Приветствую вас, друзья! Все вы знаете, что кроме группы в вк, я веду канал в telegram ( @physics_lib -- библиотека с книгами для физиков, математиков и разработчиков). И буквально два дня назад мне написал один человек, который представился админом крупного канала и сделал интересное предложение... Подробности в статье.
👨🏻💻Читать статью полностью💡
#article #мошенничество #hack
👨🏻💻Читать статью полностью💡
#article #мошенничество #hack
Подборка_книг_4_х_самых_популярных_книг_Криса_Касперски.zip
139.3 MB
📚 Подборка книг 4-х самых популярных книг Криса Касперски
[1] Искусство дизассемблирования (2009)
[2] Техника и философия хакерских атак. (2004)
[3] Записки исследователя компьютерных вирусов (2006)
[4] Компьютерные вирусы изнутри и снаружи (2006)
#программирование #уязвимости #хакинг #hack
[1] Искусство дизассемблирования (2009)
[2] Техника и философия хакерских атак. (2004)
[3] Записки исследователя компьютерных вирусов (2006)
[4] Компьютерные вирусы изнутри и снаружи (2006)
#программирование #уязвимости #хакинг #hack
Защита_данных_От_авторизации_до_аудита_2021_Джейсон_Андресс.pdf
16.6 MB
Защита данных. От авторизации до аудита 2021 Джейсон Андресс
Чем авторизация отличается от аутентификации? Как сохранить конфиденциальность и провести тестирование на проникновение? Автор отвечает на все базовые вопросы и на примерах реальных инцидентов рассматривает операционную безопасность, защиту ОС и мобильных устройств, а также проблемы проектирования сетей. Книга подойдет для новичков в области информационной безопасности, сетевых администраторов и всех интересующихся. Она станет отправной точкой для карьеры в области защиты данных. Наиболее актуальные темы:
• Принципы современной криптографии, включая симметричные и асимметричные алгоритмы, хеши и сертификаты.
• Многофакторная аутентификация и способы использования биометрических систем и аппаратных токенов для ее улучшения.
• Урегулирование вопросов защиты компьютерных систем и данных.
• Средства защиты от вредоносных программ, брандмауэры и системы обнаружения вторжений.
• Переполнение буфера, состояние гонки и другие уязв-ти. #hack #безопасность
Чем авторизация отличается от аутентификации? Как сохранить конфиденциальность и провести тестирование на проникновение? Автор отвечает на все базовые вопросы и на примерах реальных инцидентов рассматривает операционную безопасность, защиту ОС и мобильных устройств, а также проблемы проектирования сетей. Книга подойдет для новичков в области информационной безопасности, сетевых администраторов и всех интересующихся. Она станет отправной точкой для карьеры в области защиты данных. Наиболее актуальные темы:
• Принципы современной криптографии, включая симметричные и асимметричные алгоритмы, хеши и сертификаты.
• Многофакторная аутентификация и способы использования биометрических систем и аппаратных токенов для ее улучшения.
• Урегулирование вопросов защиты компьютерных систем и данных.
• Средства защиты от вредоносных программ, брандмауэры и системы обнаружения вторжений.
• Переполнение буфера, состояние гонки и другие уязв-ти. #hack #безопасность
Машинное_обучение_и_безопасность_Защита_систем_с_помощью_данных.pdf
7.1 MB
Машинное обучение и безопасность. Защита систем с помощью данных и алгоритмов 2020 Кларенс Чио, Дэвид Фримэн
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности. Издание будет полезно всем специалистам по компьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем.
#программирование #машинное_обучение #безопасность #hack
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности. Издание будет полезно всем специалистам по компьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем.
#программирование #машинное_обучение #безопасность #hack