Python_К_вершинам_мастерства_2016_Рамальо_Лучано.pdf
4.3 MB
📕 Python. К вершинам мастерства [2016] Рамальо Лучано
Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Данная книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие - и иногда несправедливо игнорируемые - черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает о базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3. Издание предназначено для программистов, уже работающих на Pytlion, по также может быть полезно и начинающим пользователям языка. #алгоритмы #python #программирование
Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Данная книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие - и иногда несправедливо игнорируемые - черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает о базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3. Издание предназначено для программистов, уже работающих на Pytlion, по также может быть полезно и начинающим пользователям языка. #алгоритмы #python #программирование
👍7
Изучаем_квантовые_вычисления_на_Python_и_Q#_2021_Сара_Кайзер,_Кристофер.pdf
16.6 MB
📘 Изучаем квантовые вычисления на Python и Q# [2021] Сара Кайзер, Кристофер Гранад
Технологический прорыв, связанный с распространением квантовых компьютеров, уже не за горами. В этой книге технологии будущего обсуждаются с практической стороны: комплект инструментов от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях. В части I вы создадите симулятор квантового устройства на языке Python, в части II научитесь применять новые навыки написания квантовых приложений с помощью языка Q# и Комплекта инструментов для квантовой разработки, а в части III – имплементировать алгоритм, который умножает целые числа экспоненциально быстрее, чем самый лучший из известных стандартных алгоритмов. Издание предназначено для разработчиков программного обеспечения. Предварительного опыта работы с квантовыми вычислениями, а также знания математики или физики на продвинутом уровне не требуется.
Технологический прорыв, связанный с распространением квантовых компьютеров, уже не за горами. В этой книге технологии будущего обсуждаются с практической стороны: комплект инструментов от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях. В части I вы создадите симулятор квантового устройства на языке Python, в части II научитесь применять новые навыки написания квантовых приложений с помощью языка Q# и Комплекта инструментов для квантовой разработки, а в части III – имплементировать алгоритм, который умножает целые числа экспоненциально быстрее, чем самый лучший из известных стандартных алгоритмов. Издание предназначено для разработчиков программного обеспечения. Предварительного опыта работы с квантовыми вычислениями, а также знания математики или физики на продвинутом уровне не требуется.
Learn Quantum Computing with Python and Q# [2021] Sarah C. Kaiser, Christopher E. Granade👍5
Python for Finance, 2nd Edition [2019] Yves Hilpisch.pdf
28.4 MB
📕 Python for Finance, 2nd Edition [2019] Yves Hilpisch
The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics.
Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks. #python #программирование #финансы
The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics.
Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks. #python #программирование #финансы
👍2
9 книг Якова Перельмана.zip
71.2 MB
📚 9 книг по физике, математике, геометрии от Я. И. Перельмана
Задолго до того, как была доказана гипотеза Пуанкаре, фамилия Перельман уже была широко известна. В первую очередь благодаря выдающемуся популяризатору науки — Якову Исидоровичу Перельману (1882-1942). На его книгах о занимательных науках выросло не одно поколение, и до сих пор описанные им сюжеты и задачи остаются актуальными, интересными и поучительными.
1. Живая математика
2. Занимательная алгебра
3. Занимательная арифметика
4. Занимательная астрономия
5. Занимательная геометрия
6. Занимательная математика
7. Занимательная механика
8. Занимательная физика
9. Занимательные задачи и опыты
Задолго до того, как была доказана гипотеза Пуанкаре, фамилия Перельман уже была широко известна. В первую очередь благодаря выдающемуся популяризатору науки — Якову Исидоровичу Перельману (1882-1942). На его книгах о занимательных науках выросло не одно поколение, и до сих пор описанные им сюжеты и задачи остаются актуальными, интересными и поучительными.
1. Живая математика
2. Занимательная алгебра
3. Занимательная арифметика
4. Занимательная астрономия
5. Занимательная геометрия
6. Занимательная математика
7. Занимательная механика
8. Занимательная физика
9. Занимательные задачи и опыты
👍7
💡 Советские научно-популярные фильмы о физике, астрономии, теории относительности, симметрии и искусственном интеллекте
1. Что такое теория относительности
2. Урок астрономии 1974
3. Математик и черт СССР, 1972
4. Этот правый, левый мир 1967
5. Кто за стеной? - Центрнаучфильм 1977
6. Этот Правый Левый мир 40 лет спустя 2012
1. Что такое теория относительности
2. Урок астрономии 1974
3. Математик и черт СССР, 1972
4. Этот правый, левый мир 1967
5. Кто за стеной? - Центрнаучфильм 1977
6. Этот Правый Левый мир 40 лет спустя 2012
👍4
📙 С++. Практика многопоточного программирования [2020] Энтони Уильямс [Rus + En]
💾 Скачать книгу
Книга подойдет для разработчиков среднего уровня, пользующихся C и C++. Опыт конкурентного программирования не требуется. Энтони Уильямс с 2001 года входит в состав экспертного совета BSI C++ и является автором библиотеки just::thread Pro для С++11.
