Forwarded from Павел Васильев
жизка
ща собесился кое-куда (на самом деле это придало бы большей пикантности истории, ну да ладно). Спрашивают «Че за Excel знаете?», отвечаю «Я был в платном чате Саши Хитро». После тишины «Вопрос исчерпан, все понятно»
ща собесился кое-куда (на самом деле это придало бы большей пикантности истории, ну да ладно). Спрашивают «Че за Excel знаете?», отвечаю «Я был в платном чате Саши Хитро». После тишины «Вопрос исчерпан, все понятно»
Объединившие несколько поколений вернулись.
Не могу с вами не поделиться прекрасной новостью, т.к. мы здесь все ровесники и выросли на одной и той же музыке.
Неделю назад во всех соцсетях в аккаунтах группы Linkin Park и всех их участников появился загадочный анонс с обратным отсчётом 100 часов. Поклонники по всему миру выдвигали разные гипотезы, что же это будет: новый концерт, совместный концерт с другой группой, новый солист, новая песня, новый альбом?
Но по истечении этих 100 часов на стриме ничего не произошло — появился только ещё один загадочный анонс, что что-то большое случится 5 сентября.
Позже появилась информация, что это будет концерт в очень маленьком зале всего на пару тысяч человек, но с онлайн трансляцией во всех соцсетях.
Я включил пуш-уведомления во всех их аккаунтах и с нетерпением ждал любых новостей, т.к. вырос на их музыке, слушая на аудиокассетах их дебютный альбом Hybrid Theory ещё в 2000 году.
И вот он — долгожданный пуш перед стартом ивента.
Запись лайва.
Сет начался с новой песни — The Emptiness Machine, во время которой была представлена Emily Armstrong — новая солистка Linkin Park с достойнейшим мощным вокалом. А её скрим и вовсе неотличим от скрима Честера Беннингтона. Также нас познакомили с новым барабанщиком — Collin Brittain.
Второй солист Mike Shinoda с таким удовольствием улыбался, когда пела Эмили. Честер бы ими гордился.
Но в комментариях во всех соцсетях мнения полярно разделились.
Одни восхищены вокалом Эмили, рады возвращению кумиров после стольких лет молчания, называют это началом новой эры, тысячи и тысячи комментариев на всех языках мира с поддержкой и любовью.
Другие говорят, что Честера никем не заменить, что недовольны голосом Эмили, что она слишком отчаянно пытается копировать Честера, что после его смерти группе нужно было отпустить прошлое и поменять название, забывая при этом, что Честер последним присоединился к группе, а основал её Майк Шинода.
Эмили хоть и сильно волновалась из-за давления и ответственности, и даже чуть не расплакалась на сцене во время одной из песен, безупречно пела вживую, повторяю, вживую, одни из самых сложных вокальных партий за всю рок-историю. И люди ещё смеют говорить, что она сделала это хуже Честера Беннингтона, который был и по сей день остается одним из величайших вокалистов, когда-либо ходивших по этой планете.
Что бы вы предпочли: вообще никакого Linkin Park или чтобы Linkin Park существовали еще пару десятилетий, чтобы на их музыке выросли ещё и дети наших детей?
Подумайте об этом дважды.
Лицемерие и ненависть этих людей не знают границ. Они так сильно и так показушно «скорбят» по Честеру, что забыли причину, по которой он забрал свою жизнь, о чём он много раз говорил в разных интервью на протяжении последних лет перед смертью, о чём написал много текстов своих песен.
Эти люди так и не поняли, о чём он пел. Спасибо тем, кто снял маски и показал миру, какими «фанатами» они являются на самом деле.
Остальные из нас с радостью раскупят все билеты и мерч, которые эти лицемеры больше никогда не купят из-за нежелания поддерживать кумиров, на музыке которых выросли.
Во время концерта на новую песню The Emptiness Machine состоялся релиз на стриминг платформах, а также клипа на YouTube.
В конце выступления был объявлен релиз нового альбома "From Zero" 15 ноября, а также мировой тур в пяти странах.
Интервью о возвращении.
Ближайший концерт состоится 22 сентября всего в 780 км от меня в немецком городе Гамбург на стадионе Barclays Arena на 15 тысяч мест, и я буду там. Старт продажи билетов через неделю.
Я никогда себе не прощу то, что 9 лет назад не пошёл на их концерт и не услышал Честера вживую, когда они приезжали в Минск во время мирового тура с альбомом The Hunting Party.
Этот шанс упустить я себе не позволю.
Как и не пропущу последний мировой тур завершающих свою 28-летнюю карьеру Sum 41, на музыке которых я рос с 2001 года. Памятный бумажный билет на концерт 9 ноября моей любимой группы всех времён, купленный в первую минуту продаж в зону перед сценой, лежит у меня на столе и ждёт своего дня.
via @ppc_bigbrain
Не могу с вами не поделиться прекрасной новостью, т.к. мы здесь все ровесники и выросли на одной и той же музыке.
Неделю назад во всех соцсетях в аккаунтах группы Linkin Park и всех их участников появился загадочный анонс с обратным отсчётом 100 часов. Поклонники по всему миру выдвигали разные гипотезы, что же это будет: новый концерт, совместный концерт с другой группой, новый солист, новая песня, новый альбом?
Но по истечении этих 100 часов на стриме ничего не произошло — появился только ещё один загадочный анонс, что что-то большое случится 5 сентября.
Позже появилась информация, что это будет концерт в очень маленьком зале всего на пару тысяч человек, но с онлайн трансляцией во всех соцсетях.
Я включил пуш-уведомления во всех их аккаунтах и с нетерпением ждал любых новостей, т.к. вырос на их музыке, слушая на аудиокассетах их дебютный альбом Hybrid Theory ещё в 2000 году.
И вот он — долгожданный пуш перед стартом ивента.
Запись лайва.
Сет начался с новой песни — The Emptiness Machine, во время которой была представлена Emily Armstrong — новая солистка Linkin Park с достойнейшим мощным вокалом. А её скрим и вовсе неотличим от скрима Честера Беннингтона. Также нас познакомили с новым барабанщиком — Collin Brittain.
Второй солист Mike Shinoda с таким удовольствием улыбался, когда пела Эмили. Честер бы ими гордился.
Но в комментариях во всех соцсетях мнения полярно разделились.
Одни восхищены вокалом Эмили, рады возвращению кумиров после стольких лет молчания, называют это началом новой эры, тысячи и тысячи комментариев на всех языках мира с поддержкой и любовью.
Другие говорят, что Честера никем не заменить, что недовольны голосом Эмили, что она слишком отчаянно пытается копировать Честера, что после его смерти группе нужно было отпустить прошлое и поменять название, забывая при этом, что Честер последним присоединился к группе, а основал её Майк Шинода.
