🔥 Лайфхак для заказчиков баннеров, за который вы однажды скажете мне спасибо.

Как за одну секунду понять, что дизайнер, к которому вы обращаетесь, полнейшая бездарь, с которой ни в коем случае нельзя работать?

И как определить, что он не понимает ни сути баннеров, ни какую маркетинговую задачу они выполняют, ни с какими этапами воронки продаж баннеры взаимосвязаны, ни как они в влияют на комплексный маркетинг вашего предприятия?

😮‍💨 Ни на одном из баннеров в портфолио нет ни логотипа, ни домена, ни названия предприятия.

А чо, норм, я художник, я так вижу. А то, что я делаю бесполезный мусор, меня не волнует.

🏥 Создавать в сознании пользователей ассоциацию потребности с конкретным брендом? — Да это не мои проблемы!

🏥 Выводить бренд на рынок и поднимать его узнаваемость? — Да кто вообще это придумал!

🏥 Создавать брендовые поисковые запросы, у которых в десятки раз ниже цена лида и выше конверсия? — Да сами начнут вводить!

🏥 Выполнять сразу все технические требования рекламных систем к графическим объявлениям, чтобы не тратить время рекламодателя на неизбежные отклонения, переделывание и повторную модерацию? — Да кем вы себя возомнили, чтобы диктовать, как мне работать!

🏥 Возвращать ушедших посетителей с сайта конкретного предприятия? — Да сами вернутся, меня это не касается!

🏥 Способствовать тому, чтобы бренд примелькался, тем самым поднимать и CTR, и средний чек, и конверсию на всех последующих этапах воронки, в т.ч. в повторные продажи, и влиять на усиление сарафана? — Решайте свои проблемы сами! Я вам кто тут, маркетолог 9000 левела или дизайнер?

🏥 Вызывать у пользователей чувство "вау, вы такая большая разрекламированная компания, я вижу ВАШИ баннеры везде, поэтому я у вас и купил!" и повышать их доверие к рекламодателю? — Да мне за это дерьмо даже не платят!

Уже столько лет охереваю с того, насколько дизайнерам плевать, для кого и для чего они делают свою работу, и к чему приведёт рекламодателя их дилетантство, и выхереть обратно всё никак не получается.

via @ppc_bigbrain

💻 Собираем КМС в Google Ads нормально.

Вопрос подписчика #34 от 09.06.2023:

«Как избавиться от мусорного трафика в КМС? Неужели единственный выход - работать по вайт листам?»

Из старого 3-4,5 летней давности:
— Пост 1
— Пост 2
— Пост 3

Из нового добавлю:

1) На свой страх и риск попробовать галку "оптимизированный таргетинг". Это одновременно и лукэлайк, и ремаркетинг, и холодный таргетинг.

2) Собрать комбинированные аудитории с пересечением разных особых аудиторий:

— Один кластер ключей, используемых как поисковые запросы юзеров + другой кластер ключей, используемых как поисковые запросы юзеров (далее сокращенно — "ключи_как_запросы")

— Один кластер ключей, используемых как интересы юзеров + второй кластер ключей, используемых как интересы юзеров (далее сокращенно — "ключи_как_интересы")

— Пересечение ключей_как_запросов + ключей_как_интересов

— Пересечение всех кластеров ключей_как_запросов

— Пересечение всех кластеров ключей_как_интересов

— Ключи_как_запросы + аудиторные интересы

— Ключи_как_интересы + аудиторные интересы

— Ключи_как_запросы + ключи_как_интересы + аудиторные интересы

— Ключи_как_запросы + домены конкурентов, в тайтлах главных страниц которых есть специфические слова, которые 100% говорят о том, что это прямой конкурент, например, город. По ссылкам выше — как их собрать (далее сокращенно — "домены_со_словами")

— Ключи_как_запросы + домены конкурентов без специфических слов в тайтлах главных страниц (далее сокращенно — "домены_без_слов")

— Ключи_как_интересы + домены_со_словами

— Ключи_как_интересы + домены_без_слов

— Домены_со_словами + аудиторные интересы

— Домены_без_слов + аудиторные интересы

Пересекать их в комбинированных аудиториях до тех пор, пока не получите 5-10 аудиторий с наименьшим недельным охватом. Т.е. при дальнейшем пересечении с другими аудиториями прогноз охвата не покажет ничего.

У меня на последнем проекте эта пороговая отсечка была ~6-7 млн показов в неделю. У вас может быть ниже или выше.

Суть комбинированных аудиторий с пересечениями в том, чтобы не таргетироваться на помойку из 200-500 млн или вообще 1,5-2 млрд показов в неделю, а на узкие аудитории.

В Discovery и Performance Max РК нельзя использовать комбинированные аудитории — только особые. Для экономии времени на пересоздании аудиторий, сначала сделайте десятки разных особых аудиторий с разными критериями таргетинга:

— Разные сегменты ключей_как_запросы
— Разные сегменты ключей_как_интересы
— Разное кол-во слов в ключах
— Домены_со_словами
— Домены_без_слов
— Аудиторные интересы

В комбинированных аудиториях пересекаете их в разных комбинациях через оператор "и".

Советую при создании особых и комбинированных аудиторий в окне их редактирования справа выбирать страну и язык таргетинга, и отображаемое там прогнозное число показов в неделю писать в названии аудитории, например: "Некая аудитория - 7 млн/нед". Аналогично называйте и сами группы объявлений.

Для чего?

1) Чтобы в Ads Editor и веб-интерфейсе при добавлении аудиторий в РК или группу вы видели, у какой аудитории какой прогнозный охват, ибо он нигде больше не отображается. И начинать запуск с наименее охватных и наиболее точных аудиторий, а не с 0,5-2 млрд/нед.

