📚 10 книг по сетям, операционным системам и архитектуре компьютера

💾 Скачать книги

Компьютерная сеть — система, обеспечивающая обмен данными между вычислительными устройствами — компьютерами, серверами, маршрутизаторами и другим оборудованием или программным обеспечением.

Операционная система, сокр. ОС (англ. operating system, OS) — комплекс взаимосвязанных программ, предназначенных для управления ресурсами компьютера и организации взаимодействия с пользователем.

Архитектура компьютера — это его устройство и принципы взаимодействия его основных элементов – логических узлов, среди которых основными являются: CPU, RAM, ROM, устройства ввода-вывода.

#подборка_книг #архитектура #программирование #компьютерные_сети

📚 10 книг по сетям, операционным системам и архитектуре компьютера

📙 Сетевые операционные системы [2009] В. Г. Олифер, Н. А. Олифер
📘 Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: юбилейное издание [2020] Виктор Олифер, Наталь Олифер
📒 Компьютерные сети [2012] Эндрю Таненбаум, Дэвид Уэзеролл
📓 Современные операционные системы [2015] Эндрю Таненбаум
📘 Архитектура компьютера [2013] Э. Таненбаум, Т. Остин
📗 Компьютерные сети: нисходящий подход [2016] Джеймс Куроуз, Кит Росс
📙 Computer Networks [2011] Tanenbaum Andrew S., Wetherall David J.
📕 Как работают компьютерные сети и интернет [2022] Чарльз Р. Северанс
📙 Unix и Linux: руководство системного администратора [2020] Немет Эви, Снайдер Гарт, Хейн Трент, Уэйли Бен, Макин Дэн
📗 The TCP/IP Guide: A Comprehensive, Illustrated Internet Protocols Reference [2005] Charles M. Kozierok

#программирование #сети #подборка_книг #it #архитектура

📚 17 книг Арнольда по математике

💾 Скачать книги

🎥 Посмотреть интервью с Владимиром Арнольдом:
▪️ Сложность конечных последовательностей нулей и единиц, геометрия конечных функциональных пространств — Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Владимир Арнольд / Острова / Телеканал Культура (Смотреть)
▪️ Об истории обобщенных функций Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Математика - наука о жизни [2003] (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Задачи Владимира Арнольда (Смотреть)

Владимир И́горевич Арнольд (1937 — 2010) — советский и российский математик, автор работ в области топологии, теории дифференциальных уравнений, теории особенностей гладких отображений и теоретической механики. Один из крупнейших математиков XX века.

📚 17 книг Арнольда по математике

📕 Обыкновенные дифференциальные уравнения 2014 Арнольд
📗 Геометрические методы в теории обыкновенных дифференциальных уравнений 2012 Арнольд
📘 Теория бифуркаций 1985 Арнольд
📔 Математическое понимание природы. Очерки удивительных физических явлений и их понимания математиками 2011 Арнольд
📙 Математические методы классической механики 1989 Арнольд
📓 Экспериментальная математика 2018 Арнольд
📒 Геометрия комплексных чисел, кватернионов и спинов 2014 Арнольд
📕 Что такое математика 2012 Арнольд
📗 Теория катастроф 1990 Арнольд
📘 Лекции об уравнениях с частными производными 1999 Арнольд
📔 Жесткие и мягкие математические модели 2000 Арнольд
📙 Особенности дифференцируемых отображений 2009 Арнольд, Варченко, Гусейн-Заде
📓 Волновые фронты и топология кривых 2018 Арнольд
📒 Топологические методы в гидродинамике 2007 Арнольд В, Хесин

#математика #math #подборка_книг

📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер

📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher

💾 Скачать книги

🧬 Глубокое обучение (Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи. Многие методы глубокого обучения были известны ещё в 1980-е, но результаты не впечатляли, пока продвижения в теории искусственных нейронных сетей (предобучение нейросетей с помощью специального случая ненаправленной графической модели, так называемой ограниченной машины Больцмана) и вычислительные мощности середины 2000-х годов (в том числе использующие графические ускорители, программируемые пользователем вентильные матрицы и различные формы нейронных процессоров) не позволили создавать сложные технологические архитектуры нейронных сетей, обладающие достаточной производительностью и позволяющие решать широкий спектр задач, не поддававшихся эффективному решению ранее, например, в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, причём качество решения во многих случаях теперь сопоставимо, а в некоторых превосходит эффективность человека.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение

📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер

В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал.

📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher

Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones, machine translation, AI games, driverless cars, and other applications. When we use consumer products from Google, Microsoft, Facebook, Apple, or Baidu, we are often interacting with a deep learning system. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution.

📚 6 книг по экономике [Адам Смит]

Адам Смит — шотландский экономист и философ, пионер политической экономии и ключевая фигура шотландского просвещения. Также известен как "Отец экономики" или "Отец капитализма", он написал две классические работы: "Теория моральных чувств" (1759) и "Исследование природы и причин богатства народов" (1776). Последний, часто сокращаемый как "Богатство народов", считается его великим произведением и первым современным трудом по экономике. В своей работе Смит представил свою теорию абсолютного преимущества.

💾 Скачать книги

#подборка_книг #экономика #математика

📚 6 книг по экономике [Адам Смит]

📘 Суперденьги. Поучительная история об инвестировании и рыночных пузырях [2009] Адам Смит
📗 Игра на деньги [2007] Адам Смит
📕 Адам Смит. О богатстве народов [2010] Патрик Дж. О'Рурк
📓 Теория нравственных чувств [1997] Адам Смит
📒 Исследование о природе и причинах богатства народов [2018] Адам Смит
📔 Адам Смит и неолиберальная экономика [2016] Тейлор Дж.А.