Эмили хоть и сильно волновалась из-за давления и ответственности, и даже чуть не расплакалась на сцене во время одной из песен, безупречно пела вживую, повторяю, вживую, одни из самых сложных вокальных партий за всю рок-историю. И люди ещё смеют говорить, что она сделала это хуже Честера Беннингтона, который был и по сей день остается одним из величайших вокалистов, когда-либо ходивших по этой планете.
Что бы вы предпочли: вообще никакого Linkin Park или чтобы Linkin Park существовали еще пару десятилетий, чтобы на их музыке выросли ещё и дети наших детей?
Подумайте об этом дважды.
Лицемерие и ненависть этих людей не знают границ. Они так сильно и так показушно «скорбят» по Честеру, что забыли причину, по которой он забрал свою жизнь, о чём он много раз говорил в разных интервью на протяжении последних лет перед смертью, о чём написал много текстов своих песен.
Эти люди так и не поняли, о чём он пел. Спасибо тем, кто снял маски и показал миру, какими «фанатами» они являются на самом деле.
Остальные из нас с радостью раскупят все билеты и мерч, которые эти лицемеры больше никогда не купят из-за нежелания поддерживать кумиров, на музыке которых выросли.
Во время концерта на новую песню The Emptiness Machine состоялся релиз на стриминг платформах, а также клипа на YouTube.
В конце выступления был объявлен релиз нового альбома "From Zero" 15 ноября, а также мировой тур в пяти странах.
Интервью о возвращении.
Ближайший концерт состоится 22 сентября всего в 780 км от меня в немецком городе Гамбург на стадионе Barclays Arena на 15 тысяч мест, и я буду там. Старт продажи билетов через неделю.
Я никогда себе не прощу то, что 9 лет назад не пошёл на их концерт и не услышал Честера вживую, когда они приезжали в Минск во время мирового тура с альбомом The Hunting Party.
Этот шанс упустить я себе не позволю.
Как и не пропущу последний мировой тур завершающих свою 28-летнюю карьеру Sum 41, на музыке которых я рос с 2001 года. Памятный бумажный билет на концерт 9 ноября моей любимой группы всех времён, купленный в первую минуту продаж в зону перед сценой, лежит у меня на столе и ждёт своего дня.
via @ppc_bigbrain
YouTube
Linkin Park: FROM ZERO (Livestream)
From Zero | The New Album | Available November 15th
Pre-Order Now: https://lprk.co/fromzero
2:33: The Emptiness Machine
5:47: Somewhere I Belong
9:30: Band Introductions
10:17: Crawling
13:42: Lying From You
17:28: The Catalyst
22:28: Waiting For The End…
Pre-Order Now: https://lprk.co/fromzero
2:33: The Emptiness Machine
5:47: Somewhere I Belong
9:30: Band Introductions
10:17: Crawling
13:42: Lying From You
17:28: The Catalyst
22:28: Waiting For The End…
Конвейер одинаковых проектов на низкие чеки или бутиковая проработка ряда услуг по 1-2 клиентам за много денег?
Как вам комфортнее и почему?
Поделитесь в комментариях.
via @ppc_bigbrain
Как вам комфортнее и почему?
Поделитесь в комментариях.
via @ppc_bigbrain
Forwarded from Дмитрий Светленко | Интернет-маркетинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Это стоит всего золота мира».
То чувство, когда поговорил с одним, и решил «камаз идентичных вопросов» для всех остальных.
via @ppc_bigbrain
То чувство, когда поговорил с одним, и решил «камаз идентичных вопросов» для всех остальных.
via @ppc_bigbrain
Покупали ли вы что-либо после рекламы у блогера?
Много лет назад заметил за собой какую-то психологическую установку, что я терпеть не могу рекламу, которую суют мне в лицо блогеры, кем бы они ни были, какой бы ни была платформа, сколько бы лет я ни был на них подписан, даже если полжизни.
Чем больше я наблюдаю за блогерами по всему миру на разных платформах, тем больше мне абсолютно насрать на весь тот мусор, который они толкают в пасть своей аудитории. Пипл же хавает, почему бы и не продать рекламы ещё больше и ещё дороже.
Ни разу в своей жизни не сделал ни одной покупки после того, как кто-либо что-либо "посоветовал" (да-да, конечно, посоветовал) в своём блоге.
Даже не представляю себе ситуацию, в которой я увижу чей-то очередной рандомный пост или видео с рекламой очередной рандомной херни и побегу за это платить.
А вы к блогерским интеграциям как относитесь?
Или я один такой поехавший, и мне в псехушку на лоботомию пора?
via @ppc_bigbrain
Много лет назад заметил за собой какую-то психологическую установку, что я терпеть не могу рекламу, которую суют мне в лицо блогеры, кем бы они ни были, какой бы ни была платформа, сколько бы лет я ни был на них подписан, даже если полжизни.
Чем больше я наблюдаю за блогерами по всему миру на разных платформах, тем больше мне абсолютно насрать на весь тот мусор, который они толкают в пасть своей аудитории. Пипл же хавает, почему бы и не продать рекламы ещё больше и ещё дороже.
Ни разу в своей жизни не сделал ни одной покупки после того, как кто-либо что-либо "посоветовал" (да-да, конечно, посоветовал) в своём блоге.
Даже не представляю себе ситуацию, в которой я увижу чей-то очередной рандомный пост или видео с рекламой очередной рандомной херни и побегу за это платить.
А вы к блогерским интеграциям как относитесь?
Или я один такой поехавший, и мне в псехушку на лоботомию пора?
via @ppc_bigbrain
Forwarded from Ислям Абдуллаев
Коллеги PPCишники всем привет!
Спасибо Александру Хитро.
Недавно, добавился в его платный чат, "удивлен" это все равно, что ничего не сказать.
Александр, как специалист и как наставник очень хорош, он многому меня научил, что сэкономит мне годы жизни и нервов и благодаря чему смогу повысить свой чек в х3,
+ узнал что 98% можно оптимизировать и упростить, что в основном все делали руками)
Александру огромное спасибо!
Коллегам желаю, также спасти свое время))
Спасибо Александру Хитро.
Недавно, добавился в его платный чат, "удивлен" это все равно, что ничего не сказать.
Александр, как специалист и как наставник очень хорош, он многому меня научил, что сэкономит мне годы жизни и нервов и благодаря чему смогу повысить свой чек в х3,
+ узнал что 98% можно оптимизировать и упростить, что в основном все делали руками)
Александру огромное спасибо!
Коллегам желаю, также спасти свое время))
Forwarded from Researcher🥸
Всем добрый день!
Спасибо Александру Хитро за потраченное время на материал с ответами на профессиональные вопросы PPC.
Материала НЕРЕАЛЬНО много, Александр ОЧЕНЬ кропотливо и серьезно относится к подходу, иногда складывается впечатление что Александр не человек 🤭🌝(открываешь очередной материал и истерически начинаешь смеяться от того, что он вложил туда очередных 3 часа) уверенность после материала вырастает в 2-3 раза в профессиональном спектре. Дополнительная особенность чата: применяя на практике рекомендации - что приходишь к собственным инсайдам, для меня чат стал точкой бифуркации. Еще раз спасибо!
Спасибо Александру Хитро за потраченное время на материал с ответами на профессиональные вопросы PPC.
Материала НЕРЕАЛЬНО много, Александр ОЧЕНЬ кропотливо и серьезно относится к подходу, иногда складывается впечатление что Александр не человек 🤭🌝(открываешь очередной материал и истерически начинаешь смеяться от того, что он вложил туда очередных 3 часа) уверенность после материала вырастает в 2-3 раза в профессиональном спектре. Дополнительная особенность чата: применяя на практике рекомендации - что приходишь к собственным инсайдам, для меня чат стал точкой бифуркации. Еще раз спасибо!
(1/2) Я у мамы фиксатор операторами соответствия всего и вся.
Для репостов на случай важных переговоров.
Этот метод использования операторов соответствия на поиске Яндекс Директа вы уже видели либо у других, либо делали так сами, либо делаете до сих пор:
"[!точная] [!фиксация] [!ключа]"
Кто-то сейчас иронично поржал, а кто-то возмутился, как я посмел поднимать рот на его священный метод, ведь ему так удобно, он художник, и он так видит.
При этом единственный аргумент: "Хочу всё фиксировать. Потому что. Остальные запросы не нужны".
Мне до лампочки, что вы делаете, но раз уж я 9 лет несу здравый смысл в массы, приведу пару контраргументов.
————
40 вещей (я ж говорил, пару), о которых сначала стоить подумать:
————
1️⃣ Фиксируя в ключевой фразе и словофомы, и количество слов "[!точно] [!зафиксированной] [!фразой]", нет возможности определить в сводных таблицах пост-фактум:
🔸 Приходятся ли на вложенную глубину поисковых запросов по данному ключу клики и лиды дешевле или дороже, чем по точному совпадению запроса с ключом.
🔸 Какая это доля кликов и лидов от общего.
🔸 Сколько таких запросов.
🔸 Какие целевые минус-фразы в точном соответствии стоит отминусовать выборочно от каких именно групп или ключевых фраз:
1️⃣ Более длинные вложенные запросы отминусовать от более коротких ключей.
2️⃣ Более короткие поисковые запросы отминусовать от более длинных ключей, т.е. те случаи, когда в запросе игнорируются важные слова из ключевой фразы.
🔸 Сколько ключей могли бы ещё стриггерить показы по каждому поисковому запросу.
🔸 Какие показатели по каждому из них по отдельности.
И только после этого решать, надо ли что-то отсекать "[!точно] [!зафиксированной] [!фразой]".
2️⃣ Степень и глубина проработанности собранной в аккаунт семантики при этом значения не имеет.
3️⃣ Из-за отсутствия в Директе приоритета показов по точному совпадению вложенная глубина пусть даже уже добавленных в аккаунт ключевых фраз триггерит показы по десяткам и сотням других похожих ключей из десятков других групп объявлений.
4️⃣ То, что приоритет точного соответствия в Директе есть — ни для кого не секрет, что неправда, и его на самом деле нет. Он даже когда включён, он корректно отрабатывает в ничтожной доле открученных показов.
5️⃣ Мультитриггеринг показов одинаковых поисковых запросов по разным ключам, в т.ч. из разных групп объявлений, с точностью до копейки легко оцифровать в несколько кликов в сводной таблице по модели данных, добавив:
🔸 В строки сводной — поисковый запрос;
🔸 В значения сводной:
1️⃣ Число разных элементов (COUNTDISTINCT), по столбцу id ключевых фраз. Не путать с количеством (COUNT) — стандартным методом агрегирования текстовых данных.
2️⃣ Число разных элементов по столбцу id групп объявлений.
————
Сделайте это сами.
———
Специально не прикрепляю никаких скринов, ибо у всех будут абсолютно разные цифры перед глазами.
🔻 Читать дальше самое важное.
via @ppc_bigbrain
Для репостов на случай важных переговоров.
Этот метод использования операторов соответствия на поиске Яндекс Директа вы уже видели либо у других, либо делали так сами, либо делаете до сих пор:
"[!точная] [!фиксация] [!ключа]"
Кто-то сейчас иронично поржал, а кто-то возмутился, как я посмел поднимать рот на его священный метод, ведь ему так удобно, он художник, и он так видит.
При этом единственный аргумент: "Хочу всё фиксировать. Потому что. Остальные запросы не нужны".
Мне до лампочки, что вы делаете, но раз уж я 9 лет несу здравый смысл в массы, приведу пару контраргументов.
————
40 вещей (я ж говорил, пару), о которых сначала стоить подумать:
————
И только после этого решать, надо ли что-то отсекать "[!точно] [!зафиксированной] [!фразой]".
————
Сделайте это сами.
———
Специально не прикрепляю никаких скринов, ибо у всех будут абсолютно разные цифры перед глазами.
🔻 Читать дальше самое важное.
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
(2/2) Я у мамы фиксатор операторами соответствия всего и вся.
🔺 Читать важную часть 1.
6️⃣ [Только] [со] [скобками] из-за отсутствия приоритета показа поисковых запросов по точному совпадению с ключевыми фразами, даже когда этот приоритет включён в параметрах РК, показы по одному и тому же поисковому запросу всё равно происходят по множеству других ключей, в т.ч. из других групп объявлений.
7️⃣ [Только] [со] [скобками] из-за большего количества участвующих в аукционе критериев таргетинга вы проигрываете меньше аукционов, состоявшихся за ту же единицу времени, и вы не теряете показы.
8️⃣ По "[!точно] [!зафиксированной] [!фразе]" может не хватить ставки ни на один показ, ибо добавление в аккаунт ключевой фразы не значит ничего, что вы получите по ней хоть один единственный показ. Это вы почему-то очень любите забывать.
9️⃣ [Только] [со] [скобками] по каждому вводимому поисковому запросу в аукционе будет участвовать уже не одна единственная "[!точно] [!зафиксированная] [!фраза]", а десятки и/или сотни других ключевых фраз, по которым в аккаунте:
🔸 Другие исторические показатели.
🔸 Другие прогнозные CTR.
🔸 Другие прогнозные ставки за каждую из позиций в каждом из трафаретов всей платной выдачи.
🔸 Другие прогнозные ставки за каждую из позиций в каждом из трафаретов отображения вашего объявления.
🔸 Другие возможные трафареты показов.
🔸 Другие вероятности конверсии в Крипте.
🔸 Другие коэффициенты бидкоррекшена.
🔸 Другие местоположения пользователя.
🔸 Другое количество рекламодателей наверху страницы.
🔸 Другое возможное качество объявления в другой вашей группе объявлений, из которой ключевая фраза могла бы инициировать показ, если бы вы не использовали настолько точную фиксацию ключа.
1️⃣ 0️⃣ В каждый из этих случаев аукцион может выиграть другая ключевая фраза в аккаунте.
1️⃣ 1️⃣ По каждой фразе все эти переменные не только разные, но и разные в каждый отдельно взятый момент времени по каждому пользователю.
1️⃣ 2️⃣ Когда в аукционе от вашего аккаунта участвуют десятки и/или сотни других похожих критериев таргетинга, подходящих под данный поисковый запрос в данный момент времени по данному конкретному пользователю именно на его личном этапе воронки принятия решения с его историей поведения и интересов, шансов и выиграть аукцион, и получить больше показов, и получить больше кликов, и получить часть из них дешевле, хоть и, естественно, часть из них — неизбежно дороже, вы не сможете в долгосрочной перспективе "[!точно] [!зафиксированными] [!фразами]" наращивать объёмы лидгена, в чём будет заинтересован любой предприниматель.
Про обычное широкое соответствие ключевых фраз речи сейчас не идёт вовсе, только про операторы соответствия.
1️⃣ 3️⃣ Вордстат очень любит отдавать не самую частотную "!словоформу !фразы". Если вы взяли семантику из Вордстата, вы с большой долей вероятности выбрали не ту фразу для фиксации словоформы.
1️⃣ 4️⃣ Вордстат отдаёт только одну словоформу каждой маски фразы, поэтому даже если вы сняли с фраз из Вордстата "!точную !частотность", эта цифра не значит ровным счётом ничего, т.к. смотри предыдущий пункт.
1️⃣ 5️⃣ Отобрать самую частотную словоформу фраз можно из Букварикса, отфильтровав данные в Экселе за минуту. Так вы точно не промахнётесь. Но это бессмысленно, и выше 40 тому причин.
————
Почаще изучайте в сводных таблицах по модели данных все комбинации хотя бы основных стандартных срезов в аккаунте, а не творите рандомную ерунду ради имитации бурной деятельности.
Я ещё понимаю, если бы вы в bi-аналитике ежедневно сидели и анализировали в куче срезов с интерактивными фильтрами всю ту прелесть, которую вы напихали во все существующие операторы соответствия одновременно.
Но налепить "[!вот !это]" абы налепить, не понимая при этом:
1️⃣ Ни что вы сделали.
2️⃣ Ни ради чего вы это сделали.
3️⃣ Ни что с этим делать дальше.
4️⃣ Ни зачем это делать.
5️⃣ Ни в каком порядке это делать.
6️⃣ Ни чего вы при этом лишили рекламодателя.
7️⃣ Ни какого объёма трафика вы его лишили...
Ну, господа, это фиаско.
via @ppc_bigbrain
🔺 Читать важную часть 1.
Про обычное широкое соответствие ключевых фраз речи сейчас не идёт вовсе, только про операторы соответствия.
————
Почаще изучайте в сводных таблицах по модели данных все комбинации хотя бы основных стандартных срезов в аккаунте, а не творите рандомную ерунду ради имитации бурной деятельности.
Я ещё понимаю, если бы вы в bi-аналитике ежедневно сидели и анализировали в куче срезов с интерактивными фильтрами всю ту прелесть, которую вы напихали во все существующие операторы соответствия одновременно.
Но налепить "[!вот !это]" абы налепить, не понимая при этом:
Ну, господа, это фиаско.
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я никому никогда не объяснял всё настолько подробно.
✅ 3 недели.
✅ 11 разборов.
✅ 49 часов записей суммарно.
✅ 4,5 часа в среднем каждая.
————
Всё выполнялось на живом проекте:
1️⃣ Аналитика аккаунта Google Ads с расходом $220,000.
2️⃣ Выбор нужных конверсий.
3️⃣ Кастомные вычисляемые столбцы.
4️⃣ Интерактивный 1-gram анализ статистики ключей и 60,000 поисковых запросов.
5️⃣ Выявление 20 кластеров, уничтоживших $35,000 без конверсий.
6️⃣ Смысловые ярлыки.
7️⃣ Группы ярлыков.
8️⃣ Создание критериев группировки и фильтрации.
9️⃣ Фильтрация целевой семантики.
1️⃣ 0️⃣ Автосбор минус-слов и минус-фраз.
1️⃣ 1️⃣ Приоритизация кластеров для первоначального запуска MVP модели новой РК.
1️⃣ 2️⃣ Автогруппировка семантики.
1️⃣ 3️⃣ Укрупнение и детализация группировки семантики.
1️⃣ 4️⃣ Автоматизация создания разных заголовков.
1️⃣ 5️⃣ Сбор шаблона для массового импорта РК через Google Ads Editor.
1️⃣ 6️⃣ Массовая прометка групп объявлений и ключевых фраз важными для дальнейшей аналитики смысловыми ярлыками.
1️⃣ 7️⃣ Массовая перезапись данных в Google Ads Editor.
1️⃣ 8️⃣ Шаги оптимизации: единоразовые, еженедельные, ежемесячные.
1️⃣ 9️⃣ Запуск новых кластеров семантики на следующих этапах отгрузки.
2️⃣ 0️⃣ 1-gram анализ ярлыков и униграмм из ключей в кастомных отчётах Google Ads.
————
Это не просто мой рабочий процесс, а пояснение всех взаимосвязанных вещей на всех этапах.
Даже если убрать исправления из-за невнимательности и из-за того, что я делал всё не читая, ибо на разборе не было задачи вычитывать всё до последнего слова, а лишь показывал логику действий, то всё равно получится часов 35 контента, не меньше.
————
Это спонтанно проведённые ивенты без предварительной подготовки презентаций и прочей красоты. Открыл данные — и погнал работать.
Объяснил вообще всё:
1️⃣ Каждое действие.
2️⃣ Причинно-следственные связи.
3️⃣ Возможные ошибки.
4️⃣ Как не допускать ошибки.
5️⃣ Как исправлять ошибки.
6️⃣ Зоны риска.
7️⃣ Особенности работы с разными сегментами семантики.
8️⃣ Порядок согласования с клиентом, порядок запуска, проблемы при оптимизации разных сегментов семантики.
