📕_Математическая_смесь_1990_RU+EN_Литлвуд_Джон_Е.zip
9 MB
📕 Математическая смесь [1990] Литлвуд Джон Е. [RU+EN]
Читателю предлагается ряд очерков-новелл, связанных с математикой и весьма разнообразных по сюжетам. Здесь автобиографические заметки, и небольшие исследования по истории математики, и популярное рассмотрение вопросов, которые обычно относят к высшей математике, и интересные задачи, и просто математически шутки. Для учащихся старших классов, интересующихся математикой, и взрослых любителей математики. Это одна из лучших книг, написанных математиком о математике и математиках.
Был такой замечательный британский математик (в ту пору, когда слова «британские ученые» еще не вызывали гомерического хохота) Джон Иденсор Литлвуд. Если Вам не случалось читать его «Математическую смесь», не пожалейте времени, получите большое удовольствие.
Кроме своих блестящих математических работ Литвуд славился своим необычным взглядом на вещи и своеобразным юмором. Например, в его вычислениях можно среди вполне серьезных работ по баллистике для армии найти задачу о замерзающей в аду мыши.
Смесь – это коллекция без естественного упорядочивающего отношения. Я не делаю попытки добиться видимости единства введением какого-либо искусственного порядка. Я надеюсь, что этот недостаток компенсируется разнообразием рассмотренных вопросов, во всяком случае, с точки зрения тех, кто не принадлежит к числу непримиримых, требующих во что бы то ни стало внешнего единства и одинаковой глубины.
Каждый, кого привлекает мысль о популярной математической книге, которую можно было бы бегло просмотреть, будет в состоянии справиться с этой книжкой. К такому читателю я буду иногда обращаться, называя его «любителем». Я постоянно встречаю людей, сомневающихся, в большинстве случаев без достаточных оснований, в своих возможностях. Первым показателем является отношение, к школьному курсу геометрии: вызывал он интерес или нет? Отсутствие интереса к другим математическим предметам или плохие успехи при их изучении ещё не обязательно что-либо означают; прежде чем может возникнуть интерес к этим предметам, необходима скучная предварительная работа и утомительная тренировка, а плохое преподавание может сделать эти предметы непонятными даже для прирожденного математика. Если ваше образование закончилось изучением «Элементов математического анализа» или непосредственно перед этим, то вы можете считать себя стоящим высоко в классе любителей.
Книга содержит ряд вопросов, рассмотрение которых требует математической техники, и местами доступных только для специалиста-математика; эти вопросы были включены, чтобы дать полную картину того, что сегодня видит профессионал, однако при чтении их можно пропустить без ущерба для понимания остального текста, так как изложение остается связным и без них. Разделы, которые любитель, вероятно, пропустит (но он не должен отчаиваться слишком рано), выделяются звёздочками. В тексте, не выделенном этими звёздочками, я стремился вести изложение на уровне, приемлемом для любителя (и здесь уже математик-профессионал будет иногда пропускать страницы).
При отборе материала я руководствовался двумя требованиями. Первое из них – относительно малая известность, даже в кругу математиков. Поэтому некоторые вещи затрагиваются только вскользь, хотя они, быть может, заслуживают большего внимания. Они дополняют картину (подобно упомянутым выше вопросам, требующим математической техники), но не являются существенными для любителя (существенное рассматривается полностью). Любитель не должен ни в коем случае пугаться незнакомых ему мест (и я, как правило, указываю соответствующую литературу). Такое место есть в самом начале: п.1 §2 и следующий параграф. «Известность» означает здесь «известность в кругу математиков».
#math #математика #задачи #разбор_задач #головоломки #физика #геометрия #олимпиады
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Читателю предлагается ряд очерков-новелл, связанных с математикой и весьма разнообразных по сюжетам. Здесь автобиографические заметки, и небольшие исследования по истории математики, и популярное рассмотрение вопросов, которые обычно относят к высшей математике, и интересные задачи, и просто математически шутки. Для учащихся старших классов, интересующихся математикой, и взрослых любителей математики. Это одна из лучших книг, написанных математиком о математике и математиках.
Был такой замечательный британский математик (в ту пору, когда слова «британские ученые» еще не вызывали гомерического хохота) Джон Иденсор Литлвуд. Если Вам не случалось читать его «Математическую смесь», не пожалейте времени, получите большое удовольствие.
Кроме своих блестящих математических работ Литвуд славился своим необычным взглядом на вещи и своеобразным юмором. Например, в его вычислениях можно среди вполне серьезных работ по баллистике для армии найти задачу о замерзающей в аду мыши.
Смесь – это коллекция без естественного упорядочивающего отношения. Я не делаю попытки добиться видимости единства введением какого-либо искусственного порядка. Я надеюсь, что этот недостаток компенсируется разнообразием рассмотренных вопросов, во всяком случае, с точки зрения тех, кто не принадлежит к числу непримиримых, требующих во что бы то ни стало внешнего единства и одинаковой глубины.
