Продолжение части 1 и части 2. Достоверно пользователь в SERP никогда не узнает причину показа ему того или иного объявления.
Если степень рандомности возвести в абсолют, то можно пофантазировать и накинуть ещё несколько адских сценариев:
1) Юзер может находиться в RLSA (Remarketing List for Search Ads — список ремаркетинга для поисковых кампаний), на который в силу теплоты и лояльности трафика может быть настроена реклама по околоцелевым, околорегиональным, конкурентным или межотраслевым ключевикам. Т.е. юзер был на каком-то сайте, был сохранён в RLSA, и на эту аудиторию с повышающей корректировкой ставок настроили совершенно другие ключевики.
2) RLSA можно расшаривать между управляемыми аккаунтами в МСС, и тут вообще включается чёрный ящик на максималках, из какого аккаунта он может попасть в чей аккаунт и по какому домену начнёт видеть непонятно какую рекламу. И RLSA может расшарить как один маркетолог в своём МСС из одного управляемого аккаунта в другой, так и одно предприятие может за деньги предоставить доступ к RLSA другому предприятию. Да, конкуренты продают друг другу аудитории ретаргетинга.
3) Маленькие населенные пункты рядом с крупными городами Гугл, как и Яндекс, относят к крупным городам, даже если до этого крупного города 200-400 километров. И в РК, настроенной на маленький город, можно вплоть до половины трафика или более выгребать из ближайшего крупного города. Значение имеет также и история посещенных местоположений, где юзер находился до этого продолжительное время.
Напомню, в 2016 году в Google Adwords вообще не существовало таргетинга по городам Беларуси, нельзя было старгетироваться даже на Минск с населением 2 млн — только на всю Беларусь. Какая с этим ситуация была в/на Украине, я не знаю, но корректно определять местоположение пользователей в небольших населённых пунктах Google Ads не умеет до сих пор.
Да и что там говорить про небольшие города, если я, сидя в Минске в интернете с домашнего вайфая без прокси и VPN, когда захожу с телефона в поиск Google и долистываю SERP до конца, регулярно вижу, что моё определённое местоположение — это Могилёв, областной центр в 230 км от моего дома. А я в столице РБ нахожусь при этом. Ну приехали.
4) Юзер может находиться во встроенной в Google Ads аудитории по интересам, добавленную в РК в наблюдение, на которую настроена повышающая корректировка ставок.
5) Рекламодатель может использовать в РК однословный ключевик в широком соответствии (например, "уборка" или "клининг"), который и инициировал показ объявления. Что ставит крест на какой-либо релевантности объявления поисковому запросу. И будет выгребать вообще любой трафик отовсюду из целевого региона таргетинга. А я уже выше писал, что если целевой регион вся Украина, то одно единственное объявление из группы, в которой находится этот однословный ключевик в широком соответствии, будет видеть вся Украина. И прощай, релевантность. Прощай, попадание в ЦА. Прощай, попадание в целевые регионы.
Можно ещё штук 10 безумных причин написать, и ни с одной не угадать, по каким причинам было показано конкретное объявление конкретному пользователю с его специфическим поведением, историей поисковых запросов, посещённых сайтов и местоположений на определённом устройстве, в определённое время суток и день недели.
Уже давным-давно ушло время, когда можно посмотреть в SERP на объявление, которое нерелевантно поисковому запросу, и сказать с усмешкой: "Мдааа, ну и настроили, лол, вот я-то точно лучше бы настроил!"
Подрядчик по настройке рекламы тут может вообще не участвовать в уравнении. Чтобы предусмотреть абсолютно все самые безумные сценарии, по которым Google Ads может подмешать вам околоцелевой, межрегиональный, межотраслевой, конкурентный трафик с предшествующих или сопутствующих этапов спроса, нужно хотя бы понимать, что такие сегменты трафика существуют и как с ними обходиться, как это всё предусмотреть заранее, пойти на опережение и пресечь выгребание нецелевого трафика.
В следующих постах поговорим о том, что для этого делать на разных этапах работы с проектом.
