Друзья, у нас есть канал на Яндекс.Дзен. 💡
Там собраны все самые интересные статьи из нашего паблика Physics.Math.Code в контакте.
Поэтому, если пользуетесь яндекс.дзеном, то подписывайтесь! Всем добра, вкусного кофе и меньше багов в коде! 👨🏻💻😎
Там собраны все самые интересные статьи из нашего паблика Physics.Math.Code в контакте.
Поэтому, если пользуетесь яндекс.дзеном, то подписывайтесь! Всем добра, вкусного кофе и меньше багов в коде! 👨🏻💻😎
🌠Ночной чат, господа-ПеКа-бояре 👨💻
Сегодня обсуждаем тему: На базе какого чипсета лучше всего выбрать материнскую плату в 2020 году? Напишите о том, чем пользуетесь сами, довольны ли покупкой, на что хотели бы поменять. Давайте обсудим, какие есть самые лучшие решения на текущем рынке. Нужно ли инженеру/разработчику обращать внимание на чипсет и его технические характеристики перед покупкой ноутбука или ПК ? Пишите свои мнения в комментарии к посту.
💡Обсуждение данного вопроса 📝
#ночной_чат #железо
Сегодня обсуждаем тему: На базе какого чипсета лучше всего выбрать материнскую плату в 2020 году? Напишите о том, чем пользуетесь сами, довольны ли покупкой, на что хотели бы поменять. Давайте обсудим, какие есть самые лучшие решения на текущем рынке. Нужно ли инженеру/разработчику обращать внимание на чипсет и его технические характеристики перед покупкой ноутбука или ПК ? Пишите свои мнения в комментарии к посту.
💡Обсуждение данного вопроса 📝
#ночной_чат #железо
👍1
Analysis_and_Probability_Wavelets,_Signals,_Fractals_2006_Jorgensen.pdf
12.8 MB
Analysis and Probability Wavelets, Signals, Fractals [2006] Jorgensen
Modern electronic devices such as cameras and computers use (among others) the jpeg-format to store photographs. Millions of people employ such wavelet-based technology every day. In sharp contrast to that, only a few thousand people on the planet have a detailed understanding of the mathematics concerning the C*-algebras O_n even though (as the book under review shows) there is a strong relationship between the two.This book entertains and educates the reader with a high-precision tour connecting very current technological advances such as high-tech filters and compression methods, classical mathematics such as wavelets and probability theory and advanced, new mathematical methods such as non-commutative Hilbert space operator algebra applications. This book distinguishes itself by placing modern mathematics close to modern technology and by showing (again) that pure mathematics is not necessarily only for mathematics' sake.
Modern electronic devices such as cameras and computers use (among others) the jpeg-format to store photographs. Millions of people employ such wavelet-based technology every day. In sharp contrast to that, only a few thousand people on the planet have a detailed understanding of the mathematics concerning the C*-algebras O_n even though (as the book under review shows) there is a strong relationship between the two.This book entertains and educates the reader with a high-precision tour connecting very current technological advances such as high-tech filters and compression methods, classical mathematics such as wavelets and probability theory and advanced, new mathematical methods such as non-commutative Hilbert space operator algebra applications. This book distinguishes itself by placing modern mathematics close to modern technology and by showing (again) that pure mathematics is not necessarily only for mathematics' sake.
Цифровая_обработка_изображений_в_среде_MATLAB_2006_Digital_Image.djvu
11.7 MB
Цифровая обработка изображений в среде MATLAB [2006] (Digital Image Processing using MATLAB) Гонсалес
Монография предназначена для тех,кто хочет в короткие сроки освоить методы обработки изображений с использованием пакета MATLAB. Книга разбита на 12 глав, охватывающих самые важные области обработки изображений: градационные преобразования, линейную и нелинейную пространственную фильтрацию, вейвлеты, фильтрацию в частотной области, восстановление, регистрацию, сжатие, морфологическую обработку,сегментацию, представление и описание областей и границ изображений, а также распознавание объектов и обработку цветных изображений. Книга будет полезна всем, кто хочет овладеть практическими навыками работы с изображениями, особенно специалистам по дистанционному зондированию, цифровому телевидению,компьютерной микроскопии, системам безопасности, программистам и дизайнерам.