Каждый, кого привлекает мысль о популярной математической книге, которую можно было бы бегло просмотреть, будет в состоянии справиться с этой книжкой. К такому читателю я буду иногда обращаться, называя его «любителем». Я постоянно встречаю людей, сомневающихся, в большинстве случаев без достаточных оснований, в своих возможностях. Первым показателем является отношение, к школьному курсу геометрии: вызывал он интерес или нет? Отсутствие интереса к другим математическим предметам или плохие успехи при их изучении ещё не обязательно что-либо означают; прежде чем может возникнуть интерес к этим предметам, необходима скучная предварительная работа и утомительная тренировка, а плохое преподавание может сделать эти предметы непонятными даже для прирожденного математика. Если ваше образование закончилось изучением «Элементов математического анализа» или непосредственно перед этим, то вы можете считать себя стоящим высоко в классе любителей.
Книга содержит ряд вопросов, рассмотрение которых требует математической техники, и местами доступных только для специалиста-математика; эти вопросы были включены, чтобы дать полную картину того, что сегодня видит профессионал, однако при чтении их можно пропустить без ущерба для понимания остального текста, так как изложение остается связным и без них. Разделы, которые любитель, вероятно, пропустит (но он не должен отчаиваться слишком рано), выделяются звёздочками. В тексте, не выделенном этими звёздочками, я стремился вести изложение на уровне, приемлемом для любителя (и здесь уже математик-профессионал будет иногда пропускать страницы).
При отборе материала я руководствовался двумя требованиями. Первое из них – относительно малая известность, даже в кругу математиков. Поэтому некоторые вещи затрагиваются только вскользь, хотя они, быть может, заслуживают большего внимания. Они дополняют картину (подобно упомянутым выше вопросам, требующим математической техники), но не являются существенными для любителя (существенное рассматривается полностью). Любитель не должен ни в коем случае пугаться незнакомых ему мест (и я, как правило, указываю соответствующую литературу). Такое место есть в самом начале: п.1 §2 и следующий параграф. «Известность» означает здесь «известность в кругу математиков».
#math #математика #задачи #разбор_задач #головоломки #физика #геометрия #олимпиады
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Некоторые другие этапы изобретения электролитических конденсаторов:
▪️ Чарльз Поллак в 1890-х годах открыл, что слой оксида на алюминиевом аноде проявляет стабильность в нейтральной или щелочной среде, и в 1897 году получил патент на алюминиевый электролитический конденсатор с бурой.
▪️ Сэмюэль Рубен в 1925 году запатентовал предка современного электролитического конденсатора. Он поместил гелеобразный электролит между анодом с оксидным покрытием и второй пластиной из металлической фольги, что избавило от необходимости использовать контейнер, наполненный водой. В результате получился «сухой» электролитический конденсатор.
▪️ Уильям Дубилье в 1928 году подал первый патент на электролитические конденсаторы и начал первое крупное коммерческое производство в 1931 году.
#физика #схемотехника #электродинамика #опыты #эксперименты #physics #видеоуроки #научные_фильмы #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Т-Банк запускает научную магистратуру в МФТИ
Теперь программа сфокусирована на AI и Computer Science. Ее главная задача — дать возможность студентам построить научно-исследовательскую карьеру с помощью решения индустриальных задач через научные методы.
Студентам, изучающим AI, преподаются: Deep Learning,
основы статистики, Computer Vision, Advanced Deep Learning, RecSys, ML System Design и NLP (Natural Language Processing). Обучение компьютерным наукам включает в себя темы из сферы ИИ, связанные с анализом изображений и видео, среди которых: основы разработки, базы данных, продвинутые алгоритмы, промышленная разработка, компьютерные сети, SRE (Site Reliability Engineering, — (проектирование надежности высоконагруженных сервисов) и System Design (проектирование систем).
Программа магистратуры включает в себя академические занятия с базовыми дисциплинами и профильными курсами, которые ведут практикующие эксперты, в числе которых академики РАН, лауреаты международных научных премий и руководители направлений Т-Банка.
Параллельно с теорией магистранты практикуют свои навыки в исследовательской лаборатории T-Lab. С первого дня обучения они официально становятся сотрудниками лаборатории и получают зарплату от МФТИ. Студенты работают на кейсах мировых компаний, а их наработки становятся основой публикаций и докладов на известных мировых конференциях, таких как ICML, ACL и ICIP.
Выпускники программы получают диплом МФТИ, рекомендации от экспертов Т-Банка, которые пригодятся при поступлении в аспирантуру, а также возможность попасть в команду компании в R&D или AI-центр Т-Банка для продолжения научной работы как во время обучения, так и после его завершения.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Теперь программа сфокусирована на AI и Computer Science. Ее главная задача — дать возможность студентам построить научно-исследовательскую карьеру с помощью решения индустриальных задач через научные методы.
Студентам, изучающим AI, преподаются: Deep Learning,
основы статистики, Computer Vision, Advanced Deep Learning, RecSys, ML System Design и NLP (Natural Language Processing). Обучение компьютерным наукам включает в себя темы из сферы ИИ, связанные с анализом изображений и видео, среди которых: основы разработки, базы данных, продвинутые алгоритмы, промышленная разработка, компьютерные сети, SRE (Site Reliability Engineering, — (проектирование надежности высоконагруженных сервисов) и System Design (проектирование систем).
