➡️ no-code база данных, которая сама превращает SQL в Airtable-стиль интерфейс

Что умеет:

⏺️ Подключается к MySQL, Postgres, SQLite, MSSQL и сразу показывает данные в виде удобных таблиц
⏺️ Делает представления: таблицы, календари, канбан, формы, Гантт
⏺️ Генерирует готовые REST и GraphQL API прямо поверх базы
⏺️ Делится видами: публично или под паролем, поддерживает загрузку файлов и картинок
⏺️ Настраивает роли и доступ до уровня отдельного столбца

Плюс интеграции со Slack, Discord, мессенджерами, почтой и десятками сервисов.

По сути — Airtable, но напрямую поверх твоей базы.

➡️ Затестить можно по этой ссылке: CLICK

🫡 Всё про Data Science

🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Новосибирске и поборись за призовой фонд 800 000 рублей!

Когда: 23–26 октября
Формат: онлайн + финал на площадке

Участвуй, если ты:
🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности;
🔹развиваешься в направлении разработки, аналитики, CV, ML или DevOps;
🔹сможешь быть в Новосибирске 26 октября.

Выбери свой кейс:

✴️Цифровой дресс-код: фон, который выделяет вас. Создай локальный ML-модуль сегментации видео и генератор персонализированных фонов.

✴️CodeMetrics: метрики, которые помогают расти. Разработай систему автооценки эффективности команд через анализ Git-метрик.

Почему стоит участвовать:
🔘Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1;
🔘Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний;
🔘Реальный опыт командной работы;
🔘Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси.

Регистрация открыта!
➡️ Успей до 21 октября по ссылке.

erid: 2Vtzqwmd32u

Т—Ж в одной картинке показал, как выглядит взросление: за 6 лет фрукты в покупках молодых людей взлетают с 9 на 5 место, а снеки улетают с 4 на 6.

Что ещё покупают в супермаркетах в 17—23 года? Конечно — энергетики. В целом доля чеков с ними составляет 15%, а у мужчин достигает 19.

Батоны и пирожки можно найти в 18% чеков, заморозку (пельмени, котлеты и прочие полуфабрикаты) — в 9,3%, «дошик» — в 3,4%.

Кстати, по данным Т—Банка, в среднем молодые люди тратят 354 ₽ за один поход в продуктовый. Пойду брать у своих студентов уроки финансовой грамотности — кажется, они в этом шарят 🫤

🫡 Всё про Data Science

Знание Excel остаётся самым востребованным навыком в Силиконовой долине: из 12 млн вакансий он упоминался в 531 тысяче объявлений. Чтобы вы понимали, Python и SQL вместе встречаются 127 тысяч раз, а машинное обучение — лишь 31 тысячу.

💻  Новости Технологий и AI

➡️ Pytest совет: экономим время на тестах с большими данными

Если в тестах используется тяжёлый датасет, важно правильно выбрать scope для фикстуры.

⏺️ По умолчанию (scope="function") данные будут загружаться заново для каждого теста. Это тратит ресурсы и замедляет выполнение.

🔄 С scope="session" датасет загружается один раз и переиспользуется во всех тестах. Это ускоряет процесс и снижает нагрузку.

Используйте session scope для больших и неизменяемых данных, чтобы тесты работали быстрее и стабильнее.

🫡 Всё про Data Science

💫Олимпиада для будущих бизнесменов!
Хочешь испытать себя в мире бизнеса и предпринимательства?🤝

☝️Участвуй во Всероссийской олимпиаде по предпринимательству! ✔️
🏆Здесь ты сможешь развить свои лидерские качества, получить ценные знания и завести полезные знакомства🤩

🪧Регистрируйся по ссылке прямо сейчас, введи код мероприятия ОЛИМП26 и начни путь к успеху!