#хитро_googleads
via @ppc_bigbrain
Если степень рандомности возвести в абсолют, то можно пофантазировать и накинуть ещё несколько адских сценариев:
1) Юзер может находиться в RLSA (Remarketing List for Search Ads — список ремаркетинга для поисковых кампаний), на который в силу теплоты и лояльности трафика может быть настроена реклама по околоцелевым, околорегиональным, конкурентным или межотраслевым ключевикам. Т.е. юзер был на каком-то сайте, был сохранён в RLSA, и на эту аудиторию с повышающей корректировкой ставок настроили совершенно другие ключевики.
2) RLSA можно расшаривать между управляемыми аккаунтами в МСС, и тут вообще включается чёрный ящик на максималках, из какого аккаунта он может попасть в чей аккаунт и по какому домену начнёт видеть непонятно какую рекламу. И RLSA может расшарить как один маркетолог в своём МСС из одного управляемого аккаунта в другой, так и одно предприятие может за деньги предоставить доступ к RLSA другому предприятию. Да, конкуренты продают друг другу аудитории ретаргетинга.
3) Маленькие населенные пункты рядом с крупными городами Гугл, как и Яндекс, относят к крупным городам, даже если до этого крупного города 200-400 километров. И в РК, настроенной на маленький город, можно вплоть до половины трафика или более выгребать из ближайшего крупного города. Значение имеет также и история посещенных местоположений, где юзер находился до этого продолжительное время.
Напомню, в 2016 году в Google Adwords вообще не существовало таргетинга по городам Беларуси, нельзя было старгетироваться даже на Минск с населением 2 млн — только на всю Беларусь. Какая с этим ситуация была в/на Украине, я не знаю, но корректно определять местоположение пользователей в небольших населённых пунктах Google Ads не умеет до сих пор.
Да и что там говорить про небольшие города, если я, сидя в Минске в интернете с домашнего вайфая без прокси и VPN, когда захожу с телефона в поиск Google и долистываю SERP до конца, регулярно вижу, что моё определённое местоположение — это Могилёв, областной центр в 230 км от моего дома. А я в столице РБ нахожусь при этом. Ну приехали.
4) Юзер может находиться во встроенной в Google Ads аудитории по интересам, добавленную в РК в наблюдение, на которую настроена повышающая корректировка ставок.
5) Рекламодатель может использовать в РК однословный ключевик в широком соответствии (например, "уборка" или "клининг"), который и инициировал показ объявления. Что ставит крест на какой-либо релевантности объявления поисковому запросу. И будет выгребать вообще любой трафик отовсюду из целевого региона таргетинга. А я уже выше писал, что если целевой регион вся Украина, то одно единственное объявление из группы, в которой находится этот однословный ключевик в широком соответствии, будет видеть вся Украина. И прощай, релевантность. Прощай, попадание в ЦА. Прощай, попадание в целевые регионы.
Можно ещё штук 10 безумных причин написать, и ни с одной не угадать, по каким причинам было показано конкретное объявление конкретному пользователю с его специфическим поведением, историей поисковых запросов, посещённых сайтов и местоположений на определённом устройстве, в определённое время суток и день недели.
Уже давным-давно ушло время, когда можно посмотреть в SERP на объявление, которое нерелевантно поисковому запросу, и сказать с усмешкой: "Мдааа, ну и настроили, лол, вот я-то точно лучше бы настроил!"
Подрядчик по настройке рекламы тут может вообще не участвовать в уравнении. Чтобы предусмотреть абсолютно все самые безумные сценарии, по которым Google Ads может подмешать вам околоцелевой, межрегиональный, межотраслевой, конкурентный трафик с предшествующих или сопутствующих этапов спроса, нужно хотя бы понимать, что такие сегменты трафика существуют и как с ними обходиться, как это всё предусмотреть заранее, пойти на опережение и пресечь выгребание нецелевого трафика.
В следующих постах поговорим о том, что для этого делать на разных этапах работы с проектом.
#хитро_googleads
via @ppc_bigbrain
Работаете ли вы с Key Collector 4?
Anonymous Poll
23%
Не пробовал. Работал только с Key Collector 3
13%
Пробовал, ничего не понял. Но хотел бы лучше разобраться
37%
Освоил поверхностно. Использую для PPC
2%
Освоил поверхностно. Использую для SEO
5%
Владею в совершенстве. Использую весь доступный функционал и для PPC, и для SEO
21%
Никогда не работал ни с 3, ни с 4 версией Key Collector
Вопрос №15 от 15.04.2021:
"Нужно минусовать слова по нерелевантным поисковым показам или кликам?