💾 Скачать книгу
Книга подойдет для разработчиков среднего уровня, пользующихся C и C++. Опыт конкурентного программирования не требуется. Энтони Уильямс с 2001 года входит в состав экспертного совета BSI C++ и является автором библиотеки just::thread Pro для С++11.
👍2
С++_Практика_многопоточного_программирования_2020_Энтони_Уильямс.zip
54.9 MB
📙 С++. Практика многопоточного программирования [2020] Энтони Уильямс [Rus + En]
Язык С++ выбирают, когда надо создать по-настоящему молниеносные приложения. А качественная конкурентная обработка сделает их еще быстрее. Новые возможности С++17 позволяют использовать всю мощь многопоточного программирования, чтобы с легкостью решать задачи графической обработки, машинного обучения и др. Энтони Уильямс, эксперт конкурентной обработки, рассматривает примеры и описывает практические задачи, а также делится секретами, которые пригодятся всем, в том числе и самым опытным разработчикам. Теперь вам доступны все аспекты конкурентной обработки на C++17 - от создания новых потоков до проектирования полнофункциональных многопоточных алгоритмов и структур данных.
• Полный обзор возможностей С++17.
• Запуск и управление потоками.
• Синхронизация конкурентных операций.
• Разработка конкурентного кода.
• Отладка многопоточных приложений.
Язык С++ выбирают, когда надо создать по-настоящему молниеносные приложения. А качественная конкурентная обработка сделает их еще быстрее. Новые возможности С++17 позволяют использовать всю мощь многопоточного программирования, чтобы с легкостью решать задачи графической обработки, машинного обучения и др. Энтони Уильямс, эксперт конкурентной обработки, рассматривает примеры и описывает практические задачи, а также делится секретами, которые пригодятся всем, в том числе и самым опытным разработчикам. Теперь вам доступны все аспекты конкурентной обработки на C++17 - от создания новых потоков до проектирования полнофункциональных многопоточных алгоритмов и структур данных.
• Полный обзор возможностей С++17.
• Запуск и управление потоками.
• Синхронизация конкурентных операций.
• Разработка конкурентного кода.
• Отладка многопоточных приложений.
👍2
💡 Электроника и схемотехника.
В этом посте предлагаю обсудить вопросы, связанные с электроникой и цифровой схемотехникой. Всё это будет полезно начинающим.
◾️ 1. С чего начать изучать электронику?
◾️ 2. Стоит ли прочитать учебник по физике, раздел "электричество и магнетизм" ?
◾️ 3. Лучше начинать с аналоговых приборов или сразу переходить к изучению цифровой схемотехники?
◾️ 4. Нужны ли хорошие знания электроники человеку, занимающемуся программированием встраиваемых систем?
◾️ 5. Стоит ли пытаться травить платы самостоятельно или лучше заказать?
◾️ 6. Хлористое железо, лимонная кислота или фоторезистор?
◾️ 7. Что нужно спаять первым делом? С чего начинать практику?
◾️ 8. Какой набор инструментов/приборов хватит начинающему радиолюбителю?
#электроника #схемотехника #радиофизика #чат
В этом посте предлагаю обсудить вопросы, связанные с электроникой и цифровой схемотехникой. Всё это будет полезно начинающим.
◾️ 1. С чего начать изучать электронику?
◾️ 2. Стоит ли прочитать учебник по физике, раздел "электричество и магнетизм" ?
◾️ 3. Лучше начинать с аналоговых приборов или сразу переходить к изучению цифровой схемотехники?
◾️ 4. Нужны ли хорошие знания электроники человеку, занимающемуся программированием встраиваемых систем?
◾️ 5. Стоит ли пытаться травить платы самостоятельно или лучше заказать?
◾️ 6. Хлористое железо, лимонная кислота или фоторезистор?
◾️ 7. Что нужно спаять первым делом? С чего начинать практику?
◾️ 8. Какой набор инструментов/приборов хватит начинающему радиолюбителю?
#электроника #схемотехника #радиофизика #чат
👍8
📘 Программирование. Принципы и практика с использованием C++ [2016] Бьярне Страуструп
💾 Скачать книгу
Для начинающих программистов и всех, кто хочет научиться программировать. Книга предназначена в основном для людей, никогда ранее не программировавших, и опробована на более чем тысяче студентов университета. Однако и опытные программисты, и студенты, уже изучившие основы программирования, найдут в книге много полезной информации, которая позволит им перейти на еще более высокий уровень мастерства.
💾 Скачать книгу
Для начинающих программистов и всех, кто хочет научиться программировать. Книга предназначена в основном для людей, никогда ранее не программировавших, и опробована на более чем тысяче студентов университета. Однако и опытные программисты, и студенты, уже изучившие основы программирования, найдут в книге много полезной информации, которая позволит им перейти на еще более высокий уровень мастерства.
👍3❤1
Программирование_Принципы_и_практика_с_использованием_C++_2016_Бьярне.pdf
80.1 MB
📘 Программирование. Принципы и практика с использованием C++ [2016] Бьярне Страуструп
Эта книга не является учебником по языку C++, это учебник по программированию. Несмотря на то что ее автор — автор языка С++, книга не посвящена этому языку программирования; он играет в книге сугубо иллюстративную роль. Автор задумал данную книгу как вводный курс по программированию. Поскольку теория без практики совершенно бессмысленна, такой учебник должен изобиловать примерами программных решений, и неудивительно, что автор языка C++ использовал в книге свое детище. В книге в первую очередь описан широкий круг понятий и приемов программирования, необходимых для того, чтобы стать профессиональным программистом, и в гораздо меньшей степени — возможности языка программирования C++. В первую очередь, книга адресована начинающим программистам и студентам компьютерных специальностей, которые найдут в ней много новой информации, и смогут узнать точку зрения создателя языка С++ на современные методы программирования. #cpp
Эта книга не является учебником по языку C++, это учебник по программированию. Несмотря на то что ее автор — автор языка С++, книга не посвящена этому языку программирования; он играет в книге сугубо иллюстративную роль. Автор задумал данную книгу как вводный курс по программированию. Поскольку теория без практики совершенно бессмысленна, такой учебник должен изобиловать примерами программных решений, и неудивительно, что автор языка C++ использовал в книге свое детище. В книге в первую очередь описан широкий круг понятий и приемов программирования, необходимых для того, чтобы стать профессиональным программистом, и в гораздо меньшей степени — возможности языка программирования C++. В первую очередь, книга адресована начинающим программистам и студентам компьютерных специальностей, которые найдут в ней много новой информации, и смогут узнать точку зрения создателя языка С++ на современные методы программирования. #cpp
👍6
📔 Deep Learning on Windows: Building Deep Learning Computer Vision Systems on Microsoft Windows [2021] Thimira Amaratunga
💾 Скачать книгу
▪️ Understand the basics of Deep Learning and its history
▪️ Get Deep Learning tools working on Microsoft Windows
▪️ Understand the internal-workings of Deep Learning models by using model visualization techniques, such as the built-in plot_model function of Keras and third-party visualization tools
▪️ Understand Transfer Learning and how to utilize it to tackle small datasets
▪️ Build robust training scripts to handle long-running training jobs
▪️ Convert your Deep Learning model into a web application
▪️ Generate handwritten digits and human faces with DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network)
▪️ Understand the basics of Reinforcement Learning
💾 Скачать книгу
▪️ Understand the basics of Deep Learning and its history
▪️ Get Deep Learning tools working on Microsoft Windows
▪️ Understand the internal-workings of Deep Learning models by using model visualization techniques, such as the built-in plot_model function of Keras and third-party visualization tools
▪️ Understand Transfer Learning and how to utilize it to tackle small datasets
▪️ Build robust training scripts to handle long-running training jobs
▪️ Convert your Deep Learning model into a web application
▪️ Generate handwritten digits and human faces with DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network)
▪️ Understand the basics of Reinforcement Learning
👍3
Deep_Learning_on_Windows_Building_Deep_Learning_Computer_Vision.pdf
14.7 MB
📔 Deep Learning on Windows: Building Deep Learning Computer Vision Systems on Microsoft Windows [2021] Thimira Amaratunga
Build deep learning and computer vision systems using Python, TensorFlow, Keras, OpenCV, and more, right within the familiar environment of Microsoft Windows. The book starts with an introduction to tools for deep learning and computer vision tasks followed by instructions to install, configure, and troubleshoot them. Here, you will learn how Python can help you build deep learning models on Windows. Moving forward, you will build a deep learning model and understand the internal-workings of a convolutional neural network on Windows. Further, you will go through different ways to visualize the internal-workings of deep learning models along with an understanding of transfer learning where you will learn how to build model architecture and use data augmentations. Next, you will manage and train deep learning models on Windows before deploying your application as a web application.
Build deep learning and computer vision systems using Python, TensorFlow, Keras, OpenCV, and more, right within the familiar environment of Microsoft Windows. The book starts with an introduction to tools for deep learning and computer vision tasks followed by instructions to install, configure, and troubleshoot them. Here, you will learn how Python can help you build deep learning models on Windows. Moving forward, you will build a deep learning model and understand the internal-workings of a convolutional neural network on Windows. Further, you will go through different ways to visualize the internal-workings of deep learning models along with an understanding of transfer learning where you will learn how to build model architecture and use data augmentations. Next, you will manage and train deep learning models on Windows before deploying your application as a web application.
👍2