Монография предназначена для тех,кто хочет в короткие сроки освоить методы обработки изображений с использованием пакета MATLAB. Книга разбита на 12 глав, охватывающих самые важные области обработки изображений: градационные преобразования, линейную и нелинейную пространственную фильтрацию, вейвлеты, фильтрацию в частотной области, восстановление, регистрацию, сжатие, морфологическую обработку,сегментацию, представление и описание областей и границ изображений, а также распознавание объектов и обработку цветных изображений. Книга будет полезна всем, кто хочет овладеть практическими навыками работы с изображениями, особенно специалистам по дистанционному зондированию, цифровому телевидению,компьютерной микроскопии, системам безопасности, программистам и дизайнерам.
👍2
Fractal_image_compression_theory_and_application_1995_Yuval_Fisher.djvu
6.8 MB
Fractal image compression: theory and application [1995] Yuval Fisher
This book presents the theory and application of new methods of image compression based on self-transformations of an image. These methods lead to a representation of an image as a fractal, an object with detail at all scales. Very practical and completely up-to-date, this book will serve as a useful reference for those working in image processing and encoding and as a great introduction for those unfamiliar with fractals. The book begins with an elementary introduction to the concept of fractal image compression and contains a rigorous description of all the relevant mathemtics of the subjects.
This book presents the theory and application of new methods of image compression based on self-transformations of an image. These methods lead to a representation of an image as a fractal, an object with detail at all scales. Very practical and completely up-to-date, this book will serve as a useful reference for those working in image processing and encoding and as a great introduction for those unfamiliar with fractals. The book begins with an elementary introduction to the concept of fractal image compression and contains a rigorous description of all the relevant mathemtics of the subjects.
Обработка_изображений_на_языке_Си_для_IBM_PC_Алгоритмы_и_программы.djv
7 MB
Обработка изображений на языке Си для IBM PC. Алгоритмы и программы [1994] Яншин
В книге приведены алгоритмы и тексты программ на языке Си для IBM PC по основным направлениям современной обработки изображений. К каждой из программ даются комментарии, позволяющие легко трансформировать их для отечественных ПЭВМ типа СМ и ДВК. При отборе предлагаемых алгоритмов авторы ориентировались прежде всего на задачи научного и исследовательского характера, связанные с анализом бинарных и многоуровневых монохромных изображений. Сюда входят подпрограммы ввода/вывода и компактного представления изображений, подпрограммы исследования основных свойств изображений (гистограммы, числовые характеристики), подпрограммы яркостных и геометрических преобразований. Для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов, специализирующихся в области обработки изображений.
В книге приведены алгоритмы и тексты программ на языке Си для IBM PC по основным направлениям современной обработки изображений. К каждой из программ даются комментарии, позволяющие легко трансформировать их для отечественных ПЭВМ типа СМ и ДВК. При отборе предлагаемых алгоритмов авторы ориентировались прежде всего на задачи научного и исследовательского характера, связанные с анализом бинарных и многоуровневых монохромных изображений. Сюда входят подпрограммы ввода/вывода и компактного представления изображений, подпрограммы исследования основных свойств изображений (гистограммы, числовые характеристики), подпрограммы яркостных и геометрических преобразований. Для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов, специализирующихся в области обработки изображений.
❤1👍1
Методы_и_алгоритмы_компьютерной_графики_в_примерах_на_Visual_C++.djvu
16.1 MB
Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах на Visual C++ [2003] Поляков
В книге последовательно, "от простого к сложному", рассматриваются понятия, алгоритмы и методы компьютерной графики, а также средства программирования. Описаны особенности платформ Windows и .NET, разработка программ в среде Visual C++ с использованием объектно-ориентированного стиля программирования, возможности, предоставляемые библиотекой MFC и архитектурой Document-View, создание многопоточных приложений с MDI-интерфейсом. Подробно анализируются возможности библиотеки нового поколения GDI+: рисование векторных примитивов сложной формы с градиентной заливкой, управление прозрачностью векторных и растровых объектов, поддержка форматов графических файлов (BMP, GIF, TIFF, JPEG и др.), отрисовка растров с наложением альфа-канала, масштабированием, растяжением, искажением и поворотом. К книге прилагается компакт-диск с примерами программ и изображений.Для студентов и программистов.
В книге последовательно, "от простого к сложному", рассматриваются понятия, алгоритмы и методы компьютерной графики, а также средства программирования. Описаны особенности платформ Windows и .NET, разработка программ в среде Visual C++ с использованием объектно-ориентированного стиля программирования, возможности, предоставляемые библиотекой MFC и архитектурой Document-View, создание многопоточных приложений с MDI-интерфейсом. Подробно анализируются возможности библиотеки нового поколения GDI+: рисование векторных примитивов сложной формы с градиентной заливкой, управление прозрачностью векторных и растровых объектов, поддержка форматов графических файлов (BMP, GIF, TIFF, JPEG и др.), отрисовка растров с наложением альфа-канала, масштабированием, растяжением, искажением и поворотом. К книге прилагается компакт-диск с примерами программ и изображений.Для студентов и программистов.