2) В отчетах в срезе по группам будете видеть, какие аудитории дают сколько трафика — менее или более охватные. А импорт длительности посещения из GA4 позволит увидеть в соответствующем столбце, сколько юзеры в каждой группе проводят времени на сайте, когда конверсий ещё нет.

В чём тут экономия времени?

1) Комбинированные аудитории с пересечением особых аудиторий используете в обычных РК КМС. 1 группа — 1 комбинированная аудитория.

2) В Discovery и Pmax РК делаете группы объектов с уже созданными особыми аудиториями, из которых делались комбинированные. Тут тоже начинать с наименее охватных и наиболее точных аудиторий.

В Pmax РК группы объявлений называются "группы объектов", их можно массово импортировать из Excel и копипастить в Эдиторе, как и в других типах РК.

Но Pmax запускать не стоит, если у вас нет хотя бы 30-50 конверсий в месяц уже сейчас.

via @ppc_bigbrain

😎 С шаблоном и без: как сравнить объявления в Яндекс Директ.

Вопрос из чата №35 от 13.06.2023:

«Подскажите, пожалуйста, как сравнить объявления с использованием шаблонов и без, эффективно ли сработали шаблоны? Просто выгрузить № объявлений и сравниваем стр, клики и т.д.? или есть способ проще?»

Отвечаю.

1️⃣ Собрать в Мастере отчетов Директа срез по объявлениям, группам, кампаниям, ключам. Добавить разбивку по датам, добавить все необходимые метрики. Выгрузить отчет в Excel.

2️⃣ Скачать РК в Коммандер, экспортировать в Excel.

3️⃣ Из выгрузки Коммандера по столбцу "ID объявления" формулой ВПР (или её аналогами: ПросмотрX, Индекс+ПоискПоз, внешнее левое объединение в Power Query) подтянуть заголовки объявлений в файл, выгруженный из Мастера отчетов.

Причина, по которой придётся мержить два массива — Мастер отчётов не отдаёт тексты объявлений, только их ID. Поэтому для фильтрации по текстовым значениям нужно достать данные из РК в Коммандере.

4️⃣ Отфильтровать строки с "#" в заголовке, добавить новый столбец "Тип заголовка", прометить в нём отфильтрованные строки значением "Шаблонный".

5️⃣ Отфильтровать строки, в которых "#" не содержится, прометить их в этом же столбце значением "Статический".

6️⃣ Выделить весь массив данных, собрать по нему сводную таблицу, в строки сводной тянете "Тип заголовка", в значения сводной — все абсолютные метрики (показы, клики, расход, конверсии, продажи, доход), формулами или мерами, если сводную собрать по модели данных, вычисляете относительные (CTR, CR, CPC, CPA, ROI, ДРР, CPO, AOV) и взвешенные показатели (позиция показа, позиция клика, отказы, глубина просмотра).

7️⃣ Для быстрой фильтрации в один клик добавляете в срез (slicer):
— Кампании
— Группы
— Созданный столбец "Тип заголовка".

8️⃣ Добавляете временную шкалу (timeline) для фильтрации нужных вам диапазонов дат. На временной шкале появится выбор группировки дат: годы, кварталы, месяцы, дни.

9️⃣ На каждый столбец показателей накладываете условное форматирование гистограммой для упрощения визуального восприятия относительной разницы значений в строках каждого столбца.

1️⃣0️⃣ Копипастите сводную, в дубле из строк сводной убираете "Тип заголовка", вместо него в строки тянете даты, группируете их как пожелаете: год, квартал, месяц, неделя, день.

1️⃣1️⃣ Клик правой кнопкой мыши на слайсере – связанные таблицы — во всплывающем окне выбираете галкой все дубли сводных. Повторяете это по отдельности с каждым слайсером и со временной шкалой.

Получаете сквозную фильтрацию в один клик всех сводных таблиц любым срезом или любой их комбинацией вместе со временной шкалой, независимо от того, находятся ли сводные на одном листе или на нескольких вкладках книги Excel.

В Power BI алгоритм очень похожий, но финальный результат ещё изящнее, т.к. с точки зрения удобства, скорости и простоты аналитики Power BI отличается от Excel тем, что:

1️⃣ Сводные, собранные по большим исходным датасетам (например, из сотни столбцов и 0,5-1 млн строк) Excel фильтрует по 20-40 секунд. Power BI это делает мгновенно.

2️⃣ Группировка всех строк отчёта до двух, в данном примере — "Шаблонный" и "Статический", лучше выполнять не созданием дополнительного столбца, а вычисляемой мерой, т.к. это не новое измерение, а лишь агрегирование данных до двух строк. Это положительно скажется на быстродействии всего отчёта.

3️⃣ В Power BI клик на любую строку одной сводной таблицы (или, например, на столбец диаграммы) фильтрует все остальные элементы визуализации (таблицы, диаграммы, индикаторы) на всём листе. Для подобной фильтрации в Excel нужно создавать макрос на VBA, который придется каждый раз модифицировать при добавлении на текущий или другие листы книги новых элементов визуализации.

Для разовой задачи Excel ещё терпимый вариант, но для итерационной аналитики лучше осваивайте Power BI.

Полезные материалы на тему:

📺 Для чайников:
— Создание сводной таблицы в Excel
— Фильтрация сводных в Excel срезами и временной шкалой

📊 Для продвинутых:
— Optimizing Power BI Reports
— Why my Power BI Matrix or Table Visual is SLOW

via @ppc_bigbrain