Программа магистратуры включает в себя академические занятия с базовыми дисциплинами и профильными курсами, которые ведут практикующие эксперты, в числе которых академики РАН, лауреаты международных научных премий и руководители направлений Т-Банка.
Параллельно с теорией магистранты практикуют свои навыки в исследовательской лаборатории T-Lab. С первого дня обучения они официально становятся сотрудниками лаборатории и получают зарплату от МФТИ. Студенты работают на кейсах мировых компаний, а их наработки становятся основой публикаций и докладов на известных мировых конференциях, таких как ICML, ACL и ICIP.
Выпускники программы получают диплом МФТИ, рекомендации от экспертов Т-Банка, которые пригодятся при поступлении в аспирантуру, а также возможность попасть в команду компании в R&D или AI-центр Т-Банка для продолжения научной работы как во время обучения, так и после его завершения.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🌘 Какой цвет Луны?
На снимке астрофотографа Рами Аммоуна мы можем рассмотреть и серо-коричневую гамму Орбитра и желтоватый блеск созданный атмосферой для объекта в зените и голубые, бордовые и даже желто-зеленые участки. И все-таки она цветная! Настоящие ли это цвета? Цветовая насыщенность снимка немного увеличена, но геология Луны подсказывает, что это не «выдумка» камеры. Более светлые поверхности - это лунные нагорья, которые называют материками, в то время как более темные области называют морями, несмотря на отсутствие жидкой воды. Материки бедны железом и богаты кальцием (вот откуда белый цвет), поэтому они светлее. Доминирующая порода в лунном нагорье называется анортозитом. Лунные моря состоят из базальтов - темных вулканических пород, которые образуются в результате быстрого охлаждения лавы, богатой магнием и железом. Получается, лунные моря когда-то были морями из лавы. Но базальты не всегда черные. Иногда они содержат оливин, который, как нетрудно догадаться, придает некоторым участкам Луны едва заметный оливковый оттенок. Так же серый реголит может иметь красные оттенки из-за оксида железа, а синие из-за содержания титана. #физика #астрономия #оптика #космос #космология #cosmos #Astronomy #physics #science
Фильмы про космос:
🚀 Космонавтика и астрономия
☄️ Зачем нам Луна?
💥 Астрономия. Луна 1989 Центральное телевидение
🔵 Географическая оболочка [1976]
🌖 Луна — что это? [1973] Центральное телевидение
🌔 Лунная трасса (Луна-20) [1972] ЦентрНаучФильм
🌚 Жили-были первооткрыватели - 25 серия. Армстронг, Луна и космос
🌘Ученые против мифов. Владимир Сурдин — Американцы были на Луне
🫧 Фазы Луны
⚫️ Бессердечная гравитация [ Алексей Семихатов ]
🌘 Базз Олдрин во время полёта "Аполлона-11" видел нечто
🖥 Против теории относительности и Эйнштейна // Алексей Семихатов, Владимир Сурдин / Вселенная Плюс
🪐 Вся правда об изучении Венеры зондами из СССР
📷 Снимок сделан 3 апреля 2025 года это изображение раскрывает настоящие цвета нашей Луны.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
На снимке астрофотографа Рами Аммоуна мы можем рассмотреть и серо-коричневую гамму Орбитра и желтоватый блеск созданный атмосферой для объекта в зените и голубые, бордовые и даже желто-зеленые участки. И все-таки она цветная! Настоящие ли это цвета? Цветовая насыщенность снимка немного увеличена, но геология Луны подсказывает, что это не «выдумка» камеры. Более светлые поверхности - это лунные нагорья, которые называют материками, в то время как более темные области называют морями, несмотря на отсутствие жидкой воды. Материки бедны железом и богаты кальцием (вот откуда белый цвет), поэтому они светлее. Доминирующая порода в лунном нагорье называется анортозитом. Лунные моря состоят из базальтов - темных вулканических пород, которые образуются в результате быстрого охлаждения лавы, богатой магнием и железом. Получается, лунные моря когда-то были морями из лавы. Но базальты не всегда черные. Иногда они содержат оливин, который, как нетрудно догадаться, придает некоторым участкам Луны едва заметный оливковый оттенок. Так же серый реголит может иметь красные оттенки из-за оксида железа, а синие из-за содержания титана. #физика #астрономия #оптика #космос #космология #cosmos #Astronomy #physics #science
Фильмы про космос:
🚀 Космонавтика и астрономия
☄️ Зачем нам Луна?
💥 Астрономия. Луна 1989 Центральное телевидение
🔵 Географическая оболочка [1976]
🌖 Луна — что это? [1973] Центральное телевидение
🌔 Лунная трасса (Луна-20) [1972] ЦентрНаучФильм
🌚 Жили-были первооткрыватели - 25 серия. Армстронг, Луна и космос
🌘Ученые против мифов. Владимир Сурдин — Американцы были на Луне
🫧 Фазы Луны
⚫️ Бессердечная гравитация [ Алексей Семихатов ]
🌘 Базз Олдрин во время полёта "Аполлона-11" видел нечто
🪐 Вся правда об изучении Венеры зондами из СССР
📷 Снимок сделан 3 апреля 2025 года это изображение раскрывает настоящие цвета нашей Луны.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚_Подборка_книг_по_математике_—_Рыжик_В_И.zip
221.9 MB
📚 Подборка книг по математике — Рыжик В.И.
📗 25000 уроков математики [1993] Рыжик В.И.
Известный петербургский учитель и один из авторов учебников по геометрии делится опытом преподавания математики в школе. В книге рассматриваются вопросы построения единого математического курса, решения «хороших» задач, формирования творческой активности школьников.
📙 Задача для учителя математики. 7-11 классы [2017] Рыжик В.И.
Предлагаемая книга - труд известного педагога, основанный на огромном опыте работы в разных типах школ. В ней автор размышляет о проблемах школьного математического образования, показывает, какие профессиональные задачи решает учитель математики. Издание предназначено для учителей, методистов, а также для всех, кого интересуют проблемы образования.
📕 Стереометрия, Геометрия в пространстве [1998] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
В учебном пособии содержится теоретический и практический материал по стереометрии за курс средней школы. В книге имеется около 100 задач с решениями и более 800 задач для самостоятельного решения. Приведены также задачи, которые использовались на вступительных экзаменах в различных ВУЗах. Пособие рассчитано на учащихся школ, абитуриентов, преподавателей.
📗 30 000 уроков математике [2003] В. И. Рыжик.
Известный петербургский учитель и один из авторов учебников по геометрии делится опытом преподавания математики в школе. В книге обсуждаются способы развития ученика, воспитательная роль математики, система задач по геометрии, составление дидактических материалов и тестов, использование компьютера в школьном курсе и др. Автор приводит конкретные методические решения некоторых из этих вопросов. В книге даются оригинальные задачи и методы решения.
Книга адресована учителям математики, методистам, а также всем, кого интересуют проблемы образования.
📔 Геометрия. 7-9 классы [1995] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
Учебное пособие для 7-9 классов общеобразовательной школы.
📔 Геометрия. 6 класс [1984] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
📔 Геометрия. 8 класс [1986] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
📔 Геометрия. 8 - 9 классы [1991] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
📔 Геометрия. 9 - 10 классы [1991] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
📔 Геометрия. 10-11 классы [1992] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📗 25000 уроков математики [1993] Рыжик В.И.
Известный петербургский учитель и один из авторов учебников по геометрии делится опытом преподавания математики в школе. В книге рассматриваются вопросы построения единого математического курса, решения «хороших» задач, формирования творческой активности школьников.
📙 Задача для учителя математики. 7-11 классы [2017] Рыжик В.И.
Предлагаемая книга - труд известного педагога, основанный на огромном опыте работы в разных типах школ. В ней автор размышляет о проблемах школьного математического образования, показывает, какие профессиональные задачи решает учитель математики. Издание предназначено для учителей, методистов, а также для всех, кого интересуют проблемы образования.
📕 Стереометрия, Геометрия в пространстве [1998] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
В учебном пособии содержится теоретический и практический материал по стереометрии за курс средней школы. В книге имеется около 100 задач с решениями и более 800 задач для самостоятельного решения. Приведены также задачи, которые использовались на вступительных экзаменах в различных ВУЗах. Пособие рассчитано на учащихся школ, абитуриентов, преподавателей.
📗 30 000 уроков математике [2003] В. И. Рыжик.
Известный петербургский учитель и один из авторов учебников по геометрии делится опытом преподавания математики в школе. В книге обсуждаются способы развития ученика, воспитательная роль математики, система задач по геометрии, составление дидактических материалов и тестов, использование компьютера в школьном курсе и др. Автор приводит конкретные методические решения некоторых из этих вопросов. В книге даются оригинальные задачи и методы решения.
Книга адресована учителям математики, методистам, а также всем, кого интересуют проблемы образования.
📔 Геометрия. 7-9 классы [1995] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
Учебное пособие для 7-9 классов общеобразовательной школы.
📔 Геометрия. 6 класс [1984] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
📔 Геометрия. 8 класс [1986] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
📔 Геометрия. 8 - 9 классы [1991] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
📔 Геометрия. 9 - 10 классы [1991] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
📔 Геометрия. 10-11 классы [1992] Александров А.Д., Вернер А.Л., Рыжик В.И.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧲 Алюминиевая банка в качестве ротора в бегущем магнитное поле ⚡️
Банка ведет себя также как и ротор, ведь в ней тоже могут наводиться индукционные токи, а затем взаимодействовать со внешним полем статора, заставляя её вращаться.
Одним из важнейших преимуществ многофазных систем является получение вращающегося магнитного поля с помощью неподвижных катушек, на чем основана работа двигателей переменного тока.