9️⃣ Прожитые и решённые боли.
1️⃣ 0️⃣ Обоснование клиенту важных вещей.
1️⃣ 1️⃣ Согласование с клиентом всех этапов работы.
1️⃣ 2️⃣ Этапы масштабирования РК.
1️⃣ 3️⃣ К чему в дальнейшем приводят операции, которые сейчас кажутся незначительными, но позже будут играть важнейшую роль и в быстрой фильтрации данных, и в итерационной аналитике, и в ежедневной оптимизации.
1️⃣ 4️⃣ Как это продать клиенту дороже, чем дефолтнейшую настройку РК.
1️⃣ 5️⃣ План работ по запуску и оптимизации проекта.
Почти всё рассмотренное применимо и для Google Ads, и для Яндекс Директ. Логика действий везде почти идентичная.
Большинство операций обработки данных сделано в SEMTools, небольшая часть — в Power Query, фильтрация и группировка — в сводных таблицах по модели данных.
Почему не сразу в Power Query сделал? Потому что PQ — это чистый код. Визуально объяснить суть выполнения и результаты отработки каждой операции сначала нужно в SEMTools, а потом уже на готовых визуальных примерах объяснять, откуда у автоматизации в Power Query ноги растут.
————
Укорачивать 49 часов в пошаговый курс нет никакого желания. Формат закрытого канала изначально не подразумевал никакого создания пошаговых методических материалов.
Это всегда был канал для стримов и разборов. Вот и получился разбор проекта на полсотни часов.
Вместо того, чтобы записывать более краткую версию работы в SEMTools, я лучше запишу автовыполнение всех процессов сразу в Power Query.
Поэтому ждите в закрытом канале ближайшие 2 недели ежедневные посты с многочасовыми записями.
А пока вы всё это будете смотреть, я пойду доделывать монструозный комбайн в Power Query по автоматизации ~500 операций, обновляемых в пару кликов.
Этапов работы очень много, разнообразие сценариев действий — ещё больше. И всё это я пытаюсь универсализировать в одном инструменте для работы и на русском, и на иностранных разных языках одновременно и с Google Ads, и с Яндекс Директ.
————
🔣 За незабываемой полусотней часов инсультов — сюда.
————
via @ppc_bigbrain
————
Всё выполнялось на живом проекте:
————
Это не просто мой рабочий процесс, а пояснение всех взаимосвязанных вещей на всех этапах.
Даже если убрать исправления из-за невнимательности и из-за того, что я делал всё не читая, ибо на разборе не было задачи вычитывать всё до последнего слова, а лишь показывал логику действий, то всё равно получится часов 35 контента, не меньше.
————
Это спонтанно проведённые ивенты без предварительной подготовки презентаций и прочей красоты. Открыл данные — и погнал работать.
Объяснил вообще всё:
Почти всё рассмотренное применимо и для Google Ads, и для Яндекс Директ. Логика действий везде почти идентичная.
Большинство операций обработки данных сделано в SEMTools, небольшая часть — в Power Query, фильтрация и группировка — в сводных таблицах по модели данных.
Почему не сразу в Power Query сделал? Потому что PQ — это чистый код. Визуально объяснить суть выполнения и результаты отработки каждой операции сначала нужно в SEMTools, а потом уже на готовых визуальных примерах объяснять, откуда у автоматизации в Power Query ноги растут.
————
Укорачивать 49 часов в пошаговый курс нет никакого желания. Формат закрытого канала изначально не подразумевал никакого создания пошаговых методических материалов.
Это всегда был канал для стримов и разборов. Вот и получился разбор проекта на полсотни часов.
Вместо того, чтобы записывать более краткую версию работы в SEMTools, я лучше запишу автовыполнение всех процессов сразу в Power Query.
Поэтому ждите в закрытом канале ближайшие 2 недели ежедневные посты с многочасовыми записями.
А пока вы всё это будете смотреть, я пойду доделывать монструозный комбайн в Power Query по автоматизации ~500 операций, обновляемых в пару кликов.
Этапов работы очень много, разнообразие сценариев действий — ещё больше. И всё это я пытаюсь универсализировать в одном инструменте для работы и на русском, и на иностранных разных языках одновременно и с Google Ads, и с Яндекс Директ.
————
————
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Researcher🥸
Ребят, если есть в группе кто думает: «надо или нет заходить в платную группу Александра», я скажу вам однозначно - НАДО! Особенно тем, кто начал развиваться в направлении настройки Гугла. Там: тот самый Грааль, которого не хватает. Профессионализм Александра сумасшедший. Что не видео разбор - то что-то новое, крутое узнаю, что понадобится в ведении бизнеса. Там разбирается доскональная настройка, доскональная аналитика с использованием крутых сервисов.
Блин, да просто кайф. Я не могу не написать этого, пишу от чистого сердца🌝
Ну нафиг, крч) Александр желаю тебе успехов и терпения от таких как я. Я думал, что это очередная херомантия, а тут ну просто п%#дец - п%#дец как топово) АЖ собрать ключи в точном соответствии и исключить их… лемы…
Блин, да просто кайф. Я не могу не написать этого, пишу от чистого сердца🌝
Ну нафиг, крч) Александр желаю тебе успехов и терпения от таких как я. Я думал, что это очередная херомантия, а тут ну просто п%#дец - п%#дец как топово) АЖ собрать ключи в точном соответствии и исключить их… лемы…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
(2/2) 40 списков смысловых ярлыков слов в медицинских тематиках.
⬆️ Продолжение части 1.
2️⃣ 1️⃣ Врач (окулист, стоматолог, гастроэнтеролог).
2️⃣ 2️⃣ Лекарства (их миллионы).
2️⃣ 3️⃣ Здания (поликлиника, клиника, больница, центр, медцентр).
2️⃣ 4️⃣ Отделения (стоматология, гастроэнтерология, хирургия, офтальмология).
2️⃣ 5️⃣ Процедуры (массаж, электрофорез, ингаляция)
2️⃣ 6️⃣ Цвет (белый, зеленый, красный — этих цветов выделения, органы, кожа).
2️⃣ 7️⃣ Оттенок (светлый, бледный, тёмный — аналогично).
2️⃣ 8️⃣ Продукты (молоко, шоколад, цитрусовые, орехи — от них бывают реакции организма: расстройства, сыпь, аллергии, понос, диарея, рвота, тошнота).
2️⃣ 9️⃣ Размеры/габариты (см, м, мм).
3️⃣ 0️⃣ Вес (кг, г, мг, мкг).
3️⃣ 1️⃣ Объём (л, мл).
3️⃣ 2️⃣ Ёмкость (клизма, шприц, пробирка, банка)
3️⃣ 3️⃣ Числа:
✅ 1 цифра.