По показам накручивается очень много ненужных слов порой и они кажутся довольно редкими запросами. По кликам обычно чисто, целевые. Я заношу по показам, но замучился от огромного количества. Поделитесь, пожалуйста, опытом и советом".
Источник:
https://vk.com/wall-139132345_43546
✅ Ответ >>
#хитро_яндексдирект
#хитро_минусация
#хитро_semtools
"Нужно минусовать слова по нерелевантным поисковым показам или кликам?
По показам накручивается очень много ненужных слов порой и они кажутся довольно редкими запросами. По кликам обычно чисто, целевые. Я заношу по показам, но замучился от огромного количества. Поделитесь, пожалуйста, опытом и советом".
Источник:
https://vk.com/wall-139132345_43546
✅ Ответ >>
#хитро_яндексдирект
#хитро_минусация
#хитро_semtools
👆Ответ на вопрос. Всё в Директе не отминусуете. Там на уровне РК влазит 3-3,5к слов, в общие списки, на уровне групп и ключей ещё ~2к суммарно. Особо не разгуляетесь на 5 тысяч слов.
Нормализуете поисковые запросы в надстройке SEMTools для Экселя:
1) SEMTools — Удалить — Символы — Пунктуацию
2) SEMTools — Изменить — Символы — Регистр — аа аб. аб
3) SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Изменить — Слова — Лемматизация — Словарь !SEMTools
4) SEMTools — Удалить — Повторы слов — Только английские
5) SEMTools — Удалить — Повторы слов — Только русские
Раскладываете поисковые запросы на леммы 1-грамм:
6) Выделить столбец запросов, лидов, кликов, показов, расхода
7) SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Семант.анализ — Составить частотный словарь — N-gram-лемм — Слов (1-gram)
8) Упорядочить полученные леммы 1-грамм по убыванию показов
Добавляете рядом столбцы с формулами для расчета CPL, CR CTR, CPC по всем леммам униграмм
Дальше что считать минусами, смотреть по ситуации:
— Десятки/сотни показов и 0 кликов
— 1-3 клика и CTR в 10-20 раз ниже среднего по РК
— CTR в разы ниже среднего и 0 лидов
— CPL в разы выше среднего по РК
— CR в разы ниже среднего по РК и очень высокий CPL
— Просто откровенный левак, никак не относящийся к теме рекламы
В минуса их вставлять в порядке приоритетности:
— Сначала то, что уже сожрало бюджет, но не принесло конверсий
— Потом то, что приносит очень дорогие конверсии
— Потом то, что приносит трафик с крайне низким CTR и без конверсий
— А потом то, что скручивает показы, но трафика не приносит вовсе, и вредит вам лишь отдалённо и косвенно, снижая статистический CTR ключей и объявлений, что пессимизирует ваши позиции в выдаче, которые напрямую влияют на снижение объёма лидгена.
via @ppc_bigbrain
Нормализуете поисковые запросы в надстройке SEMTools для Экселя:
1) SEMTools — Удалить — Символы — Пунктуацию
2) SEMTools — Изменить — Символы — Регистр — аа аб. аб
3) SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Изменить — Слова — Лемматизация — Словарь !SEMTools
4) SEMTools — Удалить — Повторы слов — Только английские
5) SEMTools — Удалить — Повторы слов — Только русские
Раскладываете поисковые запросы на леммы 1-грамм:
6) Выделить столбец запросов, лидов, кликов, показов, расхода
7) SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Семант.анализ — Составить частотный словарь — N-gram-лемм — Слов (1-gram)
8) Упорядочить полученные леммы 1-грамм по убыванию показов
Добавляете рядом столбцы с формулами для расчета CPL, CR CTR, CPC по всем леммам униграмм
Дальше что считать минусами, смотреть по ситуации:
— Десятки/сотни показов и 0 кликов
— 1-3 клика и CTR в 10-20 раз ниже среднего по РК
— CTR в разы ниже среднего и 0 лидов
— CPL в разы выше среднего по РК
— CR в разы ниже среднего по РК и очень высокий CPL
— Просто откровенный левак, никак не относящийся к теме рекламы
В минуса их вставлять в порядке приоритетности:
— Сначала то, что уже сожрало бюджет, но не принесло конверсий
— Потом то, что приносит очень дорогие конверсии
— Потом то, что приносит трафик с крайне низким CTR и без конверсий
— А потом то, что скручивает показы, но трафика не приносит вовсе, и вредит вам лишь отдалённо и косвенно, снижая статистический CTR ключей и объявлений, что пессимизирует ваши позиции в выдаче, которые напрямую влияют на снижение объёма лидгена.
