Машинное_обучение_и_TensorFlow_2019_Шакла.pdf
46.6 MB
Машинное обучение и TensorFlow [2019] Шакла
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи.
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи.
👍6
Основы_Data_Science_и_Big_Data_Python_и_наука_о_данных_2018_Силен.pdf
108.3 MB
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных [2018] Силен
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
🔥3👍1
Библиотека_Keras_инструмент_глубокого_обучения_Реализация_нейронных.pdf
58.4 MB
Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow [2018] Антонио
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
👍4
Прикладное_машинное_обучение_с_помощью_Scikit_Learn_и_TensorFlow.pdf
42.7 MB
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем [2018] Жерон
"Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения".
— Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow.
Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.
"Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения".
— Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow.
Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.
👍2
Глубокое_обучение_в_Python_2018_Франсуа_Шолле.pdf
10.3 MB
Глубокое обучение в Python [2018] Франсуа Шолле
Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
👍1
Вам стукнуло двенадцать лет. И вот в один ужасный день семья вашего лучшего друга уезжает в другой город. Время от времени вы болтаете с другом по телефону, но это даже отдаленно не напоминает полуночные сеансы связи с фонариками и азбукой Морзе. Со временем вашим новым лучшим другом становится парень, живущий по соседству. Пришло время сдуть пыль с фонарика и обучить друга азбуке Морзе. Но вот беда — из окна вашей комнаты не видно окна вашего приятеля! Дома рядом, да вот окна обращены в одну сторону. Пока вы не придумаете способ установить снаружи несколько зеркал, общаться по ночам с помощью фонариков у вас не получится. Или получится?
📝 Читать статью 👨🏻💻
#электроника #физика #самоделки
📝 Читать статью 👨🏻💻
#электроника #физика #самоделки
Задачи_по_термодинамике,_статистической_физике_и_кинетической_теории.pdf
1.3 MB
Задачи по термодинамике, статистической физике и кинетической теории [2007] Кондратьев
Сборник задач соответствует современному курсу статистической физики для студентов физических специальностей вузов. Наряду с классическими задачами впервые рассматриваются задачи по теории квантовых жидкостей, которая широко применяется в настоящее время в физике твердого тела, физике металлов, физике магнитных явлений, ядерной физике и астрофизике. Для большинства задач приведены подробные решения.
Сборник задач соответствует современному курсу статистической физики для студентов физических специальностей вузов. Наряду с классическими задачами впервые рассматриваются задачи по теории квантовых жидкостей, которая широко применяется в настоящее время в физике твердого тела, физике металлов, физике магнитных явлений, ядерной физике и астрофизике. Для большинства задач приведены подробные решения.
❤1👍1
Термодинамика,_статистическая_физика_и_кинетика_2000_Румер,_Рывкин.djvu
4.4 MB
Термодинамика, статистическая физика и кинетика [2000] Румер, Рывкин
В книге систематически рассматриваются основные законы и важнейшие приложения термодинамики, статистической физики и кинетики. В книге найдены методически удачные и оригинальные методы введения основных понятий (например, температуры и энтропии) и решения отдельных сложных задач. Книга рассчитана, главным образом, на людей, приступающих к изучению статистической термодинамики и кинетики, и ставит своей целью максимально быстро довести читателя до уровня знаний, позволяющего читать монографии и статьи по специальным вопросам. Изложение ряда вопросов (диамагнетизм электронного газа, отрицательные и предельные температуры, метод Боголюбова в кинетике и т. д.) основано на оригинальных работах и представляет интерес для аспирантов и научных работников.
В книге систематически рассматриваются основные законы и важнейшие приложения термодинамики, статистической физики и кинетики. В книге найдены методически удачные и оригинальные методы введения основных понятий (например, температуры и энтропии) и решения отдельных сложных задач. Книга рассчитана, главным образом, на людей, приступающих к изучению статистической термодинамики и кинетики, и ставит своей целью максимально быстро довести читателя до уровня знаний, позволяющего читать монографии и статьи по специальным вопросам. Изложение ряда вопросов (диамагнетизм электронного газа, отрицательные и предельные температуры, метод Боголюбова в кинетике и т. д.) основано на оригинальных работах и представляет интерес для аспирантов и научных работников.
👍1
Основы_анализа_1947_Эдмунд_Ландау.djvu
1002 KB
Основы анализа [1947] Эдмунд Ландау
Задачи книги ясно изложены автором; она может быть интересна преподавателям изучающим высшую математику, желающим глубже познакомиться с её логическими основами. Несколько позднее Э. Ландау, вынужденный, как еврей, эммигрировать из Германии, издал в Голландии учебник дифференцального и интегрального исчисления, отвечающий его повышенным требованиям к математической строгости изложения. Учебник этот будет издан Госиниздатом. Настоящаяя книга должна рассматриваться как необходимая вводная часть этого учебника.
Задачи книги ясно изложены автором; она может быть интересна преподавателям изучающим высшую математику, желающим глубже познакомиться с её логическими основами. Несколько позднее Э. Ландау, вынужденный, как еврей, эммигрировать из Германии, издал в Голландии учебник дифференцального и интегрального исчисления, отвечающий его повышенным требованиям к математической строгости изложения. Учебник этот будет издан Госиниздатом. Настоящаяя книга должна рассматриваться как необходимая вводная часть этого учебника.
