SQL-прием: EXISTS часто лучше, чем COUNT(*) > 0

Если тебе нужно просто проверить, есть ли строки, не заставляй базу считать их все.

Плохо:

SELECT COUNT(*) > 0
FROM orders
WHERE user_id = 42;

База может пройти по всем подходящим строкам, чтобы посчитать количество.

Лучше:

SELECT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders
    WHERE user_id = 42
);

EXISTS останавливается сразу, как только нашел первую подходящую строку. Для больших таблиц это может быть заметно быстрее, особенно если есть индекс по условию:

CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);

Если тебе нужен ответ “есть или нет”, используй EXISTS. COUNT(*) оставь для случаев, когда реально нужно точное количество строк.

Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

🔥 Линейный график как искусство

Этот график в любом современном BI-инструменте можно сделать за несколько кликов Да что BI — его можно нарисовать без особых проблем даже в обычном Экселе.

Но у автора он отнял 50 часов — больше стандартной рабочей недели. Он все нарисовал от руки, с помощью карандашей, туши, линеек и набора для леттеринга. В своем посте про этот опыт он поделился набором классических книг про визуализацию для вдохновения, списком инструментов и практическими советами: например, как нарисовать четкие, аккуратные линии.

Если интересно, то простого маркера для этого недостаточно: надо отметить точки на графике, вокруг них нарисовать круги и верхние точки кругов соединить линиями — и только внутри этих линий закрасить черным или другим цветом.

Он рассказывает, как лучше выстроить процесс, и как работать с разными инструментами. Единственный вопрос, на который он не дает ответ — зачем вообще этим заниматься? Зачем тратить 50 часов на то, что намного проще и быстрее сделать на компьютере?

Возможно, просто из любви к искусству. В конце концов, не все нужно автоматизировать и оптимизировать — иногда можно потратить 50 часов на линейный график и просто наслаждаться процессом.

Кстати, даже если не планируете рисовать графики карандашами и чернилами, в посте есть ссылки на онлайн-версии книг, которые все еще стоят внимания. несмотря на возраст.

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

➡️ SQL можно учить не по скучным таблицам, а через игру в стиле «Матрицы»

Разработчик сделал тренажёр, где вы проходите уровни, находите терминалы и «взламываете» их SQL-запросами.

Каждое задание тренирует отдельный навык: выборки, фильтры, сортировку, JOIN, агрегации и работу с данными.

Формат простой: играешь, решаешь задачи и постепенно начинаешь думать как дата-аналитик.

Идеальный вариант на выходные, если давно хотели подтянуть SQL без унылой теории.

http://sqlprotocol.com/

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

🔥 Платформа Xata для облачного PostgreSQL

Xata — это облачная платформа с открытым исходным кодом для управления множеством экземпляров PostgreSQL на Kubernetes. Она предлагает функции быстрого ветвления, автоматического масштабирования и высокой доступности, что делает её идеальной для создания внутреннего PostgreSQL как услуги или тестовых сред.

➡️ Основные моменты:

⏺️ Быстрое ветвление с использованием Copy-on-Write.
⏺️ Автоматическое масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
⏺️ Высокая доступность с автоматическим переключением на резервные экземпляры.
⏺️ REST API и CLI для управления.
⏺️ Подходит для создания тестовых и разработческих окружений.

➡️ GitHub: https://github.com/xataio/xata

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

🔥 Claude идет в финансы с готовыми агентами

Это уже финансовые ИИ-агенты, которые забирают куски работы у аналитиков, аудиторов и операционных команд.

⏺️Один агент собирает питч-дек.
⏺️Второй готовит бриф к встрече.
⏺️Третий читает earnings report и ловит рискованные формулировки. Четвёртый строит valuation model прямо в таблице. Пятый сверяет книги с банковскими выписками.

И самое интересное - это уже не просто чат с моделью. Агент подключается к Excel, PowerPoint, Word, Outlook и данным компании. То есть он не “советует”, а реально двигает рабочий процесс.