При пропускании по обмотке катушки синусоидального тока она создает магнитное поле, вектор индукции которого изменяется (пульсирует) вдоль этой катушки также по синусоидальному закону Мгновенная ориентация вектора магнитной индукции в пространстве зависит от намотки катушки и мгновенного направления тока в ней и определяется по правилу правого буравчика. Круговым вращающимся магнитным полем называется поле, вектор магнитной индукции которого, не изменяясь по модулю, вращается в пространстве с постоянной угловой частотой.
Для создания кругового вращающегося поля необходимо выполнение двух условий:
▪️ 1.Оси катушек должны быть сдвинуты в пространстве друг относительно друга на определенный угол (для двухфазной системы – на 90°, для трехфазной – на 120°).
▪️ 2. Токи, питающие катушки, должны быть сдвинуты по фазе соответственно пространственному смещению катушек.
Здесь такой же принцип, как и асинхронного двигателя. Вращающееся магнитное поле, создаваемое расположенными на статоре обмотками с током, взаимодействует с токами ротора, приводя его во вращение. Наибольшее распространение в настоящее время получил асинхронный двигатель с короткозамкнутым ротором ввиду своей простоты и надежности. В пазах ротора такой машины размещены токонесущие медные или алюминиевые стержни. Концы всех стержней с обоих торцов ротора соединены медными или алюминиевыми же кольцами, которые замыкают стержни накоротко. Отсюда и произошло такое название ротора.
В короткозамкнутой обмотке ротора под действием ЭДС, вызываемой вращающимся полем статора, возникают вихревые токи. Взаимодействуя с полем, они вовлекают ротор во вращение со скоростью Вращающееся магнитное поле, создаваемое расположенными на статоре обмотками с током, взаимодействует с токами ротора, приводя его во вращение. Наибольшее распространение в настоящее время получил асинхронный двигатель с короткозамкнутым ротором ввиду своей простоты и надежности. В пазах ротора такой машины размещены токонесущие медные или алюминиевые стержни. Концы всех стержней с обоих торцов ротора соединены медными или алюминиевыми же кольцами, которые замыкают стержни накоротко. Отсюда и произошло такое название ротора.
В короткозамкнутой обмотке ротора под действием ЭДС, вызываемой вращающимся полем статора, возникают вихревые токи. Взаимодействуя с полем, они вовлекают ротор во вращение со скоростью Вращающееся магнитное поле, создаваемое расположенными на статоре обмотками с током, взаимодействует с токами ротора, приводя его во вращение. Наибольшее распространение в настоящее время получил асинхронный двигатель с короткозамкнутым ротором ввиду своей простоты и надежности. В пазах ротора такой машины размещены токонесущие медные или алюминиевые стержни. Концы всех стержней с обоих торцов ротора соединены медными или алюминиевыми же кольцами, которые замыкают стержни накоротко. Отсюда и произошло такое название ротора.
В короткозамкнутой обмотке ротора под действием ЭДС, вызываемой вращающимся полем статора, возникают вихревые токи. Взаимодействуя с полем, они вовлекают ротор во вращение со скоростью Ω, принципиально меньшей скорости вращения поля. Отсюда название двигателя — асинхронный.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Банка ведет себя также как и ротор, ведь в ней тоже могут наводиться индукционные токи, а затем взаимодействовать со внешним полем статора, заставляя её вращаться.
Одним из важнейших преимуществ многофазных систем является получение вращающегося магнитного поля с помощью неподвижных катушек, на чем основана работа двигателей переменного тока.
При пропускании по обмотке катушки синусоидального тока она создает магнитное поле, вектор индукции которого изменяется (пульсирует) вдоль этой катушки также по синусоидальному закону Мгновенная ориентация вектора магнитной индукции в пространстве зависит от намотки катушки и мгновенного направления тока в ней и определяется по правилу правого буравчика. Круговым вращающимся магнитным полем называется поле, вектор магнитной индукции которого, не изменяясь по модулю, вращается в пространстве с постоянной угловой частотой.
Для создания кругового вращающегося поля необходимо выполнение двух условий:
▪️ 1.Оси катушек должны быть сдвинуты в пространстве друг относительно друга на определенный угол (для двухфазной системы – на 90°, для трехфазной – на 120°).
▪️ 2. Токи, питающие катушки, должны быть сдвинуты по фазе соответственно пространственному смещению катушек.
Здесь такой же принцип, как и асинхронного двигателя. Вращающееся магнитное поле, создаваемое расположенными на статоре обмотками с током, взаимодействует с токами ротора, приводя его во вращение. Наибольшее распространение в настоящее время получил асинхронный двигатель с короткозамкнутым ротором ввиду своей простоты и надежности. В пазах ротора такой машины размещены токонесущие медные или алюминиевые стержни. Концы всех стержней с обоих торцов ротора соединены медными или алюминиевыми же кольцами, которые замыкают стержни накоротко. Отсюда и произошло такое название ротора.
