#Redis
یک سرور #پایگاه_داده است، با قابلیت کلاستربندی ، متن باز، درون حافظه اصلی و همچنین Key,value دیتابیس می باشد. ردیس در گذشته توسط Pivotal,Vmware تا June2015پشتیبانی می شد ولی هم اکنون توسط Redis Lab پشتیبانی می شود.
به گفته سایت DBEngines.com و سرشماری انجام گرفته شده توسط آن Redis از مشهورترین و قابل استفاده ترین دیتابیس های Key,Value به حساب می آید.
نام Redis از Remote Dictionary server گرفته شده است.
بسیاری از زبانها از Redis پشتیبانی می کنند از قبیلActionScript, C, C++, C#, Clojure, Common Lisp, D, Dart , Erlang, Go, Haskell, Haxe, Io, #Java, JavaScript (Node.js), Julia, Lua, Objective-C, Perl, #PHP, Pure Data, #Python, R, Racket, Ruby, Scala, Smalltalk , Tcl.
تفاوت عمده بین Redis و دیگر سیستمهای پایگاه ذخیره سازی داده ها این است که Redis نه تنها مقدار رشته را می پذیرد بلکه مقادیر داده ای زیر را نیز پشتیبانی می کند :
لیستی از رشته ها (Lists)مجموعه ای از رشته ها (Sets)جداول Hash که مقادیر Key,Value آنها رشته می باشد(Hash Tables)HyperLogLogs ها که برای تخمین زدن و برآورد تقریبی کاردینالیتی به کار میرود
کار کردن با Redis خیلی مهیج و به طرز غیر باوری ساده است ، برای یادگیری علاقمندان نیازی ندارند به منابع مختلف از قبیل کلاسهای آموزشی، فیلم های آموزشی و کتابهای مختلف ندارند . آنها کافیست با مراجعه به وبسایت اصلی Redis از قسمتهای آموزشی آن بهرمند شوند.
https://t.me/joinchat/AAAAAECkAcnVA6m6_wEY6Q
یک سرور #پایگاه_داده است، با قابلیت کلاستربندی ، متن باز، درون حافظه اصلی و همچنین Key,value دیتابیس می باشد. ردیس در گذشته توسط Pivotal,Vmware تا June2015پشتیبانی می شد ولی هم اکنون توسط Redis Lab پشتیبانی می شود.
به گفته سایت DBEngines.com و سرشماری انجام گرفته شده توسط آن Redis از مشهورترین و قابل استفاده ترین دیتابیس های Key,Value به حساب می آید.
نام Redis از Remote Dictionary server گرفته شده است.
بسیاری از زبانها از Redis پشتیبانی می کنند از قبیلActionScript, C, C++, C#, Clojure, Common Lisp, D, Dart , Erlang, Go, Haskell, Haxe, Io, #Java, JavaScript (Node.js), Julia, Lua, Objective-C, Perl, #PHP, Pure Data, #Python, R, Racket, Ruby, Scala, Smalltalk , Tcl.
تفاوت عمده بین Redis و دیگر سیستمهای پایگاه ذخیره سازی داده ها این است که Redis نه تنها مقدار رشته را می پذیرد بلکه مقادیر داده ای زیر را نیز پشتیبانی می کند :
لیستی از رشته ها (Lists)مجموعه ای از رشته ها (Sets)جداول Hash که مقادیر Key,Value آنها رشته می باشد(Hash Tables)HyperLogLogs ها که برای تخمین زدن و برآورد تقریبی کاردینالیتی به کار میرود
کار کردن با Redis خیلی مهیج و به طرز غیر باوری ساده است ، برای یادگیری علاقمندان نیازی ندارند به منابع مختلف از قبیل کلاسهای آموزشی، فیلم های آموزشی و کتابهای مختلف ندارند . آنها کافیست با مراجعه به وبسایت اصلی Redis از قسمتهای آموزشی آن بهرمند شوند.
https://t.me/joinchat/AAAAAECkAcnVA6m6_wEY6Q
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: پایتون به عنوان یکی از زبانهای اصلی برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده میشود. کتابخانههایی مانند TensorFlow و PyTorch که ابزارهای قدرتمندی برای این حوزه ارائه میدهند، به زبان پایتون پیادهسازی شدهاند.
پردازش زبان طبیعی (NLP): در حوزه پردازش زبان طبیعی، پایتون از طریق کتابخانههایی مانند NLTK (Natural Language Toolkit) و SpaCy استفاده میشود. این کتابخانهها برای تحلیل و پردازش متون به زبان انسانی، تشخیص انواع متن، ترجمه ماشینی و دیگر کاربردها به کار میروند.
پردازش تصویر و بینایی ماشین: برای پردازش تصویر و بینایی ماشین، پایتون از کتابخانههایی مانند OpenCV و scikit-image استفاده میکند. این کتابخانهها ابزارهایی برای تشخیص الگوها، تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت و سایر وظایف پردازش تصویر را فراهم میکنند.
سیستمهای پیشنهادگی: در سیستمهای پیشنهادگی (مانند سیستمهای پیشنهاد محتوا)، پایتون به عنوان زبان اصلی برنامهنویسی مورد استفاده قرار میگیرد. از کتابخانههایی مانند Surprise و LightFM برای پیادهسازی سیستمهای پیشنهادگی در پایتون استفاده میشود.
پردازش گفتار: برای پردازش سیگنالهای صوتی و تشخیص گفتار، پایتون از کتابخانههایی مانند SpeechRecognition و librosa استفاده میکند.
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2