✅ 2 цифры с "0" на конце и без него (кругле число или нет).
✅ 3 цифры с одним/двумя "0" на конце и без них.
✅ 4 цифры с одним/двумя/тремя "0" на конце и без них.
✅ 5+ цифр.
3️⃣ 4️⃣ Латиница/кириллица с цифрами без пробела (модели, номенклатура, типология).
Важно:
Это не все возможные смысловые ярлыки, но одни из самых частотных категорийных ярлыков за несколько лет моей работы с медицинскими нишами.
Слова в скобках в каждой категории — лишь единичные примеры. На самом деле уникальных слов тут — десятки тысяч. А целевых категорийных слов для каждого конкретного бизнеса — в лучшем случае 500, ибо в медицине объём лексики бесконечен.
Помимо категорийных списков слов также есть разного рода "добавки", которые не являются описательной характеристикой продукта/услуги/ЦА, но обозначают степень готовности к покупке:
3️⃣ 5️⃣ Топонимы (страны, области, районы стран, города, районы городов, микрорайоны городов, станции метро, улицы, названия зданий, народные названия местностей в городе).
3️⃣ 6️⃣ Горячие добавки (покупочные, ценовые, рассрочковые, низкочековые, высокочековые, производственные, установочные, арендные, заказные).
3️⃣ 7️⃣ Целевые действия и глаголы (запись, записаться, посещение, посетить, прохождение, пройти).
3️⃣ 8️⃣ Ранние этапы спроса (рейтинги, лучшие, выбор, выбрать, каталог и т.д.).
3️⃣ 9️⃣ Информационные (намерение — почитать).
4️⃣ 0️⃣ Мультимедийные (намерение — посмотреть фото/видео).
Сохраните себе, потом будете использовать как подсказку.
————
Для чего это нужно и где применяется?
🔸 Сведе́ние статистики на уровне ярлыков и групп ярлыков.
🔸 Автоприоритизация сегментов.
🔸 Автогруппировка ключей и поисковых запросов.
🔸 Сведение статистики на уровне категорийных кластеров без учёта добавок.
🔸 Фильтрация семантики.
🔸 Разделение слов на минус-списки для их прикрепления и открепления от РК в 1 клик.
————
Чтобы вам не страдать с придумыванием, как с этим эффективно работать, го покажу на стримах в октябре, как в Power Query быстро и автоматизированно:
🥷 Раскластеризовать семантику по смыслу.
🥷 Приоритизировать каждый кластер по отдельности и все их комбинации.
🥷 Откинуть низкочастотные кластеры.
🥷 Очистить мусор и оставить только целевую семантику.
🥷 Сгруппировать её по смыслу, намерениям и показателям.
🥷 Выявить группообразующие критерии и их приоритет.
🥷 Выявить и убрать критерии, которыми можно пренебречь при группировке.
🥷 Сделать библиотеки замен.
🥷 Создать условия для укрупнения и детализации группировки.
🥷 🥷 Создать готовую РК.
🥷 🥷 Сделать более системной аналитику и оптимизацию.
🥷 🥷 Автоматизировать регулярно выполняемые действия на ведении РК.
————
💊 Приложить подорожник на весь октябрь.
————
В комбайне в Power Query много смысловых ярлыков и содержащихся в них слов, которые я собираю 9 лет, будут вшиты в алгоритм обработки данных по умолчанию.
Размечено смысловыми ярлыками тысяч двести слов.
Этот комбайн в PQ позволит обрабатывать любые объёмы лексики и не делать вагон одинаковых действий каждый раз заново на новых и старых проектах.
Совсем ничего не делать не получится, но с полного нуля начинать работу точно не придётся. Большинство нудных действий в работе PPCшника в состоянии сделать инструменты.
via @ppc_bigbrain
Важно:
Это не все возможные смысловые ярлыки, но одни из самых частотных категорийных ярлыков за несколько лет моей работы с медицинскими нишами.
Слова в скобках в каждой категории — лишь единичные примеры. На самом деле уникальных слов тут — десятки тысяч. А целевых категорийных слов для каждого конкретного бизнеса — в лучшем случае 500, ибо в медицине объём лексики бесконечен.
Помимо категорийных списков слов также есть разного рода "добавки", которые не являются описательной характеристикой продукта/услуги/ЦА, но обозначают степень готовности к покупке:
Сохраните себе, потом будете использовать как подсказку.
————
Для чего это нужно и где применяется?
🔸 Сведе́ние статистики на уровне ярлыков и групп ярлыков.
🔸 Автоприоритизация сегментов.
🔸 Автогруппировка ключей и поисковых запросов.
🔸 Сведение статистики на уровне категорийных кластеров без учёта добавок.
🔸 Фильтрация семантики.
🔸 Разделение слов на минус-списки для их прикрепления и открепления от РК в 1 клик.
————
Чтобы вам не страдать с придумыванием, как с этим эффективно работать, го покажу на стримах в октябре, как в Power Query быстро и автоматизированно:
————
————
В комбайне в Power Query много смысловых ярлыков и содержащихся в них слов, которые я собираю 9 лет, будут вшиты в алгоритм обработки данных по умолчанию.
Размечено смысловыми ярлыками тысяч двести слов.
Этот комбайн в PQ позволит обрабатывать любые объёмы лексики и не делать вагон одинаковых действий каждый раз заново на новых и старых проектах.
Совсем ничего не делать не получится, но с полного нуля начинать работу точно не придётся. Большинство нудных действий в работе PPCшника в состоянии сделать инструменты.
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я почти 3 года мечтал перенести ЭТО из Power BI в Google Ads, но не мог придумать, как это сделать.
Решение оказалось до смешного элементарным — несколько десятков полезнейших интерактивных автообновляемых отчётов реализуется в стандартных пользовательских отчётах Google Ads. Но группировки, в срезе которых будут созданы эти отчёты, ни разу не стандартные.
❌ Без скриптов Google Ads.
❌ Без Looker Studio.
❌ Без лишних коннекторов.
❌ Без хранилища данных.
❌ Без лишних аналитических систем.
Но.
Эти отчёты не собирают данные задним числом, а только с даты, когда вы сделаете ряд манипуляций с семантикой, разметите данные определённым образом и отправите их на сервер. Это можно сделать и с текущими РК, не нужно пересобирать новую семантику.
Чем раньше вы это сделаете со старыми РК, тем лучше. В новых РК это нужно делать сразу.
————
Известный Google Ads скрипт для N-gram анализа в Google Таблицах, который я впервые увидел лет 7 назад, имеет серьёзные недостатки, из-за которых я никогда им не пользовался, а лишь попробовал один раз, увидел ряд проблем, с которыми мириться не собираюсь, и больше никогда не запускал этот скрипт.
