📕 Компьютерное моделирование в промышленном дизайне [2023] Аббасов И.Б.

В книге представлены компьютерные модели промышленных изделий разного назначения – от чашки и ювелирных изделий до автомобилей, самолетов и фантазийных объектов. В процессе их поэтапного воплощения читатель освоит навыки работы с графическими системами компьютерного моделирования и проектирования. Основная часть моделей представлена на уровне концепций, но некоторые из них доведены до практической реализации. Разработанные модели были неоднократно отмечены на конкурсах и выставках разного уровня.

Издание предназначено для студентов, обучающихся компьютерному дизайну, а также тех, кто самостоятельно хочет освоить приемы 3D-моделирования в графических системах.

📐Теорема Пифагора — одна из основополагающих теорем евклидовой геометрии, устанавливающая соотношение между сторонами прямоугольного треугольника: сумма квадратов длин катетов равна квадрату длины гипотенузы. Соотношение в том или ином виде предположительно было известно различным древним цивилизациям задолго до нашей эры; первое геометрическое доказательство приписывается Пифагору. Утверждение появляется как Предложение 47 в «Началах» Евклида. По мнению историка математики Морица Кантора, в Древнем Египте во времена царя Аменемхета I (около XXIII век до н. э.) было известно о прямоугольном треугольнике со сторонами 3, 4, 5 — его использовали гарпедонапты — «натягиватели верёвок». #gif #геометрия #математика #симметрия #geometry #maths

💡 Physics.Math.Code

🔺 Так выглядит фрактал

Сложно перечислить все сферы деятельности, в которых применяются фракталы. Их кажущаяся сложность обманчива: все фракталы состоят из простейших фигур. В разных масштабах каждый элемент фрактала подобен друг другу. Одними из первых с фракталами столкнулись картографы, пытавшиеся точно воспроизвести линию морских побережий и убедившиеся в том, что для этого нужны бесконечные измерения.
#gif #геометрия #математика #симметрия #geometry #maths #фракталы

Пытались ли вы запрограммировать отрисовку какого-нибудь фрактала? Напишите в комментариях, а лучше покажите что у вас получилось.

💡 Physics.Math.Code

А вы знаете, какая электронная почта в России самая популярная?

Почта Mail.ru — выбор 25 млн человек. Здесь ежедневно отправляется несколько миллионов сообщений.

Такую популярность Почта Mail.ru заслужила не только удобным интерфейсом и гибкими настройками, но и многопрофильностью. Здесь есть все, что нужно для работы или учебы: непосредственно почта, облачное хранилище, календарь, задачи и многое другое. А удобные алгоритмы сами группируют письма по категориям, отдельно складывают рассылки и собирают почту из разных сервисов в одном почтовом ящике.

Если у вас все еще нет аккаунта в Почте Mail.ru — обязательно заведите, чтобы сэкономить время и сделать работу или учебу удобнее.

Заводите аккаунт в Почте Mail.ru и получите незаменимого помощника в рабочих вопросах.

📝 Мнемоническое правило умножения для иностранных школьников

На русском языке было бы сложнее, ведь "внутренний" и "внешний" начинаются с одной буквы.

Мнемоника — искусство запоминания — помогает выучить громоздкие формулы или правила, переводя их на язык смешных ассоциаций, созвучных фраз или стихов. Применяли ли вы хоть раз мнемонику для того, чтобы запомнить что-нибудь из физики, математики или computer science?
#gif #интересное #математика #обучение #алгебра

«Чтобы нам не ошибаться,
Надо правильно прочесть:
Три, четырнадцать, пятнадцать,
Девяносто два и шесть.
Ну и дальше надо знать,
Если мы вас спросим –
Это будет: пять, три, пять,
Восемь, девять, восемь»

💡 Physics.Math.Code

📘Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы [2021] Брукс Фредерик
📕 The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering, Anniversary Edition [2008] Frederick P. Brooks

💾 Скачать книги

«Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы» (англ. The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering) — книга Фредерика Брукса об управлении проектами в области разработки программного обеспечения.

Фактически книга Брукса представляет собой сборник очерков, в которых последовательно обсуждаются узловые проблемы разработки крупных программных проектов: повышение производительности труда программистов, организация коллективной работы, планирование и выполнение графика реализации. Одной из главных тем книги стала идея, получившая впоследствии название «закон Брукса», о том что привнесение в проект новых сил на поздних стадиях разработки лишь отодвигает срок сдачи проекта. #программирование #it #разработка #инженерия #ПО #computer_science #алгоритмы

📘 Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы [2021] Брукс Фредерик

Эта книга — юбилейное (дополненное и исправленное) издание — стала своего рода библией для разработчиков программного обеспечения во всем мире. Первое издание этой книги было написано Бруксом еще в 1975 году. И с тех пор считается, что каждый руководитель программного проекта должен прочитать этот труд. Прошло много лет, но актуальность написанного не уменьшается, хотя технологии и продвинулись далеко вперед. Ведь проекты продолжают проваливаться из-за недостатка времени, привлечение дополнительных сотрудников на конечных стадиях работы замедляет процесс, а формула минимального времени выполнения продолжает действовать.

📕 The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering, Anniversary Edition [2008] Frederick P. Brooks

Наблюдения Брукса основаны на его опыте работы в IBM, полученном в ходе управления проектом по созданию операционной системы OS/360. Для ускорения разработки им была предпринята неудачная попытка привлечения большего числа работников к проекту, сроки по которому уже были сорваны. Заметив свойство менеджеров повторять такие ошибки, Брукс насмешливо называл свою книгу «библией для программной инженерии»: «все её читали, но никто ей не следует!»

Также Брукс утверждал, что написание компилятора языка Алгол потребует шести месяцев — независимо от количества людей, вовлечённых в проект.

Книга впервые была опубликована в 1975 году, в 1979 году вышла на русском языке. Юбилейное издание 1995 года (на русском языке — 2000 года) содержит дополнительные главы: эссе «Серебряной пули нет», опубликованное в 1986 г. (глава 16), пересмотр сказанного в этом эссе 10 лет спустя (глава 17) и комментарии автора к его книге через 20 лет после её первого издания (главы 18 и 19).

💡 Как решать задачи по физике на радиоактивный распад?
Внутри статьи подробная теория + подробное решение 8 относительно сложных (для школьников) задач по теме распада

☢️ Читать статью полностью

Недавно проводил очередные занятия по физике со своими учениками и заметил некоторые трудности в решении задач на радиоактивный распад. По моим наблюдениям в школе и в интернете разбираются самые тривиальные задачи на распад. Задачи из ЕГЭ бывают немного сложнее. Но для интереса я добавил в статью разборы еще 6 задач, которые смело можно назвать задачами «со звёздочкой*», то есть повышенной сложности. #математика #ядерная_физика #физика #атомная_физика #олимпиады #разборы_задач #задачи #егэ

🌀 Зачем современному человеку математика? 💡

Математика развивает интеллект и познавательные способности, расширяет кругозор учеников. Занятия математикой тренируют память и взрослых людей, влияет на позитивное формирование характера личности (внимательность, настойчивость, ответственность, аккуратность). Учеными доказано, что развитие ранних математических способностей является одним из главных факторов успешной учебы школьников практически по всем остальным предметам.

Программа "Что делать". Эфир 07.12.2003.
Участники:
1. Шмерлинг Дмитрий Семенович - Профессор ГУ-ВШЭ;
2. Тихомиров Владимир Михайлович - Доктор физико-математических наук, профессор МГУ;
3. Абрамов Александр Михайлович - Член-корреспондент Российской академии образования;
4. Баженов Лев Борисович - Профессор, доктор философских наук, ведущий научный сотрудник института философии РАН;
5. Мильграм Леонид Исидорович - Народный учитель СССР, почетный гражданин Москвы;
Автор и ведущий: Третьяков Виталий Товиевич. #видеоуроки #математика #math #образование

💡 Physics.Math.Code

🚀 Зачем физике математика? [Анатолий Ягола, Николай Нефёдов, Всеволод Твердислов]

Испокон веков математика считается главным посредником между человеком и природой. Именно в ней нашли своё отражение логика и порядок устройства Вселенной, которым подчинён весь окружающий мир. Эта наука настолько прочно проникла во все сферы жизни общества, что мы, даже не замечая этого, регулярно прибегаем к простейшим математическим вычислениям и терминологии. Точные формулы позволяют учёным детально описать, спрогнозировать и филигранно просчитать до мелочей результаты любого процесса и явления. А уж научно-технический прогресс своим стремительным развитием обязан исключительно математике, ведь без неё он бы так и остался фантастической идеей в умах миллионов. Ещё итальянский астроном Галилео Галилей сказал: «Великая книга природы написана математическими символами». Позднее эту гипотезу подтвердил на практике один из основоположников современной физики – Исаак Ньютон. Тем самым, навсегда сделав два важнейших научных направления единым целым. Но так ли велика роль “царицы наук” в современной физике? Какие непознанные горизонты математика ещё может приоткрыть учёным?

