Введение_в_глубокое_обучение_2020_Евгений_Черняк_Юджин_Чарняк_.pdf
19.9 MB
Введение в глубокое обучение [2020] Евгений Черняк (Юджин Чарняк)
Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для других студентов, и охватывает весь материал. Здесь требуются как линейная алгебра, так и многовариантное исчисление. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. Тем не менее многовариантное исчисление было им гораздо понятней. Это явно появляется только в главе 1, когда обратное распространение создается «с нуля», и не удивительно, если окажется полезной дополнительная лекция по частным производным. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Это упрощает диспозицию, и автор, конечно же, хочет побудить студентов пройти такой курс. Автор также предполагает элементарные знания читателей по программированию на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу.
Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для других студентов, и охватывает весь материал. Здесь требуются как линейная алгебра, так и многовариантное исчисление. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. Тем не менее многовариантное исчисление было им гораздо понятней. Это явно появляется только в главе 1, когда обратное распространение создается «с нуля», и не удивительно, если окажется полезной дополнительная лекция по частным производным. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Это упрощает диспозицию, и автор, конечно же, хочет побудить студентов пройти такой курс. Автор также предполагает элементарные знания читателей по программированию на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу.
Изучаем Python [2020] Эрик Мэтиз.pdf
6.2 MB
Изучаем Python [2020] Эрик Мэтиз
«Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.
В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн.
«Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.
В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн.
Непрерывное_развитие_API_Правильные_решения_в_изменчивом_технологическом.pdf
5 MB
Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте [2020] Меджуи, Уайлд
Для реализации API необходимо провести большую работу. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недостаток приводит к катастрофическим последствиям. В этой книге вы получите решения, которые позволят вам распределить необходимые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время.
Как соблюсти баланс гибкости и производительности, сохранив надёжность и простоту настройки? Четыре эксперта из Академии API объясняют разработчикам ПО, руководителям продуктов и проектов, как максимально увеличить ценность их API, управляя интерфейсами как продуктами с непрерывным жизненным циклом.
Для реализации API необходимо провести большую работу. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недостаток приводит к катастрофическим последствиям. В этой книге вы получите решения, которые позволят вам распределить необходимые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время.
Как соблюсти баланс гибкости и производительности, сохранив надёжность и простоту настройки? Четыре эксперта из Академии API объясняют разработчикам ПО, руководителям продуктов и проектов, как максимально увеличить ценность их API, управляя интерфейсами как продуктами с непрерывным жизненным циклом.
Чистый_Agile_Основы_гибкости_2020_Роберт_Мартин.pdf
4.6 MB
Чистый Agile. Основы гибкости [2020] Роберт Мартин
Прошло почти двадцать лет с тех пор, как появился Манифест Agile. Легендарный Роберт Мартин (Дядя Боб) понял, что пора стряхнуть пыль с принципов Agile и заново рассказать о гибком подходе не только новому поколению программистов, но и специалистам из других отраслей. Автор полюбившихся айтишникам книг «Чистый код», «Идеальный программист», «Чистая архитектура» стоял у истоков Agile. «Чистый Agile» устраняет недопонимание и путаницу, которые за годы существования Agile усложнили его применение по сравнению с изначальным замыслом. По сути Agile — это всего лишь небольшая подборка методов и инструментов, помогающая небольшим командам программистов управлять небольшими проектами, но приводящая к большим результатам, потому что каждый крупный проект состоит из огромного количества кирпичиков. Пять десятков лет работы с проектами всех мыслимых видов и размеров позволяют Дяде Бобу показать, как на самом деле должен работать Agile.
Прошло почти двадцать лет с тех пор, как появился Манифест Agile. Легендарный Роберт Мартин (Дядя Боб) понял, что пора стряхнуть пыль с принципов Agile и заново рассказать о гибком подходе не только новому поколению программистов, но и специалистам из других отраслей. Автор полюбившихся айтишникам книг «Чистый код», «Идеальный программист», «Чистая архитектура» стоял у истоков Agile. «Чистый Agile» устраняет недопонимание и путаницу, которые за годы существования Agile усложнили его применение по сравнению с изначальным замыслом. По сути Agile — это всего лишь небольшая подборка методов и инструментов, помогающая небольшим командам программистов управлять небольшими проектами, но приводящая к большим результатам, потому что каждый крупный проект состоит из огромного количества кирпичиков. Пять десятков лет работы с проектами всех мыслимых видов и размеров позволяют Дяде Бобу показать, как на самом деле должен работать Agile.
Head_First_Изучаем_Go_2020_Макгаврен_Джей.pdf
38.2 MB
Head First. Изучаем Go [2020] Макгаврен Джей
Go упрощает построение простых, надежных и эффективных программ. А эта книга сделает его доступным для обычных программистов. Основная задача Go — эффективная работа с сетевыми коммуникациями и многопроцессорной обработкой, но код на этом языке пишется и читается не сложнее чем на Python и JavaScript. Простые примеры позволят познакомиться с языком в действии и сразу приступить к программированию на Go. Так что вы быстро освоите общепринятые правила и приемы, которые позволят вам называть себя гофером.
Go упрощает построение простых, надежных и эффективных программ. А эта книга сделает его доступным для обычных программистов. Основная задача Go — эффективная работа с сетевыми коммуникациями и многопроцессорной обработкой, но код на этом языке пишется и читается не сложнее чем на Python и JavaScript. Простые примеры позволят познакомиться с языком в действии и сразу приступить к программированию на Go. Так что вы быстро освоите общепринятые правила и приемы, которые позволят вам называть себя гофером.
Друзья, у нас есть обсуждения, в которые вы можете задавать свои вопросы и отвечать другим участникам
И это относится не только к нашему ламповому чату @math_code в телеге, но и к нашей группе в VK:
💡Обсуждения по всем тематическим вопросам 👨🏻💻
📌 Просмотрите темы обсуждений, вы наверняка найдете что-то полезное.
И это относится не только к нашему ламповому чату @math_code в телеге, но и к нашей группе в VK:
💡Обсуждения по всем тематическим вопросам 👨🏻💻
📌 Просмотрите темы обсуждений, вы наверняка найдете что-то полезное.
Python_Tutorial_Release_3_7_0_Guido_van_Rossum_and_the_Python_development.pdf
628.6 KB
Python Tutorial Release 3.7.0 Guido van Rossum and the Python development team
Занимательная алгебра [1955] Перельман
Не следует на эту книгу смотреть, как на легкопонятный учебник алгебры для начинающих. Подобно прочим моим сочинениям той же серии, «Занимательная алгебра» — прежде всего не учебное руководство, а книга для вольного чтения. Читатель, которого она имеет в виду, должен уже обладать некоторыми познаниями в алгебре, хотя бы смутно усвоенными или полузабытыми.
«Занимательная алгебра» ставит себе целью уточнить, воскресить и закрепить эти разрозненные и непрочные сведения, но главным образом — воспитать в читателе вкус к занятию алгеброй и возбудить охоту самостоятельно пополнить по учебным книгам пробелы своей подготовки. В этом отношении установка «Занимательной алгебры» противоположна задачам такой, например, книги, как «Числа и фигуры» Радемахера и Теплица *), которая не требует от читателя «помнить то, чему мы учились по математике в юные годы». Моя книга, напротив, стремится помочь закреплению школьных знаний и навыков.
Не следует на эту книгу смотреть, как на легкопонятный учебник алгебры для начинающих. Подобно прочим моим сочинениям той же серии, «Занимательная алгебра» — прежде всего не учебное руководство, а книга для вольного чтения. Читатель, которого она имеет в виду, должен уже обладать некоторыми познаниями в алгебре, хотя бы смутно усвоенными или полузабытыми.
«Занимательная алгебра» ставит себе целью уточнить, воскресить и закрепить эти разрозненные и непрочные сведения, но главным образом — воспитать в читателе вкус к занятию алгеброй и возбудить охоту самостоятельно пополнить по учебным книгам пробелы своей подготовки. В этом отношении установка «Занимательной алгебры» противоположна задачам такой, например, книги, как «Числа и фигуры» Радемахера и Теплица *), которая не требует от читателя «помнить то, чему мы учились по математике в юные годы». Моя книга, напротив, стремится помочь закреплению школьных знаний и навыков.
5 ошибок, которые могут помешать вам стать программистом
Некоторые очевидные и не очень ошибки начинающих программистов. Это модели поведения и ложные представления, которые могут или вообще закрыть вам дорогу в программирование, или, по крайней мере, растянуть этот путь на много лет. Статья предназначена в первую очередь для новичков.
💡Читать в нашем канале на Яндекс.Дзене 📌
#программирование #article
Некоторые очевидные и не очень ошибки начинающих программистов. Это модели поведения и ложные представления, которые могут или вообще закрыть вам дорогу в программирование, или, по крайней мере, растянуть этот путь на много лет. Статья предназначена в первую очередь для новичков.
💡Читать в нашем канале на Яндекс.Дзене 📌
#программирование #article
Learning_Spark_Lightning_Fast_Data_Analytics,_2nd_edition_2020_Damji.pdf
15.3 MB
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics, 2nd edition [2020] Damji, Wenig
Изучаем Spark: Молниеносная аналитика данных, 2 изд. Дамджи, Вениг
Data is getting bigger, arriving faster, and coming in varied formats—and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. How can you process such varied data workloads efficiently? Enter Apache Spark.
Updated to emphasize new features in Spark 2.x., this second edition shows data engineers and scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine-learning algorithms. Through discourse, code snippets, and notebooks, you’ll be able.
Изучаем Spark: Молниеносная аналитика данных, 2 изд. Дамджи, Вениг
Data is getting bigger, arriving faster, and coming in varied formats—and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. How can you process such varied data workloads efficiently? Enter Apache Spark.
Updated to emphasize new features in Spark 2.x., this second edition shows data engineers and scientists why structure and unification in Spark matters. Specifically, this book explains how to perform simple and complex data analytics and employ machine-learning algorithms. Through discourse, code snippets, and notebooks, you’ll be able.