👍1
Обработка_изображений_на_ЭВМ_1987_Бутаков.djv
2.3 MB
Обработка изображений на ЭВМ [1987] Бутаков
Изложены вопросы, связанные с обработкой изображений, автоматически вводимых в ЭВМ. Процесс ввода и обработки рассматривается с позиций системного анализа, охватывающего все этапы преобразования информации. Описаны системы, ориентированные на чтение производственных документов (принципиальные электрические схемы, эскизы слоев топологии плат печатного монтажа), автоматический, технологический контроль качества (платы печатного монтажа, микросхемы), ряд других приложений. Для инженерно-технических работников, специализирующихся в области обработки информации на ЭВМ, автоматизации проектирования и технологической подготовки производства радиоэлектронной аппаратуры.
Изложены вопросы, связанные с обработкой изображений, автоматически вводимых в ЭВМ. Процесс ввода и обработки рассматривается с позиций системного анализа, охватывающего все этапы преобразования информации. Описаны системы, ориентированные на чтение производственных документов (принципиальные электрические схемы, эскизы слоев топологии плат печатного монтажа), автоматический, технологический контроль качества (платы печатного монтажа, микросхемы), ряд других приложений. Для инженерно-технических работников, специализирующихся в области обработки информации на ЭВМ, автоматизации проектирования и технологической подготовки производства радиоэлектронной аппаратуры.
👍1
Цифровая обработка изображений [в 2-х книгах] [1982] Прэтт
Монография крупного американского специалиста в области обработки изображений, который с 1971 по 1980 г. возглавлял институт обработки изображений при Калифорнийском университете в Лос-Анжелесе.
Книга отличается систематичностью и полнотой охвата материала по заданной теме , в ней нашли отражение большинство (но естественно не все!) из известных методов и алгоритмов обработки изображений. Освещаются вопросы математического представления непрерывных и дискретных изображений. В русском переводе монография выпускается в двух книгах.
Монография крупного американского специалиста в области обработки изображений, который с 1971 по 1980 г. возглавлял институт обработки изображений при Калифорнийском университете в Лос-Анжелесе.
Книга отличается систематичностью и полнотой охвата материала по заданной теме , в ней нашли отражение большинство (но естественно не все!) из известных методов и алгоритмов обработки изображений. Освещаются вопросы математического представления непрерывных и дискретных изображений. В русском переводе монография выпускается в двух книгах.
👍1
Цифровая_обработка_изображений_в_2_х_книгах_1982_Прэтт.rar
12.2 MB
Цифровая обработка изображений [в 2-х книгах] [1982] Прэтт
Книга 1 посвящена вопросам математического представления непрерывных и дискретных изображений. Подробно рассмотрены двумерные преобразования, в том числе преобразования Фурье, Адамара и Карунена-Лоэва.
В книге 2 описываются алгоритмы улучшения, реставрации и анализа изображений, а также способы цифрового кодирования. При рассмотрении процессов реставрации и кодирования широко используются двумерные линейные преобразования, унитарные преобразования и метод сингулярного разложения матриц.
Предназначена для специалистов, имеющих дело с обработкой изображений, а также для студентов, изучающих методы цифровой обработки изображений.
Книга 1 посвящена вопросам математического представления непрерывных и дискретных изображений. Подробно рассмотрены двумерные преобразования, в том числе преобразования Фурье, Адамара и Карунена-Лоэва.
В книге 2 описываются алгоритмы улучшения, реставрации и анализа изображений, а также способы цифрового кодирования. При рассмотрении процессов реставрации и кодирования широко используются двумерные линейные преобразования, унитарные преобразования и метод сингулярного разложения матриц.
Предназначена для специалистов, имеющих дело с обработкой изображений, а также для студентов, изучающих методы цифровой обработки изображений.
❤1👍1
Распознавание_и_цифровая_обработка_изображений_1983_Анисимов,_Курганов.djvu
5.1 MB
Распознавание и цифровая обработка изображений [1983] Анисимов, Курганов, Злобин
В учебном пособии рассматриваются цифровая обработка и распознавание изображений; большое внимание уделяется идентификации точечных изображений, распознаванию пространственных объектов по их плоским изображениям, геометрическому преобразованию аэрокосмических снимков земной поверхности, проектированию устройств ввода — вывода видеоинформации для ЭВМ. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Электронные вычислительные машины» и «Автоматизированные системы управления». Может быть полезно научным работникам и инженерам, специализирующимся в области вычислительной техники и технической кибернетики.
