📕 Статистика и планирование эксперимента для непосвященных [2023] Херцог М. Х., Френсис Г., Кларк А.
📘 Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics [2019] Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke

📊 Статистика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга, анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных и их сравнение; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме. Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввёл немецкий учёный Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу (RU-книга)

💾 Ознакомиться с книгами (RU+EN)

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#складчина #программирование #алгоритмы #статистика #математика #математическая_статистика

📕 Статистика и планирование эксперимента для непосвященных [2023] Херцог М. Х., Френсис Г., Кларк А.

Непонимание статистики – важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу – правильно обработать результаты – по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении.
Среди рассматриваемых тем:
▪️ основные понятия и принципы статистики;
▪️ наиболее распространенные статистические критерии;
▪️ множественная проверка гипотез;
▪️ планирование эксперимента;
▪️ метастатистика (статистическое исследование статистики).
Издание пригодится тем, кто хочет понять принципы статистики и научиться интерпретировать ее результаты, не вдаваясь в математические детали вычислений. Для изучения материала требуется минимальный уровень математической подготовки.

📘 Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics [2019] Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke

This open access textbook provides the background needed to correctly use, interpret and understand statistics and statistical data in diverse settings. Part I makes key concepts in statistics readily clear. Parts I and II give an overview of the most common tests (t-test, ANOVA, correlations) and work out their statistical principles. Part III provides insight into meta-statistics (statistics of statistics) and demonstrates why experiments often do not replicate. Finally, the textbook shows how complex statistics can be avoided by using clever experimental design. Both non-scientists and students in Biology, Biomedicine and Engineering will benefit from the book by learning the statistical basis of scientific claims and by discovering ways to evaluate the quality of scientific reports in academic journals and news outlets. #статистика #математика #math

📓 Усовершенствованные структуры данных [2023] Петер Брасс
📘 Advanced Data Structures [2008] Peter Brass

Структура данных (англ. data structure) — программная единица, позволяющая хранить и обрабатывать однотипные и/или логически связанные данные. Для добавления, поиска, изменения и удаления данных структура данных предоставляет некоторый набор функций, составляющих её интерфейс. Термин «структура данных» может иметь несколько близких, но тем не менее различных значений:
▪️ Абстрактный тип данных;
▪️ Реализация какого-либо абстрактного типа данных;
▪️ Экземпляр типа данных, например, конкретный список;
▪️ В контексте функционального программирования — уникальная единица (англ. unique identity), сохраняющаяся при изменениях. О ней неформально говорят как об одной структуре данных, несмотря на возможное наличие различных версий.
Структуры данных формируются с помощью типов данных, ссылок и операций над ними в выбранном языке программирования.

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу (RU-книга)

💾 Ознакомиться с книгами (RU+EN)

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#складчина #программирование #алгоритмы #структуры_данных #математика #дискретная_математика #cpp #си #C

📓 Усовершенствованные структуры данных [2023] Петер Брасс

В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Рассматриваются не только эффективные способы реализации операций над множествами чисел, интервалов или строк в виде различных поисковых структур данных – деревьев, множеств интервалов, кусочно-постоянных функций, прямоугольных областей, непересекающихся подмножеств, куч, хеш-таблиц, но и динамизация и персистентность (сохраняемость) структур.
Это первая книга, рассматривающая структуры данных не просто как вспомогательный материал для иллюстрации методологии объектно-ориентированного программирования, а как ключевой вопрос разработки алгоритмов.
Многочисленные примеры кода на языке C и более 500 ссылок на первоисточники делают эту книгу исключительно ценной.

📘 Advanced Data Structures [2008] Peter Brass

Advanced Data Structures presents a comprehensive look at the ideas, analysis, and implementation details of data structures as a specialized topic in applied algorithms. Data structures are how data is stored within a computer, and how one can go about searching for data within. This text examines efficient ways to search and update sets of numbers, intervals, or strings by various data structures, such as search trees, structures for sets of intervals or piece-wise constant functions, orthogonal range search structures, heaps, union-find structures, dynamization and persistence of structures, structures for strings, and hash tables. This is the first volume to show data structures as a crucial algorithmic topic, rather than relegating them as trivial material used to illustrate object-oriented programming methodology, filling a void in the ever-increasing computer science market. Numerous code examples in C and more than 500 references make Advanced Data Structures an indispensable text. topic. Numerous code examples in C and more than 500 references make Advanced Data Structures an indispensable text.

