⚙️ Трактат о силе трения: интересные факты, о которых вы боялись спросить

Во многих школьных учебниках, по которым начинают изучать физику в школе, даны несколько «аксиом» (аксиомы указаны в кавычках не просто так) по поводу силы трения:
1. Трение не зависит от площади поверхности.
2. Коэффициент силы трения скольжения (динамического трения) меньше единицы.
3. Сила трения скольжения равна максимальной силе трения покоя.
4. Коэффициент силы трения зависит только от рода соприкасающихся материалов.
Давайте так.. Не всегда, но часто можно встретить такие тезисы. И проблема в том, что абстрактно это вроде всё верно. Но как всегда есть парочка «NO». И в этой статье мы с вами разберем много интересного...

✏️ Читать статью

#разбор_задач #механика #трение #техника #олимпиады #репетитор #математика #информатика #программирование #физика #задачи

💡 Репетитор IT mentor

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Подборка 📚 3 книги по искусственному интеллекту

👨🏻‍💻Постолит Анатолий Владимирович — доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и Bootstrap для начинающих» и более 120 научных публикаций. Профессор Московского государственного автомобильно-дорожного технического университета (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, для транспортного обслуживания зимних Олимпийских игр в г. Сочи, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, веб-приложений, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.

#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI #искусственный_интеллект

📙 Сверхбыстрый Python [2023] Тиаго Антао
📗 Fast Python: High performance techniques for large datasets [2023] Tiago Rodrigues Antao

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться c RU+EN

Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
What’s Inside
• Rewriting critical code in Cython
• Designing persistent data structures
• Tailoring code for different architectures
• Implementing Python GPU computing

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#программирование #python #Cython #GPU #оптимизация #рефакторинг

📙 Сверхбыстрый Python [2023] Тиаго Антао

Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.

Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.

Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.

📗 Fast Python: High performance techniques for large datasets [2023] Tiago Rodrigues Antao

Written for experienced practitioners, this book dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working. Fast Python is a toolbox of techniques for speeding up Python, with an emphasis on big data applications. Following the clear examples and precisely articulated details, you’ll learn how to use common libraries like NumPy and pandas in more performant ways and transform data for efficient storage and I/O.

📙 Troubleshooting Java: Read, debug, and optimize JVM applications [2023] Laurentiu Spilca
📕 Java устранение проблем [2023] Лауренциу Спилкэ

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться c RU+EN

Эффективное чтение и понимание существующего кода - это сверхспособность разработчика. В этой книге вы освоите методы профилирования кода, расширенной отладки и анализа журналов для поиска и исправления ошибок и проблем с производительностью. В разделе Устранение неполадок Java: чтение, отладка и оптимизация приложений JVM вы узнаете, как:
• Определите, что делает код, когда вы видите его в первый раз.
• Выявлять проблемы с логикой кода
• Оценивайте дампы кучи для поиска утечек памяти
• Контролируйте потребление процессора для оптимизации выполнения
• Используйте дампы потоков для поиска и устранения взаимоблокировок
• Легко использовать сервис-ориентированную систему или систему микросервисов
• Правильно используйте ведение журнала, чтобы лучше понять выполнение Java-приложения
• Эффективно использовать Java-отладчики

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#программирование #Java #JVM #GPU #оптимизация #рефакторинг

📕 Java устранение проблем [2023] Лауренциу Спилкэ

В этой книге представлены практические методики исследования и улучшения незнакомого кода. Вы узнаете о том, как определять скрытые зависимости, выявлять главные причины критических сбоев и аварийных завершений приложений, а также интерпретировать неожиданные результаты. Осваивайте профилирование и отладку и начинайте исследовать, как в действительности работают Java-приложения. Издание подойдет для Java-разработчиков средней квалификации.

«Наконец-то вышла книга, которая демонстрирует, как устранять проблемы и исследовать Java-приложения в производственной среде! Она определенно может спасти положение!»
Атул Шринивас Хот, SquareOne Insights

📙 Troubleshooting Java: Read, debug, and optimize JVM applications [2023] Laurentiu Spilca

Effectively reading and understanding existing code is a developer’s superpower. In this book, you’ll master techniques for code profiling, advanced debugging, and log evaluation to find and fix bugs and performance problems. In Troubleshooting Java: Read, debug, and optimize JVM applications you will learn how to:
• Determine what code does the first time you see it
• Expose code logic problems
• Evaluate heap dumps to find memory leaks
• Monitor CPU consumption to optimize execution
• Use thread dumps to find and solve deadlocks
• Easily follow a service-oriented or microservices system
• Properly use logging to better understand Java app execution
• Use Java debuggers efficiently
Troubleshooting Java: Read, debug, and optimize JVM applications presents practical techniques for exploring and repairing unfamiliar code. In it, you’ll learn timesaving practices for discovering hidden dependencies, discovering the root causes of crashes, and interpreting unexpected results. Go beyond profiling and debugging and start understanding how Java applications really work.

📗 Прикладная математика для инженеров. Специальные курсы [2006] А. Д. Мышкис

💾 Скачать книгу

Мышкис Анатолий Дмитриевич ( 13 апреля 1920, Спасск, ныне Рязанская область ) – советский, а затем российский математик, профессор. Родился в семье служащего. Окончил механико-математический факультет МГУ (1941) и Военно-Воздушную Инженерную Академию (1944). Доктор физико-математических наук (1951), профессор (1952). Был членом Президиума научно-методического совета по математике при МВ ССО СССР, председателем секции ВТУЗов Московского математического общества. Одним из наиболее значительных достижений Анатолия Дмитриевича является построение теории функционально-дифференциальных уравнений (это современное название уравнений с запаздывающим аргументом) –нового направления в теории дифференциальных уравнений. Также занимался исследованием уравнений с частными производным. Им впервые было введено понятие обобщенного решения уравнений с многозначной разрывной правой частью.

💡 Physics.Math.Code

#математика #math #математический_анализ #теория_поля #прикладная_математика #physics

📗 Прикладная математика для инженеров. Специальные курсы [2006] А. Д. Мышкис

Учебное пособие для технических институтов, посвященное специальным разделам математики: теории поля, теории аналитических функций, операционному исчислению, линейной алгебре, тензорам, вариационному исчислению, интегральным уравнениям и дополнительным вопросам обыкновенных дифференциальных уравнений. Изложение ведется с позиции обычной прикладной математики, особое внимание уделяется количественному описанию фактов. Отдельные главы, а в некоторых случаях и более мелкие разделы книги, можно читать независимо. Пособие адресовано студентам, аспирантам, инженерам, преподавателям и научным работникам, специализирующимся в области технических наук. Допущено Министерством высшего и среднего специального образования СССР в качестве учебного пособия для студентов высших технических учебных заведений.

💡 Physics.Math.Code

#математика #math #математический_анализ #теория_поля #прикладная_математика #physics

📕 Основы высшей математики. Часть 1: учебник для СПО [2021] Туганбаев А. А.
📗 Основы высшей математики. Часть 2 [2021] Туганбаев А. А.
📘 Основы высшей математики. Часть 3 [2021] Туганбаев А. А.
📙 Основы высшей математики. Часть 4 [2022] Туганбаев А. А.
📔 Основы высшей математики [2011] Туганбаев А. А.

💾 Скачать книги

#математический_анализ #математика
#высшая_математика #math #прикладная_математика

📕 Основы высшей математики. Часть 1 [2021] Туганбаев

В книге рассмотрены следующим важнейшие разделы: пределы, производные, исследование функций и построение их графиков, функции нескольких переменных, неопределенные интегралы, определенные интегралы, несобствеенные интегралы.

📗 Основы высшей математики. Часть 2 [2021] Туганбаев

В книге рассмотрены следующим важнейшие разделы: аналитическая геометрия, линейная алгебра и дифференциальные уравнения.

📘 Основы высшей математики. Часть 3 [2021] Туганбаев

В книге рассмотрены следующим важнейшие разделы: функции нескольких переменных, двойные и тройные интегралы, криволинейные интегралы.

📙 Основы высшей математики. Часть 4 [2022] Туганбаев

В книге рассмотрены следующие важнейшие разделы: комплексные функции и ряды, действительные ряды, ряды Лорана, комплексные и действительные многочлены, алгебраическая замкнутость поля комплексных чисел, поля и их расширения, многочлены и кольца.

📔 Основы высшей математики [2011] Туганбаев

Книга соответствует программам курсов высшей математики для студентов различных нематематических специальностей и направлений подготовки, может выполнять функции учебника, задачника, решебника и сборника контрольных работ по высшей математике. В книге рассмотрены следующие важнейшие разделы: пределы, производные, исследование функций и построение их графиков, функции нескольких переменных, линейная алгебра, аналитическая геометрия, интегралы, числовые и функциональные ряды, дифференциальные уравнения и теория вероятностей. Для студентов и преподавателей нематематических факультетов высших учебных заведений.

📕 Язык С. Мастерство программирования [2023] Прешерн Кристофер
📗 Fluent C: Principles, Practices, and Patterns [2022] Christopher Preschern

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Скачать книги RU+EN

Мастерство программирования состоит как минимум из двух частей: умения конструировать эффективные алгоритмы и знания инструментария, т.е. языков программирования и сред разработки. Причем первая часть является ничуть не менее важной, чем вторая. Одну и ту же задачу можно решить разными способами, так как могут существовать разные алгоритмы. Например, некоторые из них могут работать быстрее других, а некоторые – существенно медленнее, какие-то будут требовать много памяти для своей работы, а какие-то смогут организовать все вычисления так, что дополнительной памяти не потребуется. Автор новой книги «Язык C. Мастерство программирования», Кристофер Прешерн, рассказывает, как организовать программу на С, как обрабатывать ошибки и проектировать гибкие интерфейсы. А если читатель в поиске информации о конкретном паттерне или нужен обзор проектных решений, относящихся к определённой теме, эта книга будет в помощь. Об авторе: Кристофер Прешерн является программистом в компании ABB (Шведско-швейцарская компания ABB, производитель электро- и робототехники). Он собрал и задокументировал практические знания о том, как писать код производственного качества. Кристофер Прешерн читает лекции по программированию и контролю качества в Грацском технологическом университете (ТУ Грац) — государственный исследовательский университет, расположенный в австрийском городе Грац.

Приведены следующие группы паттернов:
▪️Обработка ошибок;
▪️ Возврат информации об ошибках;
▪️Управление памятью;
▪️ Возврат данных из С-функций;
▪️Время жизни данных и владение данными;
▪️Гибкие интерфейсы итераторов;
▪️Организация файлов в модульных программах;
▪️Бегство из ада #ifdef.

💡 Physics.Math.Code

📕 Язык С. Мастерство программирования [2023] Прешерн Кристофер

Авторитетные рекомендации по программированию на C найти трудно. Для объектно-ориентированных языков в них нет недостатка, но для C их на удивление мало. В этой книге начинающие и опытные программисты на C найдут наставления по принятию проектных решений, включая пошаговое применение паттернов к сквозным примерам. Кристофер Прешерн, один из ведущих членов сообщества паттернов проектирования, рассказывает, как организовать программу на C, как обрабатывать ошибки и проектировать гибкие интерфейсы. Ищете ли вы конкретный паттерн или вам нужен обзор проектных решений, относящихся к определенной теме, эта книга будет в помощь. В части I вы научитесь реализовывать проверенные практикой подходы к программированию на языке C; часть II покажет, как паттерны программирования на C применяются к реализации более крупных программ.

📗 Fluent C: Principles, Practices, and Patterns [2022] Christopher Preschern

Expert advice on C programming is hard to find. While much help is available for object-oriented programming languages, there's surprisingly little for the C language. With this hands-on guide, beginners and experienced C programmers alike will find guidance about design decisions, including how to apply them bit by bit to running code examples when building large-scale programs. Christopher Preschern, a leading member of the design patterns community, answers questions such as how to structure C programs, cope with error handling, or design flexible interfaces. Whether you're looking for one particular pattern or an overview of design options for a specific topic, this book shows you how to implement hands-on design knowledge specifically for the C programming language. #программирование #алгоритмы #структуры_данных #cpp #си #C

💡 Physics.Math.Code

♾ Развертка графиков по временной оси. Слева радиус-вектор от центра симметрии до текущего края замкнутой фигуры. Скорость вращения постоянна. Справа — зависимость r(t)

🔎 Внимание вопрос: Какой график будет для плоской фигуры с наименьшим количеством углов — для треугольника? Попробуйте нарисовать руками без использования моделирования на компьютере. Фото ответа прикрепите в комментариях ☺️
#gif #math #geometry #математика #сигналы #геометрия

💡 Physics.Math.Code