Physics.Math.Code
137K subscribers
5.11K photos
1.81K videos
5.78K files
4.2K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i

№ 5535336463
Download Telegram
Математические_алгоритмы_для_программистов_RU+EN2023_Орланд_Пол.zip
69.5 MB
📕 Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python [2023] Орланд Пол

Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана. Чтобы получить работу в областях науки о данных, машинного обучения, компьютерной графики или криптографии, вам необходимо иметь сильные математические навыки. Автор учит математике, необходимой для карьеры, концентрируясь на том, что вам нужно знать как разработчику. Книга наполнена большим количеством полезных графиков и содержит более 300 упражнений и мини-проектов.

📕 Math for Programmers: 3D graphics, machine learning, and simulations with Python [2021] Paul Orland

To score a job in data science, machine learning, computer graphics, or cryptography, you need to bring strong math skills to the party. Math for Programmers teaches the math you need for these hot careers, concentrating on what you need to know as a developer. Filled with lots of helpful graphics and more than 300 exercises and mini-projects, this book unlocks the door to interesting-and lucrative!-careers in some of today's hottest programming fields. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
💡 4 интересных опыта для введения в физику

Такими опытами можно заинтересовать учащихся 7 класса, однако строгие объяснения придется дать им позже, потому что каждый из этих опытов наполнен множеством сложных явление, связанных с механикой, теорией колебаний, электричеством и магнетизмом, термодинамикой и МКТ.

💨 Кипение воды под откачкой ( Подробнее )
🔥 Труба Рийке (
Подробнее )
💥 Плазменный шнур
💥 ( Подробнее )
🧲 Парящий диск ⚫️ (
Подробнее )

💫 Physics.Math.Code

#видеоуроки #научные_фильмы #физика #physics #опыты #эксперименты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔨 Резонанс камертонов

Звуковой резонанс
— это резонанс, вызванный звуковыми волнами. Это явление, при котором акустические системы усиливают звуковые волны. При этом частота этих волн совпадает с резонансной частотой системы. Акустический тип резонирования имеет основную резонансную частоту, которая зависит от длины, массы и силы натяжения струн.
Самым простым примером для понимания звукового резонанса является наблюдение за взаимодействием двух камертонов:
▪️ Подготовьте два камертона с совпадающими собственными частотами и поставьте их рядом, повернув их друг к другу отверстиями.
▪️ Удар резиновым молотком по одному из камертонов приводит его в колебание. Если затем приглушить его, соседний камертон издаст звук, отзывающийся на колебания первого.
Это феномен является следствием того, что волны, образованные первым камертоном, доходят до второго, возбуждая в нем вынужденные колебания. В итоге одинаковая частота камертонов приводит к резонансу.

Акустический резонанс — важный фактор, который учитывается музыкальными мастерами при создании инструментов. Звуковая волна ударяет по объекту с частотой, соответствующей резонансной части инструмента, что приводит к резонансу. В струнных инструментах резонаторами выступают деки, усиливающие звуки, которые издают струны. Звучание и тембр зависят не только он формы резонатора, но и от качества и вида древесины и даже состава лака, которым покрывают готовый инструмент.

💫 Physics.Math.Code

#gif #механика #физика #physics #опыты #резонанс
💡Разминка по физике — задача 🫖

Давно у нас не было задачек по физике. Итак, давайте подумаем над тем, какие существуют способы преобразования энергии звука в энергию тепла. Попробуйте решить самостоятельно и написать свою идею в комментариях. Предположения и рассуждения только приветствуются! Не бойтесь ошибаться!