➡️ Вайб-кодинг против вайб-инжиниринга

Все мы уже поняли, что такое «вайб-кодинг» — это человек генерирует код с помощью нейросетей, иногда даже не особо вникая, что они ему там пишут. Код работает, и ладно. Быстро, просто, но результат может быть непредсказуем.

Но ведь есть и альтернативный подход — не сваливать на нейросеть всю работу, а использовать ее как помощника. При этом человек все еще руководит процессом и отвечает за качество работы. Получается быстрее, чем все делать руками, уже не так просто, зато за результат не стыдно. Это уже не вайб-кодинг — но что тогда?

Есть вариант называть это «вайб-инжиниринг».

В чем суть?

⏺️Чтобы от ИИ получать реальную пользу (а не только едва жизнеспособный код), надо хорошо разбираться, как он работает, понимать его ограничения и выстраивать процесс.
⏺️Под «выстраиванием» процесса мы понимаем использование старых добрых практик, которые применяются в нормальной, «безвайбовой» разработке. Составление грамотного плана работы и документации, настройка автоматических тестов, вдумчивое тестирование вручную, код-ревью — это все помогает не только людям, но и ИИ.
⏺️Вайб-инженеру также важно реально оценивать возможности ИИ: что ему можно доверить, а что лучше сделать самому, как корректно поставить задачу и проверить качество выполнения. Человек в каком-то смысле занимает роль лида или менеджера, контролирующего своего ИИ-подчиненного.

В общем, слагаемые те же, что при вайб-кодинге, — есть человек, ИИ и какая-то работа, которую этим двоим надо выполнить. Но подход и конечный результат совсем другие.

🫡 Всё про Data Science

👀 Что выведет код?

1️⃣12.0

2️⃣ 48.0

3️⃣ 42.6

4️⃣ 48

➡️ Правильный ответ: 48.0

#проверь_себя #тесты #sqltest

🔥OpenAI представила ChatGPT Atlas

Вы никогда не думали, как было бы удобно, если бы кто-то за вас покидал покупки в корзину в онлайн-магазине, а перед этим еще сравнил, чем отличаются два на первый взгляд идентичных товара? Прочитал длинную статью и пересказал содержание? Придумал остроумный ответ в дискуссии в соцсети?

В общем, взял на себя эту сложную, нудную задачу сидения в интернете?

➡️ Что ж, если вы пользуетесь Mac’ом (остальным придется подождать), то теперь можете обзавестись таким помощником. OpenAI представила браузер ChatGPT Atlas, с прикрученным к нему ИИ-ассистентом. На картинке выше вы можете увидеть пример задачи для него — выбрать товары для похода на пляж с семьей.

Пользователь может ограничить доступ ИИ к отдельным сайтам, попросить сделать саммари написанного на экране или «покопаться» в истории браузера и найти там ссылку, которую посещал ранее.

Владельцам платных подписок доступен еще и агентский режим, в котором ИИ может совершать какие-то действия на сайте. Например, не только придумать остроумный ответ, но и отправить его, а потом еще наставить оппоненту дизлайков

🫡 Всё про Data Science

🔥Удобный инструмент для миграции схем PostgreSQL

pgschema — это CLI утилита, которая упрощает процесс миграции схем в PostgreSQL, используя декларативный подход, похожий на Terraform. Она позволяет создавать, редактировать и применять изменения к схемам, обеспечивая контроль над миграциями без необходимости в дополнительных таблицах.

Основные моменты:

⏺️ Декларативное управление схемами PostgreSQL
⏺️ Поддержка всех основных объектов и версий PostgreSQL
⏺️ Генерация плана миграции с предварительным просмотром изменений
⏺️ Прямое взаимодействие с файлами схем и базой данных без временных БД

➡️ GitHub: https://github.com/pgschema/pgschema

🫡 Всё про Data Science

➡️ dbt 101: что нужно знать на старте и лучшие практики

dbt — отличный тул для трансформации данных и заслуженный стандарт индустрии. Мы его часто используем, потому что он сильно упрощает работу на проектах со сложной аналитикой и множеством SQL-скриптов.

Кое-что из своего опыта собрали в новой статье. Это не инструкция, как настроить dbt и начать работу, а вводный материал, где мы решили поделиться, а что это вообще такое: зачем нужно, какие функции выполняет, какие задачи решает.

Ну и заодно добавили парочку лучших практик, которые хорошо показывают себя на проектах. Кстати, один реальный проект тоже чуть-чуть показали.

Подробнее в статье: клик

🫡 Всё про Data Science

🔥Открытая альтернатива Firebase — на стероидах PostgreSQL

Платформа, которая даёт всё, чтобы собрать современное веб-, мобильное или AI-приложение — без проприетарных SDK и боли.

Что внутри:

⏺️Хостинг Postgres с realtime-синхронизацией
⏺️Автогенерация REST и GraphQL API
⏺️Аутентификация и авторизация через JWT
⏺️Edge-функции и серверные триггеры
⏺️Хранилище файлов с поддержкой S3
⏺️AI-инструменты: векторные индексы, эмбеддинги, семантический поиск
⏺️Всё open source и доступно для self-host.

По сути это Firebase-опыт, но построенный на «взрослых» open-source технологиях:
PostgreSQL, Elixir, GoTrue, PostgREST, pg_graphql.

Платформа, где можно запустить идею, вырастить продукт и не упереться в чьи-то закрытые лимиты.
#Postgres #OpenSource #Backend #AI #GraphQL #Realtime #FirebaseAlternative

https://github.com/supabase/supabase

🫡 Всё про Data Science

🔥 Вышел pgbalancer 1.0 - интеллектуальный балансировщик нагрузки для PostgreSQL

Представлен первый стабильный релиз pgbalancer 1.0 — балансировщика нагрузки для PostgreSQL, построенного на основе pgpool-II с существенными доработками.

Проект позиционируется как решение с элементами адаптивной маршрутизации запросов, управляемое через REST API и поддерживающее MQTT для потоковой передачи событий в реальном времени.

Ключевые особенности:

⏺️ Управление пулом соединений и распределение нагрузки между репликами PostgreSQL;
⏺️ Поддержка HTTP/REST для конфигурации и мониторинга;
⏺️ Интеграция с MQTT для стриминга метрик и событий;
⏺️ Реализация на языке C с сохранением производительности оригинального pgpool-II;
⏺️ Распространяется под открытой лицензией PostgreSQL.

https://www.pgelephant.com/pgbalancer


🫡 Всё про Data Science

🔥 Распределение Коши — самое «упрямое» в статистике

У него настолько тяжёлые хвосты, что среднее и дисперсия не определены вовсе.

Да-да, никакого среднего значения у него нет — математика просто отказывается сходиться.

Почему это интересно:

🔄 В машинном обучении его используют для моделирования шума и выбросов — там, где обычная гауссовская модель ломается.
🔄 В реальной жизни встречается в физике (резонансные явления) и финансах — когда нужно описать экстремальные события.

➡️ Распределение Коши — напоминание, что не всё поддаётся усреднению. Иногда хаос — это и есть закон.

🫡 Всё про Data Science

🔥Инструмент для мониторинга активности PostgreSQL

Следит за запросами, блокировками, использованием памяти и CPU - помогает мгновенно понять, что происходит с базой в реальном времени.

➡️ Устанавливается одной командой:

sudo apt install pg-activity

Работает как локально, так и по сети.
Если запускать от postgres или root, открывается полная статистика - системные процессы, временные файлы и всё, что нужно для анализа нагрузки.

https://github.com/dalibo/pg_activity

🫡 Всё про Data Science

➡️ Лучший способ понять, как работают ML-модели

Используйте Drawdata, чтобы нарисовать 2D-датасет прямо в Jupyter. С его помощью можно интерактивно выбирать данные через виджет и обновлять модель по мере того, как данные добавляются

Полностью интерактивно

🫡 Всё про Data Science