Python и машинное обучение [2020] Рашка, Мирджалили

Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки. Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python. Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы книги, Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили, ознакомят вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения и постепенно подведут к сложным темам в анализе данных. В книге предлагается сочетание теоретических принципов машинного обучения с практическим подходом к написанию кода для полного понимания теории машинного обучения и реализация с помощью Python.

👨‍💻 Оптимизация поиска количества делителей. Разбор ЕГЭ по информатике на примере 25 задания. Ускоряем программу в 58 раз. Применяем фильтрацию через решето Эратосфена.

Найдите все натуральные числа, принадлежащие отрезку 35 000 000; 40 000 000, у которых ровно пять различных нечётных делителей (количество чётных делителей может быть любым). В ответе перечислите найденные числа в порядке возрастания.

💡Разбор задачи

📚 Подборка из 10 книг по теории вероятностей

📖 Вероятность [1] Элементарная теория вероятностей. Математические основания. Предельные теоремы [2007] Ширяев
📖 Вероятность [2] Суммы и последовательности случайных величин - стационарные, мартингалы, марковские цепи [2004] Ширяев
📖 Теория вероятностей [1983] Захаров , Севастьянов, Чистяков
📖 Наглядная математическая статистика [2009] Лагутин
📖 Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика [1985] Розанов
📖 Контрпримеры в теории вероятностей [2014] Стоянов
📖 Курс теории вероятностей [1987] Чистяков
📖 Курс теории вероятностей и математической статистики [1982] Севастьянов
📖 Основания математической теории вероятностей [1846] Буняковский
📖 Курс теории вероятностей [8-е издание] [2005] Гнеденко

Кодер Никита Колмогоров продал @shieldy_bot за $330k проекту 1inch.

Довольно таки мотивирующая история для программистов, которые кодили / кодят / планируют кодить собственные продукты. На разработку @shieldy_bot { решение против спама в телеге } Никита Колмогоров ушло всего несколько дней.
А продан он был за не много не мало $329 000.

Среди множества организаций, которые захотели меинтейнить код, Никита выбрал DeFi проект 1inch. И как сам Никита, так и любители shieldy более, чем уверенны, что бот в надежных руках. Есть также подозрения, что в будущем мы сможем увидеть интеграцию Щилди с какими-то сервисами от 1inch,

💾 Читать статью

📚 Курс математики для технических высших учебных заведений 4 части 2013 Миносцев, Пушкарь

Данное учебное пособие в значительной части повторяет «Курс высшей математики» под редакцией В. Б. Миносцева, выдержавший восемь изданий и ставший победителем конкурса «Университетская книга — 2008». Изменения и дополнения внесены в основном в III и IV части пособия, посвящённые дифференциальным уравнениям, элементам вариационного исчисления и теории оптимизации, теории вероятности и математической статистике.

Часть 1. Аналитическая геометрия. Пределы и ряды. Функции и производные (2 изд.) Зубков В. Г. и др.
Часть 2. Функции нескольких переменных. Интегральное исчисление. Теория поля (2 изд.) Ляховский В. А. и др.
Часть 3. Дифференциальные уравнения. Уравнения математической физики. Теория оптимизации. - Берков, Зубков, Миносцев, Пушкарь
Часть 4. Теория вероятностей и математическая статистика (2 изд.) Берков Н. А. и др.

Deep Learning for Biomedical Applications [2021] Utku Kose, Omer Deperlioglu

💾 Скачать книгу

The specific and innovative solutions covered in this book for both medical and biomedical applications are critical to scientists, researchers, practitioners, professionals, and educations who are working in the context of the topics.

Deep Learning for Biomedical Applications [2021] Utku Kose, Omer Deperlioglu

This book is a detailed reference on biomedical applications using Deep Learning. Because Deep Learning is an important actor shaping the future of Artificial Intelligence, its specific and innovative solutions for both medical and biomedical are very critical. This book provides a recent view of research works on essential, and advanced topics. The book offers detailed information on the application of Deep Learning for solving biomedical problems. It focuses on different types of data (i.e. raw data, signal-time series, medical images) to enable readers to understand the effectiveness and the potential. It includes topics such as disease diagnosis, image processing perspectives, and even genomics. It takes the reader through different sides of Deep Learning oriented solutions.

Программное обеспечение матричных алгоритмов и метода конечных элементов в инженерных расчётах [1988] Бурман

Изложена методология создания программного обеспечения для численной реализации на ЭВМ матричных алгоритмов решения разнообразных задач механики и физики и, в частности, матричных алгоритмов метода конечных элементов. Описываются структура и принципы функционирования системы матричного программного обеспечения (СМПО), а также методология создания на ее основе пакетов прикладных программ. Приведены примеры использования СМПО в различных областях техники. Для инженерно-технических работников, занятых прочностными расчетами в различных отраслях промышленности и строительстве.

