📘 Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python [2022] Mike Cohen
📗 Прикладная линейная алгебра для исследователей данных [2023] Майк Икс Коэн
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу RU или Купить книгу EN
💾 Ознакомиться с книгами
Это издание было обновлено и переработано с учетом последних достижений в области облачного и самостоятельного хостинга MySQL, производительности InnoDB, а также новых функций и инструментов.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
#pytnon #алгебра #линейная_алгебра #программирование #математика #складчина
📗 Прикладная линейная алгебра для исследователей данных [2023] Майк Икс Коэн
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу RU или Купить книгу EN
💾 Ознакомиться с книгами
Это издание было обновлено и переработано с учетом последних достижений в области облачного и самостоятельного хостинга MySQL, производительности InnoDB, а также новых функций и инструментов.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
Книга идеально подходит специалистам по обработке данных, а также будет полезна студентам и широкому кругу разработчиков ПО.#pytnon #алгебра #линейная_алгебра #программирование #математика #складчина
Прикладная_линейная_алгебра_для_исследователей_данных_2023_RU+EN.zip
27.1 MB
📗 Прикладная линейная алгебра для исследователей данных [2023] Майк Икс Коэн
Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач. В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов.
📘 Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python [2022] Mike Cohen
If you want to work in any computational or technical field, you need to understand linear algebra. As the study of matrices and operations acting upon them, linear algebra is the mathematical basis of nearly all algorithms and analyses implemented in computers. But the way it's presented in decades-old textbooks is much different from how professionals use linear algebra today to solve real-world modern applications. This practical guide from Mike X Cohen teaches the core concepts of linear algebra as implemented in Python, including how they're used in data science, machine learning, deep learning, computational simulations, and biomedical data processing applications. Armed with knowledge from this book, you'll be able to understand, implement, and adapt myriad modern analysis methods and algorithms.
Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач. В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов.
📘 Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python [2022] Mike Cohen
If you want to work in any computational or technical field, you need to understand linear algebra. As the study of matrices and operations acting upon them, linear algebra is the mathematical basis of nearly all algorithms and analyses implemented in computers. But the way it's presented in decades-old textbooks is much different from how professionals use linear algebra today to solve real-world modern applications. This practical guide from Mike X Cohen teaches the core concepts of linear algebra as implemented in Python, including how they're used in data science, machine learning, deep learning, computational simulations, and biomedical data processing applications. Armed with knowledge from this book, you'll be able to understand, implement, and adapt myriad modern analysis methods and algorithms.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💡 Чего мы не можем знать // Маркус дю Сотой
Профессор математики Оксфордского университета Маркус дю Сотой рассуждает о познавательной способности науки, о вопросах, которые, возможно, никогда не получат ответа.
🔵 Physics.Math.Code
#видеоуроки #физика #механика #математика #physics #math #динамика #научные_фильмы
Профессор математики Оксфордского университета Маркус дю Сотой рассуждает о познавательной способности науки, о вопросах, которые, возможно, никогда не получат ответа.
🔵 Physics.Math.Code
#видеоуроки #физика #механика #математика #physics #math #динамика #научные_фильмы
🚗 Физика вокруг нас на примере жесткого краш-теста: какие испытания сможет выдержать Volvo S90
Автомобили Volvo известны прежде всего своей выдающейся безопасностью, и седан S90 — отличный тому пример. Видеоролик демонстрирует краш-тест S90, проведённый Центром безопасности Volvo в Гётеборге для американского Страхового института дорожной безопасности (IIHS). Согласно нормам IIHS, автомобиль разгоняют до 40 миль в час (64 км/ч) и бьют передней частью о жёсткий барьер с перекрытием в 25%. Эта методика испытаний является самой жёсткой на сегодняшний день. Краш-тест с небольшим перекрытием предъявляет высочайшие требования как к конструкции кузова, так и к работе удерживающих систем автомобиля. Впрочем, видео демонстрирует нам, что новый седан S90 вполне достойно справился с тяжёлым испытанием.
⚙️ Люди, незнакомые с физикой, ошибочно предполагают, что чем жестче кузов, тем лучше и безопаснее. Это только на первый взгляд. Изменение кинетической энергии, возникающее при столкновении с препятствием нужно где-то погасить. Сделать это можно только в том случае, когда в машине имеются некоторые зоны деформации, которые обеспечивают «правильное» смятие кузова. При наличии очень жесткого кузова, людей бы просто убила сила инерции, которая вмяла бы их в переднюю стенку автомобиля. Стоит хоть немного продлить время сжатия металла (замедление) и это уже уменьшит перегрузку, действующая на живых существ внутри салона авто. За безопасность нужно платить! Облегчение «скорлупы» — только следствие упрочнения «скелета». А переход на одноразовые «запчасти» — влияние современных экономических веяний. Современные машины изготавливают из разных по прочности материалов. И всё это для безопасности.
🔵 Physics.Math.Code
#видеоуроки #физика #механика #техника #механика_разрушений #кинематика #динамика #научные_фильмы
Автомобили Volvo известны прежде всего своей выдающейся безопасностью, и седан S90 — отличный тому пример. Видеоролик демонстрирует краш-тест S90, проведённый Центром безопасности Volvo в Гётеборге для американского Страхового института дорожной безопасности (IIHS). Согласно нормам IIHS, автомобиль разгоняют до 40 миль в час (64 км/ч) и бьют передней частью о жёсткий барьер с перекрытием в 25%. Эта методика испытаний является самой жёсткой на сегодняшний день. Краш-тест с небольшим перекрытием предъявляет высочайшие требования как к конструкции кузова, так и к работе удерживающих систем автомобиля. Впрочем, видео демонстрирует нам, что новый седан S90 вполне достойно справился с тяжёлым испытанием.
⚙️ Люди, незнакомые с физикой, ошибочно предполагают, что чем жестче кузов, тем лучше и безопаснее. Это только на первый взгляд. Изменение кинетической энергии, возникающее при столкновении с препятствием нужно где-то погасить. Сделать это можно только в том случае, когда в машине имеются некоторые зоны деформации, которые обеспечивают «правильное» смятие кузова. При наличии очень жесткого кузова, людей бы просто убила сила инерции, которая вмяла бы их в переднюю стенку автомобиля. Стоит хоть немного продлить время сжатия металла (замедление) и это уже уменьшит перегрузку, действующая на живых существ внутри салона авто. За безопасность нужно платить! Облегчение «скорлупы» — только следствие упрочнения «скелета». А переход на одноразовые «запчасти» — влияние современных экономических веяний. Современные машины изготавливают из разных по прочности материалов. И всё это для безопасности.
🔵 Physics.Math.Code
#видеоуроки #физика #механика #техника #механика_разрушений #кинематика #динамика #научные_фильмы
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔬 Технология изготовления МДП интегральных схем 💡
Фильм о советских технологиях по микроэлектронике в области изготовления МДП (металл, диэлектрик, полупроводник) интегральных схем. В фильме объясняется работа МДП-транзистора. 1979 год.
Полевой (униполярный) транзистор — полупроводниковый прибор, принцип действия которого основан на управлении электрическим сопротивлением токопроводящего канала поперечным электрическим полем, создаваемым приложенным к затвору напряжением. Область, из которой носители заряда уходят в канал, называется истоком, область, в которую они уходят из канала, называется стоком, электрод, на который подается управляющее напряжение, называется затвором.
Полевой транзистор с изолированным затвором (англ. metal-oxide-semiconductor field-effect transistor, MOSFET) — это полевой транзистор, затвор которого электрически изолирован от канала слоем диэлектрика.
В 1953 году Джордж Клемент Дейси и Росс предложили и реализовали конструкцию полевого транзистора — с управляющим p-n-переходом.
Впервые идея регулировки потока основных носителей электрическим полем в транзисторе с изолированным затвором была предложена Лилиенфельдом в 1926—1928 годах. Однако трудности в реализации этой идеи на практике позволили создать первый работающий прибор только в 1960 году. В 1966 году Карвер Мид усовершенствовал эту конструкцию, шунтировав электроды такого прибора диодом Шоттки.
В 1977 году Джеймс Маккаллахем из Bell Labs установил, что использование полевых транзисторов может существенно увеличить производительность существующих вычислительных систем.
#атомная_физика #химия #физика #physics #видеоуроки #электроника #схемотехника #electronics
💡 Physics.Math.Code
Фильм о советских технологиях по микроэлектронике в области изготовления МДП (металл, диэлектрик, полупроводник) интегральных схем. В фильме объясняется работа МДП-транзистора. 1979 год.
