Physics.Math.Code
137K subscribers
5.11K photos
1.81K videos
5.78K files
4.2K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i

№ 5535336463
Download Telegram
📗 Безопасность веб-приложений на Python [2023] Деннис Бирн
📘 Full Stack
Python Security: Cryptography, TLS, and attack resistance [2021] Dennis Byrne

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с книгой

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

Безопасность — это комплексная задача, охватывающая пользовательские интерфейсы, API-интерфейсы, веб-серверы, сетевую инфраструктуру и все, что находится между ними. Книга “Full Stack Python Security: Cryptography, TLS, and attack resistance" предлагает отличную методику и, одновременно, глубокое погружение в практические концепции криптографии, объясняя, почему это важно в контексте приложений корпоративной безопасности. Автор этого издания уделяет внимание криптографии, генерации ключей и взаимодействии с операционной системой. Затем идёт описание кода, который не слишком сложен, чтобы донести из чего состоит та или иная атака. Большая часть тем в книге объясняются с помощью Python, чья распространенность растёт больше, чем у любого другого языка программирования. А демонстрацию построения обороны веб-сервисов автор показывает на Django – фреймворке, который меньше полагается на сторонний код. В нем много встроенных функций защит. Они включены по умолчанию. Но Django излишне монолитный и не панацея. Вообще все фреймворки ситуативны и решают определённую задачу. Всё это не значит, что надо использовать только упоминаемые фреймворки ибиблиотеки, а другие не надо. Профессионал и отличается от любителя тем, что использует для каждой задачи подходящий инструмент, и владеет своим инструментом в совершенстве. #Python #web #безопасность #криптография #программирование
📚 Книжная серия. Бестселлеры O'Reilly [121 книга] [2008-2023]

💾 Скачать книги

Серия "Бестселлеры O'Reilly" познакомит читателя с различными областями программирования. Это уникальная серия "визуальных" книг, созданных по последним методикам эффективного обучения. Книги имеют огромное количество иллюстраций, графиков и таблиц, что позволяет усваивать материал намного эффективнее. Разговорный стиль изложения концентрирует внимание читателя, а упражнения, контрольные вопросы и задания позволяют эффективно закрепить полученные знания. #подборка_книг #программирование #алгоритмы #java #cpp #javascript #python #linux #html #css #php #машинное_обучение

📖 Вы можете купить книгу в бумаге по лучшим условиям. -35% по промокоду: MATH CODE Подробности тут

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
📕 Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python [2020] Paul Crickard

💾 Скачать книгу

Книга покажет вам, как решать проблемы, с которыми обычно сталкиваются в различных аспектах разработки данных. Вы начнете с ознакомления с основами разработки данных, а также с технологиями и фреймворками, необходимыми для построения конвейеров данных для работы с большими наборами данных. Вы узнаете, как преобразовывать и очищать данные, а также выполнять аналитику, чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных. По мере продвижения вы узнаете, как работать с большими данными различной сложности и производственными базами данных, а также создавать конвейеры передачи данных. Используя реальные примеры, вы создадите архитектуры, на которых узнаете, как развертывать конвейеры передачи данных.

К концу этой книги по Python вы получите четкое представление о методах моделирования данных и сможете уверенно создавать конвейеры разработки данных для отслеживания данных, проведения проверок качества и внесения необходимых изменений в производство.

Эта книга предназначена для аналитиков данных, разработчиков ETL и всех, кто хочет начать работу в области разработки данных или перейти в нее, а также освежить свои знания в области разработки данных с использованием Python. Эта книга также будет полезна студентам, планирующим построить карьеру в области разработки данных, или ИТ-специалистам, готовящимся к переходу. Никаких предварительных знаний в области обработки данных не требуется. #Python #анализ_данных #data_science #big_data