8 сентября 2026 года OpenAI заявила, что её экспериментальная ИИ-модель решила одну из задач тысячелетия – проблему существования и гладкости решений уравнений Навье – Стокса. Эти уравнения описывают движение жидкостей и газов, а вопрос формулируется так: могут ли решения «взорваться» – то есть привести к бесконечной скорости за конечное время, даже если начальные условия были гладкими?
▪️ ИИ доказал, что такая сингулярность возможна: вихрь закручивается, центральная нить сжимается до нуля, скорость растёт до бесконечности, энергия остаётся конечной.
▪️ Решение соответствует пунктам «C» и «D» формулировки Clay Mathematics Institute.
📆 С 28 августа тренировали модель мощнее GPT‑6 Astra. 1 сентября запустили ~10 000 AI‑агентов. Они нашли доказательство за 88 часов, ещё 17 часов ушло на верификацию в Lean. Сгенерировано 130 млрд токенов, 2,7 млн сообщений между агентами. Стоимость – $15 млн. OpenAI не будет претендовать на премию в $1 млн.
📝 Математики Тристан Бакмастер (NYU) и Левент Альпёге (Anthropic) работали над близкой задачей и утверждают, что OpenAI могла использовать их наработки (они применяли OpenAI Codex, данные хранились на серверах OpenAI). Компания признаёт, что не может исключить, что обезличенные данные пользователей помогли обучению, но отрицает прямой доступ к работе конкурентов. Кроме того, есть подозрение, что OpenAI решила не ту задачу: конкуренты решили упрощённый вариант (уравнения Эйлера), а OpenAI утверждает, что пошла дальше. Окончательный вердикт – за независимой проверкой.
Но даже если прямого доступа не было, сама постановка задачи и направление поиска могли быть подсказаны слухами о работе других учёных. Это ставит под сомнение «чистоту» достижения.
🔍 Брутфорс или интеллект? OpenAI применила масштабный вычислительный поиск по пространству доказательств. Результат представлен как аналитическое доказательство в Lean, которое можно проверить шаг за шагом – это не просто численный перебор. Однако ИИ действовал как «обезьяна с пишущей машинкой» в невероятных масштабах. Математик Теренс Тао заметил: «усилия, необходимые для решения задач, часто очень поучительны. Теперь ИИ может решать вопросы, не получая от них никакой ценности». Это скорее вычислительное открытие, а не человеческое понимание. Даже если решение верно, оно не заменяет интуиции и инструментов, которые рождаются в процессе осмысленного поиска.
🌀 Что значит «взрыв» физически? Математическая сингулярность не имеет физического смысла – в реальном мире бесконечностей не бывает. При колоссальных скоростях вступят в силу другие эффекты: кавитация, ударные волны, квантовые явления. Уравнения Навье – Стокса – это идеализация (сплошная среда, линейная вязкость). Если решение предсказывает бесконечность, это означает, что математическая модель сломалась, а не что жидкость реально достигнет бесконечной скорости.
♾️ Почему решение не работает на практике? Найденные начальные условия, скорее всего, обладают свойствами, невозможными в природе:
▫️1. Идеальная симметрия тора – малейшая рябь разрушит механизм.
▫️2. Требуется бесконечное пространство или абсолютно гладкие стенки – реальные границы дадут сбой.
▫️3. Внешняя сила должна идеально подкачивать энергию в центр вихря – такого «насоса» в природе нет.
Если попытаться воспроизвести это в лаборатории, давление в центре упадёт до минус бесконечности (по формулам), а реально жидкость закипит и порвёт сплошную среду (кавитация) ещё до достижения сингулярности. Уравнения перестанут работать при разрывах.
Решение OpenAI (если оно верно) говорит: гладкость не существует для всех времён даже для идеальной математической жидкости. Но для практической физики это ничего не меняет – реальные среды всегда «сбоят» задолго до бесконечности. Для премии Клэя такое доказательство ценно само по себе, даже если оно не имеет физической реализации. Окончательный вердикт – за математическим сообществом. ( Читать подробнее )
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥57❤47👍19🤯7👨💻7🤔6🤓4😱3🗿2👾2🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда разбивается стекло, трещина распространяется со скоростью 4828 км/ч. Такую скорость невозможно заметить обычным взглядом, только с помощью высокоскоростной съёмки. Стекло разбивается со скоростью несколько тысяч метров в секунду. Пуля, выпущенная из автомата, например, АК-47 или винтовки НАТО G3, имеет меньшую скорость – до тысячи метров в секунду. #видеоуроки #механика #разрушения #колебания #волны #физика #physics
📚 Механика разрушений [12 книг]
⛓️ ⚙️ Механика разрушения материалов (видео)
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥39👍11❤10⚡2💯1🤓1
📕 «Метод Фурье в вычислительной математике» [1992] А.И. Жуков
💾 Скачать книгу
Излагаются основы теории интегрального преобразования Фурье и его приложения к построению интерполяционных формул, к сглаживанию табличных данных и фильтрации шума, к задачам численного решения уравнений типа свертки, для исследования устойчивости разностных уравнений, а также некоторые другие приложения. Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся численными методами решения задач математической физики и обработки наблюдений.
#численные_методы #физика #вычислительные_методы #physics #математика #математический_анализ #моделирование
📙 Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling [2025] Fox William, West Richard
📕 Путь к интегралу [1985] Никифоровский
📙 Математическое моделирование конвективного тепломассообмена на основе уравнений Навье-Стокса [1987] Авдуевский
📕 Вычислительная математика для физиков [2021] И. Б. Петров
📙 Лекции по вычислительной математике: Лаборатория знаний [2006] Петров И.Б., Лобанов А.И.
📕 Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, Third Edition (with sources) [2007] Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T., Flannery B.P.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книгу
Излагаются основы теории интегрального преобразования Фурье и его приложения к построению интерполяционных формул, к сглаживанию табличных данных и фильтрации шума, к задачам численного решения уравнений типа свертки, для исследования устойчивости разностных уравнений, а также некоторые другие приложения. Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся численными методами решения задач математической физики и обработки наблюдений.
#численные_методы #физика #вычислительные_методы #physics #математика #математический_анализ #моделирование
📙 Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling [2025] Fox William, West Richard
📕 Путь к интегралу [1985] Никифоровский
📙 Математическое моделирование конвективного тепломассообмена на основе уравнений Навье-Стокса [1987] Авдуевский
📕 Вычислительная математика для физиков [2021] И. Б. Петров
📙 Лекции по вычислительной математике: Лаборатория знаний [2006] Петров И.Б., Лобанов А.И.
📕 Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, Third Edition (with sources) [2007] Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T., Flannery B.P.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍16🔥9❤2👨💻1
📕_«Метод_Фурье_в_вычислительной_математике»_1992_А_И_Жуков.zip
9 MB
📕 «Метод Фурье в вычислительной математике» [1992] А.И. Жуков
Кому это читать? Книга адресована в первую очередь студентам старших курсов, аспирантам и исследователям в области вычислительной математики, математической физики и прикладных наук, которые уже знакомы с основами уравнений математической физики и численных методов.
Книга А.И. Жукова «Метод Фурье в вычислительной математике» является классическим, хоть и несколько специализированным, трудом в отечественной литературе по численным методам. Она не является введением в тему, а представляет собой глубокое погружение в теорию и практику одного из фундаментальных методов — метода разделения переменных (метода Фурье) — применительно к задачам математической физики.
Основная цель книги — показать, как аналитический метод Фурье, используемый для поиска точных решений, становится мощным инструментом для построения и анализа численных схем. Автор последовательно рассматривает цепочку: от постановки краевой задачи к построению дискретного аналога с помощью метода Фурье и последующему исследованию устойчивости, сходимости и точности полученных разностных схем.