👍1
Термодинамика [1965] Кубо .djvu
5 MB
Термодинамика [1970] Кубо
Настоящая книга представляет собой учебное пособие, которое должно помочь студентам активно усвоить материал курса термодинамики. В каждой главе кратко излагаются важнейшие необходимые теоретические сведения и приводится большое количество задач и их решения.Книга рассчитана на студентов и аспирантов, изучающих термодинамику; она будет также полезна преподавателям вузов и лекторам, ведущим соответствующие курсы.
Настоящая книга представляет собой учебное пособие, которое должно помочь студентам активно усвоить материал курса термодинамики. В каждой главе кратко излагаются важнейшие необходимые теоретические сведения и приводится большое количество задач и их решения.Книга рассчитана на студентов и аспирантов, изучающих термодинамику; она будет также полезна преподавателям вузов и лекторам, ведущим соответствующие курсы.
👍1
Термодинамика [1970] Кубо .djvu
3.3 MB
Термодинамика [1970] Кубо
Настоящая книга представляет собой учебное пособие, которое должно помочь студентам активно усвоить материал курса термодинамики. В каждой главе кратко излагаются важнейшие необходимые теоретические сведения и приводится большое количество задач и их решения.Книга рассчитана на студентов и аспирантов, изучающих термодинамику; она будет также полезна преподавателям вузов и лекторам, ведущим соответствующие курсы.
Настоящая книга представляет собой учебное пособие, которое должно помочь студентам активно усвоить материал курса термодинамики. В каждой главе кратко излагаются важнейшие необходимые теоретические сведения и приводится большое количество задач и их решения.Книга рассчитана на студентов и аспирантов, изучающих термодинамику; она будет также полезна преподавателям вузов и лекторам, ведущим соответствующие курсы.
👍1
Научные фильмы по физике, математике, науке и технике.
📺 https://t.me/maths_lib 🎥
Библиотека лучших видеоуроков
➡️ Подписаться
📺 https://t.me/maths_lib 🎥
Библиотека лучших видеоуроков
➡️ Подписаться
Современное_визуальное_программирование_на_Java_в_среде_NetBeans.pdf
36 MB
Современное визуальное программирование на Java в среде NetBeans [2019] Талипов
В учебном пособии рассматриваются вопросы создания кроссплатформенных программ с графическим интерфейсом на современном языке программирования Java в среде разработки NetBeans. Учебное пособие представляет интерес для студентов специальностей «Вычислительная техника и программное обеспечение», «Информационные системы», «Информатика», а также для всех желающих, которые хотят войти в профессиональный мир программирования на Java.
В учебном пособии рассматриваются вопросы создания кроссплатформенных программ с графическим интерфейсом на современном языке программирования Java в среде разработки NetBeans. Учебное пособие представляет интерес для студентов специальностей «Вычислительная техника и программное обеспечение», «Информационные системы», «Информатика», а также для всех желающих, которые хотят войти в профессиональный мир программирования на Java.
👍1
Эффективный_TypeScript_62_способа_улучшить_код_2020_Вандеркам.pdf
5.3 MB
Эффективный TypeScript 62 способа улучшить код [2020] Вандеркам
«Эффективный TypeScript» необходим тем, кто уже имеет опыт работы с JavaScript. Цель этой книги — не научить пользоваться инструментами, а помочь повысить профессиональный уровень.
TypeScript представляет собой не просто систему типов, а набор служб языка, удобных в использовании. Он повышает безопасность разработки в JavaScript, делает работу увлекательнее и проще.
- Изучите все тонкости системы типов
- Используйте типы так, чтобы код был более безопасным и понятным
- Воспользуйтесь тактическими преимуществами типов
- Разберитесь в принципах зависимостей и типов TypeScript
- Перенесите код из JavaScript в TypeScript
Дэн Вандеркам работает главным инженером в Sidewalk Labs, а также является соучредителем митапа TypeScript NYC. Долгое время был участником открытых проектов. Принимал участие в разработке поисковой системы Google, которой пользуются миллионы людей во всём мире.
«Эффективный TypeScript» необходим тем, кто уже имеет опыт работы с JavaScript. Цель этой книги — не научить пользоваться инструментами, а помочь повысить профессиональный уровень.
TypeScript представляет собой не просто систему типов, а набор служб языка, удобных в использовании. Он повышает безопасность разработки в JavaScript, делает работу увлекательнее и проще.
- Изучите все тонкости системы типов
- Используйте типы так, чтобы код был более безопасным и понятным
- Воспользуйтесь тактическими преимуществами типов
- Разберитесь в принципах зависимостей и типов TypeScript
- Перенесите код из JavaScript в TypeScript
Дэн Вандеркам работает главным инженером в Sidewalk Labs, а также является соучредителем митапа TypeScript NYC. Долгое время был участником открытых проектов. Принимал участие в разработке поисковой системы Google, которой пользуются миллионы людей во всём мире.
👍2