Best-of Machine Learning with Python，里面收录了一些比较实用的 #机器学习 与 #Python 开源项目与 #工具
收录项目共计 900 多个，包括数据可视化、自然语言处理、文本与图像数据、Web 爬虫等分类。
收录项目共计 900 多个，包括数据可视化、自然语言处理、文本与图像数据、Web 爬虫等分类。
Python - 100天从新手到大师 #电子书
作者：骆昊 #python 基础教程，面向初学者
主要内容：
Day01~15 - Python语言基础
Day16~Day20 - Python语言进阶
Day21~30 - Web前端入门
Day31~35 - 玩转Linux操作系统
Day36~40 - 数据库基础和进阶
Day41~55 - 实战Django
Day56~60 - 用FastAPI开发数据接口
Day61~65 - 爬虫开发
Day66~80 - 数据分析
Day81~90 - 机器学习和深度学习
Day91~100 - 团队项目开发
作者：骆昊 #python 基础教程，面向初学者
主要内容：
Day01~15 - Python语言基础
Day16~Day20 - Python语言进阶
Day21~30 - Web前端入门
Day31~35 - 玩转Linux操作系统
Day36~40 - 数据库基础和进阶
Day41~55 - 实战Django
Day56~60 - 用FastAPI开发数据接口
Day61~65 - 爬虫开发
Day66~80 - 数据分析
Day81~90 - 机器学习和深度学习
Day91~100 - 团队项目开发
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面向科研用户/科学家的Python资源列表
面向希望充分利用开源 Python 生态系统的科学领域的学生和研究人员。旨在为科学家提供对常见任务有用的工具列表，但不提及他们不太可能需要的东西（例如身份验证、数据库、网络、NLP）。
受awesome-python启发的列表，这是一个非常相似的资源，可用于你可能想用Python做的任何事
Python for Scientists | Awesome-python | #Python #科研
面向希望充分利用开源 Python 生态系统的科学领域的学生和研究人员。旨在为科学家提供对常见任务有用的工具列表，但不提及他们不太可能需要的东西（例如身份验证、数据库、网络、NLP）。
受awesome-python启发的列表，这是一个非常相似的资源，可用于你可能想用Python做的任何事
Python for Scientists | Awesome-python | #Python #科研
“Python 为什么”系列文章合集
“Python为什么”是一系列文章的合集（含翻译），主要关注 Python 的语法、设计、发展、与其它语言的差别等话题，以一个个“为什么”式的问题为切入点，试着展现 Python 的迷人魅力。
大多数人似乎比较关心“怎么做”（HOW-TO）以及“是什么”（WHAT-IS），因此这类的文章随处可见，同质化极为严重。但是，作者更关注的话题是“为什么”（WHY-DO or WHY-NOT-DO），这体现了一种不同的思维方式，它可能偏于务虚，有时候对工作内容不会有实质性的帮助。
python-whydo | #Python
“Python为什么”是一系列文章的合集（含翻译），主要关注 Python 的语法、设计、发展、与其它语言的差别等话题，以一个个“为什么”式的问题为切入点，试着展现 Python 的迷人魅力。
大多数人似乎比较关心“怎么做”（HOW-TO）以及“是什么”（WHAT-IS），因此这类的文章随处可见，同质化极为严重。但是，作者更关注的话题是“为什么”（WHY-DO or WHY-NOT-DO），这体现了一种不同的思维方式，它可能偏于务虚，有时候对工作内容不会有实质性的帮助。
python-whydo | #Python
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