👨🏻‍💻 Подборка полезных ссылок для изучения C++

💡 LearnCpp.com — это бесплатный веб-сайт, посвященный обучению вас программированию на C++. Независимо от того, был ли у вас какой-либо предыдущий опыт программирования или нет, учебные пособия на этом сайте помогут вам выполнить все шаги по написанию, компиляции и отладке ваших программ на C++, и все это с большим количеством примеров.

💡 ravesli.com — Здесь представлены более 240 бесплатных уроков, где с нуля рассматриваются основы и тонкости языка С++ и программирования в целом. Есть пошаговые создания игр на С++ с помощью библиотек MFC и SFML, и более 70 практических заданий для проверки ваших навыков программирования.

💡 metanit.com — данный сайт посвящен различным языкам и технологиям программирования, компьютерам, мобильным платформам и ИТ-технологиям. Здесь будут выкладываться различные руководства и учебные материалы, статьи и примеры.

💡 cppstudio.com/cat/274/ — Если вы новичок в C++, предлагаю Вам прочитать этот бесплатный учебник. Здесь собрано большое количество статей для начинающих программистов по С++. Условно все статьи разделены на группы, кратко характеризующие их содержание. После прочтения статьи, можно закрепить материал, написав несколько программ. Для проверки своих теоретических знаний можно пройти тестирование по С++. В таблице после теоретических статей идет подраздел практики, в котором вы можете пройти тестирование и написать программы.

💡 cplusplus.com/doc/tutorial/ — These tutorials explain the C++ language from its basics up to the newest features introduced by C++11. Chapters have a practical orientation, with example programs in all sections to start practicing what is being explained right away.

💡 devdocs.io/cpp/ — The interface of C++ standard library is defined by the following collection of headers.

💡 https://www.cpp.com.ru/ — C++ — чрезвычайно мощный язык, содержащий средства создания эффективных программ практически любого назначения, от низкоуровневых утилит и драйверов до сложных программных комплексов самого различного назначения. На данном сайте выложено несколько книг и статей по языкам С и С++, как для начинающих, так и для профессионалов.

💡 https://en.cppreference.com/w/cpp — ещё одна хорошая документация на английском. Постоянно обновляется.

💡 https://learnc.info/ — хороший сайт с лекциями по языку C. В качестве базового языка вам предстоит изучать C. Почему именно C, а не Pascal, Python, Ruby или PHP? Этот язык заставляет вас думать обо всём. Когда программируешь на си, начинаешь понимать, что компьютер - просто железяка. Необходимо самостоятельно выделять память под объекты, затем очищать эту память, заботиться о переполнении массивов, переполнении переменных, изменении знака переменных, приведении типов, правильном обращении к памяти и т.д.

👨🏻‍💻 Блог с заметками репетитора по математике, физике, информатике и IT:

💡 t.me/mentor_it

Автор рассказывает о задачах и способах их решения. Пишет заметки о применении математики в жизни и как сквозь неудачи и вопросы идти к математическому просветлению.

🌀 Турбулентность — явление, когда при увеличении скорости течения жидкости (или газа) образуются нелинейные фрактальные волны. Такие волны появляются случайно, и их амплитуда меняется хаотически в некотором интервале.

Турбулентные потоки воздуха от крыла самолёта, образующиеся во время его посадки. Изучение критической точки, после которой система создает турбулентность, были важны для развития теории хаоса. Например, советский физик Лев Ландау разработал теорию турбулентности Ландау — Хопфа. Позже Дэвид Руелл и Флорис Тейкнс предсказали, вопреки Ландау, что турбулентность в жидкости могла развиться через странный аттрактор, то есть основную концепцию теории хаоса.

💡 Physics.Math.Code

#хаос #термодинамика #физика #математика #теория_колебаний #physics

📚 7 книг по GNU Octave

💾 Скачать книги

GNU Octave — свободная программная система для математических вычислений, использующая совместимый с MATLAB язык высокого уровня.

Предоставляет интерактивный командный интерфейс для решения линейных и нелинейных математических задач, а также проведения других численных экспериментов. Кроме того, Octave можно использовать для пакетной обработки. Язык Octave оперирует арифметикой вещественных и комплексных скаляров, векторов и матриц, имеет расширения для решения линейных алгебраических задач, нахождения корней систем нелинейных алгебраических уравнений, работы с полиномами, решения различных дифференциальных уравнений, интегрирования систем дифференциальных и дифференциально-алгебраических уравнений первого порядка, интегрирования функций на конечных и бесконечных интервалах. Этот список можно легко расширить, используя язык Octave (или используя динамически загружаемые модули, созданные на Си, C++, Фортране и других).
#cpp #GNU #программирование #подборка_книг #octave #си

📚 7 книг по GNU Octave

GNU Octave — свободная программная система для математических вычислений, использующая совместимый с MATLAB язык высокого уровня. Система написана на C++ с использованием стандартной библиотеки шаблонов. Для запуска сценариев используется встроенный интерпретатор. Для создания и отображения графиков можно использовать на выбор gnuplot, встроенный модуль на основе FLTK, или Grace.