Сначала это выглядит как автоматизация рутины. Потом оказывается, что рутина занимала половину финансового отдела.

➡️ https://www.youtube.com/shorts/dhcoR03jtI0

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

🔥Минималистичная графовая база данных на C++17

TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.

Основные моменты:

⏺️ Унифицированный тип узла размером 56 байт.
⏺️ Поддержка встроенных типов: int, double, std::string.
⏺️ Двусторонние ссылки между узлами.
⏺️ Дисковая устойчивость через mmap.
⏺️ Быстрый локальный обход и глобальный поиск.

➡️ GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

🔥NVIDIA официально опубликовала Skills, которые они используют для своих ИИ-агентов.

Прямо сейчас у них есть Skills для:

⏺️ автоматического анализа и суммирования видео
⏺️ создания голосовых агентов в реальном времени
⏺️ обучения и улучшения LLM
⏺️ ускорения моделей, чтобы они работали намного быстрее
⏺️ систем RAG, подключенных к документам и данным
⏺️ агентов, работающих в изолированных безопасных средах
⏺️ оптимизации логистики и маршрутизации с помощью GPU
⏺️ программирования и вычислений на CUDA

Некоторые из самых интересных:

⏺️ TensorRT-LLM → экстремальное ускорение LLM
⏺️ NeMo-RL → продвинутое обучение агентов
⏺️ Video Search → автоматический поиск и суммирование видео

Кроме того, они совместимы с:

⏺️ Claude Code
⏺️ OpenAI Codex
⏺️ Cursor

➡️ https://github.com/NVIDIA/skills

🔥 Как получить БЕСКОНЕЧНЫЕ лимиты ChatGPT, Gemini, Claude и других хайповых нейронок - нашел инструмент, который позволяет максимально экономить токены.

Нашли расширение, которое делает почти магию: переносит диалог с нейронкой в другой аккаунт в один клик.

Когда лимит в ChatGPT, Gemini, Claude или другом сервисе заканчивается, не нужно вручную копировать промпты, ответы и весь контекст. Расширение сохраняет текущий чат и позволяет продолжить разговор с того же места.

Что умеет:

⏺️переносить диалог между аккаунтами
⏺️сохранять контекст, результаты и важные данные
⏺️избавлять от ручного копирования
⏺️быстро продолжать работу после упора в лимиты

Для тех, кто постоянно работает с нейронками, это прям находка.

➡️ Ссылка на расширение - https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/limit-skip/

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете:

🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;
🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;
🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;
🔶Как искать работу без коммерческого опыта;
🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;
🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

🔥 Библиотека для работы с SQLite в C++26 с использованием рефлексии

Reflite — это библиотека на C++26, которая упрощает взаимодействие с SQLite, позволяя использовать обычные структуры как основу для выполнения запросов. Она поддерживает основные операции: вставка, удаление, выборка и обновление, избавляя от лишнего шаблона кода.

Основные моменты:

⏺️ Легковесная библиотека в одном файле
⏺️ Поддержка операций INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE
⏺️ Использует рефлексию для работы с типами структур
⏺️ Не требует полной реализации SQL, фокус на простоте
⏺️ Совместима с современными компиляторами C++26

➡️ GitHub: https://github.com/KaruroChori/reflite

🔥 Хитрый SQL-совет: осторожнее с `NOT IN`

Кажется, что эти запросы делают одно и то же:

SELECT *
FROM users
WHERE id NOT IN (
    SELECT user_id
    FROM banned_users
);

Но если banned_users.user_id содержит хотя бы один NULL, запрос может вернуть ноль строк.

Надёжнее использовать NOT EXISTS:

SELECT u.*
FROM users AS u
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM banned_users AS b
    WHERE b.user_id = u.id
);

Причина в трёхзначной логике SQL: сравнение с NULL даёт UNKNOWN, а не TRUE или FALSE.

Правило простое: если подзапрос потенциально возвращает NULL, вместо NOT IN почти всегда выбирайте NOT EXISTS.

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX