SELECT 
    customer_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'completed' THEN amount ELSE 0 END) AS completed_sum,
    SUM(CASE WHEN status = 'pending' THEN amount ELSE 0 END)   AS pending_sum
FROM orders
GROUP BY customer_id;

SELECT DISTINCT e.user_id
FROM emails e
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM texts t1
  WHERE t1.email_id = e.email_id
    AND t1.signup_action = 'Confirmed'
    AND DATE(t1.action_date) = DATE(e.signup_date + INTERVAL '1 day')  -- подтвердил на 2-й день
)
AND NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM texts t0
  WHERE t0.email_id = e.email_id
    AND t0.signup_action = 'Confirmed'
    AND DATE(t0.action_date) = DATE(e.signup_date)                      -- не подтвердил в день регистрации
);

SELECT e.user_id
FROM emails e
JOIN texts  t ON t.email_id = e.email_id
GROUP BY e.user_id, e.signup_date
HAVING COUNT(*) FILTER (
  WHERE t.signup_action = 'Confirmed' AND DATE(t.action_date) = DATE(e.signup_date)
) = 0
AND COUNT(*) FILTER (
  WHERE t.signup_action = 'Confirmed' AND DATE(t.action_date) = DATE(e.signup_date + INTERVAL '1 day')
) >= 1;

Создан GIGASCHOOL, совместно с крупнейшей магистратурой по искусственному интеллекту AI Talent Hab.

▪️252 часа теории и практики;
▪️диплом о профессиональной подготовке;
▪️старт 15 октября | 25 недель онлайна с заранее продуманными каникулами;
▪️36 450₽/мес (рассрочка);
▪️повышение цены — 3 октября.

WITH numbered AS (
    SELECT 
        id,
        email,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn
    FROM users
)
SELECT id, email
FROM numbered
WHERE rn = 1;

📌 Что происходит:  
- PARTITION BY email группирует строки по email  
- ROW_NUMBER() нумерует их внутри группы  
- WHERE rn = 1 оставляет только первую запись (а все дубликаты убираются)

💡 Так можно элегантно чистить таблицы от дублей без лишних вложенных запросов.

SELECT 
    customer_id,
    order_date,
    amount,
    SUM(amount) OVER (
        PARTITION BY customer_id 
        ORDER BY order_date
    ) AS running_total
FROM orders;

SELECT DISTINCT ON (customer_id) 
       customer_id, order_id, created_at
FROM orders
ORDER BY customer_id, created_at DESC;

conn.execute("BEGIN TRANSACTION")
try:
    conn.execute("UPDATE accounts SET balance = balance - 200 WHERE name = 'Alice'")
    conn.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + 200 WHERE name = 'Bob'")
    conn.execute("COMMIT")
except:
    conn.execute("ROLLBACK")

pip install chromadb
# или
npm install chromadb
chroma run --path ./chroma_db

import chromadb
client = chromadb.Client()
col = client.create_collection("docs")
col.add(documents=["Doc1","Doc2"], ids=["1","2"])
res = col.query(query_texts=["найди похожее"], n_results=1)

-- Возьмём по 1 строке на группу (g1, g2), выбирая «лучшую» по metric DESC
SELECT DISTINCT ON (g1, g2) *
FROM some_table
ORDER BY g1, g2, metric DESC;

-- Пример: последний заказ каждого пользователя
SELECT DISTINCT ON (o.user_id)
       o.user_id, o.id AS order_id, o.created_at, o.total
FROM orders o
ORDER BY o.user_id, o.created_at DESC;

-- Рекомендуемый индекс для скорости (соответствует ORDER BY)
CREATE INDEX ON orders (user_id, created_at DESC);

-- Ещё пример: самая дорогая товарная позиция в категории
SELECT DISTINCT ON (p.category_id)
       p.category_id, p.id, p.price
FROM products p
ORDER BY p.category_id, p.price DESC;

-- Индекс под этот запрос
CREATE INDEX ON products (category_id, price DESC);

🟠 Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠 Лайфхаки трудоустройства:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

✴️Цифровой дресс-код: фон, который выделяет вас. Создай локальный ML-модуль сегментации видео и генератор персонализированных фонов.

✴️CodeMetrics: метрики, которые помогают расти. Разработай систему автооценки эффективности команд через анализ Git-метрик.