Полевой (униполярный) транзистор — полупроводниковый прибор, принцип действия которого основан на управлении электрическим сопротивлением токопроводящего канала поперечным электрическим полем, создаваемым приложенным к затвору напряжением. Область, из которой носители заряда уходят в канал, называется истоком, область, в которую они уходят из канала, называется стоком, электрод, на который подается управляющее напряжение, называется затвором.
Полевой транзистор с изолированным затвором (англ. metal-oxide-semiconductor field-effect transistor, MOSFET) — это полевой транзистор, затвор которого электрически изолирован от канала слоем диэлектрика.
В 1953 году Джордж Клемент Дейси и Росс предложили и реализовали конструкцию полевого транзистора — с управляющим p-n-переходом.
Впервые идея регулировки потока основных носителей электрическим полем в транзисторе с изолированным затвором была предложена Лилиенфельдом в 1926—1928 годах. Однако трудности в реализации этой идеи на практике позволили создать первый работающий прибор только в 1960 году. В 1966 году Карвер Мид усовершенствовал эту конструкцию, шунтировав электроды такого прибора диодом Шоттки.
В 1977 году Джеймс Маккаллахем из Bell Labs установил, что использование полевых транзисторов может существенно увеличить производительность существующих вычислительных систем.
#атомная_физика #химия #физика #physics #видеоуроки #электроника #схемотехника #electronics
💡 Physics.Math.Code
📙 Accelerating Server-Side Development with Fastify: A comprehensive guide to API development for building a scalable backend for your web apps [2023] Manuel Spigolon, Maksim Sinik, Matteo Collina
💳 Купить книгу
💾 Скачать книгу
What you will learn
▪️ Explore the encapsulation techniques implemented by Fastify
▪️ Understand how to deploy, monitor, and handle errors in a running Fastify instance
▪️ Organize the project structure and implement a microservices architecture
▪️ Explore Fastify's core features such as code reuse, runtime speed, and much more
▪️ Discover best practices for implementing Fastify in real-world RESTful apps
▪️ Understand advanced backend development concepts such as performance monitoring and logging
This book is for mid to expert-level backend web developers who have already used other backend web frameworks and are familiar with HTTP protocol and its peculiarities. Developers looking to migrate to Fastify, evaluate its suitability for their next project, avoid architecture pitfalls, and build highly responsive and maintainable API servers will also find this book useful. The book assumes knowledge of JavaScript programming, Node.js, and backend development. #web #javascript #программирование #серверное_программирование #nodejs #сети
💳 Купить книгу
💾 Скачать книгу
What you will learn
▪️ Explore the encapsulation techniques implemented by Fastify
▪️ Understand how to deploy, monitor, and handle errors in a running Fastify instance
▪️ Organize the project structure and implement a microservices architecture
▪️ Explore Fastify's core features such as code reuse, runtime speed, and much more
▪️ Discover best practices for implementing Fastify in real-world RESTful apps
▪️ Understand advanced backend development concepts such as performance monitoring and logging
This book is for mid to expert-level backend web developers who have already used other backend web frameworks and are familiar with HTTP protocol and its peculiarities. Developers looking to migrate to Fastify, evaluate its suitability for their next project, avoid architecture pitfalls, and build highly responsive and maintainable API servers will also find this book useful. The book assumes knowledge of JavaScript programming, Node.js, and backend development. #web #javascript #программирование #серверное_программирование #nodejs #сети
Accelerating_Server_Side_Development_with_Fastify2023_Manuel_Spigolon.pdf
12.5 MB
📙 Accelerating Server-Side Development with Fastify: A comprehensive guide to API development for building a scalable backend for your web apps [2023] Manuel Spigolon, Maksim Sinik, Matteo Collina
This book is a complete guide to server-side app development in Fastify, written by the core contributors of this highly performant plugin-based web framework. Throughout the book, you'll discover how it fosters code reuse, thereby improving your time to market.
Starting with an introduction to Fastify's fundamental concepts, this guide will lead you through the development of a real-world project while providing in-depth explanations of advanced topics to prepare you to build highly maintainable and scalable backend applications. The book offers comprehensive guidance on how to design, develop, and deploy RESTful applications, including detailed instructions for building reusable components that can be leveraged across multiple projects. The book presents guidelines for creating efficient, reliable, and easy-to-maintain real-world applications. It also offers practical advice on best practices, design patterns, and how to avoid common pitfalls encountered by developers while building backend applications.
By following these guidelines and recommendations, you'll be able to confidently design, implement, deploy, and maintain an application written in Fastify, and develop plugins and APIs to contribute to the Fastify and open source communities.
This book is a complete guide to server-side app development in Fastify, written by the core contributors of this highly performant plugin-based web framework. Throughout the book, you'll discover how it fosters code reuse, thereby improving your time to market.
Starting with an introduction to Fastify's fundamental concepts, this guide will lead you through the development of a real-world project while providing in-depth explanations of advanced topics to prepare you to build highly maintainable and scalable backend applications. The book offers comprehensive guidance on how to design, develop, and deploy RESTful applications, including detailed instructions for building reusable components that can be leveraged across multiple projects. The book presents guidelines for creating efficient, reliable, and easy-to-maintain real-world applications. It also offers practical advice on best practices, design patterns, and how to avoid common pitfalls encountered by developers while building backend applications.
By following these guidelines and recommendations, you'll be able to confidently design, implement, deploy, and maintain an application written in Fastify, and develop plugins and APIs to contribute to the Fastify and open source communities.
📙📕 Программирование для нормальных с нуля на языке Python учебник в двух частях [2 части] [2023] Сысоева, Сысоев
💾 Скачать книги
Основная аудитория учебника — люди, не связанные с программированием профессионально: инженеры, работники статистических служб, аналитики банков и инвестиционных компаний, учёные — от физиков до лингвистов — и, конечно, преподаватели, студенты и старшеклассники.
В учебник включена теория алгоритмизации и программирования, многочисленные примеры кода и задачи для самостоятельного решения. Книгу можно использовать в качестве самоучителя, учебника для преподавания в школе или вузе, задачника и справочника.
Книга позволит, быстро и качественно научиться производить вычисления, читать, записывать и анализировать данные, строить графики, освоив основные принципы программирования: структуры данных, циклы, условия, подпрограммы, поиск ошибок и отладку. Подбирая материал, авторы сознательно придерживались самых простых путей решения задач.
#python #программирование #графики #ооп #подборка_книг
💾 Скачать книги
Основная аудитория учебника — люди, не связанные с программированием профессионально: инженеры, работники статистических служб, аналитики банков и инвестиционных компаний, учёные — от физиков до лингвистов — и, конечно, преподаватели, студенты и старшеклассники.
В учебник включена теория алгоритмизации и программирования, многочисленные примеры кода и задачи для самостоятельного решения. Книгу можно использовать в качестве самоучителя, учебника для преподавания в школе или вузе, задачника и справочника.
Книга позволит, быстро и качественно научиться производить вычисления, читать, записывать и анализировать данные, строить графики, освоив основные принципы программирования: структуры данных, циклы, условия, подпрограммы, поиск ошибок и отладку. Подбирая материал, авторы сознательно придерживались самых простых путей решения задач.
#python #программирование #графики #ооп #подборка_книг
Программирование_для_нормальных_с_нуля_на_языке_Python_учебник_в.zip
7.9 MB
📙📕 Программирование для нормальных с нуля на языке Python учебник в двух частях [2 части] [2023] Сысоева, Сысоев
Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля».
Эта книга написана для инженеров, физиков, биологов и просто всех-всех, кто не изучал программирование прежде, но для кого оно может быть полезно как средство решения своих насущных задач, а не является самоцелью. Для них выбор правильного языка для обучения и работы очень важен: такой язык должен быть одновременно прост в освоении и использовании и логично организован, иметь много внешних модулей и расширений для решения реальных задач (то есть быть популярным), и быть хорошо доступен — свободно распространяться вместе со внешними модулями для всех основных операционных систем. Язык Python лучше всех других удовлетворяет всем этим требованиям и поэтому ныне используется во многих вузах и школах для обучения и одновременно бьёт рекорды по популярности среди учёных и инженеров.
Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля».
Эта книга написана для инженеров, физиков, биологов и просто всех-всех, кто не изучал программирование прежде, но для кого оно может быть полезно как средство решения своих насущных задач, а не является самоцелью. Для них выбор правильного языка для обучения и работы очень важен: такой язык должен быть одновременно прост в освоении и использовании и логично организован, иметь много внешних модулей и расширений для решения реальных задач (то есть быть популярным), и быть хорошо доступен — свободно распространяться вместе со внешними модулями для всех основных операционных систем. Язык Python лучше всех других удовлетворяет всем этим требованиям и поэтому ныне используется во многих вузах и школах для обучения и одновременно бьёт рекорды по популярности среди учёных и инженеров.