📘 GNU Octave Manual Version 3 [2007] John W Eaton, David Bateman, Soren Hauberg
📙 GNU Octave Beginner's Guide [2011] Jesper Schmidt Hansen
📗 Numerical Methods for the Life Scientist: Binding and Enzyme Kinetics Calculated with GNU Octave and MATLAB [2011] Heino Prinz
📔 An Introduction to Reservoir Simulation Using MATLAB/GNU Octave: User Guide for the MATLAB Reservoir Simulation Toolbox (MRST) [2019] Lie, K.A.
📓 GNU Octave by Example: A Fast and Practical Approach to Learning GNU Octave [2020] Ashwin Pajankar, Sharvani Chandu
📕 Использование Matlab и GNU Octave в вычислительной физике. Часть 1. Конспект лекций [2017] Ласица А.М.
📒 Введение в Octave для инженеров и математиков [2012] Алексеев, Чеснокова

#cpp #GNU #программирование #подборка_книг #octave #си

📙 Программирование на языке высокого уровня. Программирование на языке Object Pascal [2023] Немцова

📕 Программирование на языке высокого уровня. Программирование на языке С++ [2023] Немцова

💾 Скачать книги

Предназначено для школьников, студентов средних специальных заведений и вузов (технических, экономических и других специальностей), изучающих дисциплину «Программирование», может быть рекомендовано преподавателям, слушателям курсов повышения квалификации, а также может быть использовано как самоучитель.

#pascal #cpp #objectpascal #программирование #delphi

📙 Программирование на языке высокого уровня. Программирование на языке Object Pascal [2023] Немцова

Учебное пособие «Программирование на языке высокого уровня» представляет собой курс по изучению языка Object Pascal. Пособие предназначено для широкого круга читателей: как для начинающих программистов, так и для тех, кто уже знаком с основами программирования и в будущем собирается стать профессиональным программистом.
Пособие состоит из двух частей. Часть 1 предназначена для начинающих программистов. В ней рассматриваются основы программирования на языке Object Pascal и работа в среде программирования Borland Developer Studio 2006 Delphi for Microsoft Win32. В части 2 представлен материал, предназначенный для тех, кто хочет получить полное представление о языке Object Pascal и научиться программировать на профессиональном уровне. Предложенный теоретический материал сопровождается подробно разобранными примерами программ и схем алгоритмов. Для закрепления материала предлагаются контрольные вопросы, тесты и задания для самостоятельного решения.

📕 Программирование на языке высокого уровня. Программирование на языке С++ [2023] Немцова

В пособии рассматриваются работа в среде программирования Microsoft Visual Studio 2010, основы программирования и объектно-ориентированное программирование на языке C++. Представленный теоретический материал сопровождается подробно разобранными примерами программ со схемами алгоритмов. Для закрепления материала предлагаются контрольные вопросы, тесты и задания для самостоятельного решения.

📒 Numerical Methods Using Kotlin [2023] Haksun Li, PhD

💾 Скачать книгу

Узнайте, что Kotlin имеет много преимуществ перед Java в своей скорости, а в некоторых случаях и простоте использования. В этой книге вы увидите, как это может помочь вам легко создавать решения для ваших сложных инженерных задач и задач, связанных с обработкой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания, необходимые для создания собственных численных моделей и алгоритмов с использованием языка программирования Kotlin.
#kotlin #java #программирование #численные_методы #numerical_methods

📒 Numerical Methods Using Kotlin [2023] Haksun Li, PhD

В этой книге вы будете реализовывать численные алгоритмы в Kotlin с использованием NM Dev, объектно-ориентированной и высокопроизводительной библиотеки программирования для прикладной и промышленной математики. Узнайте, как Kotlin имеет много преимуществ перед Java в своей скорости, а в некоторых случаях и в простоте использования. В этой книге вы увидите, как это может помочь вам легко создавать решения для ваших сложных инженерных задач и задач, связанных с обработкой данных.

