🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

‌

✨✨ ایلان ماسک: «حزب آمریکا» از بیت‌کوین حمایت خواهد کرد!


🌿🌿 ایلان ماسک، پس از اختلاف با دونالد ترامپ و خروج از دولت آمریکا، حزب جدیدی با نام «حزب آمریکا» را راه‌اندازی کرده است. او روز یکشنبه در پستی در شبکه اجتماعی ایکس اعلام کرد که حزب جدیدش از بیت‌کوین و بازار کریپتو حمایت خواهد کرد. ماسک در پاسخ به کاربری که از او پرسیده بود آیا حزب آمریکا بیت‌کوین را خواهد پذیرفت، گفت: «امیدی به پول فیات نیست، پس بله.»

🟣 ماسک در پستی دیگر در ایکس نوشت: «وقتی پای ورشکست کردن کشورمان با هدررفت سرمایه و فساد درمیان باشد، ما در یک سیستم تک‌حزبی زندگی می‌کنیم، نه در یک دموکراسی. امروز حزب آمریکا تشکیل می‌شود تا آزادی‌تان را به شما بازگرداند.»


#ایلان_ماسک #بیت_کوین #کریپتو #حزب_آمریکا #سیاست


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی

بریم سراغ Strangler Fig Pattern 🌱 با توضیح دقیق و مثال عملی.



🎯 سناریو

فرض کن یک سیستم قدیمی و بزرگ داری که با تکنولوژی‌های قدیمی نوشته شده و تغییرش سخت و پرریسک است.
می‌خوای بخش‌های جدید رو بازنویسی کنی بدون اینکه کل سیستم خراب بشه یا کاربران متوجه توقف شوند.



✅ ایده‌ی Strangler Fig Pattern

ایده اینه که سیستم جدید به‌صورت تدریجی کنار سیستم قدیمی ساخته بشه و یک لایه میانی (Gateway/Facade) وجود داشته باشه که درخواست‌ها رو بین سیستم قدیمی و جدید هدایت کنه.
به مرور، بخش‌های قدیمی حذف می‌شن و سیستم جدید به طور کامل جایگزین می‌شه.



مثال ساده با Flask (API تدریجی)

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

# سیستم قدیمی
def old_get_user(user_id):
return {"id": user_id, "name": "Old User", "source": "legacy"}

# سیستم جدید
def new_get_user(user_id):
return {"id": user_id, "name": "New User", "source": "modern"}

# لایه میانی (Gateway)
@app.route("/user/<int:user_id>")
def get_user(user_id):
if user_id < 1000: # درخواست‌های قدیمی
return jsonify(old_get_user(user_id))
else: # درخواست‌های جدید
return jsonify(new_get_user(user_id))

if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)


💡 مزایا:

⬅️ ریسک مهاجرت صفر: سیستم قدیمی همچنان کار می‌کند.
⬅️ مهاجرت تدریجی: می‌توان هر بخش را جداگانه بازنویسی کرد.
⬅️ شفافیت برای کاربران: کاربران متوجه تغییرات نمی‌شوند.
⬅️ امکان تست و لاگ گیری: می‌توان بررسی کرد چه درصدی از درخواست‌ها به سیستم جدید هدایت شده‌اند.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🤖🔥 مدل جدید Hugging Face دنیای رباتیک را متحول می‌کند: اجرای هوش مصنوعی رباتیک روی مک‌بوک!

پلتفرم Hugging Face این هفته مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام SmolVLA برای پروژه‌های رباتیک معرفی کرد که آن‌قدر سبک و کارآمد است که حتی روی یک مک‌بوک هم قابل اجراست!

📌 ویژگی‌ها و دستاوردهای SmolVLA:

🔹 آموزش‌دیده بر اساس داده‌های متن‌باز و دارای مجوز اشتراک
🔹 عملکرد بهتر از مدل‌های بسیار بزرگ‌تر در محیط‌های واقعی و مجازی
🔹 قابل اجرا روی GPU مصرفی یا حتی لپ‌تاپ مک‌بوک
🔹 طراحی شده برای کمک به توسعه ربات‌های عمومی و کاهش هزینه سخت‌افزار رباتیک

🧠 مدل SmolVLA با ۴۵۰ میلیون پارامتر، از داده‌های «LeRobot Community» تغذیه شده و هدف آن دموکراتیزه کردن دسترسی به مدل‌های «بینایی-زبان-عمل» است. جالب‌تر این‌که از ساختاری استفاده می‌کند که پردازش دیداری و شنوایی را از عملکرد ربات جدا می‌کند، که به گفته Hugging Face باعث واکنش سریع‌تر در شرایط پویا می‌شود.

👨‍💻 یک کاربر در توییتر (X) اعلام کرده که با استفاده از این مدل، بازوی رباتیکی Koch را با تنها ۳۱ نمونه آموزش، به خوبی کنترل کرده است.

🛠 گفته می شود Hugging Face تلاش دارد اکوسیستم رباتیک متن‌باز و کم‌هزینه‌ای ایجاد کند. از جمله پروژه‌های اخیر آن می‌توان به LeRobot و خرید استارتاپ فرانسوی Pollen Robotics اشاره کرد.