В учебном пособии рассматриваются цифровая обработка и распознавание изображений; большое внимание уделяется идентификации точечных изображений, распознаванию пространственных объектов по их плоским изображениям, геометрическому преобразованию аэрокосмических снимков земной поверхности, проектированию устройств ввода — вывода видеоинформации для ЭВМ. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Электронные вычислительные машины» и «Автоматизированные системы управления». Может быть полезно научным работникам и инженерам, специализирующимся в области вычислительной техники и технической кибернетики.
👍1
Image_Analysis,_Sediments_and_Paleoenvironments_2005_Pierre_Francus.pdf
11.4 MB
Image Analysis, Sediments and Paleoenvironments [2005] Pierre Francus
This seventh volume of the DPER series examines imaging techniques for sedimentologists, paleolimnologists, paleoceanographers and microscopists working on issues related to paleoenvironmental reconstruction. It will help the researcher or graduate student to understand every step involved in the imaging process, from image acquisition to measurements. Procedures are described to ensure that the right protocols and methodology are selected to solve a particular issue, and to evaluate the validity of scientific results. Case studies illustrate the wide range of information that can be obtained from many kinds of sediments (marine, lacustrine and aeolian) and different types of samples (cores, embedded blocks, microscopic slides) using different regions of the electromagnetic spectrum (visible, UV, IR, X-ray). The volume provides comprehensive protocols, guidelines, and recommendations for the use of low cost image analysis techniques...
This seventh volume of the DPER series examines imaging techniques for sedimentologists, paleolimnologists, paleoceanographers and microscopists working on issues related to paleoenvironmental reconstruction. It will help the researcher or graduate student to understand every step involved in the imaging process, from image acquisition to measurements. Procedures are described to ensure that the right protocols and methodology are selected to solve a particular issue, and to evaluate the validity of scientific results. Case studies illustrate the wide range of information that can be obtained from many kinds of sediments (marine, lacustrine and aeolian) and different types of samples (cores, embedded blocks, microscopic slides) using different regions of the electromagnetic spectrum (visible, UV, IR, X-ray). The volume provides comprehensive protocols, guidelines, and recommendations for the use of low cost image analysis techniques...
👍1
Алгоритмы_машинной_графики_и_обработки_изображений_1986_Павлидис.djvu
4.2 MB
Алгоритмы машинной графики и обработки изображений [1986] Павлидис
Эта книга содержит исчерпывающую информацию машинной графике, обработке изображений и распознавание образов. В ней рассмотрены такие темы: дискретизация тоновых изображений; обработка тоновых изображений; сегментация; проекции; структуры данных; двухуровневые деревья; заполнение контура; алгоритмы прореживания и еще много других тем данной тематики.
Эта книга содержит исчерпывающую информацию машинной графике, обработке изображений и распознавание образов. В ней рассмотрены такие темы: дискретизация тоновых изображений; обработка тоновых изображений; сегментация; проекции; структуры данных; двухуровневые деревья; заполнение контура; алгоритмы прореживания и еще много других тем данной тематики.
👍1
Введение_в_контурный_анализ_и_его_приложения_к_обработке_изображений.djvu
13.6 MB
Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов [2003] Фурман
Описаны дискретные комплекснозначные сигналы, представленные на плоскости в виде полигональных контуров. Рассмотрены вопросы спектрального и корреляционного анализа контуров и их линейной фильтрации. Проведен синтез и анализ контурных согласованных фильтров, образующих меру схожести комплекснозначных сигналов. В приложениях контурного анализа даны подходы к обнаружению и прослеживанию границ изображений. Синтезированы устройства оценки параметров и распознавания изображений протяженных и групповых точечных объектов по их форме. Рассмотрены вопросы применения контурного анализа в радиотехнических системах, в системах связи и ориентации летательных аппаратов. Для научных работников и инженеров, работающих в области обработки сигналов и изображений, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.
Описаны дискретные комплекснозначные сигналы, представленные на плоскости в виде полигональных контуров. Рассмотрены вопросы спектрального и корреляционного анализа контуров и их линейной фильтрации. Проведен синтез и анализ контурных согласованных фильтров, образующих меру схожести комплекснозначных сигналов. В приложениях контурного анализа даны подходы к обнаружению и прослеживанию границ изображений. Синтезированы устройства оценки параметров и распознавания изображений протяженных и групповых точечных объектов по их форме. Рассмотрены вопросы применения контурного анализа в радиотехнических системах, в системах связи и ориентации летательных аппаратов. Для научных работников и инженеров, работающих в области обработки сигналов и изображений, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.