#задачи #физика #термодинамика #механика #разбор_задач
📕 Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация [2019] Карау, Уоррен

📕 High performance Spark: best practices for scaling and optimizing Apache Spark [2017] Karau, Holden;Warren, Rachel

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книги (EN-версия) или (RU-версия)

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут

💾 Ознакомиться с книгами

Apache Spark — фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. В отличие от классического обработчика из ядра Hadoop, реализующего двухуровневую концепцию MapReduce с хранением промежуточных данных на накопителях, Spark работает в парадигме резидентных вычислений — обрабатывает данные в оперативной памяти, благодаря чему позволяет получать значительный выигрыш в скорости работы для некоторых классов задач, в частности, возможность многократного доступа к загруженным в память пользовательским данным делает библиотеку привлекательной для алгоритмов машинного обучения.
Эффективный_Spark_RU+EN_2019_Карау,_Уоррен.zip
12.4 MB
📕 Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация [2019] Карау, Уоррен

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста. Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.

📕 High performance Spark: best practices for scaling and optimizing Apache Spark [2017] Karau, Holden;Warren, Rachel

Apache Spark is amazing when everything clicks. But if you haven’t seen the performance improvements you expected, or still don’t feel confident enough to use Spark in production, this practical book is for you. Authors Holden Karau and Rachel Warren demonstrate performance optimizations to help your Spark queries run faster and handle larger data sizes, while using fewer resources. Ideal for software engineers, data engineers, developers, and system administrators working with large-scale data applications, this book describes techniques that can reduce data infrastructure costs and developer hours. Not only will you gain a more comprehensive understanding of Spark, you’ll also learn how to make it sing.
📘 Computer Science для программиста-самоучки. Все, что нужно знать о структурах данных и алгоритмах [2023] Кори Альтхофф
📒 The Self-Taught Computer Scientist: The Beginner's Guide to Data Structures & Algorithms [2021] Cory Althoff

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу в издательство Питер

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут

💾 Ознакомиться с книгами

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#python #программирование #computer_science #математика #CS
Computer_Science_для_программиста_самоучки_RU_+_EN_2023_Кори_Альтхофф.zip
4.2 MB
📘 Computer Science для программиста-самоучки. Все, что нужно знать о структурах данных и алгоритмах [2023] Кори Альтхофф

Книги Кори Альтхоффа вдохновили сотни тысяч людей на самостоятельное изучение программирования. Чтобы стать профи в программировании, не обязательно иметь диплом в области computer science, и личный опыт Кори подтверждает это: он стал разработчиком ПО в eBay и добился этого самостоятельно. Познакомьтесь с наиболее важными темами computer science, в которых должен разбираться каждый программист-самоучка, мечтающий о выдающейся карьере, — это структуры данных и алгоритмы. «Computer Science для программиста-самоучки» поможет вам пройти техническое интервью, без которого нельзя получить работу в «айти». Книга написана для абсолютных новичков, поэтому у вас не должно возникнуть трудностей, даже если ранее ничего не слышали о computer science.

📒 The Self-Taught Computer Scientist: The Beginner's Guide to Data Structures & Algorithms [2021] Cory Althoff

The Self-Taught Computer Scientist is Cory Althoff's follow-up to The Self-Taught Programmer, which inspired hundreds of thousands of professionals to learn how to program outside of school. In The Self-Taught Programmer, Cory showed readers why you don't need a computer science degree to program professionally and taught the programming fundamentals he used to go from a complete beginner to a software engineer at eBay without one. In The Self-Taught Computer Scientist, Cory teaches you the computer science concepts that all self-taught programmers should understand to have outstanding careers. The Self-Taught Computer Scientist will not only make you a better programmer; it will also help you pass your technical interview: the interview all programmers have to pass to land a new job. Whether you are preparing to apply for jobs or sharpen your computer science knowledge, reading The Self-Taught Computer Scientist will improve your programming career.
👨🏻‍💻 7 уроков по теме: Криптография

Глава 1. Криптография. Введение
Глава 2. Симметричные шифры.
Глава 3. Хеш-функции
Глава 4. Асимметричные шифры
Глава 5. Ассемблер, исполнение программ, GNU binutils
Глава 6. Уязвимости переполнения кучи
Глава 7. Разработка безопасного кода

#криптография #программирование #шифрование #кодирование #видеоуроки
📗 Kotlin. Программирование для профессионалов [2022] Скин Дж., Гринхол Д., Бэйли Э.

📗 Kotlin Programming: The Big Nerd Ranch Guide [2021] Andrew Bailey, David Greenhalgh and Josh Skeen

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу в издательство Питер
(или
EN-версию)

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE
💡 Подробности тут

💾 Ознакомиться с книгами

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

❇️ Kotlin — это не просто улучшенный язык для виртуальной машины Java. Это мультиплатформенный язык общего назначения: на Kotlin можно писать нативные приложения для macOS, Windows и iOS, приложения на Java­Script и, конечно, приложения для Android. В последнее время компания JetBrains прилагает значительные усилия для разработки кросс-платформенных возможностей; Kotlin Multiplatform предоставляет уникальную возможность совместного использования кода разными приложениями, что привело к росту популярности Kotlin за пределами виртуальной машины Java.
#складчина #программирование #kotlin #windows #ios #macos
Kotlin_Программирование_для_профессионалов_2022_RU+EN_Скин,_Гринхол.zip
18.4 MB
📗 Kotlin. Программирование для профессионалов [2022] Скин Дж., Гринхол Д., Бэйли Э.

Почему Kotlin? Чтобы оценить привлекательность Kotlin, стоит сначала разобраться, какое место в современном мире разработки ПО занимает Java. Код на Kotlin выполняется под управлением Java Virtual Machine, поэтому эти два языка тесно взаимосвязаны. Java — надежный и проверенный язык, чаще других используемый для разработки промышленных приложений на протяжении многих лет. Но он был создан в далеком 1995 году, и с того времени критерии оценки хорошего языка программирования изменились. В Java отсутствуют многие удобные опции, которые есть у современных языков. Создатели Kotlin учли недостатки проектных решений, принятых при разработке Java (и других языков, например Scala). Они расширили возможности языка и исправили в нем многое, что доставляло массу неудобств в языках, разработанных ранее. Из этой книги вы узнаете, чем Kotlin лучше Java и почему работать с ним удобнее. Мы написали эту книгу для разработчиков разного уровня: тех, кто имеет богатый опыт создания приложений для Android и кому не хватает возможностей Java; тех, кто разрабатывает серверный код и заинтересован в возможностях Kotlin; тех, кто стремится к совместному использованию кода Kotlin в нативных и веб-приложениях; а также для новичков, решившихся на самостоятельное изучение высокопроизводительного компилируемого языка. Поддержка Android может стать мотивом для изучения Kotlin, но наша книга не ограничивается рассказом о программировании для Android. Более того, весь код в книге не зависит от фреймворка Android. Тем не менее, если вас интересует именно использование Kotlin для разработки Android-приложений, здесь вы найдете основные приемы, которые упростят процесс написания приложений для Android на Kotlin.

📗 Kotlin Programming: The Big Nerd Ranch Guide [2021] Andrew Bailey, David Greenhalgh and Josh Skeen
Forwarded from Эпсилон
📕 Шифровальщики. Как реагировать на атаки с использованием программ-вымогателей [2023] Олег Скулкин

💾 Ознакомиться с книгой

«Шифровальщики» – это программы, которые находят уязвимости в сетях предприятий, чтобы потом с помощью этих уязвимостей внедриться в сеть, завладеть ценной для предприятия информацией и далее вымогать деньги из руководства компании. Разумеется, программы эти создаются людьми, которые могут как объединяться в преступные группы, так и действовать поодиночке. В последние годы происходит рост кибератак именно с помощью программ-шифровальщиков. К сожалению, этот тренд не обошел и Россию – здесь количество таких атак только за 2021 год выросло более чем в три (!) раза. #hack #уязвимости #безопасность #web #вирусы