🔍 البته Hugging Face تنها بازیگر این میدان نیست؛ شرکت‌هایی مانند:

* Nvidia با مجموعه ابزارهای رباتیک متن‌باز
* K-Scale Labs با هدف ساخت انسان‌نماهای متن‌باز
* Dyna Robotics
* Physical Intelligence (با حمایت جف بزوس)
* RLWRLD

نیز در این مسیر گام برمی‌دارند.

📥 مدل SmolVLA هم‌اکنون از طریق Hugging Face قابل دریافت است.


#رباتیک #هوش_مصنوعی #HuggingFace #SmolVLA #LeRobot #AI #Robotics #متن_باز #مکبوک #هوش_مصنوعی_در_رباتیک


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

در Clustering، ارزیابی کیفیت خوشه‌ها بدون برچسب با Metrics خاص انجام می‌شه.

🔹 از اونجایی که داده‌ها برچسب ندارن، نمی‌تونیم Accuracy محاسبه کنیم، باید از معیارهای غیرنظارتی استفاده کنیم:

معیار Silhouette Score: چقدر نمونه‌ها به خوشه خودشون نزدیک و از خوشه‌های دیگه دور هستن (بین −۱ تا ۱).

معیار Davies-Bouldin Index: میانگین نسبت پراکندگی درون خوشه به فاصله بین خوشه‌ها (کمتر بهتره).

معیار Calinski-Harabasz Index: نسبت بین پراکندگی بین خوشه‌ها و درون خوشه‌ها (بیشتر بهتره).

به زبان ساده: این Metrics مثل یه “معیار زیبایی” برای خوشه‌هاست؛ خوشه‌های مرتب‌تر و جدا از هم، امتیاز بالاتری می‌گیرن.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

🔵 نکته یادگیری ماشین

از Time Series Forecasting برای پیش‌بینی داده‌های زمانی استفاده می‌شه.

🔹 ویژگی اصلی داده‌های زمانی: ترتیب و وابستگی بین مشاهدات اهمیت داره.
🔹 مثال‌ها: پیش‌بینی فروش، دما، ترافیک، قیمت سهام.

🔹 روش‌ها:

روش ARIMA / SARIMA: مدل‌های کلاسیک برای داده‌های ایستا (stationary).

روش Exponential Smoothing: پیش‌بینی با وزن دادن بیشتر به داده‌های اخیر.

روش LSTM / GRU: شبکه‌های عصبی برای داده‌های غیرخطی و بلندمدت.

روش Prophet (فیسبوک): ابزار ساده برای داده‌های روزانه و فصلی با روندهای مختلف.

نکته مهم: قبل از آموزش، بررسی Trend، Seasonality و Noise داده‌ها خیلی مهمه.

به زبان ساده: Time Series Forecasting یعنی “با نگاه به گذشته، آینده رو پیش‌بینی کنیم 📈.”

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکات برنامه‌نویسی



🔁 Idempotent Consumer Pattern



🔹 ایده اصلی

در سیستم‌های پیام‌محور (Message Queue، Kafka، RabbitMQ و …) ممکنه یک پیام بیش از یک‌بار تحویل داده بشه.

⬅️ اگر مصرف‌کننده (Consumer) هر بار همون عملیات رو انجام بده → عملیات تکراری می‌شه (مثلاً دوبار پول برداشت می‌شه 😱).
⬅️ راه‌حل: Idempotent Consumer یعنی مصرف‌کننده باید طوری نوشته بشه که حتی اگر پیام چندبار رسید، نتیجه نهایی فقط یک‌بار اعمال بشه.



✅ مثال ساده (Python)

فرض کن یک سرویس پرداخت داریم:

❌ نسخه غیر idempotent:

processed_payments = []

def process_payment(payment_id, amount):
    print(f"پرداخت انجام شد: {payment_id}, مبلغ: {amount}")
    processed_payments.append(payment_id)

# اگر دوبار پیام مشابه بیاد:
process_payment("TX1001", 500)
process_payment("TX1001", 500)

خروجی: دوبار پرداخت! 😬



✔️ نسخه idempotent:

processed_payments = set()

def process_payment(payment_id, amount):
    if payment_id in processed_payments:
        print(f"⚠️ پرداخت تکراری: {payment_id} (نادیده گرفته شد)")
        return
    print(f"✅ پرداخت انجام شد: {payment_id}, مبلغ: {amount}")
    processed_payments.add(payment_id)

# تست
process_payment("TX1001", 500)
process_payment("TX1001", 500)

خروجی: فقط یک‌بار انجام می‌شه ✅



📖 کاربردهای واقعی

⬅️ پرداخت آنلاین → جلوگیری از دوبار شارژ کردن مشتری
⬅️ سفارش آنلاین → ثبت یک سفارش حتی اگر پیام چندبار رسید
⬅️ سیستم‌های توزیع‌شده → وقتی ارتباط قطع می‌شه و پیام دوباره Retry می‌خوره



🛠️ مزایا

⬅️ امنیت داده و جلوگیری از تکرار عملیات
⬅️ افزایش اعتماد به سیستم‌های Messaging
⬅️ طراحی مقاوم‌تر در برابر خطاها



🎯 تشبیه ساده

تصور کن داری سفارش اینترنتی می‌دی:

⬅️ اگر دوبار روی دکمه "ثبت سفارش" بزنی، نباید دوبار برات غذا بیارن 🍕🍕
⬅️ سیستم خوب باید بفهمه که این سفارش همونه و فقط یک‌بار ثبت کنه.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir