Выпустили Postgres Pro Enterprise Manager 2.3 — меньше рутины и больше контроля

В крупных инсталляциях Postgres Pro на первом плане автоматизация, единообразие настроек и контроль инфраструктуры.

Новый PPEM 2.3 как раз про это: централизованное управление десятками экземпляров, меньше ручных операций и жесткая фиксация требований ИБ.

Главное в новой версии:

➡️ Пользовательские пресеты конфигураций
Свои профили настроек под ИБ и стандарты компании, которые применяете сразу к группам экземпляров: конфигурации выровнены и минимум ручных правок.

➡️ Массовые операции по группам инстансов
Новый раздел «Операции» в «Консоли заданий»: одно действие на десятки экземпляров с проверкой применимости и лимитом ошибок.

➡️ Триггеры и уведомления по метрикам
Задаете пороги и получаете письма при превышении: меньше ручного мониторинга, больше проактивных реакций.

➡️ Управление отказоустойчивыми кластерами BiHA из интерфейса
Создание кластера, изменение топологии, добавление узлов и переключение ролей — все из веб-интерфейса PPEM как с единым объектом.

➡️ Обслуживание служебного репозитория PPEM
Раздел «Репозиторий» задает правила хранения и расписание очистки служебных данных, чтобы таблицы PPEM не разрастались, а ресурсы оставались предсказуемыми.

➡️ Пользовательские RBAC-роли под реальные процессы
Конструируете роли доступа из привилегий под оргструктуру и регламенты: права на действия и объекты настраиваются так, как требует ИБ.

Обновляйтесь до PPEM 2.3, чтобы более централизованно управлять инфраструктурой Postgres Pro и усилить безопасность.

Подробности о релизе читайте на сайте.

Сегодня в 11:00 стартует вебинар PGMeetup: Аналитика в Postgres Pro — просто добавь OLAP

Уже через час покажем, как запустить корпоративную аналитику на Postgres без сложных интеграций и сторонних MPP-систем.

Эксперты Postgres Professional и BI.Qube расскажут и покажут:

✔️Как ускорить аналитические запросы в 30 раз на Postgres Pro.

✔️Как Postgres Pro AXE работает с S3 и справляется с OLAP-нагрузкой.

✔️Как визуально построить аналитический конвейер «от данных до дашборда».

Спикеры: Борис Бондарев, главный архитектор BI.Qube, Андрей Кулага, руководитель разработки Postgres Pro AXE.

Подключайтесь по ссылке

Вебинар с BI Consult: независимый взгляд на Lakehouse и Tengri Data Platform

Как понять, где Lakehouse реально упрощает работу с данными, а где это просто модный термин? 26 ноября в 12:00 разберем архитектурные подходы к Lakehouse и покажем, как Tengri Data Platform работает в корпоративной среде.

В программе:

🔘Подводные камни и риски Data Lakehouse
🔘Роль дата-стратегии и архитектуры данных в DLH-проектах
🔘Зона ответственности вендора и заказчика в Lakehouse-проектах
🔘Архитектура Tengri Data Platform: S3, Iceberg, разделение Compute и Storage, SQL и Python для аналитиков
🔘Кейсы: витрины, AI-сценарии и интеграция с BI

➡️ Формат: 1,5 часа живого диалога — честный разбор без маркетинговых слайдов. Участники получат презентации, чек-лист «Готовность компании к DLH», схему архитектуры DWH vs DLH и рекомендации BI Consult по оценке Lakehouse-проектов.

🖥Выступают: Николай Голов, директор по продукту Tengri Data Platform, Postgres Professional. Александр Фролов, эксперт BI Consult с 18-летним опытом в DWH.

Участие бесплатное! Регистрируйтесь, чтобы получить доступ к трансляции и материалам.

Кейс миграции Федерального казначейства на Postgres Pro Shardman — в конкурсе «Проект года» Global CIO

Проект перехода ГИС ГМП Федерального казначейства с Oracle на Postgres Pro Shardman участвует в премии Global CIO в категории «Лучшее отраслевое решение».

➡️ Мы перевели федеральную систему с Oracle RAC на шардированную СУБД Postgres Pro Shardman: 48 000 рабочих мест, кластер из 40 серверов, сокращение объема данных на 50 ТБ и рост производительности при сохранении отказоустойчивости.

Голосовать за проект могут только ИТ-руководители компаний-заказчиков: CIO, CDO, CTO, директора по ИТ и цифровой трансформации, руководители ИТ-подразделений. Голоса вендоров не учитываются.

Если это вы — проголосуйте, пожалуйста, за проект — это займет 2 минуты.

Или отправьте этот пост своему ИТ-руководителю.

⚡️ Мы — на конференции «Матемаркетинг 2025» с Tengri Data

20-21 ноября представляем аналитическую платформу Tengri Data на крупнейшей технической конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике.

➡️ Сегодня в зале «Физика» организуем трек «Tengri Data — аналитическая платформа нового поколения». 

В программе — 5 часов контента:

🔹 Лекции о Tengri Data — российской альтернативе Snowflake и Databricks 

🔹 Мастер-классы: полный аналитический цикл в одной платформе и работа с данными в партнерстве с ИИ-агентами Tengri 

Будет полезно аналитикам, CDO и продактам, которые строят дата-инфраструктуру и ищут российскую платформу уровня мировых решений. Приходите в зал «Физика» — поговорим о будущем и покажем Tengri Data в деле.

🐘 Уже в 10:00 Олег Бартунов, президент Postgres Professional, выступит на открытии второго дня конференции и расскажет про эволюцию данных и переход к потоковой модели.

Олег Бартунов, сооснователь и президент Postgres Professional, выступает с лекцией «Эволюция данных» — эксклюзив MM25 🔥

В докладе — о переходе к потоковой модели данных, которая обеспечивает бесшовную работу и убирает барьеры между СУБД, сервисами и инфраструктурой. 

Олег рассказывает о том, как такая архитектура меняет требования к платформам, сокращает зоопарк систем и ускоряет доставку данных до продуктов и аналитики.

Программа на день на ММ25 — узнаем больше о Tengri Data 🖥

Зал «Физика», трек «Tengri Data — аналитическая платформа нового поколения»:

🔹10:00 — Николай Голов, директор по продукту Tengri Data, представляет платформу, показывает результаты тестов производительности и делится планами по развитию продукта.

🔹11:05 — Никита Орлов, Head of SQL Tengri Data, разбирает эволюцию аналитических платформ: от колоночных MPP-решений до подхода Open Lakehouse.

🔹11:40 — Александр Филатов, глава разработки Tengri Data, и Никита Орлов рассказывают о том, как могла бы выглядеть работа аналитика без технологических ограничений платформы и что реально мешает фокусироваться на инсайтах.

🔹 12:50 — Мастер-класс от Алексея Богданова, Head of Documentation Tengri Data. На живом примере покажем полный цикл работы аналитика в Tengri Data Platform: от поиска и подготовки данных до визуализаций, моделей и фиксации инсайтов.

🔹13:25 — Завершим трек мастер-классом от Николая Голова о работе с данными в партнерстве с AI — как умные ассистенты помогают аналитику писать запросы и собирать визуализации.

Стенд Tengri Data:

➡️ Весь день отвечаем на вопросы и рассказываем главное о платформе. А в 14:50 проведем викторину: мы задаём вопросы, а вы отвечаете. Самому быстрому — брелок Tengri Data!