http://goo.gl/Eld1Bk
📣 کلان داده یا Big Data چیست و کاربرد آن در #بیوانفورماتیک
📂 عبارت Big Data مدت‌ها است که برای اشاره به حجم‌هاي عظیمی از دادهها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گیرد. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند.
🔹مشکلات اصلي در کار با این نوع دادهها مربوط به برداشت و جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، جست‌وجو، اشتراک‌گذاری، تحلیل و نمایش آن‌ها است. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از دادهها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسب‌تری را دریافت‌کرد.
🔸بيشتر تحلیل‌های مورد نیاز در پردازش داده‌هاي عظیم، توسط دانشمندان در علومی مانند #ژنتیک، #شبیه‌سازی‌هاي پیچیده فیزیک، تحقیقات #زیست‌شناسی و محیطی، هواشناسی، جست‌وجوی اینترنت، تحلیل‌هاي اقتصادی و مالی و تجاری مورد استفاده قرار مي‌گیرد. حجم داده‌هاي ذخیره‌شده در مجموعه‌هاي داده‌اي #Big_Data ، عموماً به‌خاطر تولید و جمع‌آوری دادهها از مجموعه بزرگی از تجهیزات و ابزارهای مختلف در حال افزایش است.
🔸حجم شگفت آور از اطلاعات زیست پزشکی، #کلان داده، حاصل از مطالعات آزمایشگاهی، سوابق بیمار و تعیین توالی #ژنوم، توسط دانشمندان علوم زیستی و پزشکی در سراسر جهان در حال گرد آوری است. این حجم عظیم و در دسترسی کلان داده ها فرصتها برای برنامه های پزشکی در حوزه های مانند personalized medicine و next-generation DNA sequencing فراهم می کند..
🔎 عضویت در کانال بیوانفورماتیک پارس سیلیکو 👇
https://telegram.me/joinchat/BAf7RjvM0GlPgHBuk_JBEQ
📣 کلان داده یا Big Data چیست و کاربرد آن در #بیوانفورماتیک
📂 عبارت Big Data مدت‌ها است که برای اشاره به حجم‌هاي عظیمی از دادهها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گیرد. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند.
🔹مشکلات اصلي در کار با این نوع دادهها مربوط به برداشت و جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، جست‌وجو، اشتراک‌گذاری، تحلیل و نمایش آن‌ها است. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از دادهها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسب‌تری را دریافت‌کرد.
🔸بيشتر تحلیل‌های مورد نیاز در پردازش داده‌هاي عظیم، توسط دانشمندان در علومی مانند #ژنتیک، #شبیه‌سازی‌هاي پیچیده فیزیک، تحقیقات #زیست‌شناسی و محیطی، هواشناسی، جست‌وجوی اینترنت، تحلیل‌هاي اقتصادی و مالی و تجاری مورد استفاده قرار مي‌گیرد. حجم داده‌هاي ذخیره‌شده در مجموعه‌هاي داده‌اي #Big_Data ، عموماً به‌خاطر تولید و جمع‌آوری دادهها از مجموعه بزرگی از تجهیزات و ابزارهای مختلف در حال افزایش است.
🔸حجم شگفت آور از اطلاعات زیست پزشکی، #کلان داده، حاصل از مطالعات آزمایشگاهی، سوابق بیمار و تعیین توالی #ژنوم، توسط دانشمندان علوم زیستی و پزشکی در سراسر جهان در حال گرد آوری است. این حجم عظیم و در دسترسی کلان داده ها فرصتها برای برنامه های پزشکی در حوزه های مانند personalized medicine و next-generation DNA sequencing فراهم می کند..
🔎 عضویت در کانال بیوانفورماتیک پارس سیلیکو 👇
https://telegram.me/joinchat/BAf7RjvM0GlPgHBuk_JBEQ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 What is big data? کلان داده چیست؟
⏳ Duration: 2 min
💾 Size: 8 MB
✨ #big_data #Bioinformatics
🌐 www.ParsSilico.com
آزمایشگاه پارس سیلیکو
🔗https://telegram.me/joinchat/BAf7RjvM0GlPgHBuk_JBEQ
⏳ Duration: 2 min
💾 Size: 8 MB
✨ #big_data #Bioinformatics
🌐 www.ParsSilico.com
آزمایشگاه پارس سیلیکو
🔗https://telegram.me/joinchat/BAf7RjvM0GlPgHBuk_JBEQ