Что за недостатки и почему это проблемы?
🚫 Отчёт не является интерактивным. Статические данные записываются на лист, и с ними больше ничего нельзя сделать.
🚫 Невозможна фильтрация. Проблема, вытекающая из первой. Нельзя ни исключить, ни включить какие-либо значения или их списки.
🚫 Нет лемматизации — приведения слов к начальным словарным формам. Все виды N-gram анализа делаются с учётом словоформ и перестановки слов, статистика разбивается на лишние строки со склонениями каждого слова. Словоформ всегда на ~15% больше, чем их лемм.
🚫 Нельзя увидеть сводную статистику смысловых ярлыков слов, потому что это делается частично собранной библиотекой, частично вручную.
🚫 Нельзя в N-gram анализе фраз "схлопнуть" до единого написания все неявные дубли с другим порядком слов и формами слов.
🚫 Нельзя отобразить во фразах только категорийные слова, а добавками (горячими, гео и т.д.) пренебречь вовсе, и "схлопнуть" статистику до категорий.
🚫 Нельзя сделать N-gram анализ только добавок и их уникальных комбинаций.
————
————
Этот стрим перевернёт ваше понимание того, что нужно анализировать и оптимизировать.
Я ни разу за 8,5 лет работы с Google Ads не увидел ничего подобного даже от зарубежных уважаемых в PPC индустрии профессионалов, которых я читаю и смотрю всю свою карьеру.
Смешно то, что решение настолько элементарное, что я теряюсь в догадках, как я сам до этого не додумался раньше. Я давно это делаю в Excel, Power Query, Power BI, но создание таких же отчётов прямо в интерфейсе Google Ads — прорыв даже для меня.
Идея о том, как перенести более 20 видов N-gram анализа в отчёты Google Ads, родилась в голове сама по щелчку после 49-часового разбора проекта.
И додумал логику подготовки данных для категоризации и быстрой фильтрации разного рода групп кластеров.
————
В этом посте я рассказал об обнаружении 20 сегментов, которые уничтожили $35,000 без единой конверсии — это 16% от общего расхода $220,000.
И это только 20 самых "кровавых" сегментов с наибольшим расходом без конверсий, которые я обнаружил секунд за пять. А всего на мусор было потрачено в помойку около 50% бюджета — более $100,000. Вдумайтесь в это.
————
Тот самый мем о том, что таблички Хитро навсегда изменят вашу жизнь. И ваши показатели. И это не шутка.
Покажу на эфире 80 крышесносных вещей, которым вас не научат ни на курсах, ни на марафонах, ни в Телеграм каналах, ни в статьях, ни на Ютубе.
По степени насыщенности прорывными лайфхаками один только этот ивент можно считать продвинутым курсом одновременно и по настройке Google Ads, и по его аналитике, и оптимизации 90 LVL.
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
(1/3) Установлен ли на сайте AdSense? Собираем вайтлист и аудитории для КМС.
Таргетинг в Google Ads на вайтлист площадок (разрешённые места размещения) в КМС позволяет показывать рекламу только на тех ресурсах, где вы хотите.
Это могут быть:
💓 Сайты.
💓 Целые Ютуб-каналы.
💓 Точные URL на Ютубе.
Ниже рассмотрим только работу с сайтами, Ютуб пока трогать не будем.
Выбор тематики сайтов ограничивает только ваша фантазия:
🥸 Сайты прямых отраслевых конкурентов.
🥸 Околоотраслевые и межотраслевые сайты, смежные с вашей нишей.
🥸 Сайты только нужной вам тематики.
🥸 Трастовые новостные порталы с огромной посещаемостью.
🥸 Информационно-развлекательные ресурсы.
🥸 Разного рода широко социальные площадки.
Показ рекламы в КМС возможен только на сайтах, на которых установлен AdSense.
Для того, чтобы не собирать огромные списки доменов, на которых нет AdSense, нужно проверить пакетно, установлен ли он на всех интересующих нас доменах, коих могут быть тысячи.
————
Установите в Гугл Таблицы код Google Apps Script:
————
1️⃣ Откройте Google Таблицы.
2️⃣ В меню выберите
3️⃣ В открывшемся редакторе Apps Script удалите весь текст.
4️⃣ Вставьте следующий код в редактор:
5️⃣ Нажмите "Сохранить" (значок дискеты 💾).
6️⃣ Дайте скрипту имя, например,
————
Запрос разрешений:
————
😀 После сохранения нажмите значок ▶️ (кнопка
😃 При первом запуске скрипт попросит предоставить разрешения на выполнение запросов к внешним ресурсам.
😄 Нажмите
😆 Выберите вашу учетную запись Google.
🥹 Появится предупреждение о безопасности. Нажмите "Дополнительно" и выберите "Перейти к [название вашего проекта] (небезопасно)".
😅 В следующем окне нажмите
————
Использование функции в Google Таблицах
————
1️⃣ После настройки разрешений вернитесь в свою Google Таблицу.
2️⃣ В ячейке, где вы хотите проверить URL, введите формулу:
где:
Если у вас есть большой список необработанных ссылок в разном формате написания, из которых нужно извлечь домены, я специально для такого случая почти 3 года назад сделал шаблон на регулярных выражениях (RegEx):
➡️ Google Таблица с RegEx для извлечения домена из URL.
3️⃣ Формула вызовет функцию
4️⃣ Чтобы автоматически выполнить проверку для всех URL в колонке, просто протяните ячейку с формулой вниз, применяя её к остальным ячейкам столбца.
5️⃣ Отфильтруйте значения
6️⃣ Домены со значением
————
Категоризация доменов по темам.
————
Для того, чтобы разделить домены по темам, нужно сначала спарсить метатеги
Google Таблицы на тысячах строк делают это очень долго. Гораздо быстрее это делает Screaming Frog SEO Spider.
Для сбора в Screaming Frog метатегов с доменов нужно:
🥷 В верхнем навигационном меню нажать
🥷 Импортировать файл со списком URL.
🥷 Нажать
🥷 Экспортировать файл.
🔻 Сбор вайтлиста и аудиторий в следующем посте.
via @ppc_bigbrain
Таргетинг в Google Ads на вайтлист площадок (разрешённые места размещения) в КМС позволяет показывать рекламу только на тех ресурсах, где вы хотите.
Это могут быть:
Ниже рассмотрим только работу с сайтами, Ютуб пока трогать не будем.
Выбор тематики сайтов ограничивает только ваша фантазия:
Показ рекламы в КМС возможен только на сайтах, на которых установлен AdSense.
Для того, чтобы не собирать огромные списки доменов, на которых нет AdSense, нужно проверить пакетно, установлен ли он на всех интересующих нас доменах, коих могут быть тысячи.