Машинное обучение в Python. Модуль 1. Предварительная подготовка данных в Python (1-я часть) [2021] Груздев

💾 Скачать книгу

Машинное обучение в Python. Модуль 1. Предварительная подготовка данных в Python (1-я часть) [2021] Груздев

Python стал одним из самых популярных языков, применяемых в машинном обучении для выполнения научных и коммерческих проектов. Он объединяет в себе возможности языков программирования общего назначения с простотой использования скриптовых предметно-ориентированных языков типа R. Python предлагает библиотеки для cбора данных из Интернета, построения графиков, статистической обработки и многого другого. Одно из основных преимуществ использования Python - возможность напрямую работать с программным кодом с помощью терминала или других инструментов типа Jupyter Notebook. Для предварительной подготовки данных и построения моделей в Python нам потребуется ряд библиотек: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, IPython и scikit-learn. Настоятельно рекомендуем воспользоваться дистрибутивом Anaconda, который уже включает все необходимые библиотеки. Есть версии для Mac OS, Windows и Linux.

📚 Учебники по физике (профильный уровень) 5 томов Мякишева

[1] Физика. Механика 2010 Мякишев
[2] Физика. Молекулярная физика. Термодинамика 2010 Мякишев Синяков
[3] Физика. Электродинамика 2010 Мякишев
[4] Физика. Колебания и волны 2010 Мякишев Синяков
[5] Физика. Оптика. Квантовая физика 2002 Мякишев Синяков

Здесь все очень подробно. Если вы никуда не торопитесь, получаете удовольствие от процесса размеренного вдумчивого, глубокого и всестороннего погружения в мир физики - это ваш вариант. Если вы захотите все же несколько ускорить процесс, то я порекомендовал бы профильный двухтомник под редакцией А.А.Пинского, возможно, в тандеме с многотомником Мякишева.

Что касается базовых понятий механики и электричества, то они изложены в основном так же, как и в двухтомнике этого автора (кое-в-чем даже хуже). Однако объем материала отличается несравнимо: здесь есть практически все, что нужно школьнику для углубленного изучения физики.

📚 [6 томов] Физика, дойти до самой сути, настольная книга для углубленного изучении физики в средней школе [2017] Дементьев, Дельцов, Дельцов

💾 Скачать книги

Теоретический материал изложен на глубоком научном уровне с единым подходом к формулировкам, конкретно и четко, что существенно сокращает расстояние от теории до практики (решения задач) и избавляет учащихся от необходимости впоследствии переучиваться в вузах. По ходу изложения теоретического материала постоянно разбирается большое количество задач, это помогает еще глубже понять теорию. А это необходимо, чтобы еще успешнее решать другие стандартные и нестандартные задачи, и не только по физике, ибо развитый мозг в одной области знаний может легко переключаться на решение задач других областей. Цель авторов — помочь учащимся усвоить правильно физические понятия и законы, иллюстрируя их проявление на примерах, и научиться переводить нестандартные задачи в стандартный вид и решать их уже как простые задачи.

📚 [6 томов] Физика, дойти до самой сути, настольная книга для углубленного изучении физики в средней школе [2017] Дементьев, Дельцов, Дельцов

Настоящее издание представляет собой уникальное учебное пособие по основам современной физики для средней школы. Оно предназначено для школьников, углубленно изучающих физику, а также для абитуриентов. Пособие может использоваться в качестве настольной книги для учителей физики, ибо в нем есть всё — от определений физических величин и формулировок законов до математических выводов достаточно сложных вопросов; от несложных примеров до олимпиадных задач, многие из которых решены. Настоящая книга — это плод 40-летнего преподавания физики в классах основного и физико-математического профилей. Многое в существовавших ранее и нынешних учебниках авторов не устраивает, поэтому они пытаются растолковать трудные и спорные моменты сами, исключить двойные и тройные толкования одного и того же.
#физика #подборка_книг #physics

📚 Сивухин Д. В. Общий курс физики в 5-ти томах

💾 Скачать книги

Том 01. Механика (4-е издание)
Том 02. Термодинамика и молекулярная физика (5-е издание)
Том 03. Электричество (4-е издание)
Том 04. Оптика (3-е издание)
Том 04. Оптика (3-е издание)

📚 Сивухин Д. В. Общий курс физики в 5-ти томах

Вашему вниманию предлагаются все тома курса физики, широко известного у нас в стране и за рубежом. Создан на базе лекций, прочитанных автором в течение ряда лет в Московском физико-техническом институте. Главное внимание уделено выяснению физического смысла и содержания основных законов и понятий механики, установлению границ применимости этих законов, развитию у студентов навыков физического мышления и умения ставить и решать конкретные задачи. Для студентов физических и математических факультетов университетов, физико-технических и инженерно-физических институтов, а также вузов, где физика является основной дисциплиной.
#физика #physics #подборка_книг