👍1
Инженерная_и_компьютерная_графика_2001_Романычева.djvu
6.3 MB
Инженерная и компьютерная графика [2001] Романычева
Данная книга представляет собой практическое руководство по изучению, в том числе самостоятельному, дисциплины «Инженерная и компьютерная графика». Учебник создан для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Конструирование и технология электронной аппаратуры» и специальностям электронной техники: «Системы автоматизированного проектирования», `Электронное машиностроение», «Радиотехника» и др. В книге содержатся необходимые сведения по начертательной геометрии, проекционному черчению, выполнению общетехнических и специализированных чертежей для радиоэлектронной аппаратуры (РЭА), в том числе с применением современных компьютерных технологий в среде системы проектирования AutoCAD 2000. Авторами предложен учебно-методический комплекс, включающий теоретический материал, электронную тренинг-систему для изучения AutoCAD 2000, а также объектно-ориентированные системы-надстройки над AutoCAD...
Данная книга представляет собой практическое руководство по изучению, в том числе самостоятельному, дисциплины «Инженерная и компьютерная графика». Учебник создан для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Конструирование и технология электронной аппаратуры» и специальностям электронной техники: «Системы автоматизированного проектирования», `Электронное машиностроение», «Радиотехника» и др. В книге содержатся необходимые сведения по начертательной геометрии, проекционному черчению, выполнению общетехнических и специализированных чертежей для радиоэлектронной аппаратуры (РЭА), в том числе с применением современных компьютерных технологий в среде системы проектирования AutoCAD 2000. Авторами предложен учебно-методический комплекс, включающий теоретический материал, электронную тренинг-систему для изучения AutoCAD 2000, а также объектно-ориентированные системы-надстройки над AutoCAD...
👍2
Методы_компьютерной_обработки_изображений_2003_Сойфер.djvu
14.8 MB
Методы компьютерной обработки изображений [2003] Сойфер
В книге излагаются теоретические основы цифровой обработки изображений: математические модели, критерии качества и погрешности дискретного представления, методы повышения качества и оценки геометрических параметров изображений, элементы теории распознавания изображений. Рассматриваются новые методы, алгоритмы и информационные технологии: алгебро-арифметического синтеза быстрых алгоритмов дискретных ортогональных преобразований, компрессии изображений, анализа изображений с помощью поля направлений, параллельно-рекурсивной локальной обработки изображений, обнаружения и распознавания объектов на изображениях, оценки параметров моделей изображений по малому числу наблюдений. Для специалистов, работающих в области прикладной математики и информатики, а также аспирантов и студентов старших курсов.
В книге излагаются теоретические основы цифровой обработки изображений: математические модели, критерии качества и погрешности дискретного представления, методы повышения качества и оценки геометрических параметров изображений, элементы теории распознавания изображений. Рассматриваются новые методы, алгоритмы и информационные технологии: алгебро-арифметического синтеза быстрых алгоритмов дискретных ортогональных преобразований, компрессии изображений, анализа изображений с помощью поля направлений, параллельно-рекурсивной локальной обработки изображений, обнаружения и распознавания объектов на изображениях, оценки параметров моделей изображений по малому числу наблюдений. Для специалистов, работающих в области прикладной математики и информатики, а также аспирантов и студентов старших курсов.
👍1
Введение_в_цифровую_обработку_изображений_1979_Ярославский.djvu
5 MB
Введение в цифровую обработку изображений [1979] Ярославский
В книге собраны основные сведения о цифровой обработке изображений. рассмотрены вопросы цифрового представления непрерывных изображений и их линейных и нелинейных преобразований, быстрые алгоритмы линейных преобразований, методы статических измерений на изображениях. приведены примеры практического решения задач коррекции и препарирования изображений, измерений на изображениях, визуализации информации.
Книга предназначена для научных работников и специалистов, сталкивающихся по роду своей деятельности с обработкой изображения с целью извлечения информации, а также для студентов и аспирантов, готовящихся к такой деятельности.
В книге собраны основные сведения о цифровой обработке изображений. рассмотрены вопросы цифрового представления непрерывных изображений и их линейных и нелинейных преобразований, быстрые алгоритмы линейных преобразований, методы статических измерений на изображениях. приведены примеры практического решения задач коррекции и препарирования изображений, измерений на изображениях, визуализации информации.
Книга предназначена для научных работников и специалистов, сталкивающихся по роду своей деятельности с обработкой изображения с целью извлечения информации, а также для студентов и аспирантов, готовящихся к такой деятельности.
👍1