Книги предназначены для широкого круга читателей, интересующихся вопросами инвестирования и механизмами возникновения рыночных пузырей.

📗 Linear Algebra Step by Step [2014] Kuldeep Singh

💾 Скачать книгу

Linear algebra is an important subject not only to mathematicians but also to an ever widening range of disciplines. The effect of the broader audience is reinforced by the trend of lower levels of mathematical preparedness students have after finishing high school. It is with today's 'average' student that Kuldeep Singh has written his undergraduate text Linear Algebra: Step by Step (lasbs). Singh's goal is to assume only a limited mathematical background while still covering difficult material and to present it in such a way that students are able to learn on their own without the constant support of lecturer or tutor. Importantly, throughout the text questions are posed to the student in blue font which are then promptly answered. #математика #алгебра #math #maths

📗 Linear Algebra Step by Step [2014] Kuldeep Singh

Linear algebra is a fundamental area of mathematics, and is arguably the most powerful mathematical tool ever developed. It is a core topic of study within fields as diverse as: business, economics, engineering, physics, computer science, ecology, sociology, demography and genetics.

For an example of linear algebra at work, one needs to look no further than the Google search engine, which relies upon linear algebra to rank the results of a search with respect to relevance.

The strength of the text is in the large number of examples and the step by step explanation of each topic as it is introduced. It is compiled in a way that allows distance learning, with explicit solutions to set problems freely available online. The miscellaneous exercises at the end of each chapter comprise questions from past exam papers from various universities, helping to reinforce the reader's confidence. Also included, generally at the beginning of sections, are short historical biographies of the leading players in the field of linear algebra to provide context for the topics covered.

📚 70 книг и статей: Криптография

💾 Скачать книги

Криптография — наука о методах обеспечения конфиденциальности (невозможности прочтения информации посторонним), целостности данных (невозможности незаметного изменения информации), аутентификации (проверки подлинности авторства или иных свойств объекта), шифрования (кодировка данных).

Изначально криптография изучала методы шифрования информации — обратимого преобразования открытого (исходного) текста на основе секретного алгоритма или ключа в шифрованный текст (шифротекст). Традиционная криптография образует раздел симметричных криптосистем, в которых зашифровывание и расшифровывание проводится с использованием одного и того же секретного ключа.

📚 70 книг и статей: Криптография

📓 Алгоритмы шифрования, Специальный справочник, Панасенко С.П., 2009
📔 Американская криптология. История спецсвязи [2019] Гребенников
📕 Апокалипсис криптографии. Подготовка к криптовалютным вычислениям [2020] Роджер Граймс
📒 Болотов А.А., Гашков С.Б., Фролов А.Б. - Алгоритмические основы эллиптической криптографии (2003)
📗 Вельшенбах М. - Криптография на C и C++ в действии (2004)
📘 Грушо А.А. и др. - Анализ и синтез криптоалгоритмов (2000)
📙 Книга шифров
📓 Криптография в задачах и упражнениях, Осипян В.О., Осипян К.В., 2004
📔 Криптография в информационном мире [2018] Рябко, Фионов
📕 Математические основы криптологии - Харин
📒 Основы криптологии, Профессиональное руководство и интерактивный учебник, Тилборг ван Х.К.А., 2000
📗 Практическая криптография. Алгоритмы и их программирование [2009] Аграновский, Хади

и другие...

#криптография #программирование #алгоритмы #математика

📘 Kafka в действии [2022] Дилан Скотт, Виктор Гамов, Дейв Клейн

📘 Kafka in Action (Final Release) [2022] Dylan Scott, Viktor Gamov, Dave Klein

💾 Скачать книги

Apache Kafka можно рассматривать как высокопроизводительную программную шину, которая упрощает потоковую передачу событий, журналирование, анализ и другие задачи, решаемые в рамках конвейеров данных. С помощью Kafka вы легко встроите такие функции, как оперативный мониторинг данных и масштабная обработка событий, и в крупные, и в небольшие приложения.

📘 Kafka в действии [2022] Дилан Скотт, Виктор Гамов, Дейв Клейн

Это практическое руководство показывает, как использовать распределенную потоковую платформу Apache Kafka для удовлетворения различных бизнес-требований. Рассказывается, как устроена Kafka и где она может пригодиться на практике; описываются характеристики проектов, в которых может пригодиться эта платформа. Рассматриваются основные ее компоненты – клиенты и кластер, представлены варианты улучшения работающего кластера. Книга адресована разработчикам, желающим ознакомиться с идеей потоковой обработки данных. Для изучения примеров кода понадобятся базовые знания командной строки; желательно иметь навыки программирования на языке Java.

📘 Kafka in Action (Final Release) [2022] Dylan Scott, Viktor Gamov, Dave Klein

Master the wicked-fast Apache Kafka streaming platform through hands-on examples and real-world projects.
In Kafka in Action you will learn:
• Understanding Apache Kafka concepts
• Setting up and executing basic ETL tasks using Kafka Connect
• Using Kafka as part of a large data project team
• Performing administrative tasks
• Producing and consuming event streams
• Working with Kafka from Java applications
• Implementing Kafka as a message queue