via @ppc_bigbrain
🔥1
Канал стартанул 1 ноября 2021. За вычетом меня и четырёх ботов вас тут за месяц собралось уже 363 человека и 150 человек в чате.
ERR 86%, конечно, шок (просмотры на число подписчиков). И у 37% включены пуши о новых постах.
Ребята, вы невероятные.
via @ppc_bigbrain
ERR 86%, конечно, шок (просмотры на число подписчиков). И у 37% включены пуши о новых постах.
Ребята, вы невероятные.
via @ppc_bigbrain
🔥1
Как настроить под себя тёмную тему в Key Collector 4?
Проблема тёмной темы в КК 4 (скрин 1) в том, что цвета заливки групп в дереве справа не меняют свой тон на более тёмный (скрин 2).
А шрифт при смене темы становится почти белым. И на фоне стандартных светлых бледных цветов заливки групп белый шрифт нечитабелен.
Долго подбирал аналогичные цвета в тёмных приглушённых тонах:
1) Чтобы белый шрифт был контрастным на фоне заливки названий групп и был нормально виден.
2) Чтобы цвет заливки был ненасыщенным, ибо яркие контрастные цвета заливки групп на фоне чёрного интерфейса режут глаза, даже если тона цветов тёмные.
Скрин 3 — подобранные мной цвета.
Вставлять в настройки (скрин 4) без пробелов:
#707800,#B8860B,#20B2AA,#008000,#4169E1,#0000FF,#DB7093,#800080,#5a009c,#b00000,#7a7a7a
Пощадите свои глаза. 👀
Вернуть цвета по умолчанию (на всякий случай):
#F9DC9F,#F4AFF6,#C1FEA2,#B3FEE1,#ABD4FE,#FDFE8B,#C7C7C7,#F28B9C,#D7FE8B,#BB8BBFE,#9BDBFE,#F9F9F9
#хитро_keycollector4
via @ppc_bigbrain
Проблема тёмной темы в КК 4 (скрин 1) в том, что цвета заливки групп в дереве справа не меняют свой тон на более тёмный (скрин 2).
А шрифт при смене темы становится почти белым. И на фоне стандартных светлых бледных цветов заливки групп белый шрифт нечитабелен.
Долго подбирал аналогичные цвета в тёмных приглушённых тонах:
1) Чтобы белый шрифт был контрастным на фоне заливки названий групп и был нормально виден.
2) Чтобы цвет заливки был ненасыщенным, ибо яркие контрастные цвета заливки групп на фоне чёрного интерфейса режут глаза, даже если тона цветов тёмные.
Скрин 3 — подобранные мной цвета.
Вставлять в настройки (скрин 4) без пробелов:
#707800,#B8860B,#20B2AA,#008000,#4169E1,#0000FF,#DB7093,#800080,#5a009c,#b00000,#7a7a7a
Пощадите свои глаза. 👀
Вернуть цвета по умолчанию (на всякий случай):
#F9DC9F,#F4AFF6,#C1FEA2,#B3FEE1,#ABD4FE,#FDFE8B,#C7C7C7,#F28B9C,#D7FE8B,#BB8BBFE,#9BDBFE,#F9F9F9
#хитро_keycollector4
via @ppc_bigbrain
👍1
Google Ads в течение нескольких недель выкатит апдейт (статья Справки пока доступна только на английском), после которого расширение Изображение будет показываться в том числе и на десктопах.
Сейчас оно показывается только на мобильных устройствах.
Автоматическое расширение Динамические изображения теперь доступно на всех языках. Ранее оно было доступно только на английском.
Также после этого апдейта в Google Ads появится галерея стоковых изображений прямо в интерфейсе добавления этого расширения в рекламную кампанию.
Это позволит рекламодателям не тратить много времени на подбор качественных картинок, удовлетворяющих всем техническим требованиям рекламной платформы.
Если вы ещё не использовали Изображения в своих объявлениях — очень советую. При их отображении CTR выше в 2,5 раза. По крайней мере, у меня такой опыт их использования.
via @ppc_bigbrain
Сейчас оно показывается только на мобильных устройствах.
Автоматическое расширение Динамические изображения теперь доступно на всех языках. Ранее оно было доступно только на английском.
Также после этого апдейта в Google Ads появится галерея стоковых изображений прямо в интерфейсе добавления этого расширения в рекламную кампанию.
Это позволит рекламодателям не тратить много времени на подбор качественных картинок, удовлетворяющих всем техническим требованиям рекламной платформы.
Если вы ещё не использовали Изображения в своих объявлениях — очень советую. При их отображении CTR выше в 2,5 раза. По крайней мере, у меня такой опыт их использования.
via @ppc_bigbrain
👍2
Пост о речевой аналитике и самоанализе.
Вероятно, для кого-то это будет новым, но поделюсь тайной мироздания. Зритель, слушатель или читатель не особо котирует, когда автор узкоспециализированного профессионального контента чаще употребляет в своей речи местоимения "я, мой, свой, мне, мы, меня, нас" и фокусируется на своей незаменимой исключительности, вместо того, что доносит пользу до слушателя и чаще употребляет "вы, ваш, вам, тебе, твой, твоему", акцентируя внимание на его болях и их решениях.
Совсем недавно оцифровывал эту сущность в 1-gram анализе расшифровки выступлений на конференциях одного персонажа и сравнивал с этим же показателем в своих собственных видео длительностью по несколько часов и в своих статьях.
Делал это просто ради интереса, потому что у персонажа есть явные проблемы с эгоцентризмом, за что его высмеивают в отрасли.
Вот и стало интересно оцифровать, насколько велика беда в его речи, а что ещё интереснее — в моей собственной.
⬇️ Продолжение в части 2
via @ppc_bigbrain
Вероятно, для кого-то это будет новым, но поделюсь тайной мироздания. Зритель, слушатель или читатель не особо котирует, когда автор узкоспециализированного профессионального контента чаще употребляет в своей речи местоимения "я, мой, свой, мне, мы, меня, нас" и фокусируется на своей незаменимой исключительности, вместо того, что доносит пользу до слушателя и чаще употребляет "вы, ваш, вам, тебе, твой, твоему", акцентируя внимание на его болях и их решениях.
Совсем недавно оцифровывал эту сущность в 1-gram анализе расшифровки выступлений на конференциях одного персонажа и сравнивал с этим же показателем в своих собственных видео длительностью по несколько часов и в своих статьях.
Делал это просто ради интереса, потому что у персонажа есть явные проблемы с эгоцентризмом, за что его высмеивают в отрасли.
Вот и стало интересно оцифровать, насколько велика беда в его речи, а что ещё интереснее — в моей собственной.
⬇️ Продолжение в части 2
via @ppc_bigbrain
⬆️ Продолжение части 1
Так вот, в выступлении этого персонажа длительностью 1 час 42 минуты все склонения местоимений "про себя" (на скринах выше — слова с оранжевой заливкой) он употреблял 4,4% от общего объёма слов в выступлении, местоимения про слушателя — 3,7%.
Но тут интересен другой показатель — отношение первого из них ко второму. Т.е. отношение доли частоты встречаемости в речи всех местоимений про себя к доле частоты встречаемости всех местоимений про слушателя (на скринах выше — слова с зелёной заливкой).
И у данного персонажа по его нескольким длинным видео этот показатель, как я его назвал, "коэффициент эгоцентризма" составил 120% в разговорной речи.
См. выше скрин 1.
То есть на себе и своей невероятной исключительности, мании величия и самохвальбе спикер концентрируется чаще на 20%, чем на пользе для слушателя.
А общая длительность всех строк расшифровки, в которых встречаются местоимения "про себя", составила почти четверть длительности всего выступления.
См. выше скрин 2.