📙 Тайная жизнь программ. Как создать код, который понравится вашему компьютеру [2023] Джонатан Стейнхарт
📒 The Secret Life of Programs: Understand Computers [2019] Jonathan E. Steinhart
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
📖 Вы можете купить книгу в бумаге по лучшим условиям. -35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE Подробности тут
💾 Скачать книги RU+EN
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
Глава 1. Внутренний язык компьютеров
Глава 2. Комбинаторная логика
Глава 3. Последовательная логика
Глава 4. Анатомия компьютера
Глава 5. Архитектура компьютера
Глава 6. Разбор связей
Глава 7. Организация данных
Глава 8. Обработка языка
Глава 9. Веб-браузер
Глава 10. Прикладное и системное программирование
Глава 11. Сокращения и приближения
Глава 12. Взаимоблокировки и состояния гонки
Глава 13. Безопасность
Глава 14. Машинный интеллект
Глава 15. Влияние реальных условий
#архитектура #производительность #web #программирование #системное_программирование #assembler #cpp
📒 The Secret Life of Programs: Understand Computers [2019] Jonathan E. Steinhart
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💳 Купить книгу
📖 Вы можете купить книгу в бумаге по лучшим условиям. -35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE Подробности тут
💾 Скачать книги RU+EN
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
Джонатан Стейнхарт проектировал графическое аппаратное и программное обеспечение, создавал системы автоматизированного проектирования (CAD), графические рабочие станции, программы моделирования схем, электростанции и языки для разработки интегральных схем. Он консультировал Apple, Intel, Sun, Welch-Allyn, Lulu и многие другие компании. Глава 1. Внутренний язык компьютеров
Глава 2. Комбинаторная логика
Глава 3. Последовательная логика
Глава 4. Анатомия компьютера
Глава 5. Архитектура компьютера
Глава 6. Разбор связей
Глава 7. Организация данных
Глава 8. Обработка языка
Глава 9. Веб-браузер
Глава 10. Прикладное и системное программирование
Глава 11. Сокращения и приближения
Глава 12. Взаимоблокировки и состояния гонки
Глава 13. Безопасность
Глава 14. Машинный интеллект
Глава 15. Влияние реальных условий
#архитектура #производительность #web #программирование #системное_программирование #assembler #cpp
Тайная_жизнь_программ_2023_RU+EN_Джонатан_Стейнхарт.zip
19.8 MB
📙 Тайная жизнь программ. Как создать код, который понравится вашему компьютеру [2023] Джонатан Стейнхарт
Знакомы ли вы с технологиями, лежащими в основе вашей собственной программы? Почему «правильный» код не хочет работать? Истина проста и банальна — нужно сразу создавать код, который будет работать хорошо и не будет прятать в себе трудноуловимые ошибки. Для этого Джонатан Стейнхарт исследует фундаментальные концепции, лежащие в основе работы компьютеров. Он рассматривает аппаратное обеспечение, поведение программ на определенных устройствах, чтобы показать, как на самом деле должен работать ваш код. Узнайте, что на самом деле происходит, когда вы запускаете код на компьютере, и вы научитесь программировать лучше и эффективнее.
📒 The Secret Life of Programs: Understand Computers - Craft Better Code [2019] Jonathan E. Steinhart
A primer on the underlying technologies that allow computer programs to work. Covers topics like computer hardware, combinatorial logic, sequential logic, computer architecture, computer anatomy, and Input/Output. Many coders are unfamiliar with the underlying technologies that make their programs run. But why should you care when your code appears to work? Because you want it to run well and not be riddled with hard-to-find bugs. You don't want to be in the news because your code had a security problem. Lots of technical detail is available online but it's not organized or collected into a convenient place. In The Secret Life of Programs, veteran engineer Jonathan E. Steinhart explores--in depth--the foundational concepts that underlie the machine. Subjects like computer hardware, how software behaves on hardware, as well as how people have solved problems using technology over time.
Знакомы ли вы с технологиями, лежащими в основе вашей собственной программы? Почему «правильный» код не хочет работать? Истина проста и банальна — нужно сразу создавать код, который будет работать хорошо и не будет прятать в себе трудноуловимые ошибки. Для этого Джонатан Стейнхарт исследует фундаментальные концепции, лежащие в основе работы компьютеров. Он рассматривает аппаратное обеспечение, поведение программ на определенных устройствах, чтобы показать, как на самом деле должен работать ваш код. Узнайте, что на самом деле происходит, когда вы запускаете код на компьютере, и вы научитесь программировать лучше и эффективнее.
📒 The Secret Life of Programs: Understand Computers - Craft Better Code [2019] Jonathan E. Steinhart
A primer on the underlying technologies that allow computer programs to work. Covers topics like computer hardware, combinatorial logic, sequential logic, computer architecture, computer anatomy, and Input/Output. Many coders are unfamiliar with the underlying technologies that make their programs run. But why should you care when your code appears to work? Because you want it to run well and not be riddled with hard-to-find bugs. You don't want to be in the news because your code had a security problem. Lots of technical detail is available online but it's not organized or collected into a convenient place. In The Secret Life of Programs, veteran engineer Jonathan E. Steinhart explores--in depth--the foundational concepts that underlie the machine. Subjects like computer hardware, how software behaves on hardware, as well as how people have solved problems using technology over time.
📚 Библиотечка Квант [177 книг]
💾 Скачать книги
Для выпуска серии была создана редакционная коллегия, в которую входили крупнейшие учёные, в том числе нобелевский лауреат Пётр Леонидович Капица и будущий нобелевский лауреат Алексей Алексеевич Абрикосов. В первоначальном составе редакционной коллегии председателем был Исаак Константинович Кикоин, а заместителем председателя — Андрей Николаевич Колмогоров. Учёным секретарём редакционной коллегии был Иосиф Шаевич Слободецкий, после его гибели — Лев Григорьевич Асламазов.
Издание серии было прекращено в 1993 году и возобновлено лишь в 2004 году. #физика #математика #наука #подборка_книг #math #physics #информатика #программирование
💾 Скачать книги
Для выпуска серии была создана редакционная коллегия, в которую входили крупнейшие учёные, в том числе нобелевский лауреат Пётр Леонидович Капица и будущий нобелевский лауреат Алексей Алексеевич Абрикосов. В первоначальном составе редакционной коллегии председателем был Исаак Константинович Кикоин, а заместителем председателя — Андрей Николаевич Колмогоров. Учёным секретарём редакционной коллегии был Иосиф Шаевич Слободецкий, после его гибели — Лев Григорьевич Асламазов.
Издание серии было прекращено в 1993 году и возобновлено лишь в 2004 году. #физика #математика #наука #подборка_книг #math #physics #информатика #программирование
Библиотечка Квант [177 книг].zip
984.4 MB
📚 Библиотечка Квант [177 книг]
Библиотечка «Квант» — серия научно-популярных книг физико-математической тематики, в 1980—1992 годах выпускавшаяся главной редакцией физико-математической литературы издательства «Наука», а с 1993 года (выпуск 85) — издательством «Бюро Квантум». Эмблема серии — лента Мёбиуса.
Серия была основана для создания научно-популярных книг, доступных по своему уровню для школьников старших классов, имеющих достаточную подготовку. Хотя три первых книги серии являлись переизданиями или переводами существовавшей ранее научно-популярной литературы, большинство книг серии были написаны специально для Библиотечки «Квант». Изначально серия существовала как приложение к журналу «Квант», хотя книги поступали лишь в розничную продажу и никогда не распространялись по подписке.
Библиотечка «Квант» — серия научно-популярных книг физико-математической тематики, в 1980—1992 годах выпускавшаяся главной редакцией физико-математической литературы издательства «Наука», а с 1993 года (выпуск 85) — издательством «Бюро Квантум». Эмблема серии — лента Мёбиуса.
Серия была основана для создания научно-популярных книг, доступных по своему уровню для школьников старших классов, имеющих достаточную подготовку. Хотя три первых книги серии являлись переизданиями или переводами существовавшей ранее научно-популярной литературы, большинство книг серии были написаны специально для Библиотечки «Квант». Изначально серия существовала как приложение к журналу «Квант», хотя книги поступали лишь в розничную продажу и никогда не распространялись по подписке.
📕 Что такое математика [2012] Арнольд В.И.
💡 Академик В. И. Арнольд писал: «Математика вся состоит из простых и фундаментальных фактов, только желающие повысить свой авторитет специалисты всегда скрывают их простоту, окружая математические достижения ореолом непознаваемости».
💾 Скачать книгу
✏️ Интереснейшие оценки и взгляды В.И. Арнольда на смысл и содержание современной математики и физики, их соотношение. Причём – в дискуссиях с самыми известными советскими учёными-академиками. Рекомендую прочитать обязательно всем, кто интересуется наукой. Не пожалеете!
📚 17 книг Арнольда по математике — https://t.me/physics_lib/11763
#алгебра #математика #физика #геометрия #олимпиады #math
💡 Академик В. И. Арнольд писал: «Математика вся состоит из простых и фундаментальных фактов, только желающие повысить свой авторитет специалисты всегда скрывают их простоту, окружая математические достижения ореолом непознаваемости».
💾 Скачать книгу
✏️ Интереснейшие оценки и взгляды В.И. Арнольда на смысл и содержание современной математики и физики, их соотношение. Причём – в дискуссиях с самыми известными советскими учёными-академиками. Рекомендую прочитать обязательно всем, кто интересуется наукой. Не пожалеете!
📚 17 книг Арнольда по математике — https://t.me/physics_lib/11763
#алгебра #математика #физика #геометрия #олимпиады #math
Что_такое_математика_2012_Арнольд_В_И.zip
1.3 MB
📕 Что такое математика [2012] Арнольд В.И.
Основным содержанием книги является статья академика Владимира Игоревича Арнольда, написанная в 2002 году: «…Вопрос о том, является ли математика „перечислением следствий из произвольных аксиом“ или же ветвью естествознания и теоретической физики, много обсуждался уже со времен Гильберта (придерживавшегося, вслед за Декартом и предвосхищая Бурбаки, первого мнения) и Пуанкаре (основателя современной математики, топологии и теории хаоса и динамических систем).
Я буду говорить в основном о содержательных примерах, показывающих кардинальные различия точек зрения аксиомофилов и естествоиспытателей уже на столь фундаментальные понятия, как производные и пределы, теоремы существования и единственности, оптимизация и теория управления, как неразрешимость одних проблем и измерение сложности других…»
Книга содержит также «Доклад о девяти недавних математических открытиях» и Задачи парижского семинара 2002 года.
Основным содержанием книги является статья академика Владимира Игоревича Арнольда, написанная в 2002 году: «…Вопрос о том, является ли математика „перечислением следствий из произвольных аксиом“ или же ветвью естествознания и теоретической физики, много обсуждался уже со времен Гильберта (придерживавшегося, вслед за Декартом и предвосхищая Бурбаки, первого мнения) и Пуанкаре (основателя современной математики, топологии и теории хаоса и динамических систем).
Я буду говорить в основном о содержательных примерах, показывающих кардинальные различия точек зрения аксиомофилов и естествоиспытателей уже на столь фундаментальные понятия, как производные и пределы, теоремы существования и единственности, оптимизация и теория управления, как неразрешимость одних проблем и измерение сложности других…»
Книга содержит также «Доклад о девяти недавних математических открытиях» и Задачи парижского семинара 2002 года.
▪️ Не завидуйте сильным однокурсникам [Рауф Мухарамов]
▪️ Не падайте духом, если попали к преподу-факеру [Рауф Мухарамов]
#математика #математический_анализ #физика #physics #видеоуроки #образование #math #наука
💡 Physics.Math.Code
▪️ Не падайте духом, если попали к преподу-факеру [Рауф Мухарамов]
#математика #математический_анализ #физика #physics #видеоуроки #образование #math #наука
💡 Physics.Math.Code
📚 3 книги по углубленной математике для школьников (олимпиады + ОГЭ + ЕГЭ)
💾 Скачать книги
Математика — наука о структурах, порядке и отношениях, которая исторически сложилась на основе операций подсчёта, измерения и описания форм реальных объектов. Математические объекты создаются путём идеализации свойств реальных или других математических объектов и записи этих свойств на формальном языке. Математика не относится к естественным наукам, но широко используется в них как для точной формулировки их содержания, так и для получения новых результатов.
💡 Систематическое решение сложных задач, в том числе и на уроках математики в школе, способствует формированию нестандартного, критического мышления в подходе к решению заданий более сложного уровня, чем те, которые заявлены в школьном курсе, развивают логику и интеллект, способствуют подготовке к решению олимпиадных заданий.
#подборка_книг #математика #олимпиады #math #maths
💾 Скачать книги
Математика — наука о структурах, порядке и отношениях, которая исторически сложилась на основе операций подсчёта, измерения и описания форм реальных объектов. Математические объекты создаются путём идеализации свойств реальных или других математических объектов и записи этих свойств на формальном языке. Математика не относится к естественным наукам, но широко используется в них как для точной формулировки их содержания, так и для получения новых результатов.
💡 Систематическое решение сложных задач, в том числе и на уроках математики в школе, способствует формированию нестандартного, критического мышления в подходе к решению заданий более сложного уровня, чем те, которые заявлены в школьном курсе, развивают логику и интеллект, способствуют подготовке к решению олимпиадных заданий.
#подборка_книг #математика #олимпиады #math #maths
3_книги_по_углубленной_математике_для_школьников.zip
13.4 MB
📚 3 книги по углубленной математике для школьников
📕 Олимпиадная математика. Логические задачи с решениями и указаниями. 5-7 классы [2021] Золотарёва, Федотов
Пособие содержит теоретический материал, подборку задач, а также указания и решения к большинству задач. Рекомендуется школьникам 5–7 классов, интересующимся олимпиадными задачами, учителям математики, руководителям кружков и факультативов.
📕 Математика. Полный курс для девятиклассников с решениями и указаниями [2021] Золотарёва, Семендяева, Федотов
Рекомендуется школьникам при подготовке к ОГЭ и ЕГЭ (базовый уровень и первая часть профильного уровня).
📕 Геометрия. Базовый курс с решениями и указаниями [2015] Золотарёва, Семендяева, Федотов
Настоящее пособие составлено на основе задач вступительных экзаменов по математике в МГУ имени М. В. Ломоносова и задач единого государственного экзамена преподавателями факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова. Пособие содержит теоретический материал, подборку задач.
📕 Олимпиадная математика. Логические задачи с решениями и указаниями. 5-7 классы [2021] Золотарёва, Федотов
Пособие содержит теоретический материал, подборку задач, а также указания и решения к большинству задач. Рекомендуется школьникам 5–7 классов, интересующимся олимпиадными задачами, учителям математики, руководителям кружков и факультативов.
📕 Математика. Полный курс для девятиклассников с решениями и указаниями [2021] Золотарёва, Семендяева, Федотов
Рекомендуется школьникам при подготовке к ОГЭ и ЕГЭ (базовый уровень и первая часть профильного уровня).
📕 Геометрия. Базовый курс с решениями и указаниями [2015] Золотарёва, Семендяева, Федотов
Настоящее пособие составлено на основе задач вступительных экзаменов по математике в МГУ имени М. В. Ломоносова и задач единого государственного экзамена преподавателями факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова. Пособие содержит теоретический материал, подборку задач.
Что делать студенту, который мечтает о карьере ученого, но боится бюрократии
Вышла статья о научно-исследовательской лаборатории Tinkoff Lab для студентов и молодых ученых и результатами их работы с 2018 года.
Научные эксперименты в области обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV), обучения с подкреплением (RL) и рекомендательных систем (RecSys) получили признание международного научного сообщества— наиболее авторитетных научных конференций NeurIPS, ICML, ACL, CVPR.
Tinkoff Lab — одна из немногих лабораторий в России, в которой студенты могут свободно выбирать темы для исследований и использовать вычислительные ресурсы крупной компании, а позже продолжить карьеру ученого в исследовательской группе Tinkoff Research без обязательного PhD.
Вышла статья о научно-исследовательской лаборатории Tinkoff Lab для студентов и молодых ученых и результатами их работы с 2018 года.
Научные эксперименты в области обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV), обучения с подкреплением (RL) и рекомендательных систем (RecSys) получили признание международного научного сообщества— наиболее авторитетных научных конференций NeurIPS, ICML, ACL, CVPR.
Tinkoff Lab — одна из немногих лабораторий в России, в которой студенты могут свободно выбирать темы для исследований и использовать вычислительные ресурсы крупной компании, а позже продолжить карьеру ученого в исследовательской группе Tinkoff Research без обязательного PhD.
vc.ru
Как студенту начать свой путь в науке через Tinkoff Lab — Образование на vc.ru
Молодые ученые из «Тинькофф» — об исследовательской лаборатории с мировым признанием.