This in-depth guide covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started. In this book, you'll implement numerical algorithms in Kotlin using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for applied and industrial mathematics. Discover how Kotlin has many advantages over Java in its speed, and in some cases, ease of use. In this book, you’ll see how it can help you easily create solutions for your complex engineering and data science problems. After reading this book, you'll come away with the knowledge to create your own numerical models and algorithms using the Kotlin programming language.

📗 Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту [2023] Эммануэль Амейзен
📘 Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product [2020] Emmanuel Ameisen

💾 Скачать книги

Книга поможет:
• Определить цель вашего МО-проекта
• Быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет
• Обучить модель и устранить узкие места в ее производительности
• Развернуть модель и осуществить ее мониторинг

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE 💡 Подробности тут

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#анализ_данных #программирование #алгоритмы #машинное_обучение #прогнозирование #machine_learning #искусственный_интеллект

📗 Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту [2023] Эммануэль Амейзен

Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)!
Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.
Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.

📘 Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product [2020] Emmanuel Ameisen

Learn the skills necessary to design, build, and deploy applications powered by machine learning (ML). Through the course of this hands-on book, you’ll build an example ML-driven application from initial idea to deployed product. Data scientists, software engineers, and product managers—including experienced practitioners and novices alike—will learn the tools, best practices, and challenges involved in building a real-world ML application step by step. Author Emmanuel Ameisen, an experienced data scientist who led an AI education program, demonstrates practical ML concepts using code snippets, illustrations, screenshots, and interviews with industry leaders. Part I teaches you how to plan an ML application and measure success. Part II explains how to build a working ML model. Part III demonstrates ways to improve the model until it fulfills your original vision. Part IV covers deployment and monitoring strategies.

IT-рынок изменился, появилось много новых специальностей, а всем новым специальностям нужны профессионалы. Мы следим за IT-трендами, создаем курсы на основе запросов рынка, помогаем студентам трудоустроиться и поэтому знаем, какими качествами должен обладать конкурентоспособный специалист.

Приходите на бесплатную онлайн-конференцию Яндекс Практикума о трудоустройстве. Спикеры – эксперты карьерного центра Практикума, HR-специалисты из технологических компаний разберут:
▪️ситуацию на рынке IT;
▪️резюме на соответствие требованиям;
▪️зарплаты по рынку;
▪️карьерный рост и необходимые софт и хард скиллы для его достижения;
▪️какие навыки стали важнее;
▪️имеет ли значение пол, возраст или предыдущий опыт.

И ваши инсайты, связанные с карьерными ожиданиями.

Переходите по ссылке: https://practicum.yandex.ru/content/conference-career/

12 апреля 16:00

📒 Javascript для начинающих, 6-е издание [2023] Майк МакГрат

💾 Скачать книгу

📝 Что внутри:
▪️ Как добавить JavaScript на сайт?
▪️ Переменные и функции — что это и какие бывают?
▪️ Операторы и как их использовать?
▪️ Как создавать объекты и управлять ими?
▪️ Методы — как и где их применять?
▪️ JSON, веб-приложения и скрипты.

#javascript #html #css #программирование #web #веб

📒 Javascript для начинающих, 6-е издание [2023] Майк МакГрат

Начните программировать на JavaScript и создайте красивый и функциональный сайт своими руками прямо сейчас!
С этим цветным пошаговым руководством вы без труда освоите все основные функции JavaScript и сможете сразу же применить полученные знания на практике.
Множество иллюстраций, полезных советов и предостережений на полях книги помогут вам сэкономить время и избежать ошибок при обучении, а бесплатно скачиваемые примеры кода позволят добиться максимального эффекта от обучения.

📝 Что внутри:
- Как добавить JavaScript на сайт?
- Переменные и функции — что это и какие бывают?
- Операторы и как их использовать?
- Как создавать объекты и управлять ими?
- Методы — как и где их применять?
- JSON, веб-приложения и скрипты.

📘 Docker Compose для разработчика [2023] Годзурас Эммануил

📗 A Developer's Essential Guide to Docker Compose: Simplify the development and orchestration of multi-container applications [2022] Emmanouil Gkatziouras

Издание предназначено программистам и инженерам DevOps, которые желают научиться настраивать многоконтейнерные приложения Docker. Оно также будет полезно руководителям групп, стремящимся повысить продуктивность команд разработки.

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу (RU-книга)

💾 Ознакомиться с книгами (RU+EN)

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#складчина #программирование #Docker #DevOps #контейнеры #безопасность #web