В короткозамкнутой обмотке ротора под действием ЭДС, вызываемой вращающимся полем статора, возникают вихревые токи. Взаимодействуя с полем, они вовлекают ротор во вращение со скоростью Вращающееся магнитное поле, создаваемое расположенными на статоре обмотками с током, взаимодействует с токами ротора, приводя его во вращение. Наибольшее распространение в настоящее время получил асинхронный двигатель с короткозамкнутым ротором ввиду своей простоты и надежности. В пазах ротора такой машины размещены токонесущие медные или алюминиевые стержни. Концы всех стержней с обоих торцов ротора соединены медными или алюминиевыми же кольцами, которые замыкают стержни накоротко. Отсюда и произошло такое название ротора.
В короткозамкнутой обмотке ротора под действием ЭДС, вызываемой вращающимся полем статора, возникают вихревые токи. Взаимодействуя с полем, они вовлекают ротор во вращение со скоростью Вращающееся магнитное поле, создаваемое расположенными на статоре обмотками с током, взаимодействует с токами ротора, приводя его во вращение. Наибольшее распространение в настоящее время получил асинхронный двигатель с короткозамкнутым ротором ввиду своей простоты и надежности. В пазах ротора такой машины размещены токонесущие медные или алюминиевые стержни. Концы всех стержней с обоих торцов ротора соединены медными или алюминиевыми же кольцами, которые замыкают стержни накоротко. Отсюда и произошло такое название ротора.
В короткозамкнутой обмотке ротора под действием ЭДС, вызываемой вращающимся полем статора, возникают вихревые токи. Взаимодействуя с полем, они вовлекают ротор во вращение со скоростью Ω, принципиально меньшей скорости вращения поля. Отсюда название двигателя — асинхронный.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❌ Без этого не сдать ЕГЭ на 90+
Речь идет оформулах, необходимых для решения задач.
Как раз сейчас на канале «Профиматики» в закрепе ты сможешь найти файл со всеми формулами для ЕГЭ 2025 👉 https://th.link/X07qW
И не забудь добавить канал себе!
Ведь «Профиматика» – школа подготовки к ЕГЭ по профильной математике, которая каждый месяц проводит бесплатные интенсивы, ведет открытые стримы с разбором задач и выкладывает методички в общий доступ.
А канал ведут опытные преподаватели и эксперты ЕГЭ:
✔️ Обучили 2 000 выпускников, из них — больше 300 человек сдали ЕГЭ на 90+ баллов!
✔️ В 2024 году 17 учеников стали стобалльниками.
✔️ А каждый третий набрал 90+ 😎
Поэтому скорее залетай, чтобы узнать, как сдать ЕГЭ по математике на 90+ ⬇️
https://th.link/X07qW
Речь идет о
Как раз сейчас на канале «Профиматики» в закрепе ты сможешь найти файл со всеми формулами для ЕГЭ 2025 👉 https://th.link/X07qW
И не забудь добавить канал себе!
Ведь «Профиматика» – школа подготовки к ЕГЭ по профильной математике, которая каждый месяц проводит бесплатные интенсивы, ведет открытые стримы с разбором задач и выкладывает методички в общий доступ.
А канал ведут опытные преподаватели и эксперты ЕГЭ:
✔️ Обучили 2 000 выпускников, из них — больше 300 человек сдали ЕГЭ на 90+ баллов!
✔️ В 2024 году 17 учеников стали стобалльниками.
✔️ А каждый третий набрал 90+ 😎
Поэтому скорее залетай, чтобы узнать, как сдать ЕГЭ по математике на 90+ ⬇️
https://th.link/X07qW
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Физические основы возникновения муара при сканировании изображений: Сканирование, фактически, представляет собой модуляцию сигналов в узлах сетки сканера яркостью узлов типографского растра. В общем виде получается произведение двух модулированных синусоид (решёток) с различным периодом пространственных колебаний. Одна гармоника может иметь больший период, равный сумме периодов обеих решёток, что и вызывает муар. Вторая всегда имеет период, равный модулю разности периодов решёток и пропадает, потому что не может быть реализована при заданном разрешении сканирования. #физика #оптика #опыты #physics #эксперименты #наука #science #видеоуроки
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎲 Шриниваса Рамануджан родился ровно 138 лет назад
Г.Х. Харди однажды оценил математиков по шкале от 1 до 100 на предмет чистого таланта. Харди поставил себе 25 баллов, его коллега Литтлвуд — 30, Гилберт — 80, а Рамануджан — высший балл — 100.
📝 Бесконечно повторяющиеся радикалы Рамануджана
👳♀️ Рамануджан — гений, опередивший свое время (фильм)
#математика #факты #math #science #алгебра #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Г.Х. Харди однажды оценил математиков по шкале от 1 до 100 на предмет чистого таланта. Харди поставил себе 25 баллов, его коллега Литтлвуд — 30, Гилберт — 80, а Рамануджан — высший балл — 100.
