Learning_Spark_Lightning_Fast_Data_Analytics,_2nd_edition_2020_Damji.pdf
15.3 MB
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics, 2nd edition [2020] Damji, Wenig
Изучаем Spark: Молниеносная аналитика данных, 2 изд. Дамджи, Вениг
Data is getting bigger, arriving faster, and coming in varied formats—and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. How can you process such varied data workloads efficiently? Enter Apache Spark.
Updated to emphasize new features in Spark 2.x., this second edition shows data engineers and scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine-learning algorithms. Through discourse, code snippets, and notebooks, you’ll be able.
Изучаем Spark: Молниеносная аналитика данных, 2 изд. Дамджи, Вениг
Data is getting bigger, arriving faster, and coming in varied formats—and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. How can you process such varied data workloads efficiently? Enter Apache Spark.
Updated to emphasize new features in Spark 2.x., this second edition shows data engineers and scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine-learning algorithms. Through discourse, code snippets, and notebooks, you’ll be able.
Структуры_данных_и_алгоритмы_2000_Ахо,_Хопкрофт,_Ульман.djvu
4.1 MB
Структуры данных и алгоритмы [2000] Ахо, Хопкрофт, Ульман
В этой книге подробно рассмотрены структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современной методологии разработки программ. Показаны разнообразные реализации абстрактных типов данных, начиная от стандартных списков, стеков, очередей и заканчивая множествами и отображениями, которые используются для неформального описания и реализации алгоритмов. Две главы книги посвящены методам анализа и построения алгоритмов; приведено и исследовано множество различных алгоритмов для работы с графами, внутренней и внешней сортировки, управления памятью. Книга не требует от читателя специальной подготовки, только предполагает его знакомство с какими-либо языками программирования высокого уровня, такими как Pascal. Вместе с тем она будет полезна специалистам по разработке программ и алгоритмов и может быть использована как учебное пособие для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук.
В этой книге подробно рассмотрены структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современной методологии разработки программ. Показаны разнообразные реализации абстрактных типов данных, начиная от стандартных списков, стеков, очередей и заканчивая множествами и отображениями, которые используются для неформального описания и реализации алгоритмов. Две главы книги посвящены методам анализа и построения алгоритмов; приведено и исследовано множество различных алгоритмов для работы с графами, внутренней и внешней сортировки, управления памятью. Книга не требует от читателя специальной подготовки, только предполагает его знакомство с какими-либо языками программирования высокого уровня, такими как Pascal. Вместе с тем она будет полезна специалистам по разработке программ и алгоритмов и может быть использована как учебное пособие для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук.
👍1
Математические методы анализа алгоритмов [1987] Кнут, Грин
Оригинальное и нестандартное изложение известных методов анализа алгоритмов, написанные крупным американским специалистом Д. Кнутом в соавторстве с Д. Грином. В книге представлены: комбинаторные тождества, рекуррентные соотношения, асимптотические представления. От читателя требуется знакомство с основами теории вероятностей, комбинаторного анализа и теории функций комплексного переменного. Для системных программистов, математиков-прикладников, аспирантов и студентов университетов.
Оригинальное и нестандартное изложение известных методов анализа алгоритмов, написанные крупным американским специалистом Д. Кнутом в соавторстве с Д. Грином. В книге представлены: комбинаторные тождества, рекуррентные соотношения, асимптотические представления. От читателя требуется знакомство с основами теории вероятностей, комбинаторного анализа и теории функций комплексного переменного. Для системных программистов, математиков-прикладников, аспирантов и студентов университетов.
Принципы_распознавания_образов_1978_Ту_Дж,_Гонсалес.djvu
4.5 MB
Принципы распознавания образов [1978] Ту Дж, Гонсалес
В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости. Особенность книги состоит в том, что рассматриваемые проблемы авторы трактуют в тесной связи с задачами эффективной обработки информации, причем теория распознавания выступает как самостоятельное направление прикладной математики со своими задачами, аппаратом и методологией. Книга может быть использована в качестве учебного пособия по математическим методам обработки информации, а также как справочное пособие для теоретиков и для тех, кто в своей практической работе сталкивается с задачами обработки информации.
В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости. Особенность книги состоит в том, что рассматриваемые проблемы авторы трактуют в тесной связи с задачами эффективной обработки информации, причем теория распознавания выступает как самостоятельное направление прикладной математики со своими задачами, аппаратом и методологией. Книга может быть использована в качестве учебного пособия по математическим методам обработки информации, а также как справочное пособие для теоретиков и для тех, кто в своей практической работе сталкивается с задачами обработки информации.
👍1
Data_mining_Извлечение_информации_из_Facebook,_Twitter,_LinkedIn.pdf
32.2 MB
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub [2020] Мэтью Рассел, Михаил Классен
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Прочитайте эту книгу, чтобы
• Узнать о современном ландшафте социальных сетей
• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF и другое
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Прочитайте эту книгу, чтобы
• Узнать о современном ландшафте социальных сетей
• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF и другое
👍1
C++ для чайников, 5-е издание [2007] Стефан Дэвис
На прилагаемом CD:
* все исходные тексты программ, использованных в данной книге;
* в папке BUDGET находится демонстрационное финансовое приложение;
* программа для работы с PDF - Acrobat Reader;
* cреда программирования DevC++;
* документация (на английском) по стандартной библиотеке шаблонов.
На прилагаемом CD:
* все исходные тексты программ, использованных в данной книге;
* в папке BUDGET находится демонстрационное финансовое приложение;
* программа для работы с PDF - Acrobat Reader;
* cреда программирования DevC++;
* документация (на английском) по стандартной библиотеке шаблонов.
👍2
C++_для_чайников,_5_е_издание_2007_Стефан_Дэвис.zip
508.6 MB
C++ для чайников, 5-е издание [2007] Стефан Дэвис
Книга представляет собой введение в язык программирования C++. Основное отличие данной книги от предыдущих изданий "C++ для чайников" в том, что это издание не требует от читателя каких-либо дополнительных знаний, в то время как предыдущие издания опирались на знание читателем языка программирования C. Книга отличается также тем, что, несмотря на простоту изложения материала, он подан в книге достаточно строго, так что, изучив основы программирования на C++ с помощью этой книги, читателю не придется пересматривать свои знания при дальнейшем изучении языка. Эта книга не учит программированию в Windows или созданию красивого интерфейса двумя движениями мышью; изложенный в ней материал не привязан к какому-то определенному компилятору или операционной системе. Она вряд ли будет полезна профессиональному программисту, но если ваша цель - глубокое знание языка программирования и вы не знаете, с чего начать - эта книга для вас.
Книга представляет собой введение в язык программирования C++. Основное отличие данной книги от предыдущих изданий "C++ для чайников" в том, что это издание не требует от читателя каких-либо дополнительных знаний, в то время как предыдущие издания опирались на знание читателем языка программирования C. Книга отличается также тем, что, несмотря на простоту изложения материала, он подан в книге достаточно строго, так что, изучив основы программирования на C++ с помощью этой книги, читателю не придется пересматривать свои знания при дальнейшем изучении языка. Эта книга не учит программированию в Windows или созданию красивого интерфейса двумя движениями мышью; изложенный в ней материал не привязан к какому-то определенному компилятору или операционной системе. Она вряд ли будет полезна профессиональному программисту, но если ваша цель - глубокое знание языка программирования и вы не знаете, с чего начать - эта книга для вас.
👍1
Оцените размер водяных капель, имеющих круглую форму. Какого максимального размера может быть капля ? Напишите свои предположения и способы оценки данного параметра в комментарии.
💡Обсуждение задачи 👨🏻💻
#задачи #физика
💡Обсуждение задачи 👨🏻💻
#задачи #физика
Создаем нейронную сеть [2017] Тарик Рашид
Основные темы книги:
- нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
- структура нейронных сетей;
- сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
- тренировка и тестирование нейронных сетей;
- интерактивная среда программирования IPython;
- использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
- распознавание образов с помощью нейронных сетей.
Основные темы книги:
- нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
- структура нейронных сетей;
- сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
- тренировка и тестирование нейронных сетей;
- интерактивная среда программирования IPython;
- использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
- распознавание образов с помощью нейронных сетей.
👍1
Создаем_нейронную_сеть_2017_Тарик_Рашид.pdf
43.5 MB
Создаем нейронную сеть [2017] Тарик Рашид
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
👍1
Практическая_электроника_Практическое_руководство_для_радиолюбителей.pdf
26.9 MB
Практическая электроника. Практическое руководство для радиолюбителей [2020] Саймон Монк
Это наглядное пособие поможет вам научиться решать задачи, возникающие при модернизации и ремонте самого разнообразного электронного оборудования. Здесь вы найдете доступные для понимания даже начинающим радиолюбителям рекомендации по монтажу, электрические схемы и фотографии собираемых устройств. Книга задумана так, что вы будете обучаться в процессе выполнения интересных заданий: каждая глава содержит описание нескольких занятных и легко реализуемых проектов. Вы ознакомитесь с самыми современными устройствами и методами управления ими: датчиками, акселерометрами, средствами дистанционного управления, дальномерами, сервоприводами, микрофонами и FM-передатчиками. В последней главе приведена информация о тестировании электронных устройств, а также описаны полезные программные инструменты, которые значительно облегчат жизнь радиолюбителям.
💡Подробнее в группе vk
Это наглядное пособие поможет вам научиться решать задачи, возникающие при модернизации и ремонте самого разнообразного электронного оборудования. Здесь вы найдете доступные для понимания даже начинающим радиолюбителям рекомендации по монтажу, электрические схемы и фотографии собираемых устройств. Книга задумана так, что вы будете обучаться в процессе выполнения интересных заданий: каждая глава содержит описание нескольких занятных и легко реализуемых проектов. Вы ознакомитесь с самыми современными устройствами и методами управления ими: датчиками, акселерометрами, средствами дистанционного управления, дальномерами, сервоприводами, микрофонами и FM-передатчиками. В последней главе приведена информация о тестировании электронных устройств, а также описаны полезные программные инструменты, которые значительно облегчат жизнь радиолюбителям.
💡Подробнее в группе vk
👍3
Задачка по геометрии для разминки подписчиков. Попробуйте решить самостоятельно аналитическими методами. Напишите в комментарии что у вас получилось.
💡Обсуждение задачи 👨🏻💻
#задачи #геометрия #математика
💡Обсуждение задачи 👨🏻💻
#задачи #геометрия #математика
👍1