Гости:
Анатолий Григорьевич Ягола — доктор физико-математических наук;
Николай Николаевич Нефёдов — доктор физико-математических наук;
Ведущий: Всеволод Александрович Твердислов — доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой биофизики МГУ.
#видеоуроки #математика #math #образование #физика

💡 Physics.Math.Code

📘 Безопасность ASP. Net Core [2023] Кристиан Венц
📕 ASP.NET Core Security [2022] Christian Wenz

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу

💾 Ознакомиться с книгами RU + EN

В ASP.NET Основная безопасность, вы узнаете, как:
▪️ Понимать и распознавать распространенные атаки на веб-приложения
▪️ Внедрять меры противодействия атакам
▪️ Используйте инструменты тестирования и сканирования и библиотеки
▪️ Активируйте встроенные функции безопасности браузера с помощью ASP.NET
▪️ Воспользуйтесь преимуществами .NET и ASP.NET Основные API-интерфейсы безопасности
▪️ Управляйте паролями, чтобы свести к минимуму ущерб от утечки данных
▪️ Надежно храните секреты приложений

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#c_sharp #web #csharp #asp_net #программирование #net #складчина

📘 Безопасность ASP. Net Core [2023] Кристиан Венц

Приложения ASP.NET Core подвержены риску атак. Существуют конкретные меры, которые помогут избежать взлома. В книге показаны такие методы защиты веб-приложений ASP.NET Core, как безопасное взаимодействие с браузером, распознавание и предотвращение распространенных угроз, развертывание уникальных API безопасности этого фреймворка. Приводятся способы написания безопасного кода и примеры с аннотациями, а также полное описание встроенных инструментов безопасности ASP.NET Core. Рассматриваются реальные нарушения в системе безопасности, включая мошеннические расширения Firefox и кражу паролей в Adobe. Для опытных веб-разработчиков ASP.NET Core.

📕 ASP.NET Core Security [2022] Christian Wenz

Your ASP.NET Core applications are under attack now. Are you ready? Th ere are specific countermeasures you can apply to keep your company out of the headlines. This book demonstrates exactly how to secure ASP.NET Core web applications, including safe browser interactions, recognizing common threats, and deploying the framework’s unique security APIs.
ASP.NET Core Security is a realistic guide to securing your web applications. It starts on the dark side, exploring case studies of cross-site scripting, SQL injection, and other weapons used by hackers. As you go, you’ll learn how to implement countermeasures, activate browser security features, minimize attack damage, and securely store application secrets. Detailed ASP.NET Core code samples in C# show you how each technique looks in practice.

💻 БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ 8-11 КЛАССОВ
ДОСТУПНЫЕ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ:
⭐️ Разработка на Python
⭐️ Разработка на C++
⭐️ Разработка на JavaScript
⭐️ Разработка на Java
⭐️ Разработка многостраничного сайта на PHP
⭐️ Разработка мобильного приложения на Java
IT-разработка - точно то, что нужно, если:
✔️ Школьник увлекается играми
✔️ Школьнику интересно устройство гаджетов
✔️ Школьнику нравятся всевозможные роботы и конструкторы
Для получения подробной информации переходите по ссылке

Реклама. Университет «Синергия» ИНН 7729152149

〰️ Воздействие звуковой волны 24 Гц на струю воды 🔉

Эксперимент, демонстрирующий отклонение и «замирание» струи воды под воздействием звука из динамика. «Замирание» струи воды происходит под воздействием звука из динамика, воспроизводящего синусоидальный сигнал с частотой 24 Гц. Поскольку видеокамера осуществляет запись видео точно с такой же частотой - 24 Гц, то струя воды как бы замирает. Вживую это не заметно, это стробоскопический эффект, который виден только на видеозаписи с совпадающей частотой кадров. При уменьшении частоты сигнала до 23 Гц создаётся иллюзия, словно струя воды поднимается вверх, а при 25 герц — медленно спускается вниз. #видеоуроки #механика #акустика #колебания #волны #физика

💡 Physics.Math.Code

🚀 Сравнение скорости движения пули и скорости разрушения стекла

Когда разбивается стекло, трещина распространяется со скоростью 4828 км/ч. Такую скорость невозможно заметить обычным взглядом, только с помощью высокоскоростной съёмки. Стекло разбивается со скоростью несколько тысяч метров в секунду. Пуля, выпущенная из автомата, например, АК-47 или винтовки НАТО G3, имеет меньшую скорость – до тысячи метров в секунду. #видеоуроки #механика #разрушения #колебания #волны #физика #physics

📚 Механика разрушений [12 книг]

⛓ ⚙️ Механика разрушения материалов (видео)

💡 Physics.Math.Code

📚 Подборка книг по математике от автора: Лев Семёнович Понтрягин

Советский математик, один из крупнейших математиков XX века, академик АН СССР. Герой Социалистического Труда. Лауреат Ленинской премии, Сталинской премии 2-й степени и Государственной премии СССР.

💾 Скачать книги

Внёс значительный вклад в алгебраическую и дифференциальную топологию, теорию колебаний, вариационное исчисление, теорию управления. В теории управления Понтрягин — создатель математической теории оптимальных процессов, в основе которой лежит т. н. принцип максимума Понтрягина; имеет фундаментальные результаты по дифференциальным играм. Работы школы Понтрягина оказали большое влияние на развитие теории управления и вариационного исчисления во всём мире. #математический_анализ #дифференциальное_исчисление #математика #алгебра #подборка_книг #math #mathematics

📚 Подборка книг по математике от автора: Лев Семёнович Понтрягин

📔 Непрерывные группы [1973] Понтрягин Л.С.
📕 Обыкновенные дифференциальные уравнения [1974] Понтрягин Л.С.
📗 Гладкие многообразия и их применения в теории гомотопий [1976] Понтрягин Л.С.
📘 Основы комбинаторной топологии [1947] Понтрягин Л.С.
📙 Принцип максимума в оптимальном управлении [2004] Понтрягин Л.С.
📓 Обобщения чисел [1986] Понтрягин Л.С.
📒 Избранные научные труды [1988] Понтрягин Л.С.
📔 Математическая теория оптимальных процессов [1983] Понтрягин Н.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе М.В., Мищенко Е.Ф.
📕 Основы комбинаторной топологии [1986] Понтрягин Л.С.
📗 Знакомство с высшей математикой: Алгебра [1987] Понтрягин Л. С.
📘 Знакомство с высшей математикой. Анализ бесконечно малых [1980] Понтрягин Л. С.
📙 Знакомство с высшей математикой. Метод координат [1977] Понтрягин Л. С.
📓 Знакомство с высшей математикой: Дифференциальные уравнения и их приложения [1988] Понтрягин Л. С.
📒 Математический анализ для школьников [1980] Понтрягин Л. С.
📔 Знакомство с высшей математикой: Дифференциальные уравнения и их приложения [1988] Понтрягин Л. С.
#математический_анализ #дифференциальное_исчисление #математика #алгебра #подборка_книг #math #mathematics

💡 Physics.Math.Code

📗 Введение в автоматизированное машинное обучение [2023] Хуттер, Коттхофф, Ваншорен
📘 Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges [2019] Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу

💾 Ознакомиться с книгами RU + EN

Среди рассматриваемых тем:
▪️ оптимизация гиперпараметров;
▪️ обучение модели на основе свойств задачи;
▪️ обзор методов для NAS;
▪️ системы и фреймворки AutoML;
▪️ результаты проведения первых конкурсов в области AutoML;
▪️ проблемы автоматизированного машинного обучения.

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#анализ_данных #программирование #алгоритмы #машинное_обучение #прогнозирование #machine_learning #искусственный_интеллект

📗 Введение в автоматизированное машинное обучение [2023] Хуттер, Коттхофф, Ваншорен.

Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных. В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника.

📘 Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges [2019] Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren

This open access book presents the first comprehensive overview of general methods in Automated Machine Learning (AutoML), collects descriptions of existing systems based on these methods, and discusses the first series of international challenges of AutoML systems. The recent success of commercial ML applications and the rapid growth of the field has created a high demand for off-the-shelf ML methods that can be used easily and without expert knowledge. However, many of the recent machine learning successes crucially rely on human experts, who manually select appropriate ML architectures (deep learning architectures or more traditional ML workflows) and their hyperparameters. To overcome this problem, the field of AutoML targets a progressive automation of machine learning, based on principles from optimization and machine learning itself.