👳♀️ Рамануджан — гений, опередивший свое время (фильм)
#математика #факты #math #science #алгебра #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📙 Обработка нечеткой информации в системах принятия решений [1989] Борисов, Алексеев
💾 Скачать книгу
Обработка нечёткой информации — процесс, при котором системы работают с данными, которые не имеют чёткого значения, но могут быть представлены в виде нечётких множеств или лингвистических переменных. Для обработки такой информации используются методы на основе нечёткой логики — формы многозначной логики, производной от теории нечётких множеств.
Обработка нечёткой информации включает несколько этапов, которые называются процессом нечёткого вывода:
1. Фаззификация — преобразование входных данных в значения лингвистических переменных.
2. Нечёткий вывод — применение процедур на множестве продукционных правил для формирования выходных лингвистических значений.
3. Дефаззификация — преобразование выведенных значений в точные значения для действий или решений.
Некоторые методы обработки нечёткой информации:
▪️На основе алгоритмов нечёткого вывода. Например, механизм Мамдани, который включает фаззификацию, нечётный вывод, композицию и дефаззификацию.
▪️С использованием функций принадлежности. Они количественно определяют степень принадлежности элемента к нечётному множеству и могут принимать различные формы (линейная, экспоненциальная, гауссова).
▪️С применением интервального анализа. Позволяет работать с величинами, для которых задан лишь интервал допустимых или возможных значений.
#физика #автоматизация #нечеткая_логика #математика #алгоритмы #искусственный_интеллект #math #science #AI #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книгу
Обработка нечёткой информации — процесс, при котором системы работают с данными, которые не имеют чёткого значения, но могут быть представлены в виде нечётких множеств или лингвистических переменных. Для обработки такой информации используются методы на основе нечёткой логики — формы многозначной логики, производной от теории нечётких множеств.
Обработка нечёткой информации включает несколько этапов, которые называются процессом нечёткого вывода:
1. Фаззификация — преобразование входных данных в значения лингвистических переменных.
2. Нечёткий вывод — применение процедур на множестве продукционных правил для формирования выходных лингвистических значений.
3. Дефаззификация — преобразование выведенных значений в точные значения для действий или решений.
Некоторые методы обработки нечёткой информации:
▪️На основе алгоритмов нечёткого вывода. Например, механизм Мамдани, который включает фаззификацию, нечётный вывод, композицию и дефаззификацию.
▪️С использованием функций принадлежности. Они количественно определяют степень принадлежности элемента к нечётному множеству и могут принимать различные формы (линейная, экспоненциальная, гауссова).
▪️С применением интервального анализа. Позволяет работать с величинами, для которых задан лишь интервал допустимых или возможных значений.
#физика #автоматизация #нечеткая_логика #математика #алгоритмы #искусственный_интеллект #math #science #AI #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Обработка_нечеткой_информации_в_системах_принятия_решений_1989_Борисов.djvu
13.3 MB
📙 Обработка нечеткой информации в системах принятия решений [1989] Борисов, Алексеев
Монография посвящена вопросам обработки нечеткой информации в системах принятия решений, создаваемых на базе универсальных ЭВМ. Данные системы применяются при управлении технологическими объектами, в САПР, технической диагностике и разрабатываются как составная часть экспертных систем. Одним из источников информации в таких системах являются специалисты, выражающие свои знания с помощью нечетких понятий и отношений естественного языка.Описываются теоретические принципы, методы и прикладные алгоритмы анализа решений в условиях риска и нечеткой исходной информации на основе лингвистического подхода. Излагаются основные элементы нечеткой математики в моделях принятия решений. Особое внимание уделяется применению аксиоматической теории полезности. Предлагаются методы формирования лингвистических лотерей, позволяющие обосновать правила вычисления и упорядочения лингвистических оценок ожидаемой полезности альтернатив.Рассматриваются методы оценивания полезности в условиях нечеткой информации. Приводятся модели принятия решений на основе безусловных и условных нечетких свидетельств. Применение нечетких свидетельств для описания информации лица, принимающего решения, позволяет оценивать ее качество и производить коррекцию.Описывается программное обеспечение обработки нечеткой информации в системах принятия решений. Приводятся примеры решения организационно-технических задач при нечеткой исходной информации.Для научных работников — специалистов в области систем автоматизированного проектирования, автоматизации управления, принятия решений, экспертных систем.
Обработка нечёткой информации применяется в различных областях, например:
▪️Системы управления. Контроллеры с нечёткой логикой определяют оптимальные точки переключения передач на основе скорости, положения дроссельной заслонки и других факторов.
▪️Экспертные системы. Используют нечёткую логику для имитации способностей человека-эксперта к принятию решений. Например, системы медицинской диагностики оценивают симптомы и результаты анализов, предоставляя диагноз, учитывающий неопределённость состояния здоровья.
▪️Обработка изображений. Нечёткая логика помогает определить границы, уменьшить шум и улучшить качество изображения, учитывая неоднозначность данных.
▪️Системы поддержки принятия решений. Принимают обоснованные решения на основе неполной или неопределённой информации, например, оценивают риск и доходность вариантов инвестирования в неопределённых рыночных условиях.
#физика #автоматизация #нечеткая_логика #математика #алгоритмы #искусственный_интеллект #math #science #AI #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Монография посвящена вопросам обработки нечеткой информации в системах принятия решений, создаваемых на базе универсальных ЭВМ. Данные системы применяются при управлении технологическими объектами, в САПР, технической диагностике и разрабатываются как составная часть экспертных систем. Одним из источников информации в таких системах являются специалисты, выражающие свои знания с помощью нечетких понятий и отношений естественного языка.Описываются теоретические принципы, методы и прикладные алгоритмы анализа решений в условиях риска и нечеткой исходной информации на основе лингвистического подхода. Излагаются основные элементы нечеткой математики в моделях принятия решений. Особое внимание уделяется применению аксиоматической теории полезности. Предлагаются методы формирования лингвистических лотерей, позволяющие обосновать правила вычисления и упорядочения лингвистических оценок ожидаемой полезности альтернатив.Рассматриваются методы оценивания полезности в условиях нечеткой информации. Приводятся модели принятия решений на основе безусловных и условных нечетких свидетельств. Применение нечетких свидетельств для описания информации лица, принимающего решения, позволяет оценивать ее качество и производить коррекцию.Описывается программное обеспечение обработки нечеткой информации в системах принятия решений. Приводятся примеры решения организационно-технических задач при нечеткой исходной информации.Для научных работников — специалистов в области систем автоматизированного проектирования, автоматизации управления, принятия решений, экспертных систем.
Обработка нечёткой информации применяется в различных областях, например:
▪️Системы управления. Контроллеры с нечёткой логикой определяют оптимальные точки переключения передач на основе скорости, положения дроссельной заслонки и других факторов.
▪️Экспертные системы. Используют нечёткую логику для имитации способностей человека-эксперта к принятию решений. Например, системы медицинской диагностики оценивают симптомы и результаты анализов, предоставляя диагноз, учитывающий неопределённость состояния здоровья.
▪️Обработка изображений. Нечёткая логика помогает определить границы, уменьшить шум и улучшить качество изображения, учитывая неоднозначность данных.
▪️Системы поддержки принятия решений. Принимают обоснованные решения на основе неполной или неопределённой информации, например, оценивают риск и доходность вариантов инвестирования в неопределённых рыночных условиях.
#физика #автоматизация #нечеткая_логика #математика #алгоритмы #искусственный_интеллект #math #science #AI #наука
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔊 Узоры стоячих волн — фигуры Хладни 〰️
В данном эксперименте мы наблюдаем визуализацию звука по конфигурации стоячих волн, в узлы которых попадают кристаллики соли, вырисовывая картину колебания. С увеличением частоты геометрические узоры из соли меняют свою форму и становятся более сложными.
Предлагаем посмотреть на современную реализацию эксперимента, который повторяет «открытие» немецкого ученого Эрнеста Хладни. Он исследовал влияние вибраций разных частот на механические поверхности, водя смычком вдоль края пластины (пластины Хладни), покрытой мукой, заметил как изменяется ее форма. Свои наблюдения изложил в книге «Теория Звука». В 1960-х Ханс Дженни расширил работы Хладни, используя различные жидкости и электронные усилители для генерирования различных звуковых частот. Он же заодно и ввел термин «киматика».
Если вы пропустите обычную синусоидную волну через тарелку с водой, то вы увидите узор прямо на воде. В зависимости от частоты волн будут появляться различные изображения пульсаций. Чем выше частота, тем более сложными становятся узоры. Эти формы являются повторяющимися и отнюдь не случайными. Вибрация организует материю в сложные формы, получаемые из простых и повторяющихся волн. #механика #физика #наука #physics #колебания #science #волны #physics
CYMATICS׃ Science Vs Music — Nigel Stanford
Воздействие звуковых волн различных частот на соль
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
В данном эксперименте мы наблюдаем визуализацию звука по конфигурации стоячих волн, в узлы которых попадают кристаллики соли, вырисовывая картину колебания. С увеличением частоты геометрические узоры из соли меняют свою форму и становятся более сложными.
Предлагаем посмотреть на современную реализацию эксперимента, который повторяет «открытие» немецкого ученого Эрнеста Хладни. Он исследовал влияние вибраций разных частот на механические поверхности, водя смычком вдоль края пластины (пластины Хладни), покрытой мукой, заметил как изменяется ее форма. Свои наблюдения изложил в книге «Теория Звука». В 1960-х Ханс Дженни расширил работы Хладни, используя различные жидкости и электронные усилители для генерирования различных звуковых частот. Он же заодно и ввел термин «киматика».
Если вы пропустите обычную синусоидную волну через тарелку с водой, то вы увидите узор прямо на воде. В зависимости от частоты волн будут появляться различные изображения пульсаций. Чем выше частота, тем более сложными становятся узоры. Эти формы являются повторяющимися и отнюдь не случайными. Вибрация организует материю в сложные формы, получаемые из простых и повторяющихся волн. #механика #физика #наука #physics #колебания #science #волны #physics
CYMATICS׃ Science Vs Music — Nigel Stanford
Воздействие звуковых волн различных частот на соль
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib