За последнее время после видео про открытие ворот и дверей по номеру и по лицу получил много одинаковых вопросов. Отвечу сразу здесь 👇

1️⃣ Это платно?
Нет 🙂
Home Assistant - бесплатный.
Agent DVR - бесплатный.
Распознавание номеров и лиц тоже можно сделать без подписок.
Платно только оборудование и время на настройку.

2️⃣ Есть ли ограничения типа 100 распознаваний в месяц?
В решении, которое я показываю, всё работает локально.
Такие ограничения бывают у облачных сервисов - я их не использую.

3️⃣ Можно ли так же сделать распознавание лица?
Да.
Логика та же самая: камера увидела - система распознала - выполнила действие.
Можно открывать дверь, ворота или запускать сценарии.

4️⃣ Нужно ли что-то докупать к домофону или панели (Dahua и т.п.)?
Нет.
Домофон здесь просто источник видео.
Вся логика и автоматизация делается через Home Assistant.

5️⃣ Реально ли, чтобы ребёнок пришёл домой и дверь открылась по лицу?
Технически - да.
Но важно правильно настроить условия и проверки, чтобы всё было безопасно.

6️⃣ Это «поставил и работает»?
Скорее «один раз нормально настроил - и забыл».
Магии нет, есть логика и аккуратная настройка ⚙️

Если интересно, могу здесь подробнее разобрать:
1️⃣ распознавание номеров
2️⃣ распознавание лиц
3️⃣ типовые ошибки
4️⃣ какие камеры подходят, а какие нет

Напишите цифру в комментариях или любой вопрос 👇

Чтобы дальше не было путаницы и лишних вопросов, начнём разбор с самого начала - с оборудования и базовой схемы.
Так будет понятно, что именно нужно использовать, а уже дальше по порядку разберу остальные темы 👇

1️⃣ Общая логика решения
У меня всё крутится на одном сервере с Proxmox.
Внутри него отдельно работают:
Home Assistant - логика и автоматизация
Agent DVR - видеорегистратор
CodeProjectAI - ИИ для распознавания номеров и лиц
Это не три разных компьютера, а три отдельных сервиса, каждый делает своё дело.

2️⃣ Обязательно ли Proxmox?
Нет.
Можно разнести всё на разные машины или поставить в Docker.
Но Proxmox удобен тем, что:
всё изолировано
легко обновлять
если что-то упало, остальное продолжает работать

3️⃣ Минимальные системные требования (реально минимальные)
Для 1-2 камер и нормальной работы:
CPU: 4 ядра (Intel i5 / Ryzen 5 или аналог)
RAM: от 8 ГБ (лучше 16 ГБ)
Диск: SSD, от 120 ГБ
Видеокарта: не обязательна, но с GPU всё работает стабильнее и быстрее
На старом офисном ПК это уже можно запустить.

4️⃣ Что лучше всего подойдёт из железа
Хорошо подходят:
мини-ПК (Intel NUC, Beelink, Minisforum)
старый системник
домашний сервер
NAS с поддержкой виртуализации (не все модели)
Raspberry Pi для распознавания номеров я не рекомендую - слабовато.

5️⃣ Камеры
Камера - это половина успеха.
Нужны обычные IP-камеры с нормальной оптикой.
Марка важна меньше, чем:
угол
высота установки
настройки экспозиции
Про камеры и настройки сделаю отдельный пост.

6️⃣ Это дорого?
Если сервер уже есть - почти бесплатно.
Если покупать с нуля - зависит от задач, но без «космоса».

🔄 Продолжение разработки для частного дома

Сейчас весь фокус именно на сценарии обычного дома 🏡

Не поток машин
Не коммерческий объект
А просто подъехали к своим воротам и они открылись 🚗🚪

Но есть важный момент.

Такие системы не делаются за вечер ⏳

Чтобы она уверенно понимала номер
под углом 📐
в сумерках 🌙
с бликами от фар 💡
с лёгкой грязью ❄️🌧

Нужно обучать её на большом количестве примеров.