Логика здесь такая:
Для подсчета длительности произношения местоимений была оцифрована средняя длительность произнесения слогов в каждой строке расшифровки. Для подсчета количества слогов в каждой строке были извлечены макросом все гласные буквы в строке, и по этому столбцу посчитана длина строки. Длина строки извлечённых гласных букв = количество слогов в строке.
Все местоимения "про себя" из каждой строки расшифровки были также извлечены в отдельный столбец, из них тоже были извлечены гласные буквы, и по ним тоже была посчитана длина строки.
Средняя длительность произношения слога в строке расшифровки умножалась на количество слогов в местоимении и по этому показателю считалась доля от общей длительности видео.
Рядом считалась общая длительность строк в расшифровке, в которых он говорит про себя. И раз в строке есть "я, мы, свой, меня" и прочие их склонения, то и спикер в этой строке акцентирует внимание на себе.
Для наглядного сравнения, проанализировал точно так же несколько своих видео длительностью по 2-3 часа, и у меня этот "коэффициент эгоцентризма" составляет 75% в разговорной речи в среднем на 6 часов видеоконтента.
См. выше скрин 3 (видео на 3 часа 13 минут) и скрин 4 (видео на 2 часа 40 минут).
И лишь 31% — в 5 статьях, общий объём которых почти 200 тысяч символов.
См. выше скрин 5 и 6.
Оба мы вещаем на очень схожую тему в смежных отраслях. Можно говорить об одном и том же, но произносить это по-разному с акцентом на разные вещи, и слушатели/читатели будут воспринимать это совершенно по-разному. И отношение к автору тоже будет разное.
⬇️ Продолжение в части 3
via @ppc_bigbrain
Так вот, в выступлении этого персонажа длительностью 1 час 42 минуты все склонения местоимений "про себя" (на скринах выше — слова с оранжевой заливкой) он употреблял 4,4% от общего объёма слов в выступлении, местоимения про слушателя — 3,7%.
Но тут интересен другой показатель — отношение первого из них ко второму. Т.е. отношение доли частоты встречаемости в речи всех местоимений про себя к доле частоты встречаемости всех местоимений про слушателя (на скринах выше — слова с зелёной заливкой).
И у данного персонажа по его нескольким длинным видео этот показатель, как я его назвал, "коэффициент эгоцентризма" составил 120% в разговорной речи.
См. выше скрин 1.
То есть на себе и своей невероятной исключительности, мании величия и самохвальбе спикер концентрируется чаще на 20%, чем на пользе для слушателя.
А общая длительность всех строк расшифровки, в которых встречаются местоимения "про себя", составила почти четверть длительности всего выступления.
См. выше скрин 2.
Логика здесь такая:
Для подсчета длительности произношения местоимений была оцифрована средняя длительность произнесения слогов в каждой строке расшифровки. Для подсчета количества слогов в каждой строке были извлечены макросом все гласные буквы в строке, и по этому столбцу посчитана длина строки. Длина строки извлечённых гласных букв = количество слогов в строке.
Все местоимения "про себя" из каждой строки расшифровки были также извлечены в отдельный столбец, из них тоже были извлечены гласные буквы, и по ним тоже была посчитана длина строки.
Средняя длительность произношения слога в строке расшифровки умножалась на количество слогов в местоимении и по этому показателю считалась доля от общей длительности видео.
Рядом считалась общая длительность строк в расшифровке, в которых он говорит про себя. И раз в строке есть "я, мы, свой, меня" и прочие их склонения, то и спикер в этой строке акцентирует внимание на себе.
Для наглядного сравнения, проанализировал точно так же несколько своих видео длительностью по 2-3 часа, и у меня этот "коэффициент эгоцентризма" составляет 75% в разговорной речи в среднем на 6 часов видеоконтента.
См. выше скрин 3 (видео на 3 часа 13 минут) и скрин 4 (видео на 2 часа 40 минут).
И лишь 31% — в 5 статьях, общий объём которых почти 200 тысяч символов.
См. выше скрин 5 и 6.
Оба мы вещаем на очень схожую тему в смежных отраслях. Можно говорить об одном и том же, но произносить это по-разному с акцентом на разные вещи, и слушатели/читатели будут воспринимать это совершенно по-разному. И отношение к автору тоже будет разное.
⬇️ Продолжение в части 3
via @ppc_bigbrain