ProGate — комплексное решение для миграции данных в Postgres Pro 🔥

На Хабре делимся эксклюзивом: первая статья о нашем новом продукте для быстрой и безопасной миграции данных — ProGate. Решение переносит базу данных с Oracle на Postgres Pro со скоростью до 41 ТБ/сутки!

В статье рассказываем про устройство решения и его возможности:

✔️ Утилиты в составе ProGate:

🔹 ProCopy — быстрая первоначальная загрузка данных
🔹 ProSync — непрерывная синхронизация изменений (Change Data Capture — CDC)
🔹 ProCheck — контроль качества и целостности данных после миграции

✔️ Устройство утилит, как они работают на реальных примерах, в чем преимущества каждой

✔️Инсайды о ProGate: ближайшие планы развития продукта, какие еще особенности есть у решения

⚡️Техническими деталями о том, что у ProGate под капотом, поделимся в статье после релиза, следите за анонсами. А уже 29 сентября в Питере на PGConf.СПб 2025 представим стенд, где о продукте можно будет узнать подробнее.

Читать статью

Как мы внедрили векторный поиск в Postgres Pro ⚡️

Векторный поиск — одна из самых перспективных технологий, меняющих подходы к работе с информацией. Он, например, позволяет при изучении определенного товара в интернет-магазине сразу показать вам другие похожие варианты.

На Хабре разбираемся в областях применения векторного поиска, вариантах его реализации и рассказываем, как мы сделали векторный поиск в Postgres Pro.

✔️Примеры использования векторного поиска, существующие алгоритмы работы: ANN — Approximate Nearest Neighbor), HNSW (Hierarchical Navigable Small World)

✔️Векторный поиск в Postgres Pro с расширением pgpro_vector: реализация HNSW, создание индексов для быстрого поиска ближайших соседей, работа с фильтрами и многоколоночными условиями

✔️Индексы под разные задачи в pgpro_vector:

🔹gannhnsw — быстрый поиск без фильтрации
🔹hnsw_stream — использование условия WHERE и возвращение неограниченного количества результатов
🔹mc_hnsw — поиск по векторным данным с дополнительными атрибутами

✔️Пример использования pgpro_vector, на что обратить внимание при работе с расширением и почему векторный поиск — это будущее

➡️ Читать статью

Узнаем больше про работу с данными — с полезным контентом от Progres Post

В нашем втором канале мы делимся авторской аналитикой про данные, разбираем тренды и обсуждаем интересные новости в этой области.

Собрали дайджест контента из Progres Post. Выходные — отличная возможность узнать новое:

✔Как анализировать персональные данные без риска штрафа и блокировки

✔От тирании к демократии: в чем разница между Data Owner и Data Product Owner

✔Как начать думать про данные по-новому

✔Как данные помогают бизнесу получать кредиты без твердого залога

✔Можно продавать данные, чтобы покупатели получали из них инсайты, а можно сразу продавать инсайты

🐘 Больше авторского контента про данные — в Progres Post.