Если говорить честно
Чтобы научить систему хорошо видеть номер под разными углами, нужно собрать и разметить около 1000 снимков 📸

А это

📸 Сделать фото
🖱 Вручную отметить номер
📐 Проверить корректность разметки
🔁 Запустить обучение
🧪 Протестировать результат

И это полностью ручная работа
Без волшебной кнопки ✨❌

Поэтому всё двигается постепенно

Не потому что не работает
А потому что хочется сделать качественно и надолго

Можно было бы выложить версию «вроде нормально» 🤷‍♂️
Но цель другая

Чтобы вы поставили систему дома и забыли про неё

Да, это занимает время ⏳
Но шаг за шагом система становится всё стабильнее 💪

Продолжаю тесты и доработку 🔧

🚀 LPR GateBox - первая БЕТА версия

Ну что… запускаем 😎
Это первая публичная бета LPR GateBox.

Пока без громких слов и маркетинга —
просто хочу понять: будет работать в реальных условиях или нет 🔧

Это версия, чтобы:
• проверить стабильность системы 🧠
• протестировать распознавание вживую 🚗
• посмотреть поведение днём и ночью 🌞🌙
• проверить грязь, снег, засветы ❄️✨
• понять, как работает под углом 📐
• найти баги и слабые места 🐛

⚠️ Это БЕТА.
Возможны зависания, ошибки, странности.
Что-то может работать идеально, а что-то сломаться в самый неожиданный момент 😅

И это нормально.


🧩 Что уже реализовано:

📡 RTSP поток
🎯 YOLO детекция номера
🔤 OCR распознавание
🚪 Логика открытия ворот
📲 Telegram уведомления
🔄 Автообновление через GitHub
⚙️ Web-интерфейс настроек



🖥 Установка (Ubuntu / Linux)

cd ~
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pirsasha/lpr_gatebox/main/install.sh -o install.sh
chmod +x install.sh
sudo ./install.sh

После установки поднимется Docker-стек
и система будет доступна через браузер 🌐


Если поставишь — очень прошу фидбек 🙏

Напиши:

📷 какая камера
🌙 как работает ночью
🚗 как читает реальные авто
📐 под углом / в движении
❄️ в плохую погоду

Сейчас это самый важный этап - живые тесты в реальных условиях.

Это только начало 💪🔥

Друзья, привет 👋

Вы видите в блоге, что я активно занимаюсь умным домом, видеонаблюдением и AI 🤖📹
Работаю с такими системами, как и - всё тестирую на себе и показываю реальные рабочие решения 👍

Сейчас это уже моя основная деятельность 🔧

Если вам нужно:

- подобрать систему видеонаблюдения или СКУД 🏠🏢
- собрать решение под ваши задачи (в том числе с AI)
- получить консультацию без «впаривания»

Пишите 👇

Работаю с разными производителями, подбираю оптимальные варианты под бюджет и задачи
Для подписчиков - цены ниже, чем на маркетплейсах 💸
Оборудование отправляю любой удобной доставкой 🚚

Также:

- гарантия на оборудование
- помощь с настройкой удалённо 👨‍💻

Если планируете или просто хотите разобраться - обращайтесь, помогу сделать нормально 🤝

Сегодня сделал таймлапс стройки - как за пару минут появляется целая пристройка 😄
Смотришь - и прям кайф, особенно когда знаешь сколько это заняло в реальности.

Но поймал себя на мысли - такие видео это не только “на память”, у них есть вполне практическая польза 👇

Где это реально можно использовать:

- Контроль работы строителей 👷‍♂️
Очень удобно быстро проверить, что происходило на объекте за день - кто приходил, что делали, были ли простои

- Разбор спорных ситуаций ⚠️
Если вдруг что-то сделали “не так” - можно откатиться назад и посмотреть, на каком этапе это произошло

- Отчёт для клиента 📊
Особенно если работаешь с заказчиками - таймлапс отлично показывает процесс и объём проделанной работы

- Контроль участка и дома 🏡
Например:
как убирают снег ❄️
как растёт трава 🌱
что происходит во дворе днём 👀

- Безопасность 🔐
Можно быстро просмотреть длинный промежуток времени и увидеть любые подозрительные движения без пересмотра часов записи

И самое приятное - всё это можно собрать на базе Frigate 🤖
Он уже пишет видео, остаётся просто грамотно использовать эти данные

В итоге это уже не просто камеры, а инструмент контроля и аналитики 👌

Нашёл на просторах интернета прикольные анимации и иконки для Home Assistant 👀

Оживил себе чуть дизайн - теперь карточки не просто статичные, а выглядят намного приятнее 👍

Делюсь ссылкой:
👉 https://github.com/Anashost/HA-Animated-cards

Там уже есть готовые примеры - можно просто взять и использовать 🔥

🏠 Дом, который тебя понимает

Не слушает команды. Именно — понимает.