Ключевые темы, затронутые в книге:
1. Базовые понятия: Начинается с повторения основ метода Фурье для классических уравнений (теплопроводности, волнового, Лапласа) в непрерывном случае.
2. Разностные схемы: Подробно разбирается построение конечно-разностных аналогов для этих уравнений. Особое внимание уделяется вопросу аппроксимации.
3. Исследование устойчивости: Это одна из сильнейших сторон книги. Метод Фурье (не путать с преобразованием Фурье) используется здесь как основной инструмент для анализа устойчивости по начальным данным и граничным условиям. Автор наглядно показывает, как собственные функции разностного оператора позволяют исследовать спектр и, следовательно, делать выводы об устойчивости схемы.
4. Нелинейные задачи и задачи со сложной геометрией: Рассматриваются ограничения и модификации метода для более сложных случаев, что показывает его практические границы применимости.
Сильные стороны
▪️Глубина и строгость: Жуков не ограничивается рецептурным изложением. Он детально объясняет почему метод работает, проводя четкие математические выкладки. Это формирует у читателя глубокое понимание предмета.
▪️Фундаментальная связь анализа и вычислений: Книга блестяще демонстрирует, как аналитическая теория (собственные функции и значения) служит основой для конструирования и обоснования вычислительных алгоритмов.
▪️Фокус на устойчивости: Вопросу устойчивости численных схем уделено первостепенное внимание, и метод Фурье представлен как изящный и эффективный аппарат для его решения. Это бесценный навык для любого, кто занимается численным моделированием.
▪️Лаконичность и концентрация: Несмотря на относительно небольшой объем, книга очень плотная по содержанию. В ней нет «воды», каждый раздел несет смысловую нагрузку.
Особенности книги:
▪️Высокий порог входа: Книга не для начинающих. От читателя требуются твердые знания по методам математической физики, теории разностных схем и функциональному анализу. Без этого понимание материала будет фрагментарным.
▪️Недостаток современных аспектов: Будучи классическим трудом, книга не охватывает современные развития метода, такие как его связь с методами спектральных элементов, быстрым преобразованием Фурье (БПФ) для многомерных задач в параллельных реализациях.
▪️Устаревший язык программирования: Если в книге присутствуют примеры программ, они, скорее всего, написаны на Фортран-подобных языках, что не очень практично для современного читателя, хотя вычислительная суть от этого не меняется.
▪️Академизм: Изложение носит строго теоретический характер. Практик-инженер, ищущий готовые рецепты для кода, может найти книгу излишне абстрактной.
Это не справочник и не практикум, а учебник для углубленного изучения, который учит не просто применять формулы, а мыслить в категориях математического анализа численных методов. Несмотря на свой возраст, книга не утратила своей актуальности как образец четкого и глубокого изложения.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Кому это читать? Книга адресована в первую очередь студентам старших курсов, аспирантам и исследователям в области вычислительной математики, математической физики и прикладных наук, которые уже знакомы с основами уравнений математической физики и численных методов.
Книга А.И. Жукова «Метод Фурье в вычислительной математике» является классическим, хоть и несколько специализированным, трудом в отечественной литературе по численным методам. Она не является введением в тему, а представляет собой глубокое погружение в теорию и практику одного из фундаментальных методов — метода разделения переменных (метода Фурье) — применительно к задачам математической физики.
Основная цель книги — показать, как аналитический метод Фурье, используемый для поиска точных решений, становится мощным инструментом для построения и анализа численных схем. Автор последовательно рассматривает цепочку: от постановки краевой задачи к построению дискретного аналога с помощью метода Фурье и последующему исследованию устойчивости, сходимости и точности полученных разностных схем.
Ключевые темы, затронутые в книге:
1. Базовые понятия: Начинается с повторения основ метода Фурье для классических уравнений (теплопроводности, волнового, Лапласа) в непрерывном случае.
2. Разностные схемы: Подробно разбирается построение конечно-разностных аналогов для этих уравнений. Особое внимание уделяется вопросу аппроксимации.
3. Исследование устойчивости: Это одна из сильнейших сторон книги. Метод Фурье (не путать с преобразованием Фурье) используется здесь как основной инструмент для анализа устойчивости по начальным данным и граничным условиям. Автор наглядно показывает, как собственные функции разностного оператора позволяют исследовать спектр и, следовательно, делать выводы об устойчивости схемы.
4. Нелинейные задачи и задачи со сложной геометрией: Рассматриваются ограничения и модификации метода для более сложных случаев, что показывает его практические границы применимости.
Сильные стороны
▪️Глубина и строгость: Жуков не ограничивается рецептурным изложением. Он детально объясняет почему метод работает, проводя четкие математические выкладки. Это формирует у читателя глубокое понимание предмета.
▪️Фундаментальная связь анализа и вычислений: Книга блестяще демонстрирует, как аналитическая теория (собственные функции и значения) служит основой для конструирования и обоснования вычислительных алгоритмов.
▪️Фокус на устойчивости: Вопросу устойчивости численных схем уделено первостепенное внимание, и метод Фурье представлен как изящный и эффективный аппарат для его решения. Это бесценный навык для любого, кто занимается численным моделированием.
▪️Лаконичность и концентрация: Несмотря на относительно небольшой объем, книга очень плотная по содержанию. В ней нет «воды», каждый раздел несет смысловую нагрузку.
Особенности книги:
▪️Высокий порог входа: Книга не для начинающих. От читателя требуются твердые знания по методам математической физики, теории разностных схем и функциональному анализу. Без этого понимание материала будет фрагментарным.
▪️Недостаток современных аспектов: Будучи классическим трудом, книга не охватывает современные развития метода, такие как его связь с методами спектральных элементов, быстрым преобразованием Фурье (БПФ) для многомерных задач в параллельных реализациях.
▪️Устаревший язык программирования: Если в книге присутствуют примеры программ, они, скорее всего, написаны на Фортран-подобных языках, что не очень практично для современного читателя, хотя вычислительная суть от этого не меняется.
▪️Академизм: Изложение носит строго теоретический характер. Практик-инженер, ищущий готовые рецепты для кода, может найти книгу излишне абстрактной.
Это не справочник и не практикум, а учебник для углубленного изучения, который учит не просто применять формулы, а мыслить в категориях математического анализа численных методов. Несмотря на свой возраст, книга не утратила своей актуальности как образец четкого и глубокого изложения.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
1👍29❤14🔥7⚡1🤯1🤩1🆒1
📗 General Relativity for the Gifted Amateur [2025] Tom Lancaster, Stephen J. Blundell
💾 Скачать книгу
«General Relativity for the Gifted Amateur» — это удачный пример того, как педагогическая честность и уважение к читателю позволяют сделать сложнейшую физическую теорию если не лёгкой, то по крайней мере постижимой. Ланкастер и Бланделл не пытаются поразить эрудицией и не прячутся за формализмом. Они рассказывают историю — от специальной относительности до горизонта событий и квантовой гравитации — и делают это с ясностью, которая достигается не упрощением, а продуманной последовательностью. Для одарённого любителя, готового вложить время и интеллектуальные усилия, эта книга станет одним из лучших проводников в мир искривлённого пространства-времени.
I Geometry and mechanics in at spacetime
II Curvature and general relativity
III Cosmology
IV Orbits, stars, and black holes
V Geometry
VI Classical and quantum fields
#физика #теория_относительности #оптика #опыты #эксперименты #physics #видеоуроки #научные_фильмы #свет #волны #СТО #ОТО #science
🖥 Против теории относительности и Эйнштейна // Алексей Семихатов, Владимир Сурдин / Вселенная Плюс
👨🏻💻 Видеолекции по теории поля и СТО [Часть 1]
👨🏻💻 Видеолекции по теории поля и СТО [Часть 2]
📚 3 книги по теории относительности
☀️ Физика света / The Physics of Light [2014]
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книгу
«General Relativity for the Gifted Amateur» — это удачный пример того, как педагогическая честность и уважение к читателю позволяют сделать сложнейшую физическую теорию если не лёгкой, то по крайней мере постижимой. Ланкастер и Бланделл не пытаются поразить эрудицией и не прячутся за формализмом. Они рассказывают историю — от специальной относительности до горизонта событий и квантовой гравитации — и делают это с ясностью, которая достигается не упрощением, а продуманной последовательностью. Для одарённого любителя, готового вложить время и интеллектуальные усилия, эта книга станет одним из лучших проводников в мир искривлённого пространства-времени.
I Geometry and mechanics in at spacetime
II Curvature and general relativity
III Cosmology
IV Orbits, stars, and black holes
V Geometry
VI Classical and quantum fields
🍩 Для донатов на кофе ☕️: +79616572047 (СБП / ВТБ / OZON) #физика #теория_относительности #оптика #опыты #эксперименты #physics #видеоуроки #научные_фильмы #свет #волны #СТО #ОТО #science
👨🏻💻 Видеолекции по теории поля и СТО [Часть 1]
👨🏻💻 Видеолекции по теории поля и СТО [Часть 2]
📚 3 книги по теории относительности
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩16❤11👍10🔥3😍2🫡1🆒1👾1
📗_General_Relativity_for_the_Gifted_Amateur_2025_Tom_Lancaster,.pdf
14.1 MB
📗 General Relativity for the Gifted Amateur [2025] Tom Lancaster, Stephen J. Blundell
Издательство: Oxford University Press
Общая теория относительности (ОТО) давно закрепила за собой репутацию интеллектуального барьера, преодоление которого отделяет «настоящего» физика от всех остальных. Стандартные учебники — от монументального труда Мизнера, Торна и Уилера до более современных курсов — предполагают серьёзную математическую подготовку и нередко отпугивают читателя уже на первых страницах. Книга Тома Ланкастера и Стивена Бланделла, профессоров физики из Даремского и Оксфордского университетов, предлагает принципиально иной маршрут. Продолжая успешную формулу их «Quantum Field Theory for the Gifted Amateur» (2014), авторы переносят тот же педагогический подход в область гравитации и космологии.
Название серии — «для одарённого любителя» — может ввести в заблуждение. Речь идёт не о научно-популярной литературе и не о лёгком чтении для дилетанта. «Любитель» здесь — это человек с пытливым умом и адаптируемым мышлением, который уже освоил основы линейной алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений, но не готов (или не имеет возможности) погружаться в формальный аппарат дифференциальной геометрии на уровне профессионального курса. Авторы прямо заявляют: их воображаемый читатель «не почувствует себя униженным, если несколько математических тонкостей будут разъяснены в деталях». Эта установка определяет весь тон повествования — уважительный, но не снисходительный.
Книга объёмом около 640 страниц организована в шесть частей, которые выстраивают мост от знакомой физики к радикально новой картине мира. Первая часть («Геометрия и механика в плоском пространстве-времени») служит фундаментом: специальная теория относительности, векторы, координаты, метрика. Вторая часть («Кривизна и общая теория относительности») последовательно подводит к уравнению поля Эйнштейна — через ковариантную производную, геодезические, тензор Римана и тензор энергии-импульса. Только после этого читатель переходит к приложениям: космологии (часть III), орбитам, звёздам и чёрным дырам (часть IV), а затем к более продвинутым математическим и физическим темам — дифференциальным формам, теории поля, гравитационным волнам, инфляции и даже квантовой гравитации.
Такая композиция принципиально важна. В отличие от многих учебников, где дифференциальная геометрия предшествует физике и превращается в самоцель, здесь математика вводится строго по мере необходимости. Читатель сначала понимает, зачем ему нужен тензор кривизны, и только потом осваивает его свойства. Это не упрощение, а иная стратегия изложения, которая снижает когнитивную нагрузку без потери глубины.
Сильнейшая сторона книги — способ подачи материала. Рецензенты единодушно отмечают продуманную структуру, обилие проработанных примеров и диаграмм, а также наличие кратких резюме в начале и конце каждой главы. Иллюстрации здесь не декоративны: их смысл всегда объясняется в подписи или в основном тексте. Это контрастирует со многими учебниками по ОТО, где рисунок часто остаётся без комментария, оставляя читателя наедине с догадками.
Отдельного упоминания заслуживает раздел о дифференциальных формах. Именно здесь, по отзывам, книга демонстрирует особую ясность, показывая, как выполнять вычисления «с первых принципов» и как геометрическая интуиция связывается с формальным аппаратом. Приложения, вынесенные в конец книги, представляют собой самодостаточные введения в вспомогательные темы — от многообразий и расслоений до вложений, — что делает книгу удобной для самостоятельного изучения.
Сравнение с «Quantum Field Theory for the Gifted Amateur» неизбежно. Учтя опыт того учебника, авторы сделали книгу по ОТО более методичной: объём вырос, примеров и пояснений стало больше, структура — градуированнее. Она занимает нишу между популярными введениями (вроде «Гравитации» Хартла) и курсами для аспирантов (Кэрролл, Уолд), не заменяя их, а служа трамплином; The Mathematical Gazette рекомендует её подготовленному читателю.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Издательство: Oxford University Press
Общая теория относительности (ОТО) давно закрепила за собой репутацию интеллектуального барьера, преодоление которого отделяет «настоящего» физика от всех остальных. Стандартные учебники — от монументального труда Мизнера, Торна и Уилера до более современных курсов — предполагают серьёзную математическую подготовку и нередко отпугивают читателя уже на первых страницах. Книга Тома Ланкастера и Стивена Бланделла, профессоров физики из Даремского и Оксфордского университетов, предлагает принципиально иной маршрут. Продолжая успешную формулу их «Quantum Field Theory for the Gifted Amateur» (2014), авторы переносят тот же педагогический подход в область гравитации и космологии.
Название серии — «для одарённого любителя» — может ввести в заблуждение. Речь идёт не о научно-популярной литературе и не о лёгком чтении для дилетанта. «Любитель» здесь — это человек с пытливым умом и адаптируемым мышлением, который уже освоил основы линейной алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений, но не готов (или не имеет возможности) погружаться в формальный аппарат дифференциальной геометрии на уровне профессионального курса. Авторы прямо заявляют: их воображаемый читатель «не почувствует себя униженным, если несколько математических тонкостей будут разъяснены в деталях». Эта установка определяет весь тон повествования — уважительный, но не снисходительный.
Книга объёмом около 640 страниц организована в шесть частей, которые выстраивают мост от знакомой физики к радикально новой картине мира. Первая часть («Геометрия и механика в плоском пространстве-времени») служит фундаментом: специальная теория относительности, векторы, координаты, метрика. Вторая часть («Кривизна и общая теория относительности») последовательно подводит к уравнению поля Эйнштейна — через ковариантную производную, геодезические, тензор Римана и тензор энергии-импульса. Только после этого читатель переходит к приложениям: космологии (часть III), орбитам, звёздам и чёрным дырам (часть IV), а затем к более продвинутым математическим и физическим темам — дифференциальным формам, теории поля, гравитационным волнам, инфляции и даже квантовой гравитации.
Такая композиция принципиально важна. В отличие от многих учебников, где дифференциальная геометрия предшествует физике и превращается в самоцель, здесь математика вводится строго по мере необходимости. Читатель сначала понимает, зачем ему нужен тензор кривизны, и только потом осваивает его свойства. Это не упрощение, а иная стратегия изложения, которая снижает когнитивную нагрузку без потери глубины.
Сильнейшая сторона книги — способ подачи материала. Рецензенты единодушно отмечают продуманную структуру, обилие проработанных примеров и диаграмм, а также наличие кратких резюме в начале и конце каждой главы. Иллюстрации здесь не декоративны: их смысл всегда объясняется в подписи или в основном тексте. Это контрастирует со многими учебниками по ОТО, где рисунок часто остаётся без комментария, оставляя читателя наедине с догадками.
Отдельного упоминания заслуживает раздел о дифференциальных формах. Именно здесь, по отзывам, книга демонстрирует особую ясность, показывая, как выполнять вычисления «с первых принципов» и как геометрическая интуиция связывается с формальным аппаратом. Приложения, вынесенные в конец книги, представляют собой самодостаточные введения в вспомогательные темы — от многообразий и расслоений до вложений, — что делает книгу удобной для самостоятельного изучения.
Сравнение с «Quantum Field Theory for the Gifted Amateur» неизбежно. Учтя опыт того учебника, авторы сделали книгу по ОТО более методичной: объём вырос, примеров и пояснений стало больше, структура — градуированнее. Она занимает нишу между популярными введениями (вроде «Гравитации» Хартла) и курсами для аспирантов (Кэрролл, Уолд), не заменяя их, а служа трамплином; The Mathematical Gazette рекомендует её подготовленному читателю.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤20👍17🔥6❤🔥1⚡1🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔊 Звук в солёной воде распространяется быстрее, чем в пресной. Однако с затуханием ситуация обратная: в морской воде звук затухает быстрее, чем в пресной, особенно на низких частотах. Скорость звука в воде зависит от её упругости (сжимаемости) и плотности. Солёная вода содержит растворённые ионы (в основном натрий и хлор), которые увеличивают её плотность, но при этом увеличивают и объёмную упругость (сопротивление сжатию). Этот эффект преобладает, поэтому скорость звука растёт.
▪️ В пресной воде скорость звука составляет около 1450 м/с.
▪️ В морской воде (солёность ~35‰) она достигает в среднем 1500 м/с.
На скорость звука также влияют температура и давление: с их повышением скорость также увеличивается. Затухание звука — это потеря энергии волны при её распространении. В пресной воде основной механизм потерь — вязкое поглощение, связанное с внутренним трением частиц воды. Оно относительно невелико. В морской воде к вязкому поглощению добавляется мощный релаксационный механизм, связанный с растворёнными солями. В морской воде основными «поглотителями» звука являются ионы сульфата магния (MgSO₄) и борной кислоты (B(OH)₃). Под действием проходящей звуковой волны (циклов сжатия и разрежения) в этих молекулах нарушается ионное равновесие. Молекулам требуется время (время релаксации), чтобы вернуться в исходное состояние. Энергия звуковой волны тратится на этот процесс перестройки, превращаясь в итоге в тепло.
▪️ На низких частотах (ниже 100 кГц) поглощение в морской воде может быть в 30–100 раз выше, чем в пресной.
▪️ На высоких частотах (выше 1 МГц) разница сглаживается, и поглощение в обоих типах воды становится сопоставимым.
▪️Скорость звука в солёной воде выше (≈1500 м/с против ≈1450 м/с в пресной).
▪️Затухание звука в солёной воде сильнее (звук затухает быстрее), особенно на низких и средних частотах, из-за химической релаксации растворённых солей.
❓ Получается, что данное видео — фейк?
#механика #волны #колебания #физика #physics #видеоуроки #задачи #опыты #эксперименты #хаос
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
▪️ В пресной воде скорость звука составляет около 1450 м/с.
▪️ В морской воде (солёность ~35‰) она достигает в среднем 1500 м/с.
На скорость звука также влияют температура и давление: с их повышением скорость также увеличивается. Затухание звука — это потеря энергии волны при её распространении. В пресной воде основной механизм потерь — вязкое поглощение, связанное с внутренним трением частиц воды. Оно относительно невелико. В морской воде к вязкому поглощению добавляется мощный релаксационный механизм, связанный с растворёнными солями. В морской воде основными «поглотителями» звука являются ионы сульфата магния (MgSO₄) и борной кислоты (B(OH)₃). Под действием проходящей звуковой волны (циклов сжатия и разрежения) в этих молекулах нарушается ионное равновесие. Молекулам требуется время (время релаксации), чтобы вернуться в исходное состояние. Энергия звуковой волны тратится на этот процесс перестройки, превращаясь в итоге в тепло.
▪️ На низких частотах (ниже 100 кГц) поглощение в морской воде может быть в 30–100 раз выше, чем в пресной.
▪️ На высоких частотах (выше 1 МГц) разница сглаживается, и поглощение в обоих типах воды становится сопоставимым.
▪️Скорость звука в солёной воде выше (≈1500 м/с против ≈1450 м/с в пресной).
▪️Затухание звука в солёной воде сильнее (звук затухает быстрее), особенно на низких и средних частотах, из-за химической релаксации растворённых солей.
#механика #волны #колебания #физика #physics #видеоуроки #задачи #опыты #эксперименты #хаос
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍30❤26👍17🔥7🤔4❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
▪️ Специальная теория относительности. Описывает поведение объектов, которые движутся с постоянной скоростью. Теория утверждает, что время и пространство не являются абсолютно фиксированными для всех наблюдателей — они могут изменяться в зависимости от скорости объекта. Некоторые принципы специальной теории относительности:
— Принцип относительности — законы физики одинаковы для всех наблюдателей, независимо от того, находятся ли они в покое или движутся с постоянной скоростью относительно других объектов.
— Постоянство скорости света — скорость света всегда одинаковая (примерно 300 000 км/с) и не зависит от того, как быстро движется источник света или наблюдатель.
▫️ Общая теория относительности. Расширяет идеи специальной теории относительности и объясняет гравитацию. Теория утверждает, что гравитация — это не сила, а искривление пространства-времени, вызванное массой и энергией объектов. Некоторые принципы общей теории относительности:
— Эквивалентность гравитации и ускорения — невозможно отличить действие гравитации от ускоренного движения.
— Гравитационное замедление времени — часы идут медленнее вблизи массивных объектов, например, рядом с чёрной дырой время почти останавливается. #физика #теория_относительности #оптика #опыты #эксперименты #physics #видеоуроки #научные_фильмы #свет #волны #СТО #ОТО #science
👨🏻💻 Видеолекции по теории поля и СТО [Часть 1]
👨🏻💻 Видеолекции по теории поля и СТО [Часть 2]
📚 3 книги по теории относительности
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30👍17🔥13🥰3🤔3❤🔥2⚡1🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#physics #science #физика #наука #магнетизм #электричество #электродинамика #опыты #эксперименты
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥28👍11❤6⚡4🤔3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Давление насыщенного пара — это ключевая характеристика, которая зависит от температуры. Для трёх наших стаканов оно составляет:
▪️ 15 °C — 1,71 кПа (≈12,8 мм рт. ст.)
▪️ 20 °C — 2,34 кПа (≈17,5 мм рт. ст.)
▪️ 25 °C — 3,17 кПа (≈23,8 мм рт. ст.)
1. Насос начинает удалять воздух, общее давление в камере падает. Пока оно остаётся выше 3,17 кПа, все три стакана ведут себя спокойно — вода просто испаряется с поверхности, как при обычной сушке.
2. Порог для самого тёплого стакана (25 °C). Как только давление в камере опускается ниже 3,17 кПа, для воды при 25 °C создаются условия кипения. В ней начинают образовываться пузырьки пара. Стакан с водой при 25 °C закипает первым.
3. Порог для среднего стакана (20 °C). Давление продолжает падать. Когда оно достигает 2,34 кПа, закипает вода при 20 °C. Стакан с водой при 20 °C закипает вторым.
4. Порог для самого холодного стакана (15 °C). При дальнейшем снижении давления до 1,71 кПа закипает и самая холодная вода. Стакан с водой при 15 °C закипает последним.
С этого момента начинается самое интересное. Кипение — это интенсивное испарение, а испарение требует огромного количества энергии (теплоты парообразования). В обычных условиях эту энергию вода берёт из внешнего источника (например, от плиты). В вакуумной камере внешнего притока тепла почти нет. В результате вода начинает отбирать тепло саму у себя. Этот процесс называется испарительным охлаждением. Температура кипящей воды быстро падает. Это может привести к двум последствиям:
▫️Прекращение кипения. Когда температура воды понизится настолько, что её давление насыщенного пара снова станет ниже давления в камере, кипение прекратится. Но насос продолжает откачивать пар, поэтому давление падает дальше, и кипение может возобновиться при более низкой температуре.
▫️Замерзание. Если откачка продолжается, испарительное охлаждение может охладить воду до 0 °C и ниже. В вакууме вода может закипеть, а затем замёрзнуть, превратившись в лёд, несмотря на то, что изначально была тёплой. Это явление часто называют «кипящим льдом». #physics #science #физика #наука #термодинамика #мкт #кипение #опыты #эксперименты
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍63🔥36❤31🤯6👾2🤩1
📚 15 книг по программированию в Linux
💾 Скачать книги
Подборка лучших книг по теме программирования в Unix-системах, а также про создание кроссплатформенных приложений.
📚 Искусство программирования / The Art of Computer Programming
📗 Методы и алгоритмы решения задач оптимизации [1983] Бейко, Бублик
📚 Подборка полезных книг по Computer Science и для тех, кто изучает IT образование [30 книг]
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
Подборка лучших книг по теме программирования в Unix-системах, а также про создание кроссплатформенных приложений.
🍩 Для донатов на кофе ☕️: +79616572047 (СБП / ВТБ / OZON) 📚 Искусство программирования / The Art of Computer Programming
📗 Методы и алгоритмы решения задач оптимизации [1983] Бейко, Бублик
📚 Подборка полезных книг по Computer Science и для тех, кто изучает IT образование [30 книг]
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤18👍7🔥2😍1👨💻1
15 книг по программированию в Linux.zip
391.5 MB
📚 15 книг по программированию в Linux
📓1. Cross-Platform Development in C++ (Building Mac OS X, Linux, and Windows Applications) 2008 Syd Logan
📔2. Free Pascal и Lazarus Учебник по программированию 2010 Алексеев, Чеснокова, Кучер
📒3. Guide To Assembly Language Programming In Linux 2005 Sivarama P. Dandamudi
📕4. Linux. Администрирование и системное программирование 2011 Марк Г. Собель
📗5. Linux. Программирование в примерах 2005 Роббинс
📘6. Linux. Системное программирование 2014 Роберт Лав
📙7. Multicore Application Programming for Windows, Linux, and Oracle Solaris 2010 Darryl Gove
📓8. Programming Linux Games 2001 Loki Software, John R. Hall
📔9. Shell Programming in Unix, Linux and OS X 2017 Stephen G. Kochan Patrick Wood
📕10. Unix Linux. Теория и практика программирования 2005 Брюс Моли
📒11. Основы программирования в Linux. 4-е изд 2009 Нэйл Мэтью, Ричард Стоунс
📗12. Программирование в Linux. Самоучитель 2012 Иванов
📘13. Программирование на языке C++ в среде Qt Greator 2015 Алексеев
#linux #unix #программирование #cpp #подборка_книг
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📓1. Cross-Platform Development in C++ (Building Mac OS X, Linux, and Windows Applications) 2008 Syd Logan
📔2. Free Pascal и Lazarus Учебник по программированию 2010 Алексеев, Чеснокова, Кучер
📒3. Guide To Assembly Language Programming In Linux 2005 Sivarama P. Dandamudi
📕4. Linux. Администрирование и системное программирование 2011 Марк Г. Собель
📗5. Linux. Программирование в примерах 2005 Роббинс
📘6. Linux. Системное программирование 2014 Роберт Лав
📙7. Multicore Application Programming for Windows, Linux, and Oracle Solaris 2010 Darryl Gove
📓8. Programming Linux Games 2001 Loki Software, John R. Hall
📔9. Shell Programming in Unix, Linux and OS X 2017 Stephen G. Kochan Patrick Wood
📕10. Unix Linux. Теория и практика программирования 2005 Брюс Моли
📒11. Основы программирования в Linux. 4-е изд 2009 Нэйл Мэтью, Ричард Стоунс
📗12. Программирование в Linux. Самоучитель 2012 Иванов
📘13. Программирование на языке C++ в среде Qt Greator 2015 Алексеев
#linux #unix #программирование #cpp #подборка_книг
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍29🔥8❤7🥰1🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🪜 Задача по физике для наших подписчиков
Обе веревочные лестницы были выпущены в одно и то же время и при одинаковых условиях. Почему конец одной из них прилетел раньше?
#физика #physics #механика #gif #опыты #видеоуроки #научные_фильмы #эксперименты
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Обе веревочные лестницы были выпущены в одно и то же время и при одинаковых условиях. Почему конец одной из них прилетел раньше?
#физика #physics #механика #gif #опыты #видеоуроки #научные_фильмы #эксперименты
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔥29👍14❤5🤔5🤯2
👨🏻💻 Подборка полезных книг по разработке приложений на Unity 👾
Unity — межплатформенная среда разработки компьютерных игр, разработанная американской компанией Unity Technologies. Unity позволяет создавать приложения, работающие на более чем 25 различных платформах, включающих персональные компьютеры, игровые консоли, мобильные устройства, интернет-приложения и другие. Выпуск Unity состоялся в 2005 году и с того времени идёт постоянное развитие.
Основными преимуществами Unity являются наличие визуальной среды разработки, межплатформенной поддержки и модульной системы компонентов. К недостаткам относят появление сложностей при работе с многокомпонентными схемами и затруднения при подключении внешних библиотек.
📗 Unity in Action, Third Edition [2022] Joseph Hocking
📘 Изучаем C# через разработку игр на Unity. 5-е изд [2022] Ферроне Х.
📘 Разработка игры в Unity. С нуля и до реализации [2021] Денисов
📙 Искусство создания сценариев в Unity [2016] Торн А.
📕 Head First C #, 4-е издание [2020] Эндрю Стеллман, Дженнифер Грин
📒 Unity в действии. Мультиплатформенная разработка на C# [2019] Хокинг Джозеф
📙 Arm Guide for Unity Developers Version 4.0 Optimizing Mobile Gaming Graphics [2017]
📓 Unity in Action. Multiplatform game development in C#, 2nd Edition [2018]
📗 Unity для разработчика. Мобильные мультиплатформенные игры - Джон Мэннинг, Пэрис Батфилд-Эддисон [2018, PDF]
На Unity написаны тысячи игр, приложений, визуализации математических моделей, которые охватывают множество платформ и жанров. При этом Unity используется как крупными разработчиками, так и независимыми студиями.
💡А есть ли среди наших подписчиков разработчики игр, которые используют Unity? Если да, то покажите ваши проекты в комментариях
#разработка_игр #gamedev #game_development #unity #c_sharp #подборка_книг
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Unity — межплатформенная среда разработки компьютерных игр, разработанная американской компанией Unity Technologies. Unity позволяет создавать приложения, работающие на более чем 25 различных платформах, включающих персональные компьютеры, игровые консоли, мобильные устройства, интернет-приложения и другие. Выпуск Unity состоялся в 2005 году и с того времени идёт постоянное развитие.
Основными преимуществами Unity являются наличие визуальной среды разработки, межплатформенной поддержки и модульной системы компонентов. К недостаткам относят появление сложностей при работе с многокомпонентными схемами и затруднения при подключении внешних библиотек.
📗 Unity in Action, Third Edition [2022] Joseph Hocking
📘 Изучаем C# через разработку игр на Unity. 5-е изд [2022] Ферроне Х.
📘 Разработка игры в Unity. С нуля и до реализации [2021] Денисов
📙 Искусство создания сценариев в Unity [2016] Торн А.
📕 Head First C #, 4-е издание [2020] Эндрю Стеллман, Дженнифер Грин
📒 Unity в действии. Мультиплатформенная разработка на C# [2019] Хокинг Джозеф
📙 Arm Guide for Unity Developers Version 4.0 Optimizing Mobile Gaming Graphics [2017]
📓 Unity in Action. Multiplatform game development in C#, 2nd Edition [2018]
📗 Unity для разработчика. Мобильные мультиплатформенные игры - Джон Мэннинг, Пэрис Батфилд-Эддисон [2018, PDF]
На Unity написаны тысячи игр, приложений, визуализации математических моделей, которые охватывают множество платформ и жанров. При этом Unity используется как крупными разработчиками, так и независимыми студиями.
💡А есть ли среди наших подписчиков разработчики игр, которые используют Unity? Если да, то покажите ваши проекты в комментариях
#разработка_игр #gamedev #game_development #unity #c_sharp #подборка_книг
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤15👍13🔥5❤🔥2🤩1🗿1
🏆Подборка открытых курсов от лауреатов Yandex ML Prize 2026
В этом году премию получили преподаватели и руководители образовательных программ из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ. Ещё два специалиста вошли в «Зал славы» премии.
У нескольких лауреатов учебные материалы полностью или частично доступны онлайн — собрали их в одном месте.
▪️ Нейросетевые рекомендательные системы — Кирилл Хрыльченко, НИУ ВШЭ, номинация «Преподаватели»
Курс о современных рекомендательных системах: нейросетевом ранжировании, трансформерах, графовых нейросетях, генеративных моделях и обучении с подкреплением. В материалах есть разборы научных статей и практических кейсов.
▪️ VisualGenAI — Дмитрий Баранчук, Yandex Research и ШАД, номинация «Преподаватели»
Курс по генеративным моделям в компьютерном зрении. В программе — диффузионные и гибридные модели, авторегрессионная генерация изображений, мультимодальная и 3D-генерация.
▪️ Обучение с подкреплением — Константин Пчелин, МГУ, номинация «Начинающие преподаватели»
Классический курс по reinforcement learning, дополненный современными методами и применением RL к большим языковым моделям. В открытом доступе находятся видеолекции и конспекты занятий.
▪️ Анализ данных — Таисия Ускова, НГУ, номинация «Начинающие преподаватели»
Практический курс по работе с табличными, текстовыми и геоданными, статистическим методам и классическому машинному обучению. Обучение строится вокруг 12 заданий с необходимой теорией и дополнительными материалами.
▪️У Альбины Бурловой из НИУ ВШЭ, номинация «Начинающие преподаватели», сразу несколько курсов в открытом доступе:
— Дизайн современных LLM — полный цикл работы с языковыми моделями: от архитектуры трансформера и подготовки данных до дообучения, RAG, оценки качества и безопасности, ускорения и развёртывания моделей.
— Мультимодальные нейронные сети — курс о моделях, которые работают с текстом, изображениями, аудио и видео. Рассматриваются энкодеры, контрастивное обучение, объединение модальностей, VQA, мультимодальные языковые модели и оценка их качества.
— Внутри LLM: как думает ChatGPT? — бесплатное введение в устройство и принципы работы больших языковых моделей. Курс собрал более 3000 слушателей за пределами университета.
В 2026 году на премию поступило 400 заявок — на треть больше, чем годом ранее. Победители получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы для разработки и исследований.
#машинное_обучение #искусственный_интеллект #образование #курсы
В этом году премию получили преподаватели и руководители образовательных программ из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ. Ещё два специалиста вошли в «Зал славы» премии.
У нескольких лауреатов учебные материалы полностью или частично доступны онлайн — собрали их в одном месте.
▪️ Нейросетевые рекомендательные системы — Кирилл Хрыльченко, НИУ ВШЭ, номинация «Преподаватели»
Курс о современных рекомендательных системах: нейросетевом ранжировании, трансформерах, графовых нейросетях, генеративных моделях и обучении с подкреплением. В материалах есть разборы научных статей и практических кейсов.
▪️ VisualGenAI — Дмитрий Баранчук, Yandex Research и ШАД, номинация «Преподаватели»
Курс по генеративным моделям в компьютерном зрении. В программе — диффузионные и гибридные модели, авторегрессионная генерация изображений, мультимодальная и 3D-генерация.
▪️ Обучение с подкреплением — Константин Пчелин, МГУ, номинация «Начинающие преподаватели»
Классический курс по reinforcement learning, дополненный современными методами и применением RL к большим языковым моделям. В открытом доступе находятся видеолекции и конспекты занятий.
▪️ Анализ данных — Таисия Ускова, НГУ, номинация «Начинающие преподаватели»
Практический курс по работе с табличными, текстовыми и геоданными, статистическим методам и классическому машинному обучению. Обучение строится вокруг 12 заданий с необходимой теорией и дополнительными материалами.
▪️У Альбины Бурловой из НИУ ВШЭ, номинация «Начинающие преподаватели», сразу несколько курсов в открытом доступе:
— Дизайн современных LLM — полный цикл работы с языковыми моделями: от архитектуры трансформера и подготовки данных до дообучения, RAG, оценки качества и безопасности, ускорения и развёртывания моделей.
— Мультимодальные нейронные сети — курс о моделях, которые работают с текстом, изображениями, аудио и видео. Рассматриваются энкодеры, контрастивное обучение, объединение модальностей, VQA, мультимодальные языковые модели и оценка их качества.
— Внутри LLM: как думает ChatGPT? — бесплатное введение в устройство и принципы работы больших языковых моделей. Курс собрал более 3000 слушателей за пределами университета.
В 2026 году на премию поступило 400 заявок — на треть больше, чем годом ранее. Победители получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы для разработки и исследований.
#машинное_обучение #искусственный_интеллект #образование #курсы
❤22👍11🔥7👨💻3🤩2⚡1🤔1🙈1😘1
▪️ LearnCpp.com — это бесплатный веб-сайт, посвященный обучению вас программированию на C++. Независимо от того, был ли у вас какой-либо предыдущий опыт программирования или нет, учебные пособия на этом сайте помогут вам выполнить все шаги по написанию, компиляции и отладке ваших программ на C++, и все это с большим количеством примеров.
▪️ ravesli.com — Здесь представлены более 240 бесплатных уроков, где с нуля рассматриваются основы и тонкости языка С++ и программирования в целом. Есть пошаговые создания игр на С++ с помощью библиотек MFC и SFML, и более 70 практических заданий для проверки ваших навыков программирования.
▪️ metanit.com — данный сайт посвящен различным языкам и технологиям программирования, компьютерам, мобильным платформам и ИТ-технологиям. Здесь будут выкладываться различные руководства и учебные материалы, статьи и примеры.
▪️ cppstudio.com/cat/274/ — Если вы новичок в C++, предлагаю Вам прочитать этот бесплатный учебник. Здесь собрано большое количество статей для начинающих программистов по С++. Условно все статьи разделены на группы, кратко характеризующие их содержание. После прочтения статьи, можно закрепить материал, написав несколько программ. Для проверки своих теоретических знаний можно пройти тестирование по С++. В таблице после теоретических статей идет подраздел практики, в котором вы можете пройти тестирование и написать программы.
▪️ cplusplus.com/doc/tutorial/ — These tutorials explain the C++ language from its basics up to the newest features introduced by C++11. Chapters have a practical orientation, with example programs in all sections to start practicing what is being explained right away.
▪️ devdocs.io/cpp/ — The interface of C++ standard library is defined by the following collection of headers.
▪️ https://www.cpp.com.ru/ — C++ — чрезвычайно мощный язык, содержащий средства создания эффективных программ практически любого назначения, от низкоуровневых утилит и драйверов до сложных программных комплексов самого различного назначения. На данном сайте выложено несколько книг и статей по языкам С и С++, как для начинающих, так и для профессионалов.
▪️ https://en.cppreference.com/w/cpp — ещё одна хорошая документация на английском. Постоянно обновляется.
▪️ https://learnc.info/ — хороший сайт с лекциями по языку C. В качестве базового языка вам предстоит изучать C. Почему именно C, а не Pascal, Python, Ruby или PHP? Этот язык заставляет вас думать обо всём. Когда программируешь на си, начинаешь понимать, что компьютер - просто железяка. Необходимо самостоятельно выделять память под объекты, затем очищать эту память, заботиться о переполнении массивов, переполнении переменных, изменении знака переменных, приведении типов, правильном обращении к памяти и т.д.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27❤17🔥9😍2🗿2🫡1😘1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Плазма дуги будет очень сильно реагировать на мощные неодимовые магниты. Дуга начнет двигаться, изгибаться и даже вращаться под действием магнитного поля. Плазма электрической дуги — это раскаленный ионизированный газ, состоящий из положительных ионов и отрицательных электронов. Это, по сути, проводник с током.
На любой движущийся заряженный частицы (а электроны в токе как раз движутся) действует сила Лоренца. Ее направление зависит от направления тока и направления магнитного поля (определяется по правилу левой руки).
Что происходит в дуге:
1. Сила, действующая на носители тока: Магнитное поле магнитов действует на движущиеся электроны (основные носители тока в дуге) с определенной силой, перпендикулярной и их движению, и направлению поля.
2. Смещение и растяжение дуги: Поскольку сила Лоренца действует на всю дугу, она начинает "толкать" плазменный шнур. Дуга перестает быть прямой кратчайшей линией между электродами и изгибается, вытягиваясь в сторону, перпендикулярную линиям магнитного поля.
3. Эффект "магнитного дутья": Это классический технический прием для гашения электрической дуги в высоковольтных выключателях. Мощные магниты располагают так, чтобы сила Лоренца растягивала дугу, заставляя ее двигаться вдоль дугогасительной камеры. При движении дуга контактирует с холодными стенками камеры, интенсивно охлаждается, и ее сопротивление растет, пока она не погаснет.
Если прикрепить мощные неодимовые магниты с противоположными полюсами по бокам от дуги, вы увидите следующие эффекты:
▪️ Отклонение дуги: Дуга будет не просто прыгать между электродами, а будет изогнутой, похожей на арку или букву "С".
▪️ Движение дуги: Если расположить магниты особым образом (например, создав поле, перпендикулярное плоскости дуги), можно заставить дугу быстро вращаться вокруг электродов. Это выглядит как яркое, светящееся "огненное колесо".
▪️ Удлинение и охлаждение: Растянутая дуга становится длиннее, что приводит к ее охлаждению. Она может стать более бледной и менее стабильной.
▪️ Ускоренное гашение: Если источник питания не может поддерживать растянутую и охлажденную дугу, она может погаснуть быстрее, чем без магнитов.
1. Плазменные резаки и сварочные аппараты: В некоторых современных плазменных резаках используются магнитные системы для стабилизации и вращения плазменной струи. Это повышает качество и равномерность реза.
2. Исследования термоядерного синтеза (Токамак): Это самый масштабный пример. Гигантские сверхпроводящие магниты используются для удержания и стабилизации плазмы, не давая ей коснуться стенок реактора.
3. Высоковольтные выключатели: Как уже упоминалось, для принудительного гашения дуги.
Если вы прикрутите мощные неодимовые магниты к электродам с дугой, вы не просто увидите реакцию плазмы — вы станете свидетелем фундаментального физического явления, которое лежит в основе многих современных технологий. Дуга будет активно изгибаться и двигаться под действием магнитного поля, демонстрируя прямую связь между электричеством и магнетизмом. #электродинамика #магнетизм #физика #опыты #physics #наука #эксперименты
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24👍18🔥10⚡6🤩2🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В физике действует важный принцип: система стремится в состояние с минимальной энергией. Допустим, энергия магнитного диполя в магнитном поле описывается формулой W = − (μ⋅B). Когда спины выстраиваются «по полю», их энергия становится минимально возможной (самое отрицательное значение). Возникает сила, которая втягивает парамагнетик в область, где магнитное поле сильнее (градиент поля). Жидкий кислород буквально притягивается к магниту. Получается что жидкий кислород удерживается в области самого сильного поля, преодолевая гравитацию.
Сравним это с водой. Вода — диамагнетик. У всех электронов H₂O cпаренные спины. Внешнее магнитное поле индуцирует в ней слабое магнитное поле, направленное против внешнего. В результате энергия взаимодействия становится положительной W = + (μ⋅B), и возникает слабая сила, выталкивающая вещество из области сильного поля. Этот эффект в тысячи раз слабее, чем притяжение парамагнетика. Чтобы заставить воду «левитировать» даже в очень сильном поле, нужны огромные поля, и то она примет форму шара, но не «прилипнет». Но такой опыт тоже есть [левитация лягушки в магнитном поле соленоида].
На видео также слышен звук шипения. Температура кипения жидкого кислорода -183 °C. Когда его льют сверху на магнит, то он прилипает в зазор в виде мостика и начинает бурное кипение. Магнитное поле влияет на динамику пузырьков. Жидкий кислород — это одна из немногих легкодоступных жидкостей, которая сильно притягивается к магниту, как железные опилки. Именно это притяжение к области с максимальной напряженностью поля и создает эффект «застревания». #physics #science #физика #гидродинамика #магнетизм #химия #электродинамика #опыты #эксперименты
🧲 Электромагнит Биттера или соленоид Биттера
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30❤14🔥10⚡2❤🔥1🤯1
👨🏻💻 Наши полезные каналы и чаты. Подпишитесь, контент интересный
🎥 Учебные фильмы — фильмы по физике, математике, программированию, технологиях, химии, биологии. Самые интересные видео для развития.
👾 Эпсилон — канал с книгами по информационной безопасности, IT технологиям, робототехнике и достижениям Computer Science. Говорим о gamedev, о нейросетях, о белом хакинге.
💡 Репетитор IT men — блог с заметками преподавателя по физике, математике, IT, железе. Разборы интересных задач, рассуждения о науке, образовании и методах обучения.
🧬 Chemistry.Biology.Anatomy — канал для химиков, биологов и медиков. Самые интересные факты об устройстве живого мира.
⚙️ Техника .TECH — эстетика технологий различных времен. Ретро-техника, старинные изобретения и механизмы, кадры из музеев техники.
🧠 Псевдоинтеллектуал — канал в духе научной флудилки: шутки, философия, наука, споры, поводы для рефлексии. Жесткая научная ирония.
📊 Naked Economics — канал о математических аспектах экономики, статистике и числах. О сложных экономических вещах максимально простым языком.
🛞 V - Байкер — канал для любителей мото- и вело- тематики. Для ценителей двухколесной техники и адреналина.
🗣 Мыслитель — канал с лучшими мыслями. Философия, наблюдения, психология людей.
✏️ Physics.Math.Code — чат по серьезным вопросам по физике, математике, программированию и IT в целом.
📝 Техночат — обсуждаем технические книги и посты канала Physics.Math.Code
👺 Hack & Crack [Ru] — обсуждаем железо, gamedev, IT и информационную безопасность в контексте программирования.
🎞 Наука в .MP4 — обсуждаем видеоуроки и научные фильмы канала Учебные фильмы . Делимся идеями о том, что можно посмотреть по научной тематике
🔩 Техника — чат с обсуждениями старых и современных технологий.
🧪 Химия.Биология.Анатомия — чат любителей химии, биологии, медицины.
📖 Заметки преподавателя — чат для преподавателей по физ-мату и IT. Обсуждаем интересные задачи.
🙂 Чат псевдоинтеллектуалов — флудилка для тех, кто любит поговорить о науке с юмором, и о всяком и о в целом.
🗣 Мыслители — чат для философских рассуждений о жизни
🎥 Учебные фильмы — фильмы по физике, математике, программированию, технологиях, химии, биологии. Самые интересные видео для развития.
👾 Эпсилон — канал с книгами по информационной безопасности, IT технологиям, робототехнике и достижениям Computer Science. Говорим о gamedev, о нейросетях, о белом хакинге.
💡 Репетитор IT men — блог с заметками преподавателя по физике, математике, IT, железе. Разборы интересных задач, рассуждения о науке, образовании и методах обучения.
🧬 Chemistry.Biology.Anatomy — канал для химиков, биологов и медиков. Самые интересные факты об устройстве живого мира.
⚙️ Техника .TECH — эстетика технологий различных времен. Ретро-техника, старинные изобретения и механизмы, кадры из музеев техники.
🧠 Псевдоинтеллектуал — канал в духе научной флудилки: шутки, философия, наука, споры, поводы для рефлексии. Жесткая научная ирония.
📊 Naked Economics — канал о математических аспектах экономики, статистике и числах. О сложных экономических вещах максимально простым языком.
🛞 V - Байкер — канал для любителей мото- и вело- тематики. Для ценителей двухколесной техники и адреналина.
🗣 Мыслитель — канал с лучшими мыслями. Философия, наблюдения, психология людей.
✏️ Physics.Math.Code — чат по серьезным вопросам по физике, математике, программированию и IT в целом.
📝 Техночат — обсуждаем технические книги и посты канала Physics.Math.Code
👺 Hack & Crack [Ru] — обсуждаем железо, gamedev, IT и информационную безопасность в контексте программирования.
🎞 Наука в .MP4 — обсуждаем видеоуроки и научные фильмы канала Учебные фильмы . Делимся идеями о том, что можно посмотреть по научной тематике
🔩 Техника — чат с обсуждениями старых и современных технологий.
🧪 Химия.Биология.Анатомия — чат любителей химии, биологии, медицины.
📖 Заметки преподавателя — чат для преподавателей по физ-мату и IT. Обсуждаем интересные задачи.
🙂 Чат псевдоинтеллектуалов — флудилка для тех, кто любит поговорить о науке с юмором, и о всяком и о в целом.
🗣 Мыслители — чат для философских рассуждений о жизни
❤8👍5🔥5😍1
📚 Физика (Американский курс физики для средней школы) [1973-1974] Комитет содействия изучения физики при Массачусетском технологическом институте
Переводчик: Ахматов А.С.
💾 Скачать книги
Конечно, учебник не свободен от ряда недостатков и не пригоден для введения его в советской средней школе по его методологической основе, недостаточности используемого математического аппарата и многим другим признакам. Тем не менее по богатству материала, оригинальности многих замыслов и по мастерству изложения ряда вопросов книга заслуживает большого внимания со стороны наших педагогов и учащихся. Именно эти соображения послужили основанием для перевода на русский язык первого издания учебника*). #физика #physics #подборка_книг #учебники #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Переводчик: Ахматов А.С.
💾 Скачать книги
Конечно, учебник не свободен от ряда недостатков и не пригоден для введения его в советской средней школе по его методологической основе, недостаточности используемого математического аппарата и многим другим признакам. Тем не менее по богатству материала, оригинальности многих замыслов и по мастерству изложения ряда вопросов книга заслуживает большого внимания со стороны наших педагогов и учащихся. Именно эти соображения послужили основанием для перевода на русский язык первого издания учебника*). #физика #physics #подборка_книг #учебники #наука
🍩 Для донатов на кофе ☕️: +79616572047 (СБП / ВТБ / OZON) 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤18👍12🔥3🤔1😍1
📚_Физика_Американский_курс_физики_для_средней_школы_1973_1974.zip
61.3 MB
📚 Физика (Американский курс физики для средней школы) [1973-1974] Комитет содействия изучения физики при Массачусетском технологическом институте
Переводчик: Ахматов А.С.
Учебник разработан группой ведущих физиков-педагогов (Комитет содействия изучению физики при Массачусетском технологическом институте). В каждую часть включен перевод соответствующей части из методического руководства для преподавателей.
📕 Часть 1. Вселенная.
📘 Часть 2. Оптика и волны.
📗 Часть 3. Механика.
📙 Часть 4. Электричество и строение атома.
Книга явится полезным дополнением к существующим учебникам по физике. Она рассчитана на широкий круг читателей: учащихся средних школ, студентов техникумов, лиц, занимающихся самообразованием, и представляет большой интерес для преподавателей физики.
Около 1958 года в США среди педагогов средней и высшей школы сложилось убеждение в необходимости разработки и издания нового учебника и учебных пособий по физике для средней школы, в большей мере отражающих успехи развития современной физики, ее новые идеи и приложения. При Массачусетском технологическом институте в инициативном порядке был сформирован «Комитет содействия изучению физики» (Physical Science Study Committee, сокращенно PSSC). Под руководством этого Комитета очень большая группа ведущих физиков-педагогов разработала и издала новый учебник, руководство к лабораторным работам, четыре книги методического руководства для преподавателей (соответственно четырем частям учебника) и некоторые другие учебные пособия.
Этот учебник интересен во многих отношениях — по его замыслам, методике, подбору материала, манере изложения. Авторы излагают основы классической физики и одновременно стремятся дать возможно больше сведений об успехах современной физики. Они ничем не стесняют себя в выборе материала, черпая его как в самой физике, так и в смежных областях теоретического и прикладного знания.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Переводчик: Ахматов А.С.
Учебник разработан группой ведущих физиков-педагогов (Комитет содействия изучению физики при Массачусетском технологическом институте). В каждую часть включен перевод соответствующей части из методического руководства для преподавателей.
📕 Часть 1. Вселенная.
📘 Часть 2. Оптика и волны.
📗 Часть 3. Механика.
📙 Часть 4. Электричество и строение атома.
Книга явится полезным дополнением к существующим учебникам по физике. Она рассчитана на широкий круг читателей: учащихся средних школ, студентов техникумов, лиц, занимающихся самообразованием, и представляет большой интерес для преподавателей физики.
Около 1958 года в США среди педагогов средней и высшей школы сложилось убеждение в необходимости разработки и издания нового учебника и учебных пособий по физике для средней школы, в большей мере отражающих успехи развития современной физики, ее новые идеи и приложения. При Массачусетском технологическом институте в инициативном порядке был сформирован «Комитет содействия изучению физики» (Physical Science Study Committee, сокращенно PSSC). Под руководством этого Комитета очень большая группа ведущих физиков-педагогов разработала и издала новый учебник, руководство к лабораторным работам, четыре книги методического руководства для преподавателей (соответственно четырем частям учебника) и некоторые другие учебные пособия.
Этот учебник интересен во многих отношениях — по его замыслам, методике, подбору материала, манере изложения. Авторы излагают основы классической физики и одновременно стремятся дать возможно больше сведений об успехах современной физики. Они ничем не стесняют себя в выборе материала, черпая его как в самой физике, так и в смежных областях теоретического и прикладного знания.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤26👍17🔥6🤩3🤔1