🤖 ChatGPT и Claude AI в API могут запускать функции (functions) или инструменты (tools), которые находятся на сервере клиента. Если LLM считает, что нужно выполнить такую функцию, она передает команду серверу с аргументами для выполнения.

📖 Подробнее можно почитать здесь:
- OpenAI
- Claude

🖥 Вот пример, как функция выглядит для LLM:

{
  "name": "get_weather",
  "description": "Determine weather in my location",
  "strict": true,
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "location": {
        "type": "string",
        "description": "The city and state e.g. San Francisco, CA"
      },
      "unit": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "c",
          "f"
        ]
      }
    },
    "additionalProperties": false,
    "required": [
      "location",
      "unit"
    ]
  }
}

А вот пример того, что видит сервер, когда его просят запустить функцию:

"tool_calls": [
  {
  "id": "call_fwTWdctuKEO9Ytf",
  "name": "get_weather",
  "arguments": "{\"location\":\"Moscow\",\"unit\":\"c\"}"
  }
]

Сервер запускает функцию и возвращает результат. Причем в любом виде. Далее LLM уже сама придумает что с этим делать.

{
  "id": "call_fwTWdctuKEO9Ytf",
  "role": "tool",
  "content": [
    "{\"temp\":\"30\"}"
  ]
}

А теперь редставьте, что у вас умный дом, и вы говорите: "Включи чайник, я хочу пить". Описываем функции, которые помогут LLM посмотреть что у нас есть в квартире и управлять устройствами:

{
    "key": "list_room_devices",
    "description": "Lists all smart devices in a specified room.",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "room_name": {
                "type": "string",
                "description": "The name of the room to query"
            }
        },
        "required": ["room_name"]
    }
}

{
    "key": "control_device",
    "description": "Controls a specific device by performing the specified action with given parameters.",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "deviceId": {
                "type": "string",
                "description": "The unique identifier of the device to control"
            },
            "action": {
              "type": "string",
                "description": "The action to perform on the device (e.g., turnOn, turnOff, setBrightness)"
            },
            ...
        },
        "required": ["deviceId", "action"]
    }
}

Что сделает LLM? Она проанализирует ваш запрос, найдет подходящие функции, получит список устройств на кухне (ведь обычно чайник там), и выполнит нужное действие (включит чайник).

Круто, да? А теперь представьте PHP-фреймворк, который позволит описывать такие процессы (flow) и возьмет на себя сложные задачи, такие как запуск функций, группировку функций по назначению.

P.S. После прочтения, можно пересмотреть видео заново. В этом видео агент для управления умным домом, в котором 4 комнаты и куча устройств. Управление текстом или голосом (с переводом в текст)

#llm #ai #chatgpt #claude #php

Всем привет!

🕘 В 20:30 по МСК приглашаем вас на крутой стрим для всех, кто хочет наконец-то понять что такое LLM-агенты и посмотреть на наш крутой фреймворк по их созданию на PHP! Как всегда, советую приходить на стрим!

Сегодня будет создавать агента управления консольными командами для #laravel. В процессе посмотрим как все это можно кастомизировать под свои задачи.

До встречи на стриме! Чтоб не меньше 1_000 человеков пришло! И лайков столько же 🤖 Так что шарьте ссылки, ставьте лайки. Не утаивайте от своих коллег инфу.

https://youtube.com/live/to3sH2XzZB4?feature=share