Я долго не мог сформулировать, чего мне не хватает.

Свет включается. Чайник греется. Голосовой помощник слушает.

Всё работает. Но ощущения нет.

И в какой-то момент я понял, в чём проблема.

Умный дом реагирует на события. А живой — чувствует намерения. 🧠

👤 Когда рядом человек, который тебя хорошо знает — он не ждёт, пока ты попросишь.

Он видит, что ты встал и пошёл на кухню в 6 утра — и уже знает: это не за водой, это завтрак. Замечает, что ты второй раз за час выходишь — и понимает: думаешь о чём-то тяжёлом. Чувствует, когда тебе нужна тишина. И просто — молчит.

Не больше датчиков. А способность держать гипотезу о тебе — и постоянно её уточнять.

🔄 Намерение — это не режим. Это живая карта вероятностей, которая меняется каждую секунду.

☕ Пошёл на кухню → возможно чай
🚪 Вышел ненадолго → перекур, вернётся скоро
🌿 Не вернулся, открылся сарай → дворовые дела
🚗 Подошёл к воротам, машина активировалась → уезжает

Не по расписанию. Не по команде. По контексту.

🎙️ Но есть момент, который делает всё это живым.

Дом не только наблюдает. Он может спрашивать.

Не как исполнитель команд — как голос дома.

Ты вышел на кухню утром — Алиса спокойно:

— Доброе утро. Включить чайник? ☕

Вышел во двор, газон, инструменты:

— Пока косишь газон — запустить уборку? 🤖

Сел на диван вечером:

— Включить телевизор? Или послушаем музыку? 🎵

Это не команды. Это диалог. Дом предлагает — в нужный момент. И ждёт одного слова.

💡 В чём разница между «Алиса, включи чайник» и «Включить чайник?»

В первом — ты управляешь устройством. Во втором — дом понял контекст и предложил помощь. Один ждёт инструкций. Второй думает вместе с тобой.

🛠️ Всё это реализуется в Home Assistant. Три слоя:

Первый — переменная намерения: утро / перекур / дворовые дела / уход / все спят.
Второй — тихий режим. Кто-то спит — Алиса молчит, только Telegram.
Третий — таймеры контекста. Вышел на 3 минуты и на 40 — для дома это разные события.

Алиса смотрит не на событие, а на намерение.

Не «открылась дверь → свет 100%»
А «ночной выход → свет 10%, без тревоги, Алиса молчит»

Разница небольшая в коде. Огромная в ощущении.

🔍 Если наблюдений достаточно — дом начинает замечать не паттерны, а отклонения от них.

Обычно встаёшь в 6:30. Сегодня в 8:45.
Выходишь раз в два часа. Сегодня — каждые 40 минут.
Обычно в пятницу уезжаешь. Сегодня остался.

Дом это видит. Молча. Это уже не автоматизация. Это — присутствие. 🌿

⏳ Дом, который чувствует твой ритм — станет нормой. Как сейчас норма, что телефон предлагает маршрут до работы. Мы просто не замечаем этого.

Ты выстроишь это сам — или купишь коробочное решение, которое угадывает тебя по модели миллиона других людей?

Это два разных дома. С одинаковыми датчиками.

А теперь вопрос к вам 👇

Какой вопрос вы бы хотели слышать от своего дома — в нужный момент, без того чтобы просить?

«Включить чайник?»
«Запустить уборку?»
«Тебе нужна тишина?»

Напишите в комментарии — у каждого свой сценарий. И возможно именно ваш станет следующим постом 🔍