————
Установите в Гугл Таблицы код Google Apps Script:
————
"Расширения" → "Apps Script".function checkAdsTxt(url) {
// Добавляем "/ads.txt" к исходному URL
var adsTxtUrl = url + "/ads.txt";
try {
// Выполняем HTTP запрос
var response = UrlFetchApp.fetch(adsTxtUrl);
var content = response.getContentText();
// Ищем строку, содержащую "google.com" и "RESELLER"
var regex = /^google\.com.*RESELLER.*/gm;
var match = regex.exec(content);
// Если строка найдена, возвращаем ИСТИНА
if (match) {
return true;
} else {
return false;
}
} catch (e) {
// В случае ошибки возвращаем ЛОЖЬ
return false;
}
}"checkAdsTxt".————
Запрос разрешений:
————
"Запустить") в верхней части редактора."Продолжить"."Разрешить".————
Использование функции в Google Таблицах
————
=IF(checkAdsTxt(A2), "ИСТИНА", "ЛОЖЬ")
где:
A2 — домен в формате "domain.com"Если у вас есть большой список необработанных ссылок в разном формате написания, из которых нужно извлечь домены, я специально для такого случая почти 3 года назад сделал шаблон на регулярных выражениях (RegEx):
checkAdsTxt(), которая выполнит запрос и вернёт результат."ИСТИНА"."ИСТИНА" скопируйте в разрешенные места размещения.————
Категоризация доменов по темам.
————
Для того, чтобы разделить домены по темам, нужно сначала спарсить метатеги
title, h1, description.Google Таблицы на тысячах строк делают это очень долго. Гораздо быстрее это делает Screaming Frog SEO Spider.
Для сбора в Screaming Frog метатегов с доменов нужно:
"Mode — List"."Start" и дождаться окончания сбора данных.🔻 Сбор вайтлиста и аудиторий в следующем посте.
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
(2/3) Собираем вайтлист, особые и комбинированные аудиории для КМС.
🔺 Продолжение части 1.
После выгрузки из Screaming Frog спарсенных метатегов доменов обработать в Excel столбцы с метатегами:
1️⃣ Все 3 столбца
где:
2️⃣ Скопировать рядом столбец со сцеплёнными метатегами.
3️⃣ Скопированный столбец обработать надстройкой SEMTools:
🔸 Удалить пунктуацию:
🔸 Привести к строчному регистру:
🔸 Лемматизировать слова (привести слова к начальным словарным формам):
🔸 Удалить повторы слов в строке:
🔸 "Схлопнуть" все неявные дубли строк до единого написания, отсортировав слова внутри ячеек по возрастанию от А до Я:
🔸 Удалить стоп-слова (служебные части речи: союзы, предлоги, частицы, местоимения):
4️⃣ Выделить весь обработанный столбец и сделать 1-gram анализ (частотный словарь) лемматизированных слов, которые содержатся в этом массиве:
5️⃣ На автоматически созданной новой вкладке с 1-gram анализом отсортировать массив по убыванию частоты встречаемости каждого слова.
6️⃣ Сверху вниз пройти по списку слов и в соседнем столбце смысловыми ярлыками прометить слова, которые обозначают:
🔸 Главные отраслевые слова из вашей ниши — названия товаров/услуг, без содержания которых в строке вся строка не будет иметь для вас смысла.
Например, в нише дверей если в строке нет слов "дверь" или "перегородка", это значит, что в метатегах главной страницы домена не найдены главные отраслевые слова, следовательно, домен не про эту тематику.
🔸 Названия трастовых новостных порталов.
🔸 Названия информационно-развлекательных ресурсов.
🔸 Слова, связанные с нужной вам тематикой.
🔸 Иные списки слов, которые вы обнаружите и которые можно как-либо ещё категоризировать и объединить по общим признакам.
7️⃣ Сортируете по возрастанию столбец с промеченными смысловыми ярлыками.
8️⃣ На вкладке с доменами, рядом с которыми вы обрабатывали и "причёсывали" столбец сцеплённых метатегов, в несколько рядом находящихся столбцов копируете "причёсанный" столбец метатегов, выделяете каждый столбец по отдельности и извлекаете из каждого из них свой список составленных слов:
9️⃣ Повторяете последнюю операцию с каждым из списков собранных слов в соответствующем столбце.
🔻 Сбор особых и комбинированных аудиторий в следующем посте.
via @ppc_bigbrain
🔺 Продолжение части 1.
После выгрузки из Screaming Frog спарсенных метатегов доменов обработать в Excel столбцы с метатегами:
title, h1, description объединить в один столбец:=СЦЕПИТЬ(B2&" "&C2&" "&D2)
где:
B2, C2, D2 — столбцы title, h1, description соответственно.Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Удалить — Символы — По типу — Пунктуацию
Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Изменить — Символы — Регистр — Слов — аб аб. аб
Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Изменить — Слова — Лемматизация — Словарь !SEMTools
Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Удалить — Слова — Повторы слов — Точные повторы — Все
Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Изменить — Ячейки — Сортировать А-Я внутри
Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Удалить — Стоп-Слова
Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Семантический анализ — Составить частотный словарь — N-грамм — Слов (1-gram)
Например, в нише дверей если в строке нет слов "дверь" или "перегородка", это значит, что в метатегах главной страницы домена не найдены главные отраслевые слова, следовательно, домен не про эту тематику.
Верхнее меню — Вкладка !SEMTools — Извлечь — Слова — Целые слова — Указать список — (указываете нужный список слов с соответствующим смысловым ярлыком)
🔻 Сбор особых и комбинированных аудиторий в следующем посте.
via @ppc_bigbrain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Реакция здорового человека на не очень здорового.
Час шантажа 30 скриншотами с комментариями о результатах отработки двух модулей комбайна по автоматизации 500+ последовательных операций с контекстом в едином сквозном пайплайне:
— Получения данных.
— Предварительной кластеризации.
— Очистки от мусора.
— Смысловых ярлыков.
— Приоритизации сегментов по показателям.
— Группировки фраз на любом языке.
Всё, что подопытная (от слова пытка) смогла за час ответить — на скриншоте.
via @ppc_bigbrain
Час шантажа 30 скриншотами с комментариями о результатах отработки двух модулей комбайна по автоматизации 500+ последовательных операций с контекстом в едином сквозном пайплайне:
— Получения данных.
— Предварительной кластеризации.
— Очистки от мусора.
— Смысловых ярлыков.
— Приоритизации сегментов по показателям.
— Группировки фраз на любом языке.
Всё, что подопытная (от слова пытка) смогла за час ответить — на скриншоте.
via @ppc_bigbrain