение через несколько уровней абстракции:

👟
1️⃣ уровень: визуализации
👟
Если нужно сложить 2 и 3, можно просто загнуть два пальца, а потом три и сосчитать, сколько пальцев мы загнули. Если пальцев не хватает, мы просто берём две кучки одинаковых предметов в нужном количестве, складываем их в одну кучу и пересчитываем.

Проблема очевидна: такие операции масштабируются плохо. Посчитать десятки ещё можно, сотни — уже трудно, тысячи — почти невозможно. Любая серьёзная операция превращается в изнурительное пересчитывание.

👟
2️⃣ уровень: нотации
👟
Когда появляются числовые символы и обозначения, вместо груды камней у нас возникает запись 2 + 5. Вместо угла — набор букв, которыми мы обозначили углы.

Операция, которая раньше занимала минуты или часы, теперь выполняется за секунды. Причём не потому, что мы стали «умнее», а потому что абстракция спрятала сложность внутрь правил.

Правила сложения с переносом разрядов вовсе не очевидны. Это математические теоремы. Но они настолько глубоко встроены в нотацию, что мы перестаём замечать их существование.

👟
3️⃣ уровень: переменные
👟
На этом этапе числа заменяются буквами. Теперь мы можем делать утверждения сразу про все числа, а не про отдельные примеры.

Становится возможным говорить о решениях уравнений, о системах, о зависимостях, и манипулировать ими чисто алгебраически, получать формулы, в которые подставляются необходимые нам в моменте значения.

Этот уровень абстракции нам знаком благодаря школьным программам. Он уже невероятно красивый и универсальный. Но по меркам современной математики всё ещё довольно низкий.

👟
4️⃣ уровень: структуры
👟
Теперь абстрагируемся не от чисел, а от самих числовых систем. Если нас интересует только операция сложения, зачем привязываться именно к целым числам?

Можно рассматривать любые объекты, где есть «сложение» и выполняются знакомые свойства. Так возникают, например, абелевы группы или матрицы. И целые числа — лишь один частный случай, а сама группа становится чем-то вроде «переменной», обозначающей целый класс возможных структур.

Главная сила этого шага — в фокусировке: мы сознательно оставляем только те свойства, которые действительно важны для доказательства, и отбрасываем всё лишнее. В результате утверждения начинают работать сразу для огромного множества объектов, а не для одного конкретного примера.

👟
5️⃣ уровень: категории
👟
Здесь уже можно смотреть не на отдельные структуры, а на всю вселенную структур и отображений между ними. Так появляется язык категорий: категория абелевых групп, категория топологических пространств и так далее.

Более того, можно изучать связи между самими категориями, переходя ещё на уровень выше. Именно на этом уровне возникает возможность видеть глубинные закономерности, которые полностью скрыты на «низких этажах».


Эдсгер Дейкстра, автор знаменитого алгоритма, названного его именем и используемого всеми современными навигаторам, однажды сказал:

⏩️Введение подходящих абстракций — это единственное наше умственное средство для организации и освоения сложности⏪️

Почему реальность математики устроена именно так — вряд ли кто-то когда-либо объяснит. Но факт остаётся фактом: без этого странного могущества абстракции большая часть современной математики была бы просто невозможна.

#это_база
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥44❤‍🔥1813🕊52👀1